梯级电站发电效益补偿方式探讨

探讨了梯级水电站的补偿问题,建立了多发电主体下梯级水电站发电效益分配模型。该模型提出以流域总的多发电量为基础,确定梯级各电站对系统的补偿权重,根据补偿权重来对多发电量和多发效益进行重新分配,使得流域不同发电主体的电站将发电目标从价格竞争集中到提高流域总体效益上来,梯级发电效益接近最大化。同时还探讨了对补偿后电站的时数补偿问题,从而使补偿功能更趋合理。     

黄河上游梯级电站补偿效益研究

在分析补偿调节原则和方法的基础上，利用大系统理论研究黄河梯级水电站群电量补偿效益问题。根据黄河上游水库电站的特点，提出有效的计算方法－三层次计算法，每一层次建立了水库调节的数学模型，并采用模拟，模拟优化算法对其求解；模型计算结果表明，通过梯级补偿调节可以获得巨大的电量补偿效益。     

基于灰色动态规划的梯级电站防洪发电效益研究

梯级电站防洪主要包括电站大坝防洪、库区上游及下游防洪问题,又需要保留汛期蓄水以供发电,由此就带来防洪与发电效率之间的优化问题。文中利用灰色动态规划进行了3级梯级电站的防洪与发电之间的优化计算,获得了最优解,并将其与一般线性规划求解进行了比较分析。因一般线性规划是静态的,不能适应研究对象系统的发展变化,解的漂移大。而灰色动态规划克服了这一缺点,获得了较为满意的优化效果。     

黄河干流梯级电站补偿效益初步研究

根据黄河干流的实际和研究的需要，将全干流分为上、下两个子系统，并以发电量最大为目标建立模型，采用逐步优化算法(POA)进行计算求解。对比分析“有”“无”上游龙刘水库调节时给下游带来的供水及发电补偿效益，并提出了其初步分配方案，为决策部门提供了有效的数据参考依据。     

三峡梯级电站日优化算法及应用

三峡-葛洲坝梯级水电站须根据不同的调度要求构造各自不同的优化数学模型。当长江处于汛期和枯水期时，就三峡梯级水库的具体特点，给定了葛洲坝1 d的下泄流量，使用状态逐密动态规划算法建立了日优化运行模型，并用C语言编制了算法程序，得到了满意的计算结果。     

梯级电站聚合降维发电补偿效益分配机制

针对数量较多的梯级水电站,本文以运营管辖关系、上下游关系、调节性能和联调关系为原则,将电站聚合降维成少量主体,考虑梯级所有主体(电站)投产并开展联合调度的合作组合形式,以梯级主体(电站)多年平均发电量最大为目标,建模求解主体发电效益,基于合作博弈理论和"综合赋权"思想,分配主体间和主体内部电站间补偿效益,形成相应的效益...     

从梯级电站的发电效益看“龙头”电站的径流调节作用

一个具有较好调节性能（年或多年调节）水库的“龙头”电站，对于充分发挥整个梯级电站的发电、防洪和综合效益，具有十分重要的作用。位于黄河上游的龙羊峡、刘家峡、盐锅峡、八盘峡、青钢峡梯级电站，随着“龙头”电站-龙羊峡水电站的投入运行（1987年10月），不仅电站本身获得了巨大的发电效益，而且，经过“龙头”电站的径流调节，使其下游梯级电站的发电和综合效益得以充分发挥。文章通过对龙羊峡以下梯级电站近几年减少弃水，提高水头所增加的发电效益分析，以及不同调节性能水电站所增发电效益的构成情况分析，从定量的角度讨论了“龙头”电站的径流调节作用。     

沅水流域梯级电站群集中调度实践与效益

介绍了沅水流域梯级电站开发状况,以梯级电站整体发电效益最大化为目标,统一制定了各 水库运行方式的集中调度管理模式。对影响梯级电站运行效益的因素,如水库调节性能、电站调度 权属、汛期水位控制、龙头水库运行方式以及电网需求与梯级电站优化运行之间的矛盾等进行了分 析,阐述了集中调度实践及其产生的效益。     

梯级电站补偿效益分摊方案稳定性评价及决策

针对梯级水电站补偿效益分摊方案决策优选问题,考虑不同分摊方案的稳定性及决策者受心理因素影响的情况,引入分裂倾向（PTD）值对不同的补偿效益分摊方案进行稳定性评价,构建基于各水电站分摊比例、各水电站分摊后发电效益、各水电站PTD值的决策指标体系。进而提出一种基于后悔理论的改进理想点决策方法,对汉江中游南河流域上的三里坪、寺坪、过渡湾梯级水电站补偿效益分摊方案集进行决策优选。通过实例验证了该方法在解决梯级水电站补偿效益分摊方案决策优选问题中的合理性与可行性。     

小浪底、西霞院梯级水电站短期调峰调度研究

基于具有日调节性能的反调节水库的运行特点,提出西霞院水电站参与电网调峰的构想。通过建立小浪底、西霞院梯级水电站短期调峰模型,从理论和实际运行角度验证了西霞院参与调峰的可行性。根据不同的影响因子,制定了小浪底、西霞院短期调峰运行的可行方案。采用加速遗传算法求解各方案,结果表明：西霞院参与调峰运行能够大大提高水资源利用率和电站运行水平,实现电调与水调的双赢。     

