蓄能电站运行效益评估

在已提出各单项动态效益（爬坡效益、事故备用效益、负荷备用效益）评估模。型的基础上，本文首次提出了运行效益的评估模型，该模型综合考虑了电力系统运行过８程中各种重要的动态约束，如旋转备用、冷备用容量的设置，系统对增荷速率的要求或旋转备用容量在各机组间的分配等。本文得出的两个主要结论是：①蓄能电站的总体运行效益不等于各单项效益的直接和；②蓄能电站承担运行备用功能有明显的可靠性和经济性效益。     

抽水蓄能电站事故备用时的节能环保效益分析计算

抽水蓄能电站在系统中的效益一般分为静态效益和动态效益,那种简单地将其静态效益理解为在电网中的节能作用,而将动态效益理解为在电网中的调节保安作用,从而将抽水蓄能电站在系统中的2种效益截然分割开来的认识影响了抽水蓄能电站的发展。通过分析抽水蓄能电站的动态效益,采用“有无对比”分析的方法,建立了抽水蓄能电站在事故备用时的节能、环保、固定投资及运行费用节省的计算模型,并以山东电网为例进行了具体案例计算。案例计算表明,抽水蓄能电站在发挥动态效益时,也具有相当可观的节能环保及投资和运行成本节省的效益。     

国外抽水蓄能电站发展经验用相关启示

抽水蓄能电站具有良好的静态效益和动态效益,是现代电力系统有效的、不可或缺的调节工具.与发达国家相比,我国抽水蓄能电站发展起步较晚,目前在对其认识及相关配套政策方面仍存在一些不足之处.通过总结国际抽水蓄能电站的发展历程、影响因素及发展趋势,进一步明确了抽水蓄能电站的作用、效益、投资方式及经营模式选择,对我国发展抽水蓄能电站应该采取的合理投资机制、经营模式以及电价机制提出建议.     

考虑抽水蓄能电站动态辅助服务的三部制电价研究

基于对抽水蓄能电站动态效益的研究,提出了考虑抽水蓄能电站动态辅助服务的三部制电价体系。该电价体系综合考虑了抽水蓄能电站经济运行的各方面成本支出,将电费收入分为容量电费收入、电量电费收入和辅助服务费用收入,从根本上避免了以往两部制电价体系补偿形式单一化的弊端,提高了抽水蓄能电站的财务生存能力,有利于其可持续发展。     

国外抽水蓄能电站发展经验及相关启示

抽水蓄能电站具有良好的静态效益和动态效益,是现代电力系统有效的、不可或缺的调节工具。与发达国家相比,我国抽水蓄能电站发展起步较晚,目前在对其认识及相关配套政策方面仍存在一些不足之处。通过总结国际抽水蓄能电站的发展历程、影响因素及发展趋势,进一步明确了抽水蓄能电站的作用、效益、投资方式及经营模式选择．对我国发展抽水蓄能电站应该采取的合理投资机制、经营模式以及电价机制提出建议。     

抽水蓄能电站在电力系统中的作用

抽水蓄能电站就是为了解决电网高峰与低谷之间供需矛盾而产生的,是间接储存电能的一种方式。它不仅比增建煤电发电设备来得便宜、效益更佳,而且还能担负调频、调相和事故备用等动态功能。因而抽水蓄能电站既是     

抽水蓄能电站调节库容与经济效益关系的研究

本文应用数学规划和概率方法分别建立了抽水蓄能电站静态效益和动态效益计算数学模型，以电网年费用和停电损失费用最小为目标，采用等效替代法，研究了仙游抽水蓄能电站的静态效益和动态效益，及其与调节库容的关系，分析了水文年、火电机组最小出力及增荷速度、水电机组运行方式、抽水蓄能电站容量划分、燃气电站运行时间、负荷预测偏差等因素对仙游抽水蓄能电站调节库容和经济效益的影响。     

抽水蓄能电站的效益评价及管理方式

阐述了抽水蓄能电站在电力系统中起着对电能进行时效加工的作用，产生正的电量效益。提出应将抽水蓄能电站等同于变电所、电抗器、串联电容补偿器及静止无功补偿器等作为现代电力系统中不可缺少的生产单元，而不能将它作为一般概念的发电电源。因此，对抽水蓄能电站进行经济评估时，应充分考虑其动态效益。对其管理形式也应视同于变电所等生产单元。     

抽水蓄能电站动态效益的期权评价模型

借助期权交易的分析思路提出了一种新的评价抽水蓄能电站动态效益的方法.分析表明,电网与抽水蓄能电站之间电能的交易关系客观上具有期权交易的特征.在此基础上,结合现阶段实际情况,就该期权方法所涉及的电价模型以及与动态效益相对应的期权定价算法进行了讨论.     

发电系统中多蓄能电站的建模

针对电力系统中蓄能电站数目不断增多的情况,在单个抽水蓄能电站建模的基础上,建立了发电系统中多蓄能电站的随机生产模拟模型.该模型考虑了各蓄能电站的个体特征,因而与通常的将多个蓄能电站合并为一个蓄能电站的方法相比,文中提出的新模型有利于更细致地模拟系统运行状况,程序可确定各蓄能电站的最优发电量和发电位置,从而能够更精确地评估电力系统的可靠性和经济性.通过算例验证了模型的有效性.利用该算法开发的软件可用于包含多个蓄能电站的实际电力系统的效益评估,亦可用于多蓄能电站的优化运行调度.     

