基于决策树的供应商识别在ERP中的应用

鉴于企业资源计划（ERP）管理作为一种利用信息技术全面整合企业内外资源的管理模式已日益受到电力企业的关注,介绍了ERP在电力企业中的应用情况,分析电力企业供应商管理中存在的问题;将数据挖掘中的决策树算法与ERP决策支持功能相结合,对供应商风险进行识别,帮助电力企业在物资采购中选择长期可靠的供应商,并对此方法的优点进行了探讨.     

基于层次分析法的电力物资供应商分类方法

采购价格合理、质量过硬的电力设备,是电力行业物资采购部门的重要任务。从电力物资属性和供应商属性两个维度建立了供应商分类指标体系,引入层次分析法进行权重计算,实现对不同物资类别的供应商进行科学分类。应用实例结果表明,基于层次分析法的电力物资供应商分类方法为电力企业优化采购策略、完善供应商管理体系提供了参考。     

基于LPP-ABC-SVM的光伏阵列阴影遮挡分类方法研究

光伏阵列的输出功率随光照强度的变化而改变,当阵列受到阴影遮挡时,会导致其电池片输出功率不匹配,长时间易形成热斑.因此,对阴影遮挡的情况及时进行甄别,可有效预防热斑故障的产生.针对在光伏阵列阴影遮挡进行分类时,需使用大量辅助设备或采集大量环境数据,以及分类准确率不高的问题,提出了一种基于局部保持人工蜂群支持向量机(LPP...     

数据挖掘在电力企业中的应用

数据挖掘是一门新兴的交叉学科,它集成了许多学科中成熟的工具和技术,借助它可解决企业所遇到的至关重要的商业问题和决策问题。为此,介绍了数据挖掘技术和相关概念,并结合我国电力企业改革的大背景,讨论了数据挖掘在电力企业的应用。最后,构造了一个关于电力企业的数据挖掘模型。     

信息技术在电力企业财务管理中的应用

对电力企业财务管理信息化的历程进行了回顾,分析了电力企业财务管理信息系统的应用现状和存在的问题,并有针对性地提出了电力企业财务管理信息化建设的目标.     

数据挖掘及其在电力企业的应用前景

在介绍数据挖掘的基本概念和体系结构的基础上，分析了数据挖掘技术在电力企业应用的可行性，并且结合电力企业的自身特点，探讨了数据挖掘技术在电力企业中的应用前景。     

熵权评价模型在供应商评价中的应用

在分析了供应商选择所涉及的因素的基础上,提出了与变异系数法相结合的供应商熵权评价模型。变异系数法的引入一定程度上克服了在分配权重时存在的较多的主观因素;熵权评价模型的应用充分体现了定量分析模型的有效性。最后利用实例加以验证。     

CBE职业培训模式及其在电力企业中的应用

CBE是Competency-Based Education的缩写，即以能力为基础的教育。它是流行于北美的一种职业教育模式。于八十年代末、九十年代初传人我国，目前主要应用于一些大专院校和职业培训中心，在电力企业中的应用较少，研究表明，CBE不仅适用于职业学校，更适用于在职培训。本文力图通过对CBE的概念、产生背景以及特征进行分析，并在实施步骤中结合具体例子，探讨如何将该模式应用到电力企业的日常培训中去，从而指导电力企业培训工作的开展，使职业培训的系统性、实用性更强，满足电力企业对职业培训的根本要求。     

多媒体教学在电力企业培训中的应用

多媒体技术作为一种先进的信息技术,已经广泛运用于企业的员工培训工作当中。多媒体教学在提高培训质量和培训效率的同时,也带来一些弊端。对多媒体教学在电力企业职工培训中的优势、在认识和实践上存在的种种误区以及改进措施进行了探讨。     

国有资产评估理论方法在电力企业资产评估中的应用

我国电力工业管理体制改革后, 国家有关部门将面临许多新的工作, 如电力企业的产权如何界定、电力企业资产如何评估等, 其中电力企业资产评估又是最基础的一项工作。根据电力工业特点, 结合我国的政策法规, 对各种评估方法进行分析研究, 从而选取科学合理的方法评估电力企业资产价值。（注： 文章所指电力企业主要是指火力发电厂企业; 资产评估指对发电企业整体资产价值的评估）     

一种供电企业售电收入预测方法及其应用

针对供电企业售电收入结构复杂、影响因素多而导致预测困难的问题,对售电收入预测方法进行了深入研究。分析了售电收入计算原理,挖掘出售电量、用户类别、电价等3个关键影响因素;设计了包含5种适用于周期性变化数据算法的组合预测模型进行基础的预测工作;通过比较分析3种考虑不同影响因素的预测思路,提出了一种基于总售电量和售电均价预测值的售电收入预测方法;利用实际数据进行了预测和分析,结果表明,该方法预测精度高,实用性强。     

