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全波傅氏算法是基于周期信号推导出来的,当采样信号中含有衰减直流分量时,将会产生误差.该文在全波傅氏算法的基础上,提出一种改进算法,仅增加一个采样点,通过两次非递归全波傅氏变换,消去衰减直流分量的影响.对微机保护中费机时的运算进行合理简化,以提高计算速度.仿真实验表明,改进算法具有消除衰减直流分量能力强,计算量小,速度快的特点. 相似文献
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全波傅氏算法是基于周期信号推导出来的,当采样信号中含有衰减直流分量时,将会产生误差。该文在全波傅氏算法的基础上,提出一种改进算法,仅增加一个采样点,通过两次非递归全波傅氏变换,消去衰减直流分量的影响。对微机保护中费机时的运算进行合理简化,以提高计算速度。仿真实验表明,改进算法具有消除衰减直流分量能力强,计算量小,速度快的特点。 相似文献
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全波傅氏算法在提取故障电流中基波分量时受衰减直流分量的影响较大。针对此问题,提出了一种滤除衰减直流分量的全波傅氏改进算法,给出新型衰减直流分量参数估算方法的公式推导。首先利用一个周波内的采样值求出故障电流中衰减直流分量的初始幅值和衰减时间常数,用采样值减去衰减直流分量值得到修正后的采样值,再利用全波傅氏算法计算出基波分量。分别采用静态模型信号、PSCAD/EMTDC仿真信号检验了该算法的性能。仿真结果表明,所提出的算法能够有效地减少衰减直流分量的影响。与一般改进算法相比,所提算法仅需要一个周波的采样数据,计算量小,计算的基波分量准确性高。 相似文献
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在全波傅氏算法的基础上提出了一种新的滤波算法,该算法适用于输入信号中除直流分量和 整数次谐波分量外,还包含衰减直流分量的情况,其能弥补衰减直流分量对全波傅氏算法的 影响而求得精确的基波分量和谐波分量。算例表明,该算法具有计算精度高、算法简单等优 点。 相似文献
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一种完全滤除衰减直流分量的短数据窗改进全波傅氏算法 总被引:1,自引:0,他引:1
计算机继电保护中的全波傅氏算法是基于周期函数模型推导出来的.当输入信号中含有衰减直流分量而不再是周期函数时,全波傅氏算法有较大的误差.该文提出了一种改进算法,不需要增加采样点数,就能在未知衰减时间常数的情况下对衰减直流分量进行补偿,理论上能完全滤除衰减直流分量. 相似文献
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计算机继电保护中的全波傅氏算法是基于周期函数模型推导出来的。当输入信号中含有衰减直流分量而不再是周期函数时,全波傅氏算法有较大的误差。该文提出了一种改进算法,不需要增加采样点数,就能在未知衰减时间常数的情况下对衰减直流分量进行补偿,理论上能完全滤除衰减直流分量。 相似文献
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一种快速滤除衰减直流分量的新型递推傅氏算法 总被引:6,自引:0,他引:6
本文在递推傅氏算法基础上,提出了一种能够完全滤除衰减直流分量的新算法。新算法对递推初始的数据窗位置没有特定要求,可以任意采样点为初始位置,取N 2个采样点求出衰减直流分量的时间常数和初始值,即可通过直接计算方法得到任意采样点处衰减直流分量引入的误差,或通过递推方法迅速得到其它各采样点处的衰减直流分量误差。新算法具有计算简单,响应速度快、计算精度高、抗干扰性能好的优点。 相似文献
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针对全周傅氏算法在处理含有衰减直流分量的周期信号时会产生误差的问题,在全周傅氏算法的基础上提出了一种滤除衰减直流分量的快速算法,增加一个采样点,进行两次全周傅氏变换,经过理论推导,得到各周期分量的精确计算公式。并通过仿真证实,此算法具有速度快,精度高的特点。 相似文献
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针对微机保护中传统傅氏算法和谐波分析领域FFT算法在处理含衰减直流分量的电力信号时会产生误差的问题,在传统算法的基础上,提出了基于补偿的改进傅立叶算法和改进FFT算法。由理论推导可知,此两种算法只需增加一个采样点就能实现对衰减直流分量的精确抑制。仿真实验证明,这两种改进算法具有更高的精度。 相似文献
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针对微机保护中传统傅氏算法和谐波分析领域FFT算法在处理含衰减直流分量的电力信号时会产生误差的问题,在传统算法的基础上,提出了基于补偿的改进傅立叶算法和改进FFT算法。由理论推导可知,此两种算法只需增加一个采样点就能实现对衰减直流分量的精确抑制。仿真实验证明,这两种改进算法具有更高的精度。 相似文献
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一种基于半波傅氏算法的继电保护快速算法 总被引:25,自引:1,他引:25
本文通过半波傅氏算法的实部与Mann-Morrison算法的组合,提出了一个快速的保护算法。该算法的数据窗是半个周波加两个采样点,而其滤波效果却大大优于半波傅氏算法。此算法能较大地消除非周期分量对基波分量的影响。其程序与计算非常简单。已用电磁暂态仿真程序EMTP进行了大量仿真实验,验证了此算法的优良性能。 相似文献
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一种新的微机保护交流采样快速算法 总被引:8,自引:4,他引:4
本文提出一种利用半波富氏算法消除衰减非周其分量对基波分量影响的快速算法,新算法的数据窗是个周期的采样值加两个采样点,而其滤波效果远远优于半波富氏算法。 相似文献
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目前的一些文献普遍认为,全波傅氏算法能够滤除整数次谐波,半波傅氏算法能够滤除奇数次谐波,但该文认为这种观点是有待商榷的。文章根据正弦信号采样的不确定性,分析了电力系统中的信号采样结果与采样频率的关系,并分析了傅氏算法的频率响应函数的性质,总结了傅氏算法的滤波性能特点,并进一步分析了衰减非周期分量以及频谱泄露对傅氏算法造成的影响。 相似文献