考虑动态功能的抽水蓄能电站综合规划模型

以系统运行的经济性和可靠性为目标,提出了一种抽水蓄能电站的综合规划模型。该模型不仅考虑了系统需求约束、备用约束以及电站静态运行约束,而且考虑了能源约束、环保约束以及各类型电站的爬坡和旋转备用容量等动态运行约束。通过对规划方案进行静态运行模拟和动态特性模拟,得到抽水蓄能电站的动静态效益指标;基于综合效益比较,从拟定的方案中找出系统对抽水蓄能电站的最佳需求空间和装机进度。应用该方法对某省级系统进行了算例计算分析,结果表明了所述模型的有效性。     

泰山抽水蓄能电站经济效益评价

分析我国抽水蓄能电站项目经济效益评价的影响因素,构建了一套合理的抽水蓄能电站项目经济效益评价指标体系,并结合信息熵法确定指标权重,采用多层次模糊优选模型计算指标评价值,从财务和技术经济两方面对泰安抽水蓄能电站项目经济效益进行综合评价,以期对抽水蓄能电站经济政策的制定提供理论参考和决策依据。     

储能电站并网测试技术研究与实现

随着储能技术及大型储能电站建设的不断发展,亟待对储能电站进行并网测试以保证其并网后安全运行。首先根据储能电站构成,分析了并网测试指标及具体测试方法;其次,在保证被测储能系统完整性的前提下,研制开发了储能电站并网一体化测试平台,并详细介绍了该平台的软硬件开发及功能设计方案;最后,基于测试平台工程应用场景,介绍了测试装置现场接线方式,提出了储能电站并网测试实施方案。实际工程应用表明了所提出的测试平台及测试方案的可行性。     

电动汽车快速充电站的储能缓冲系统控制策略

利用储能缓冲系统补偿电动汽车快速充电的脉冲功率,能够减小快速充电站接入对配电网的不利影响。研究含储能缓冲系统的快速充电站结构、不同类型蓄电池的快速充电功率特性,提出计及配电网有功变化率限值的储能缓冲系统运行方式和电流控制策略。结合快速充电站配置,推导储能缓冲系统的运行参数,进而设计储能系统元件参数。利用Matlab/Simulink搭建含储能缓冲系统的快速充电站模型,分析不同电动汽车脉冲充电功率下储能缓冲系统动态特性,验证了所提出控制策略的正确性和有效性。     

抽水蓄能电站调频及备用效益计算方法研究

抽水蓄能电站同火星,核电相互配合运行,经济效益十分显著,本文应用概率方法,以电力系统年电量不足期望值为计算指标,采用等效替代方法。研究了抽水蓄能电站装机容量在调峰填谷,调频和备用三项任务之间的划分及效益计算问题,并以十三陵抽水蓄能电站在京津唐电网中的实际运行情况为背景,指定十三陵抽水蓄能电站调峰填谷容量,计算其在电力系统中的调频和备用效益。     

电化学储能电站协调控制器动模试验关键技术研究及应用

电化学储能电站是新能源建设的重要环节,协调控制器是保证电化学储能电站安全可靠运行的关键二次设备。针对协调控制器开展动模试验的诸多难点,分析了协调控制器及其控制策略、电化学储能电站中电池管理系统(battery management system, BMS)与储能变流器(power conversion system, PCS)的特性以及协调控制器GOOSE数据交互等三方面问题。通过对BMS与PCS特性仿真方法的研究,提出了针对多个BMS与PCS的层级化建模技术。根据模型计算及数据交互要求,研发了实时仿真方法及GOOSE数据收发机制。在此基础上,搭建了实时仿真系统与协调控制器装置的闭环环境,制定试验方案并开展了完整的动模试验。模型的实时运行及动模试验的开展证明了针对协调控制器动模试验技术的可行性。     

含风电的多种形式储能协调调度多目标优化模型

随着大规模储能的日渐广泛应用,其灵活的出力调节能力为含大规模风电接入的电网优化调度运行提供了解决思路。针对电力系统中储能以电源侧、电网侧以及用户侧等多种形式并存的情况,提出多种形式储能协调调度多目标优化模型。该模型考虑风储一体化电站、电网侧电池储能电站和电动汽车参与系统调度运行,深入挖掘多种形式储能的互补调节能力,促进风电消纳;电池储能电站面向电网调控运行,在参与系统调峰的同时提供备用,充分利用储能的可调空间优化系统运行。考虑到不同形式储能的利益主体不同,构建以风储一体化电站上网收益最大、系统总运行成本最小、电动汽车车主支付费用最小的多目标优化调度模型。最后基于十机算例系统的仿真实验说明：所提模型能兼顾各形式储能投资主体的利益,提高风电的消纳能力。     

储能电站在多站融合场景下的运行策略优化

为降低多站融合的运行费用,提升多站融合的经济性,充分发挥储能电站的价值,保证储能电站经济运行,构建储能电站的寿命模型、边缘数据中心和充电站的负荷模型、电储能交易模型,采用双层优化方法,通过粒子群优化算法,提出储能电站在多站融合中发挥多重功能的复杂场景下优化运行策略。结果表明：在电价相同的连续时段组内,储能电站以相同的倍率充放电为最佳运行策略;在不同电价的时段组间,储能电站的最佳运行策略由分时电价、电池寿命特性和多站负荷特性共同决定。通过算例验证了目前常见的运行策略并非最佳。