智能配电网态势感知和态势利导关键技术

智能配电网态势感知是配电系统可靠、经济和安全运行的重要基础。为此,从技术层面对智能配电网态势感知和态势利导的内涵、架构和关键技术进行了深入分析和阐述。首先,给出了态势感知和态势利导技术的含义和目标;其次,构造了智能配电网态势感知和态势利导技术的总体架构;最后,为了实现对配电网运行态势的全面准确把握,并为复杂配电网智能调度控制提供有力支撑,从态势觉察、态势理解、态势预测、态势呈现、态势利导5个方面阐述了智能配电网态势感知和态势利导的关键技术内容及其面临的挑战,以期为后续研究工作提供借鉴。     

电力监控系统网络安全态势感知研究与建设

以电力监控系统网络安全态势感知研究与建设为重点,阐述了电力监控系统网络安全态势感知的内涵和建设目标;设计了电力监控系统全场景网络安全感知与主动防御体系结构,并对电力监控系统全场景网络安全感知与主动防御体系中的可信互联、智能防御、安全互动3个部分做出重点介绍。从而为电力监控系统网络安全态势感知的研究与建设提供参考。     

电力系统态势感知技术研究综述与展望

态势感知概念最早在太空和网络安全领域被提出,并被引入电力系统领域,近年来国内外学者对态势感知在电力系统的应用进行了广泛讨论。在此背景下,将电力系统实时运行状态辨识、发展趋势预测、态势可视化技术分别与Endsley定义的态势感知中的三大要素——"觉察""理解""预测"相映射,并将电力系统广域控制与风险调度对应于态势感知中的"决策行动"。接着,将上述内容依次展开,分别对电力系统事件监测、电力系统事件辨识、电力系统风险预测、态势可视化技术、广域控制和风险调度分别进行综述和分析,介绍现有方法的思路。最后,给出电力系统输电网态势感知目前研究的不足,指出人工智能和大数据技术是未来解决电力系统态势感知的研究方向。     

某电站III区态势感知装置告警排查的分析及处理

电力监控系统网络安全态势感知装置主要是对厂站电力监控系统网络安全数据进行采集、分析处理并与主站系统通信的装置。从某电站III区态势感知装置告警着手分析,并根据报警信息制定了相应的解决措施,为后续开展相关工作提供参考依据。     

电力监控系统网络安全态势感知研究

由于传统态势感知方法在进行电力监控系统网络安全态势感知时对安全态势值的计算不精准,导致感知风险传播衰减率与实际风险传播衰减率相比误差较大,无法实现对电力监控系统网络安全态势的精准感知。针对这一问题,进行电力监控系统网络安全态势感知研究。通过转换网络安全态势映射,输出可供计算的网络安全态势映射,为计算安全态势值提供数据支持;计算安全态势值,得出电力监控系统网络安全态势值的取值范围为[0,1],数值越大证明该电力监控系统受到网络攻击的可能性就越高。实验结果表明,设计的态势感知方法感知风险传播衰减率与实际风险传播衰减率最大误差不超过±0.004,实验对照组最大误差为±0.308,设计态势感知方法可以实现对电力监控系统网络安全态势的精准感知。     

网络安全态势感知及主动预警技术研究

介绍网络安全态势感知技术,研究安全态势感知模型及指标体系,提出了安全态势感知及主动预警系统的设计方案,从数据采集、大数据存储优化技术、关联分析实现等方面分析该系统的关键技术,并说明该系统的应用效果。     

基于数据挖掘的电力信息系统网络安全态势评估

为了解决当前电力信息系统网络安全态势评估建模过程存在的一些难题,提出基于数据挖掘的电力信息系统网络安全态势评估模型。首先对电力信息系统网络安全态势评估现状进行分析,构建电力信息系统网络安全态势评估指标体系,然后采用灰色关分析法确定电力信息系统网络安全态势评估指标体系的权重值,并采用数据挖掘技术—支持向量机建立电力信息系统网络安全态势评估模型,最后进行了电力信息系统网络安全态势评估仿真测试。结果表明,本文模型可以描述电力信息系统网络安全态势,获得了高精度的电力信息系统网络安全态势评估结果,而且电力信息系统网络安全态势评估综合性能要优于其它模型,具有更高的实际应用价值。     