梯级水电站群补偿效益求解及分配机制研究

针对梯级水电站群补偿关系难以量化、且尚未形成行之有效的补偿效益分配机制的问题,提出可得到流域梯级任一施益电站补偿效益的求解思路,并基于改进逼近理想解排序法（TOPSIS法）,将传统分配方法纳入综合评价,建立施益、受益电站间补偿效益分配机制。将其应用于乌江干流10级电站补偿效益求解和分配实例中,结果表明：通过本文提出的求解思路可以明确乌江干流5个施益电站与下游电站的补偿关系,计算过程简便,具备较强的理论基础;基于改进TOPSIS法确定的各评价指标权重符合预期,分配结果合理,可为各电站利益博弈提供理论依据,有利于促进梯级合作,实现流域水力发电效益最大化。     

特约文章：响应电网负荷需求的梯级水电站短期调峰调度

How to make use of efficient clean hydropower for peak-valley adjustment is a key technique to release peak regulation pressure under the circumstance of increasingly urgent demand for peak shaving. A short-term peak shaving model for cascade hydropower stations has been developed in this study considering the minimum of residual load variance. A hybrid progressive particle swarm optimization algorithm is also described herein, combining a progressive optimality algorithm (POA) in the outer layer for compressing solution space and reducing dimension with a particle swarm optimization (PSO) in the inner layer for searching continuously and randomly. To update feasible regions adaptively, a new dynamic corridor technique was used for handling complicated time-space coupling. Application of this model to four stations on the Yuan River shows that the residual load variance of Hunan Grid can be decreased by 93.6% while keeping a steady and smooth curve of residual load. The method is very effective and useful in short-term peak shaving for cascade hydropower stations.     

基于总出力调度图与出力分配模型的梯级水电站优化调度规则研究

本文基于大系统聚合分解理论,建立了梯级水电站总出力调度图(聚合)与出力分配模型(分解)相结合的双层优化模型,分别采用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法和离散微分动态规划(DDDP)进行优化,得到了梯级水电站优化调度规则,可大大降低计算的复杂度.通过在出力分配模型中引入弃能项,有效地降低了电站的弃水,增加了梯级发电量.以清江梯级水电站为研究背景,优化调度规则在满足梯级保证出力的条件下,年均发电量较原设计方案可提高2.25亿kW·h,增长率达3.07%,减少弃水9.87亿m3,达35.83%,说明了模型和算法的有效性和合理性,为制定梯级水电站优化调度规则提供了新的思路.     

梯级水电站群联合优化调度规则制定的投影寻踪回归法

为了客观反映梯级水电站群联合调度过程中各调度因子之间的非线性关系,引入了投影寻踪回归模型,用相关分析和多元逐步回归分析相结合的方法筛选调度因子,建立了基于Hermite多项式的梯级水电站群调度函数的投影寻踪回归模型,并采用实数编码遗传算法对模型进行了求解。算例结果表明,投影寻踪回归模型能很好地反映调度函数中决策变量与自变量之间的非线性关系,与BP人工神经网络模型相比,其对最优运行轨迹的拟合效果提高明显,稳健性更好。     

基于蚁群算法的梯级水电站群优化调度

提出一种求解梯级水电站中长期优化调度问题的方法一蚁群算法（Ant Colony algorithm,ACA）。算法模拟了蚂蚁群体觅食路径的搜索过程来寻找梯级水电站中长期最优调度计划。算法把问题解抽象为蚂蚁路径,利用状态转移、信息素更新和邻域搜索以获取最短路径即最优解。实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级优化调度问题。算法求解精度高、收敛速度快,为解决梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法。     

电网峰谷出力比约束下的梯级水电站短期优化调度模型研究

研究在电网对水电站各时段出力要求情况下的梯级水电站短期优化调度问题,建立了优化运行模型,并用逐步优化算法求解.结合实际算例,通过对比在单一电价及在分时电价和峰谷出力比约束情况下的梯级水电站各个时段的发电量和收入,认为此模型使得梯级电站更加可靠,符合电厂和电网双方的利益,表明了模型的合理性、可行性及实用性.     

大规模风光接入下梯级水电站调度方式研究

风光接入流域梯级水电系统联合打捆外送是解决新能源消纳难题的有效途径,但也使得传统面向单一水电系统的调度方式面临极大挑战。为此,本文系统研究大规模风光接入背景下梯级水电站在长期、日前和实时尺度上的调度方式,并以雅砻江流域锦官梯级多能互补调度为实例,系统评估互补调度效益和风险。结果表明：大规模风光接入背景下,大型水电站水库的中长期水位应提前并加深消落,以增加枯期发电量并减少汛期弃水;互补运行能提升系统调峰能力,且调节水电日出力过程可缓解外送通道竞争;充分发挥梯级水电站的联合调度作用,能分别在日前和实时尺度上对风光功率进行电力补偿调节,弥补风光预测不确定性导致的发电偏差,提高供电可靠性。     

基于风险偏好的梯级水电站合约电量月度分解模型研究

本文在梯级水电站历史发电特征分析的基础上,以梯级水电站收益最大为目标函数,以风险偏好因子体现调度决策者的风险偏好,建立了基于风险偏好的梯级水电站合约电量月度分解模型。通过乌江梯级水电站实例分析,验证了该模型的合理性和可行性,为水电在电力市场中竞争提供了理论依据。     

梯级水电站电气运行仿真

在分析目前电力系统仿真新目标和新动向的基础上，介绍了梯级水电站电气部分模拟及其在仿真支撑系统中的实现，列出了在正常运行和非正常运行方式下的数学模型，并给出了失磁模型在梯级水电站系统中的仿真结果和分析。整套系统模型对梯级水电站系统运行状况能做出准确的模拟，模型已用于梯级水电站仿真培训系统中，其精度和实时性达到要求。