中国水电发展概述

进入21世纪,国家制定了优先开发水电的方针,水电建设迎来了前所未有的发展机遇。在介绍发展水电优越性、我国水力资源总量及其分布情况、水力资源在能源结构中的地位的基础上,分析了我国水电开发现状以及存在的问题,对2020年我国常规水电、抽水蓄能发展目标,"藏电外送"和2020年后水电建设前景进行了展望。     

改善发电能源结构大力发展水电

我国能源资源丰富,但目前由于需求量大于供应量,能源形势严峻。为了适应我国能源资源分布的特点,缓解运输压力,改善电力系统运行状况,改善生态环境,综合利用水资源,发展地区经济,在水力资源丰富地区应该大力发展水电。 我国有大力发展水电的有利条件,但由于水电管理体制不够统一协调,资金渠道不顺,水电建设中遇到不少困难。建议国家把大力发展水电改善能源结构作为一项基本国策,改革和完善水电开发管理体制,解决水电资金来源问题,加强水电队伍自身建设,使我国水电得到迅速发展。     

水力资源开发要与生态环境和谐发展——金沙江下游水电开发的实践

1 水力资源开发要与生态环境和谐发展 1.1 中国水力资源开发主要在西部地区 新中国成立60年来,尤其是改革开放30年,中国水电建设在支撑国民经济发展中发挥了重要作用.2009年底水电装机达到1.97亿kW,技术开发程度36%.按照国家可再生能源中长期发展规划,水电装机规模到2020年达到3亿kW,技术开发程度达到56%.     

未来5年中国水电装机容量将增长八成

从日前国家发展和改革委员会在北京召开的“全国水力资源复查成果发布会”上得知，从我国能源资源特点来看，优先发展水电是必须坚持的能源发展方针，初步规划，到2010年，水电装机容量达到180GW，占发电装机容量的25％，开发程度为33％；到2020年，水电装机容量达到300GW，占发电装机容量的30％，开发程度为55％。届时，我国水力资源开发利用程度接近经济发达国家水平。同时，开发水电必须坚持“开发中保护、保护中开发”的方针，高度重视水电建设的环境保护和移民安置工作。     

低碳经济风生水起 产业拓展审时度势——担纲清洁能源的中国水电

中国是世界上水力资源最丰富的国家。在低碳经济理念下,中国水电建设即将进入另一个高速发展时期。本文首先介绍中国水力资源及其特点,重点介绍"中国十三大水电基地"和雅鲁藏布江的水电开发,介绍"朔天大运河"构想。然后附以丰富的数据、图表论述中国水电建设和中国水电设备工业的发展,展望了中国水电建设的未来前景和中国水电设备工业的重大使命。     

我国金沙江水电开发情况

我国的水力资源比较丰富，新的统计资料显示：我国现在可开发的水力资源有5亿千瓦，目前我国的水电装机容量已达到1．17亿千瓦，居于世界首位。但还有2／3的水力资源尚未得到开发，优先开发水电是我国电力发展的方向。     

全国水力资源技术可开发装机容量541.64GW

经过千余名技术人员4年多的共同努力,从2000年开始的全国水力资源复查工作圆满结束,这是我国能源发展的一项重要基础工作和重大成果。本次水力资源复查工作复查了我国大陆水力资源理论蕴藏量在1万千瓦级以上的河流共3886条,水力资源理论蕴藏量年电量为6082.9TWh,平均功率为694.40GW;技术可开发装机容量541.64GW,年发电量2474TWh;经济可开发装机容量401.8GW,年发电量1753.4TWh。本次复查工作还对台湾水力资源以及农村小水电资源进行了调查。普查结果显示,我国水力资源除理论蕴藏量、技术可开发量、经济可开发量及已建和在建开发量均居世界首位外,还具有三个鲜明的特点:一是在地域分布上极不平衡,西部多、东部少,因此,西部水力资源开发除了满足西部电力市场自身需求外,更重要的是要考虑东部市场,实行水电的“西电东送”战略。第二,大多数河流年内、年际径流分布不均,需要建设调节性能好的水库,对径流进行调节,缓解水电供应的丰枯矛盾,提高水电的总体供电质量。第三,水力资源集中于大江大河,其总装机容量约占全国技术可开发量的51%,占经济可开发量的60%,有利于集中开发和规模外送。我国水电装机容量从1949年...     

开发水电资源是伊春林区电力工业可持续发展的重要途径

介绍了伊春林区水力资源的理论蕴藏量与开发水电资源的优势,论述了开发水电资源与林区电力工业可持续发展的必要性,即调整电力峰谷差的矛盾,合理开发水电资源,因地制宜发展水电站。提出了开发水电资源的几点建议。     

坚持自主创新，促进大型水电机组核心技术发展

我国具有丰富的水能资源。根据2005年全国水力资源复查结果：理论蕴藏量约为6．08亿千瓦，年发电量约6万亿千瓦时：技术可开发装机容量5．42亿千瓦，年发电量2．47万亿千瓦时：经济可丌发装机容量约4．02亿千瓦，年发电量1．75万亿千瓦时。水电是清洁的可再生能源，“十一五”国家能源发展规划制定了在保护环境和做好移民T作的前提下积极开发水电的政策。     