广域态势感知技术在智能电网中的应用刍议

随着电网的发展和技术的进步,电网规模日趋扩大,结构也日益复杂,对电网的安全稳定运行提出了新的要求。广域态势感知技术(Wide-Area Situational Awareness,简称WASA)具有收集信息、分析信息和进行态势预测的能力,可广泛地应用于电力系统,以提升对电网的掌控能力,提高电网的安全稳定运行水平。结合态势感知技术的研究及应用现状,分析了WASA在智能电网中的应用前景、应用实现以及相关标准,并结合WASA技术发展趋势及智能电网发展需求,对WASA在智能电网中应用的中长期发展进行了展望。     

基于态势感知的电网台风预警防御框架研究综述

鉴于态势感知在电力系统的应用和发展,对基于态势感知技术的电网台风预警防御框架进行研究,以应对近年来频发的台风灾害。基于态势感知的3个阶段对台风预警防御框架的主要研究内容和关键技术进行归纳。在态势要素采集环节对台风预警防御系统需采集的信息进行了拓展和总结。基于所获取的数据,在态势理解环节对电力设备的静态故障率和电网的韧性进行实时评估,以实时感知电网的运行状态。在未来态势预测环节,在预测和修正台风的路径及风速的基础上,对台风灾害下电网的运行风险评估方法进行归纳分析,包括单个故障、群发性故障和连锁故障的风险预测。最后,总结了基于态势感知的电网台风预警防御的整体框架,并对台风预警防御框架的未来发展方向进行展望。     

智能配电网态势感知关键技术及实施效果评价

智能配电网态势感知技术是智能配电网状态可观测性提升与系统稳定运行的重要保障。然而在实际应用过程中因场景差异性较大和实施效果的有效定量分析方法缺失,常出现其难以完成对突发事件的智能快速响应。为此,从配电网高效运维的角度阐述并分析了智能配电网态势感知及实施效果评价的涵义、框架和关键技术。首先,介绍了智能配电网态势感知技术的内涵、框架和挑战;其次,从配电网精益化运维的视角深入阐述了智能配电网态势感知在态势觉察、态势理解和态势预测等3个阶段中各自主要的关键技术;最后,为实现对差异化场景下配电网态势感知实施效果的科学评价,考虑配电网运行数据质量现状与主客观评估的模糊性,从指标体系和赋权方法 2个方面阐述了智能配电网态势感知实施效果评价的关键技术内容和发展趋势,并分析归纳了自学习评价技术的框架和理念,以期为智能配电网态势感知推广应用提供一定的评判标准,也为配电网智能调控的实现提供有力的技术支撑。     

基于KPI的电力信息安全态势评价指标体系研究

为了获得电力信息安全技术保障能力所能达到的安全效能级别,验证已实施的信息安全技术保障体系能否达到设定的信息安全目标,以便于采取有效信息安全措施对电力信息安全态势进行持续改进,文章运用KPI方法构建了电力信息安全态势的关键评价指标体系,设计并实现了相应的评价系统,利用该系统对电力信息安全态势进行评价,结果表明该系统能够有效、准确、自动及主动地获取、分析与评价信息安全态势。     

基于同步相量测量装置的配电网安全态势感知方法

配电网安全态势感知是全面动态分析配电侧网络安全运行状态及潜在隐患的关键技术。针对配电网安全态势感知的快速性和准确性需求,该文提出一种基于同步相量测量装置的配电网安全态势感知方法。首先,构建在同步相量测量装置优化布点前提下的配电网网络拓扑分层模型,快速捕获系统安全态势要素;其次,提出融合信息熵值的支持向量数据描述算法,实现配电网安全态势要素中异常信息的辨识和理解;然后,采用长短期记忆网络对正常运行和故障扰动下的配电网运行趋势进行预测,并提出零序电压、电压越限裕度、支路过载严重度和电压相位变化量等安全态势预警指标,感知系统实时态和未来态的安全风险。最后采用IEEE 33和PG&E69配电网验证所提方法的有效性。结果表明,该方法提高了配电网安全态势要素获取速度和精度,缩短了安全态势要素异常辨识时间,实现对配电网各节点的安全态势感知。     

信息安全态势分析

信息安全风险管理是信息化建设安全保障的基础工作。对目前企业信息安全管理风险评估方法进行了分析,并结合信息资产、信息安全环境、社会环境、法律环境等态势分析和网络感知,从宏观和微观两个层面探讨了信息安全管理中态势分析的应用。     

