自适应小波分类网络在充油电力设备故障识别中的应用

本文针对电力设备故障诊断的特点，提出了一种用于高维数据分析的小波分类网络（ＷａｖｅｌｅｔＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋ，简称ＷＣＮ），并结合具体应用研究了提高网络推广能力和抗噪性能的方法。实例检验结果证明了该网络应用的有效性。     

计及警报信息特性的故障诊断模型

电力系统发生故障时的警报信息具有时间特性,如果能够充分与合理地利用这一特性,可以提高故障诊断结果的准确性和加快诊断速度。但至今,还没一个电力系统故障诊断方法能够系统地处理报警信息的时间特性。以外展推理（ａｂｄｕｃｔｉｖｅ ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ）和简洁覆盖集理论（ｐａｒｓｉｍｏｎｉｏｕｓ ｓｅｔ ｃｏｖｅｒｉｎｇ ｔｈｅｏｒｙ）为基础,对计及警报信息时间特性的电力系统故障问题做了一些初步的研究工作。采     

基于PLC的嵌入式故障诊断代码生成

嵌入式故障诊断是近年来研究的热点，如何生成诊断代码是其中的一个难点。本文介绍一种基于ＰＬＣ的嵌入式故障诊断代码的生成方法，这种方法利用故障树分析（ＦＴＡ）和Ｐｅｔｒｉ网（ＰＮ）设计诊断程序，在实际中得到了较好的效果。     

SDH 数字微波通信技术

简要比较了ＰＤＨ（ＰｌｅｓｉｏｃｈｒｏｎｏｕｓＤｉｇｉｔａｌＨｉｅｒａｒｃｈｙｇｎ）、ＳＤＨ（ＳｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓＤｉｇｉｔａｌＨｉｅｒａｒｃｈｙｇｎ）的通信技术的特点，并详细介绍了ＳＤＨ数字微波通信用途、网络功能、接口和上海电网中ＳＤＨ微波通信技术的应用情况。     

08 促进电力线载波系统应用的去耦网络

０８促进电力线载波系统应用的去耦网络＝Ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇｎｅｔｗｏｒｋｓｆｏｒｐｒｏｍｏｔｉｎｇｐｏｗｅｒｌｉｎｅｃａｒｒｉｅｒｓｙｓｔｅｍ［刊，英］／ＭｕｒｔｈｙＫＳＩＥＥＥＴｒａｎｓｏｎＰｏｗｅｒＤｅｌｉｖｅｒｙ．－１９９５（２）近几年，电力管...     

三相流化阳离子交换-除CO_2联合水处理装置数据采集系统的开发

在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下,利用动态链接库（ＤＬＬ）和对象的链接与嵌入（ＯＬＥ）,将ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ（以下简称ＶＢ）、Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋（以下简称ＶＣ）和Ｍｉ－ｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ电子图表连成一有机整体,对三相流化床中局部气含率和电导率测定数据采集系统进行开发。     

风力发电系统优化输出技术的研究

上前风力发电系统供电的形式有两种：对负荷直接供电（简称孤岛型）和与系统直接并网（简称并网型）,这两种形式都存在输出稳定问题。综述了风力发电系统中优化输出技术的方法,将输出技术定性地分为调节机械功率和调节电功率。在对各种方法进行分析比较的基础上,建议在并网型风力发电系统中使用超导储能ＳＭＥＳ（ｓｕｐｅｒ ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｅ ｍａｇｎｅｔｉｃ ｅｎｅｒｇｙ ｓｔｏｒａｇｅ ｓｙｓｔｅｍｓ）技术,使风     

6～10kV消弧线圈补偿系统跳档现象

６～１０ｋＶ消弧线圈补偿系统跳档现象ＭｉｓｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎＰｈｅｎｏｍｅｎｏｎｏｎ６～１０ｋＶＰｅｔｅｒｓｅｎＣｏｉｌＳｙｓｔｅｍ河南电力试验研究所陈守聚（郑州４５００５２）河南电力职工大学杨玮（郑州４５００５２）配电网络由弧光过电压引起的事...     

致著者

致著者ＤｅｃｌａｒａｔｉｏｎｔｏＣｏｎｔｒｉｂｕｔｏｒｓ本刊已被中国科学技术期刊文摘（英文版）数据库［ＣｈｉｎａＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄＴｅ－ｃｈｎｉｃａｌＰｅｒｉｏｄｉｃａｌＡｂｓｔｒａｃｔＤａｔａｂａ－ｓｅ（ＥｎｇｌｉｓｈＶｅｒｓｏｎ）——ＣＳ...     

