基于云计算的电力大数据分析技术与应用

为解决电力数据分析系统在大数据时代面临的严重的性能与可伸缩性瓶颈,更好地满足生产、营销等系统的需求,分析了云计算技术的优势,提出了基于云计算的电力大数据分析系统体系结构及关键技术。基于分布式并行计算框架Hadoop和Hive,面向电力大数据特征,设计了多维索引、SQL自动翻译工具和支持数据更新的混合存储模型3项性能提升技术,实现对传统电力数据分析系统的升级优化。在浙江电力用电信息采集系统的实际部署经验表明,和传统电力数据分析系统相比,该系统以1/8的硬件成本,获得平均5倍的性能优势。证明了云计算技术能够显著提升电力大数据查询与分析性能并有效降低成本。     

供电企业信息集成平台总体框架

本文从供电企业信息集成的主要目标出发,简述了信息集成的基本策略,提出了信息集成平台总体框架以及网络层、数据层、应用层、表示层的多层体系结构,介绍了信息集成平台应具备的数据交换、数据集成、企业门户三个方面主要功能,并落实到浙江省电力公司的信息化建设中。     

电力营销城乡一体化管理信息系统

电力营销管理信息系统已成为各电力公司营销管理的主要技术手段。该系统按照“应用分散,数据集中”的模式,建立营销数据中心理念;技术架构的核心采用3层体系结构;主要功能分为电费、业务、计量及用检子系统4块,实现了同域联网,城乡营销一体化。     

基于J2EE体系和Struts架构的电力营销系统设计思路分析

通过对电力营销管理信息系统体系结构现状进行分析,提出了一个基于J2EE、Struts三层体系架构的电力营销系统设计思路,在技术上,B／S的访问存取模式以及基于J2EE、Struts的三层体系架构使得该系统具有很好的可重用性和实用性。在功能上应用框架和业务组建部署在J2EE应用服务器中,通过Web service、Java信息服务等技术实现信息互动和集成,通过Java数据库连接（Java data base connectivity,JDBC）等技术实现信息存储。     

电力行业大数据的应用和发展前景

电力大数据技术可以满足电力数据飞速增长,满足提高电力行业生产、营销、运维发展需要,智能电网的实现需要大数据做支撑。本文首先给出电力大数据的定义,并且解释其4个关键特点,然后展示了电力大数据数据存储层、数据集成层、数据交换层、数据应用层的关键技术并指出中国电力行业可提升的新能力,最后总结电力大数据在大规划、大建设、大检修、大运行、大营销方面潜在的应用前景。     

电力营销管理信息系统构建技术探析

电力营销管理信息系统在供电企业的营销管理和客户服务工作中发挥着举足轻重的作用。随着信息技术快速发展，许多新技术可以应用到电力营销管理信息系统开发中，根据营销管理信息系统的特点和系统发展需求，针对营销管理信息系统开发中如何拓展营销管理信息系统，实现更大范围的数据集中管理、相关系统如何集成和如何实现业务流程控制3大关键难题，提出了建设营销管理信息系统采用三层体系结构思路，介绍了应用中间件技术和工作流技术的解决办法。     

大型水电企业电力营销决策支持系统功能规划

大型水力发电公司在区域电力市场中,为适应竞争及从单一企业计划管理转型到集团及梯级水电站群的市场营销管理模式,有必要建立一套电力营销决策支持系统。论述该系统的功能规划,对其支持层、业务层、决策层的职能模块功能、系统流程时序及数据流进行了阐述。该系统基于协同商务、精确营销、数据平台的理念,依据市场化需求,重构水电企业能量流、数据流、资金流三者之间的关系,为发电集团科学管理和获取良好经济效益提供了强大的技术支持。     

电网营销实时信息系统建设的实践与思考

在概述我国相关电力信息系统建设情况及现有营销系统建设不足的基础上,根据电网公司推进营销现代化的建设思路,提出了新型电力营销实时信息系统建设方案。新型电力营销实时信息系统应依靠数据规范和标准的建立,充分利用现有实时数据采集系统的基础资源,在企业信息集成平台和数据中心的基础上最大限度地交换共享信息,以利于增强公司整体营销能力、考核各级电网公司营销业绩和加强市场决策分析能力。文中还给出了一个新型电力营销实时信息系统的建设实例。     

