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相似文献
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1.
一种内蕴误差评价的负荷预报方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
提出了一种基于内蕴误差评价的电力系统短期负荷预报方法。该方法建立在对负荷规律性和预报方法有效性全面评估的基础上,使预报和误差评价融于一体。运用该方法可以有效地诊断导致预报误差的主要因素,并在预报前估计预报误差的上下限,从而对发掘提高负荷预报准确度的潜力有所帮助。实例表明,该方法应用于短期负荷预报和预报精度评价是有效的。  相似文献   

2.
文章对中期负荷预报的各种方法进行了分析,提出了采用新的技术-人工神经网络方法,其主要思路是依据历史负荷资料,通过BP算法,自动形成相应的预测模型,使之能较好地反映出负荷的变化趋势。由于人工神经网络有较强的自学习功能,毋须事先选择函数,计算简单、修改方便,通过算例的计算,可以看出其预报的精度,是建立中期负荷预报模型的一种有效方法。  相似文献   

3.
提出变拓扑人工神经网络(ANN)预报电力系统负荷的方法。所提出的模型能较 全面地反映影响负荷变化的各种因素。ANN在BP算法的学习中,需用的数 据窗最短。通过人机会话,可灵活地实现不同预报期限的负荷预报。算例表明 ,方法是有效的,预报精度比常规方法高,收敛性好,计算速度快,适于在线 应用。  相似文献   

4.
潘力强  马歆 《湖南电力》1998,18(3):14-16
利用广义误差反向传播算法生成了一种应用于电力系统短期负荷预报的神经网络模型,用以克服传统BP网络所存在的易陷入局部极小点和对初值要求较高的缺陷,模型同时考虑了影响短期负荷预报的若干重要因素,从而增强了模型的精确性和适用性。  相似文献   

5.
基于前沿陡升信息保持策略的高峰负荷预报研究   总被引:3,自引:3,他引:3  
从调峰、调频及联络线调控的角度论述了电力系统高峰负荷前沿的预报精度问题。在探讨其根源的基础上,提出了保持电力系统高峰负荷前沿陡升信息的策略并分析了该策略的有效性。基于所提策略和运行模式,提出了高峰负荷预报的算法,并结合辽宁电网的实际给出了数值算例,。结果表明:该策略能较好地保持前沿陡升信息,明显地提高高峰前沿负荷预报精度。  相似文献   

6.
基于近似熵的电力系统负荷预测误差分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为深入探究负荷时间序列预测误差的影响因素,提高负荷预测精度,提出近似熵算法,用于定量刻画负荷时间序列的规律性,全面认识负荷预测误差的成因。采用近似熵算法对负荷时间序列进行分析,确定其规律性的强弱。在此基础上,针对负荷时间序列的规律性与预测误差之间的关系进行研究。算例分析结果表明,近似熵算法可以有效刻画负荷时间序列的规律性,且负荷时间序列的规律性与其预测误差之间有着较强的相关性,证明了方法的正确性和有效性。  相似文献   

7.
根据华中电网负荷变化情况和SCADA系统每日统计的实际历史系统负荷,建立了华中电网在线负荷预报模型。模型中设有人工、气象修正因子,并考虑了负荷频率特性对负荷预报精度的影响和各历史日负荷在负荷预报中所起作用的大小。预报结果可信,相对误差绝大部分在3%以内。  相似文献   

8.
电力系统短期负荷预报的几种改进手段   总被引:13,自引:3,他引:13  
采用时间序列法(ARMA)对电力系统进行短期负荷预报,着重研究了负荷样本伪数据的处理以 及如何建立从自动搜索定阶到节假日预报一整套的程序化模型,所编制程序在HP486 PC机上 获得通过。采用负荷数据为上海某供电局1995年5月份小时负荷报表,预报结果的日平均误 差为1%~3%,最大误差不超过5%。  相似文献   

9.
基于因素影响的电力系统短期负荷预报方法的研究   总被引:31,自引:4,他引:27  
文章深入研究了天气和特别事件因素对电网负荷的影响;建立了因素影响的负荷预报模型;确定了有效的算法;形成了实用化应用软件;并应用取华北地区京津唐电网。实际应用中,该方法提高了短期负荷预报精度,短期负荷预报软件达到真正的实用化水平。  相似文献   

10.
一种简单易行的超短期负荷预报方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
负荷预报一直是电力的一个重要课题,从电网运行的角度,提出并论证了用插值方法进行超短期负荷预测的理论,该方法不像传统方法大量历史数据,从而避免了因数据不准造成的误差。由于这种方法可以在线机上实时进行,因而对实时调度及电网的经济运行具有很大的实用价值。  相似文献   

11.
基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法   总被引:58,自引:7,他引:58  
在分析电力负荷频谱特性时发现负荷信号的变化过程具有连续频谱的特性。该文在此基础上提出一种基于小波变换的电力系统短期负荷预测新方法:通过小波变换,将各序列分量分别投影到不同的尺度上,对不同的子负荷序列进行数据处理,并分别采用相匹配的模型进行预测,最后退过小波重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明新方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。  相似文献   

12.
根据对电力负荷曲线的分析研究得知:短期负荷曲线具有周期规律性和波动性。而门限小波包既可以自定义自变量域来对应其周期规律性,又可以因其具有良好的局部性来准确描述其波动性,依此建立基于门限小波包的短期负荷预测模型,并提出了随机调整函数的概念,得到满意的预测结果。  相似文献   