一种SVM不平衡分类方法及在故障诊断的应用

针对支持向量机不平衡样本分类倾斜性问题,提出一种欠采样支持向量机分类器。构建包含少类样本的最小封闭超球体,计算各个多类样本到包含少类样本最小封闭超球体球心的距离,利用该距离对多类样本进行欠采样,产生新的训练集,实现训练集的平衡。该方法和其他不平衡分类方法在基准数据集的分类结果表明该方法在识别率和分类速度方面的有效性。将该方法应用于永磁同步电机驱动电路功率开关管开路故障诊断中,结果表明该方法缩短故障分类器的训练时间,提高了故障分类器的泛化能力和诊断速度。     

风险导向审计在电网企业中的应用

从风险导向审计的定义和特点出发,结合目前电网企业内部审计现状,分析了在电网企业开展风险导向审计的必要性和重要性,并从电网工程建设管理方面对风险导向审计在电网企业内部审计中的具体应用进行了初步探讨,以求进一步提升电网企业的内部审计和综合管理水平。     

基于双向差分建模的优化GM(1,1)模型及其在中长期电力负荷预测中的应用

针对电力负荷预测,论述了一种基于双向差分计算的GM(1,1)建模方法,采用向前差分与向后差分建模的拟合误差平方和最小的原则进行参数估计.为了进一步提高GM(1,1)模型的拟合及预测精度,利用拟合值和原始值误差平方和最小的原则对预测模型的初始值进行了优化,摆脱了原有模型的初始值必经过历史数据中的某一点的束缚.以太原地区电力负荷和重庆地区的农村用电量为例,采用了几种典型GM(1,1)模型进行了拟合和预测对比分析,结果表明所提出的优化GM(1,1)模型的拟合、预测精度更高,适应性更强.     

电网企业一体化信息模型设计及其应用

电网企业信息化逐步深入到各个核心业务领域,与之相应CIM模型的建模范围也需要扩展,现有国际CIM模型标准已不能完全适应国内电网企业信息化快速发展的要求.提出了电网企业一体化信息模型(CIM全模型)的概念,分析了CIM全模型的内涵,提出了电网企业CIM全模型的制订和管理体系,构想了CIM全模型对标矩阵和CIM全模型分布式维护等工具,介绍了CIM全模型在华东电网有限公司企业应用集成、数据仓库和资产管理高级应用中的实践,展望了CIM全模型在电网企业信息化中的应用前景.     

基于二分法的聚类负荷模型及其在电力系统可靠性评估中的应用

目前用于可靠性评估的负荷模型主要有峰荷模型、分级负荷模型以及聚类负荷模型等,这些模型难以同时满足计算精度和计算复杂性的要求.建立了基于二分法的聚类负荷模型并将其应用到电力系统可靠性评估中.该模型利用二分法原理较快地确定最佳分级数,利用快速排序算法和聚类技术将年负荷曲线中各负荷点归并到相应的负荷级,具有降低计算复杂性和提高模拟精度的特点,能较好地反映负荷实际变化趋势.应用该模型对IEEE-RTS79测试系统进行可靠性评估,通过比较几种不同负荷模型下的可靠性评估结果,说明所提模型准确可靠,计算量较小,具有应用价值.     

基于二分法的聚类负荷模型及其在电力系统可靠性评估中的应用

目前用于可靠性评估的负荷模型主要有峰荷模型、分级负荷模型以及聚类负荷模型等,这些模型难以同时满足计算精度和计算复杂性的要求.建立了基于二分法的聚类负荷模型并将其应用到电力系统可靠性评估中.该模型利用二分法原理较快地确定最佳分级数,利用快速排序算法和聚类技术将年负荷曲线中各负荷点归并到相应的负荷级,具有降低计算复杂性和提...     

基于大数据分析的电网车辆评价模型的研究应用

地市供电公司涉及基层单位多,每个基层单位根据生产需求需要配置车辆.如何在基层单位间开展车辆的合理分配、跨单位间的调拨、精准报废等工作,需要科学有效的评价手段.本文利用大数据分析技术,挖掘统一车辆管理平台车辆数据价值,提出了单位车辆使用评价指数模型和单个车辆报废评价指数模型,以某供电公司车辆使用数据进行模型验证,以数据结...     

对电力财务报表分析体系及分析方法的若干思考

结合电力企业体制改革的现状,论述了不同财务分析主体的财务分析目的、现行主要的财务报表分析体系及其分析方法,提出了财务报表分析体系需要引起重视的几个问题.     

电网企业建筑节电方法及其潜力分析

对电网企业建筑电耗现状进行调研。详细分析电网企业建筑的主要类型及能耗分项计量情况,对在建筑电耗中占比最大的照明设备、空调系统建立节电潜力评估模型,从节能设备和管理手段2个方面有针对性地提出节电改造建议,并以某大型供电局办公大楼、某通信大楼和某220kV变电站等3个建筑为例进行深入分析,展示节电改造效果,最后对南方电网整体建筑节电潜力进行了概算。