基于小波多分辨率分析的电压暂降源定位研究

根据监测点的电压电流波形,基于小波多分辨率分析方法,分析暂降期间监测点三相瞬时功率信号,提取并计算低频段信号能量的变化,以其变化的正负极性判断暂降源相对于监测点的位置.线路故障、异步电动机启动、变压器投运是引起暂降的主要原因,用PSCAD建立了暂降仿真模型,对这三种类型暂降事件分别应用上述方法进行仿真验证,并对监测点受到干扰源影响的情况做了仿真.结果证明方法简洁可靠,可以用来进行暂降源定位的判断.     

基于10kV配电网的电压暂降源的定位与识别

提出了一种基于10kV配电网的电压暂降源定位与识别的方法。利用有限的监测点采集的数据,根据电压暂降发生时系统中能量的流动变化,判定电压暂降源相对于监测点的位置;从三相电压是否平衡、暂降深度、有功功率变化和电压总谐波畸变率等方面研究了几种常见电压暂降源的特征;根据各类电压暂降源的特性以及仿真试验提取相应的特征量并设立判据,从而实现了对线路故障、感应电机启动和变压器投运引起的电压暂降的识别。     

基于改进S变换-TT变换的电压暂降特性研究

针对S变换的窗函数固定,以及在检测扰动信号的起止时刻、幅值变化、相位变化时的检测精度不高的问题,在S变换中引入两个调谐因子,得到一种改进的S变换,并对改进的S变换进行傅里叶反变换得到TT变换,将改进的S变换与TT变换相结合应用到主要引起电压暂降的3种暂降源中,并在MATLAB软件上对这3种暂降扰动源信号进行了仿真分析。仿真结果表明,所提的方法比使用S变换方法在检测电压暂降信号上具有更高的检测精度和更好的效果,为更好地提取暂降特征信息以及暂降源的识别打下基础。     

基于多重判据的电压暂降故障源定位方法

电网短路故障是电压暂降的主要原因,准确定位暂降故障源的位置,不仅有利于供用电双方区分暂降责任,还可大幅缩短电力公司的故障清除时间,提高供电可靠性。提出一种基于多重判据的电压暂降故障源定位方法:从监测点布点入手,结合监测点可观测域和暂降源方位判断提取可能的故障线路;基于监测到的节点电压相量估计故障类型,在可能的故障线路上假设虚拟故障点,利用故障距离分布函数得到监测点电压计算值,根据计算值与测量值的误差分析结果定位暂降故障源。基于10节点和26节点网络的仿真,验证了所提方法的有效性和实用性。该方法可有效减少故障定位过程中的循环搜索过程,能够对伪故障点做出处理。     

考虑扰动源定位的电压暂降监测点最优配置

结合监测点可观测域原理和电压暂降扰动源定位法,构建扰动源可观性矩阵,在此基础上以监测点数最少为目标,以全网电压暂降及其扰动源可观为约束条件,建立监测点最优配置模型,并用0-1整数线性规划方法进行求解。IEEE 30节点测试系统的仿真结果表明,所提方法正确有效,所需监测点数量少,克服了传统监测点配置方法中电压阈值选取困难的问题,且所得电压暂降特征更精确。     

配电系统中电压暂降源定位方法研究

电压暂降是影响电能质量的主要原因之一。准确地判断电压暂降源的位置。有助于评估区域配电系统和选择合理的治理措施。而且可以作为电力市场环境下协调电力部门与用户之间纠纷的重要依据。当暂降源位于监测装置的下游时。监测点的距离阻抗幅值和相角发生大幅的变化。当暂降源位于监测装置上游时,监测点的距离阻抗幅值和相角的变化幅度较小。根据...     

电压暂降原因分析及其源定位综述

正确分析识别电压暂降原因和扰动源位置不仅有助于界定分清电压暂降事故中供用电双方各自的责任,且可作为公平合理地解决相关争议和纠纷的重要依据。为此,综述了电力系统电压暂降的产生原因及其源定位方法。首先讨论了电压暂降起因的分析及识别,然后重点对基于单一监测点和多监测点两大类方法进行深入的剖析,并分析了它们各自的原理、优势和不足,最后对电压暂降源定位方法进行了总结。     

基于序增量功率电流方向追溯电压暂降源的方法

电压暂降已经成为最受关注的电能质量问题之一。提出一种基于序增量功率电流方向追溯电压暂降源的方法。首先以电流、电压互感器的同名端确定一个监测点的正参考方向。监测点的正序增量功率电流为正,三相对称电压暂降源位于监测点正参考方向的相同方向,即下游,反之则在上游;监测点的负序增量功率电流为正,三相不对称电压暂降源位于监测点正参考方向的相反方向,即上游,反之则在下游。仿真及实验室模拟测试都证明:所提出的追溯电压暂降源的方法能准确地追溯辐射式配电网中由各种电网故障引起的电压暂降源。该方法计算简单、运算量小,适合于单片机完成,可嵌入在继电保护器中,由保护器完成电压暂降源的追溯。     

基于S变换与多维分形的电压暂降源特征识别

电压暂降源的分类与识别是合理制定电压暂降治理方案,明确事故责任的基础。分析了由系统短路故障、大型感应电动机启动和大容量变压器投运引起的单一暂降信号和复合暂降信号的特征,采用S变换分析暂降信号的基频幅值变化情况,对变换后的模矩阵提取6种特征指标,提出多重分形谱参数广义Hurst指数提高噪声环境下分类识别的准确性,将两者结合共同构成电压暂降信号的特征指标。将提取的特征指标作为支持向量机的输入,对不同类型的电压暂降进行训练,并利用无噪声数据和仿真加噪数据分别对其进行测试,从而实现对不同暂降源的分类与识别。实验结果表明,对比传统S变换的电压暂降源识别方法,采用S变换和多重分形相结合的方法构建的特征指标可以更好地识别电压暂降源,有效改善含噪声信号的分类效果,能够应用于实际工程。     

新能源接入系统的电压暂降源定位方法研究

风电和太阳能等新能源的接入对电网系统的电压暂降带来新的问题,正确识别电压暂降源得到重视。该文讨论了一种改进的距离阻抗法实现电压暂降源定位的新方法,并就风电接入系统进行了仿真验证,验证结果显示该定位方法能正确判断暂降源的位置。