基于Web的电力营销决策支持系统的研究

介绍了基于Web的电力营销决策支持系统的总体框架及实现模式.系统的基础是以数据仓库为核心的数据仓库、模型库、方法库和知识库相结合的4库系统,同时集成了在线联机分析处理(OLAP)技术和数据挖掘技术.系统实现采用数据层、逻辑层、应用层3层B/S结构.网络应用程序开发基于模型-视图-控制器(MVC)模式.这种基于Web的实现模式是电力营销决策支持系统未来的发展方向.     

基于Web的电力营销决策支持系统的研究

介绍了基于Web的电力营销决策支持系统的总体框架及实现模式。系统的基础是以数据仓库为核心的数据仓库、模型库、方法库和知识库相结合的 4库系统 ,同时集成了在线联机分析处理 (OLAP)技术和数据挖掘技术。系统实现采用数据层、逻辑层、应用层 3层B/S结构。网络应用程序开发基于模型 -视图 -控制器 (MVC)模式。这种基于Web的实现模式是电力营销决策支持系统未来的发展方向     

基于多代理的智能ERP研究及其在电力营销系统的应用

基于多代理理论和智能技术,研究了现代电力企业信息资源规划(ERP)、资源管理与资源整合方法;结合电力营销信息系统信息资源整合的实际需要,研究了基于多代理系统的省电力营销ERP系统的结构与层次、模型构建方法、不同类别Agent的智能ERP框架、ERP中Agent工作流程等,提出了适合于实际电力企业电力营销ERP系统的实现方案和关键技术,提出了该系统的3个层次结构,对各Agent进行了功能设计,并对该系统性能和功能进行了实际测试。测试结果证明,用所提方法实现的该系统,性能良好,实现了原有信息孤岛资源的快速、高效共享和资源优化整合。     

基于“营配集成”的GIS系统的研究和改进

电力企业营销与配网生产管理中涉及大量的空间数据,应用GIS技术能够有效地对营销和配网信息进行统一管理,从而提高电力企业的规范程度和工作效率。从徐州供电公司贾汪供电营业部配电GIS系统的应用现状出发,结合实际生产中遇到的问题,突破了＂营配集成＂仍处于纯粹数据应用的局限性,将营销和配网工作更为紧密地结合起来,提高了实际工作效率,并为配电GIS系统的进一步升级和改造提供了一种新思路。     

基于ODBC技术的数据导换在异构电力信息系统中的应用

大多数电力信息系统会包含很多"自动化孤岛",而且多数电力信息系统软件的开发只是为了服务于某个部门,很少考虑到对系统整体的影响,这导致很多数据的重复录入以及资源的浪费.异构电力信息系统集成技术逐渐被电力信息领域所接受,但此项集成技术对软件硬件的要求极高,工作量也相当大.针对这一问题,作者提出了基于ODBC技术、利用Delphi的面向对象的数据库编程技术,以及并用Sybase数据库和MS SQL Server数据库,对不同系统的异构数据库进行数据导换,实现数据共享,提高集成系统的整体性能和实用性,为以后的系统集成打下了基础.该方法已在襄樊供电局电能量采集与分析系统及负荷控制系统中应用.     

SG186业扩系统及其开发方式研究

课题将根据某供电公司所采用的SG186电力营销业扩报装系统结构及开发方式进行研究。首先分析了建立SG186电力营销管理信息系统的必要性与可行性。结合系统本身的特点,从技术架构、工作流技术、性能优化技术、缓存技术、数据库优化技术等方面探讨了电力信息管理系统的开发方式和实现原理。之后,本论文以系统分析的方法对电力营销业扩报装管理系统进行了深入研究。从系统设计目标、系统层次结构、系统职能体系、系统功能构成四个方面分别论述,并研究了开发此系统应注意的问题。     