各国国家认证机构联络名录(一)

各国国家认证机构联络名录（一）奥地利电气技术协会ＯＶＥ国家认证机构名称：ＯｓｔｅｒｅｉｃｈｉｓｃｈｅｒＶｅｒｂａｎｄｆｕｒＥｌｅｅｋｔｒｏｔｅｃｈｎｉｋ（ＯＶＥ）ＡｕｓｔｒｉａｎＥｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌＡｓｏｃｉａｔｉｏｎ访问地址：Ａ—１０１...     

电力系统故障诊断中的智能化方法及其应用

本文较详细地阐述了粗糙集理论、人工神经网络、模糊集理论的发展及其在电力系统故障诊断领域中的应用，并对其他一些智能方法进行了简要介绍。这些方法为电力系统的故障诊断开辟了新的有效途径。     

基于ANN的船舶柴油发电机转速容错控制

结合人工神经网络与智能容错控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络容错控制。对由故障诊断后获取的特征值进行归一化处理,把经过处理的特征值作为神经网络的输入样本集,设计输出样本集,建立BP神经网络和Elman神经网络,用整理后的数据训练神经网络,使神经网络具有容错控制功能,并对神经网络模型进行仿真测试。仿真试验显示可以实现对船舶电力系统容错控制,保证船舶的安全运行。     

基于参数估计和人工神经元网络的永磁直流电动机故障检测与诊断

将参数估计法和人工神经网络法应用于电动机故障检测与诊断。建立了永磁直流电动机的线性动态增量数学模型。对某一型号永磁直流电动机进行实验,初步验证上述理论应用在电动机故障检测与诊断中的正确性、可行性。     

人工智能技术在电力系统故障诊断中应用

对人工神经网络、专家系统、遗传算法、模糊理论等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍，并从实用化的观点对它们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析，最后指出人工智能技术用于电力系统故障诊断的最新发展动向。     

电站热力系统故障智能诊断系统的功能结构及诊断模型

简要介绍了火电机组热力系统故障智能诊断系统的总体功能和诊断模型构成，结合某300MW火电机组高压给水加热器系统故障诊断实例，详细阐述各模块的功能和实现方法。针对模型软件开发中的关键技术，详细论述了电站热力系统故障中语义和型和趋势型两种征兆的模糊数学表达及合成计算方法，该综合运用有利于提高故障诊断的及时性和结果和可靠性；给出了模糊模式识别和人工神经网络两种故障智能诊断模型，讨论了两种模型的技术要点，给出了高压经水加热器系统具体诊断算例，验证了所述技术和方法的有效性。     

无刷励磁同步发电机旋转整流器故障的模糊神经网络诊断

模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的 ,具备模糊技术和神经网络技术的优点 ,应用于电力系统故障诊断中 ,是一种使用方便的人工智能处理系统。基于模糊神经网络对无刷励磁同步发电机旋转整流器故障诊断进行研究。经过训练后的模糊神经网络 ,在对旋转整流器故障进行诊断时 ,有较高的准确性和有效性     

人工神经网络技术在电力系统中的应用

电力系统是由发电、输电、变电、配电和用电等多个部分组成的复杂的非线性动态系统。应用传统方法分析电力系统常常存在诸多缺陷,而人工神经网络技术由于具有不可替代的优势,文中介绍了人工神经网络在电力系统故障诊断、智能控制、继电保护、优化运算以及负荷预测等方面的应用情况。     

基于AI-ESTATE贝叶斯诊断的软件架构设计

为了提高水中兵器智能化故障诊断水平,实现诊断知识的可互换性和可移植性,设计了一种基于AI-ESTATE贝叶斯故障诊断的软件架构。简要分析了全测试环境人工智能交换与服务（AI-ESTATE）标准及其体系结构,并结合最新的贝叶斯网络技术,提出了相关实体的诊断模型标准化信息模型。最后在AI-ESTATE的架构概念和诊断系统的层次框架结构的基础上,设计了一种基于AI-ESTATE贝叶斯故障诊断技术的软件架构,同时给出了其实验验证的软件流程图。该软件架构的设计能够为电子装备故障诊断系统的软件开发提供一种新的解决方案。     

风电机组故障智能诊断技术及系统研究

风电机组的状态监测和故障诊断是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键。基于风电机组的基本结构,介绍了机组的故障类型和机理,论述了实际应用中机组的状态监测和故障诊断技术;基于BP神经网络的原理和优点,深入讨论了如何应用人工神经网络构建风电机组智能诊断系统,并给出了可行的系统设计方案和软件实现流程图。     

基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统

针对现有水电机组状态监测系统功能不完善、不够智能化的缺点,开发了基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统,该系统由状态监测和故障诊断两个模块构成,包括数据采集、数据分析、通信和智能故障诊断4部分。与传统故障诊断系统相比具有BP神经网络组成的专家系统,因此具有自学习、自适应和智能化等特点。实验结果表明,此系统的诊断结果准确可靠,具有良好的实用价值。