发挥水电在我国南方东西部优势互补中的积极作用

我国南方东部地区经济比较发达但能源贫乏，西部地区能源丰富但缺乏开发资金。如何优势互补，救是共同繁荣，加速西部地区的发展是值得探讨的问题，本文在前人研究的基础能源储量、输出潜力、开发条件、电源结构等方面分析，认为广东与云南合作开发云南水电取得经济合理的能源，于双方有利，又可促进我国地区经济协调发展，加快水力资源开发，应该克服障碍，大力推进。     

发电厂补给水泵房10 kV母线电源改造

采用闭式循环的电厂的补给水泵房一般均设置在离电厂较远的取水口处,补给水泵房的电源只能采用架空线路输送。双路电源采用同杆架设,且处于开阔地带,极易遭雷击影响,同时存在线路倒塔导致补给水泵房失电,造成电厂供水不足,增大全厂被迫停机的可能性。淮南某地A、B两电厂的补给水泵房邻近,设计又大体相同,为保证两电厂的安全运行,对两电厂的10 kV补给水泵房母线进行互联、相互备用的技术改造,提高了两电厂10 kV补给水电源的可靠性。     

山西电力工业节水技术的发展

从山西电力工业的发展和水资源的重要性说起, 介绍了国内外电力节水简况, 说明了火电厂耗水的主要项目和节水途径, 着重阐述了山西电力工业节水技术的发展和应用, 简要分析了电力节水的经济、环保和社会效益, 展望了山西电力节水技术的未来     

核电厂逆功率运行工况特性

将核电机组与火电机组不同的逆功率特性进行了比较，阐述了重水堆核电机组逆功率工况运行的意义，介绍了核电机组逆功率工况的监视指标和试验方法。     

火力发电厂节水技术研究

以二次循环供水电厂为例,在分析火力发电厂用水排水现状的基础上,深入研究电厂节水的途径、方法及节水技术,使电厂耗水指标降至0.5m3/s.GW。     

安徽省远景电源布局分析

根据安徽省远景负荷预测及"皖电东送"的外送电力规模,结合全省500kV及以上等级电网规划,着重分析远景安徽电网过江断面的输电能力,同时考虑煤炭资源、铁路运力、水资源及环境容量等外部条件的影响,从而确定皖北、皖中及皖南各地区的装机规模,并从目前已踏勘的厂址资源中优选新建电源,以利于未来安徽省电源与电网的协调发展。     

基于等微增率准则的风力水力双驱动系统最优运行方式研究

建立了风力、水力双驱动发电模型,分析了其最优运行方式,即在风能充足时主要依靠风力发电,还可以利用多余电能将低处的水抽到高处的蓄水池中储存起来,弥补枯水期的用水不足;当风能不足或进入无风期时,再释放高处水库中的水来推动水轮机,实现风力水力协调运行发电。最后通过算例分析揭示了在风电、水电之间分配负荷的内在规律,说明了通过水电配合可以减少风电的不平稳影响。     

发电厂水源地供电线路优化选择

通过对电厂水源地供电线路的电压校验比较,证明了电厂水源地的供电线路电压等级选用10kV即能满足运行的需要,比采用35kV电压等级更为经济合理,节省了水源地供电线路和其两端相应变压器的造价,减少了整个工程项目的投资。     

含流域梯级水电的水火风互补发电系统联合运行优化

大规模水电和风电并网后,来水和风速的随机性降低了发电的可控性,如何科学地在多元电源系统联合运行中确定旋转备用容量,更好地协调系统经济性与可靠性,是市场化背景下亟需解决的理论和现实问题。在分析水电和风电的自然与技术互补特性的基础上,建立考虑水流滞时效应的梯级水电水量平衡关系。通过结合传统梯级水电联合调度模型与火电、风电的经济调度模型,引入水力发电的水资源费用成本,综合考虑梯级水电能量转换、水量耦合、库容限制、水流滞时和风电穿透率等多类复杂约束,在分析电能市场与备用市场顺序决策经济意义的基础上,构建以运行成本最小为目标的考虑梯级水电的水火风互补发电系统短期优化运行模型。采用外点罚函数法将模型转化为无约束优化问题,基于加惯性权重的粒子群优化算法,运用MATLAB软件编程实现优化功能。4个梯级水电、3个常规火电、2个大型风电场构成的算例系统验证了所提模型的有效性和适用性。     

阳城电厂6×350 MW机组特殊技术试验研究

中外合资阳城电厂工程 ,在设计过程中遇到了长距离送电、不同电网间单元机组厂用电的切换、补给水管路的大能量水锤以及单元机组新的控制方法等特殊技术问题。通过在工程实施过程中的大量试验研究以及方案选择 ,较好地解决了这些问题 ,保证了工程的顺利进行。     

虚拟发电厂在大规模风电并网中的应用

风电的间歇性、远距离、大规模、难预测等特性使其接入电网对电力系统规划建设、生产运行、安全稳定造成重大影响。针对电力系统实时调度模式下大规模风电场并网调度难题,提出了虚拟发电厂的设想,通过把某区域的风力发电机组和常规水、火电机组及其他储能设备进行等效实现电网功率有效控制。以某千万kW风电基地为例,建立了虚拟发电厂数据模型并采用实际电网运行数据验证了方案的可行性。