基于TABLEAU的居民电量可视化监测

现阶段,国家电网公司大力推行营配贯通,打造地理信息系统。该系统目前仍存在查询电量信息慢、无法监测大电量用户等问题。提出的模型以营配贯通的思想为立足点,基于国家电网公司推广使用的数据分析软件Tableau,以业务营销系统与GIS系统为数据来源,运用函数将用电量信息与地图相结合,搭建可视化交互界面。解决了GIS系统目前存在的查询用电信息难的问题,不仅为工作人员的日常工作提供了数据上的支持,且做到了对大电量用户的监测报警。     

发电机励磁系统实测建模与应用

基于励磁系统原始资料的实测建模技术,适用于大范围励磁建模,其建立的模型特性与励磁原型基本一致。文中介绍了建立的浙江省网完整的BPA和PSS／E软件的励磁系统模型参数,经浙江实际系统应用证明具有较好的适应性和可信性。     

网格技术在电力调度信息化中的应用的探讨

随着电网的发展,信息技术的应用需求在不断的提出,应用系统还在不断的更新和改进之中。如何使现在的系统信息高度的共享,系统之间如何更有效的实现应用的集成,实现信息一体化,系统可以灵活、健壮地适应未来的发展等问题是目前电力调度信息化一大热点。我国“西电东送、南北互供、全国联网”的战略决策的实施,对于大电网分析及控制技术研究也日益凸现其重要性。而信息集成和共享是其中的关键技术之一。信息共享符合国网公司关于数据整合的思想,也是电力调度系统提高生产、管理水平的迫切需求。未来电力信息系统的发展趋势就是实现对电网的海量信息资源进行共享。网格(Grid)技术是近年来国际上兴起的一种重要信息技术。网格技术对于网络上各种资源可具有巨大整合能力,如果将其应用到电力系统中,为不同调度系统间信息和资源的共享带来方便,并最终能成为支撑广域电网分布式电力系统数据共享和分析计算的支撑平台。文章还提出了基于网格技术的数据共享的好处。     

移动数据库技术在电力抄表系统中的应用

讨论在电力抄表系统中采用移动数据库技术。移动终端是移动数据库的硬件载体。抄表机在电力抄表系统中的应用非常普及,已经成为移动数据采集终端的一种经典应用。采用MicrosoftSQL ServerCE嵌入式关系型移动数据库,运行微软的Windows Mobile操作系统的移动终端。移动终端通过无线局域网或USB接口在电力公司与营销数据库进行同步和复制,下装抄表参数和上装电量数据。开通GPRS/CDMA功能,也可在抄表现场与营销数据库进行远程数据集成。具有与现场集中器的对时功能,保证用户电量数据的时间同一性,为精确计费、线损计算和电能质量分析提供可靠依据。实际工程应用表明,该移动抄表系统可靠、实用、便利、高效。     

电能量采集与负荷管理系统在供电企业市场营销分析中的应用

描述了电能量采集与负荷管理系统在供电企业工作中的应用,阐述了该系统运用多线程并发技术、独立采集网技术方案、分布式多层架构设计等技术以及模块化设计思想,实现了对电能量遥测采集系统、负荷管理系统、配变监测计量系统、低压集抄系统的电能量数据进行采集、统计、分析和管理的各项功能,并具体应用到供电企业市场营销分析的实际工作中,为市场营销分析提供准确、实时、全面的数据支撑,进一步提高了供电企业市场营销分析的工作效率和质量,为实现供电企业的经济效益提供了有效的保证。     

电网调度自动化系统发展趋势展望

电网朝着超/特高压、互联大电网的方向发展,而调度自动化系统则朝着"数字化、集成化、网格化、标准化、市场化、智能化"的方向发展.数字化是指电网设备、采集、控制及管理的信息化;集成化强调的是调度中心内部不同系统间的共享和整合;网格化是指在分层分布的调度管理体制下的各级调度中心之间信息的"需则可知"和分解协调控制;标准化包括遵循标准和制定新标准,强调的是通过遵循标准达到系统的高度开放,理想的目标是实现完全的即插即用;市场化是指在电力市场交易环境下的监控分析和控制;智能化强调的是在数据集成化的基础上将电网的分析和监控提升到完全自动和智能的高度.