电力信息系统网络安全态势在线评估框架与算法研究

网络安全是使信息系统可靠运行的重要保障。根据电力信息系统安全态势在线评估分析的实际需求,提出了适合该需求的网络安全态势分析指标体系。重点讨论面向电力信息系统的攻击态势量化方法和设备资产受攻击的严重度修正方法。结合电力信息系统各业务应用和网络的实际情况与自身特点,定义了电力信息系统安全态势评估框架,设计电力信息系统安全态势评估算法,给出了电力信息系统安全态势在线评估系统框架。     

一个新的电力信息系统主动防御模型

电力信息系统的安全与稳定对于电力企业生产管理水平和业务服务水平的提高起至关重要的作用。引入安全评估和网络态势预测技术将有效改变目前电力信息系统防护措施的局限性。为此提出了一个基于安全评估和网络态势预测的电力信息系统主动防御模型,并对该模型的体系结构、关键技术和部署方式进行了一定的探索,为该模型的进一步研究和开发奠定了坚实的基础。     

面向态势全感知的高弹性配电网一二次协同规划问题研究

在新型电力系统背景下,新能源比重的增加为配电网带来了更多不确定因素。为提升配电网应对不确定因素扰动的能力,提出了面向态势全感知的高弹性配电网一二次协同规划模型。首先,给出了高弹性配电网态势全感知的定义,基于高弹性配电网的关键业务得到优选的态势感知设备集合;然后,在此基础上,对高弹性配电网的态势感知设备进行优选,在保证配电网安全、经济、可靠运行的基础上追求最大的经济与环保效益;最后,实际案例分析表明,所构建的高弹性配电网一二次规划模型能够以较低的经济成本为代价显著改善网络的可靠性、自愈能力,并在一定程度上削减碳排放量。     

态势感知和决策支持技术在电网调度领域的应用

随着技术的进步与发展,电网各个系统提供的数据不断膨胀,运行人员及时从中提取有效信息的工作变得更加困难。文章研究了以用户为中心的系统设计方法的核心——态势感知导向设计方法;探讨了态势感知和决策支持技术在电网调度自动化领域的应用,介绍了态势感知和决策支持系统的设计目标与实现方法。该系统可为电网运行管理人员的决策提供有效信息,弥补了当前自动化系统普遍不甚完善甚至是缺失的环节。     

基于电能质量态势感知的分布式发电主动运行决策方法

可再生能源的随机性和不确定性使得电网运行环境异常复杂,对配电网电能质量产生很大影响。为解决配电网电能质量问题,首先利用态势感知技术,在广域时空范围内,对涉及配电网电能质量变化的各类信息元素进行采集、理解与预测,准确有效地掌握电能质量变化态势;其次,在精准预测电能质量未来变化趋势基础上,通过对微电网变流器主动运行决策模式的控制,来改善配电网电能质量。文中提出了电网与微电网变流器之间的信息交互架构,利用马尔可夫决策过程建模知识,建立了变流器态势感知与主动运行决策马尔可夫决策模型,并提出先进变流器控制策略,以实现对配电网的态势感知与最优运行模式决策,为解决电网电能质量控制提供了更多有效的手段,保证了配电网的安全可靠运行。     

MPLS-VPN在电力信息网中的应用

为解决甘肃省电力公司各种业务数据在信息网络传输中的安全性、保密性问题,结合甘肃电力信息广域网现状,提出利用MPLS-VPN技术对现有的网络进行改造,以此来提高网络的安全性和可靠性。     

基于大数据分析的电力信息系统安全状态监测技术研究

信息系统作为电力物联网建设的核心关键部分,一旦电力信息系统受到威胁,将影响整个电网的安全稳定运行.目前基于电力信息系统的安全防护策略主要集中于传统的保护和检测方法上.然而,许多威胁发生在很短的时间内,很容易被忽略,无法及时发现.这些威胁通常会对电力信息系统造成巨大影响,干扰其正常运行.针对这一问题,文中提出了一种基于大数据分析的电力信息系统安全状态监测机制.基于模糊聚类,有效评估网络运行情况.同时提出了一种博弈理论和机器学习相结合网态势感知模型,有效降低电力信息系统的安全运维风险.仿真结果验证了所提安全状态分析策略的有效性和实用性.