13.
一种简化的电力系统负荷线性组合预测法   总被引:14,自引:6,他引:14  
李林川  吕冬  武文杰 《电网技术》2002,26(10):10-13
负荷是电力系统运行和规划的依据,精确的预测可提高系统运行的可靠性和经济性。作者将电力系统负荷预测的三种主要方法,即外推法、灰色预测法和人工神经网络法结合起来,建立了一种线性组合预测模型。在组合模型的权重系数求解中,首先对目标函数和等式约束使用拉格朗日乘子法来求解权重系数。当出现小子零的系数时,改为只使用误差矩阵的对角元素来计算,这种近似对预测精度影响较小,但简化了计算,且保证了组合系数大于零的条件。由于组合模型的总平均误差要小于各单一预测方法的平均误差,这就提高了预测精度,尤其组合模型的最大预测误差要小于单一模型的最大预测误差,从而降低了预测的风险性,实例证明这种组合模型具有较好的实用性。  相似文献   

14.
负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,负荷预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性,其是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提,是电力系统规划建设的依据,基于此分析了基于BP网络的短期负荷预测方法与基于灰色预测的中长期负荷预测方法。  相似文献   

15.
根据区域电网调度运行部门的要求,开发了一套多功能负荷预测系统。该系统不仅能预测未来24 h的电力曲线,而且还可以预测未来月度单日总电量及单日电力峰谷值,根据不同预测量的自身特点,提供了多种不同的预测方法。系统将规律性评价理论应用其中,实现了规律性评价与实际预测相结合,有助于对预测结果的合理性进行判断。文中对各种方法的预测结果进行了对比分析,指出了一些方法的优缺点及适用范围。该软件具有良好的人机界面,操作方便,为区域电网调度运行工作人员提供了一个强有力的支持。  相似文献   

16.
It is indispensable to accurately perform short‐term load forecasting of 10 minutes ahead in order to avoid undesirable disturbances in power system operations. The authors have so far developed such a forecasting method based on conventional chaos theory. However, this approach cannot give accurate forecasting results when the loads consecutively exceed the historical maximum or are less than the minimum. Electric furnace loads with steep fluctuations are another factor degrading the forecast accuracy. This paper presents an improved forecasting method based on chaos theory. In particular, the potential of the Local Fuzzy Reconstruction Method, a variant of the localized reconstruction methods, is fully exploited to realize accurate forecasting as much as possible. To resolve the forecast deterioration due to suddenly changing loads such as by electric furnaces, they are separated from the rest and smoothing operations are carried out afterwards. The separated loads are forecasted independently from the remaining components. Several error correction methods are incorporated to enhance the proposed forecasting method. Furthermore, a consistent measure of obtaining the optimal combination of parameters to be used in the forecasting method is presented. The effectiveness of the proposed methods is verified by using real load data for 1 year. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 148(2): 55–63, 2004; Published online in Wiley InterScience ( www.interscience.wiley.com ). DOI 10.1002/eej.10322  相似文献   

17.
根据电力市场运营对短期负荷预测STLF(Short Term Load Forecast)高精度要求,提出多层多预测原理的STLF评估系统。系统由人机交互层、评估决策层、多原理预测层和数据库管理层构成。根据具体负荷特性、运行情况、评估结果自适应选择高精度原理的预测Agent执行。按评估系统多数据源的需求,采用ADO.NET实现复杂互联网环境下异构数据库的集成,构建负荷预测专用数据仓库,给出了负荷预测计算服务的Web Service实现方法。  相似文献   

18.
基于人工神经网络和模糊推理的短期负荷预测方法   总被引:20,自引:12,他引:20  
电力系统短期负荷预测是电力系统调度部门制定发电运行计划的依据,也是制定电力市场交易计划的基础。人们提出了许多种短期负荷预测方法,如时间序列法、状态空间法、人工神经网络法等,但是这些方法都无法精确地描述电力负荷模型。在对大量历史负荷数据进行统计分析的基础上,作者提出了一种基于人工神经网络和模糊推理的预测新方法,其中首先根据实际经验将负荷日类型划分为周一、工作日、周六、周日和节假日5种类型;然后根据不同的类型日建立相应的人工神经网络模型用以预测负荷归一化系数,最后通过模糊推理策略预测日最大负荷和日最小负荷。实际算例表明,所提出的方法能够提高短期负荷预测的精度。  相似文献   

19.
多元指数加权电力负荷灰色优化组合预测   总被引:13,自引:3,他引:13  
由于电力负荷具有增长性和波动性并且受到多个因素影响,使得电力负荷的变化呈现出复杂的多元性及非线性组合特性,对于这种具有复杂的多元性及非线性组合特性的序列,使用传统的模型进行预测,预测精度往往不理想.为了提高预测精度,作者为提出了多元指数加权电力负荷灰色优化组合预测模型.其中灰色优化组合预测模型用于进行非线性增长趋势的电力负荷预测,指数加权法能解决历史负荷的波动性问题.实际算例表明,所提出的方法由于综合考虑了电力负荷的多种特性,能有效地提高负荷预测精度.  相似文献   

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