共查询到20条相似文献,搜索用时 28 毫秒
1.
2.
一、设备诊断技术及传感器的作用设备诊断技术是“用必要的手段找出掌握设备现在的状态量、预知预测有关异常或故障原因及将要产生的影响的一种技术”。如图1所示的,可以称为由掌握状态量的检测-测定技术、调查有无异常和故障的解析技术和未来状态的预测技术构成的综合技 相似文献
3.
自动诊断和状态监测技术是将传感器技术、多功能继电器、微型计算机信息处理和诊断技术应用于高压开关设备,并在一定时间内间断地或连续地获得有关运行状态的信息,以此作为故障诊断的依据,用来对已发生的或潜在的故障进行定位、确定和评估,并对设备的故障进行报警、计划维修或紧急停机检修。采用自动诊断和状态监测技术的主要 相似文献
4.
5.
设备故障诊断技术是识别机器运行状态的一门较复杂的综合技术,包括对机器运行状态进行监测、识别和预测三个方面。随着我厂状态监测的开展,近几年在实际工作中也遇到了一些较典型的设备故障案例,并且成功地进行了诊断,取得了较好的效果。 相似文献
6.
电力设备状态检修技术,强调以设备当前的实际工作状态为依据,通过先进的监测手段,专家诊断技术,判断设备状态,识别故障的早期征兆,对故障部位及严重程度、发展趋势做出判断,并根据分析诊断结果,实施最佳检修方案,状态检修是技术与管理综合体,所以技术水平与管理能力有待提高,才能促进状态检修的健康发展。 相似文献
7.
<正>设备状态检修是根据先进的状态监视和诊断技术提供的设备状态信息,判断设备的异常,预知设备的故障,在故障发生初期进行检修,即根据设备的健康状态来安排检修计 相似文献
8.
电力设备存在缺陷或故障而致使设备温度升高,如是设备长时间高温运行,那么设备的强度、稳定性、导电性和绝缘性能都将受到极大的影响。掌握设备的发热规律及其表面温度场的分布及温升状况,并以此为依据结合设备结构及传导热能的途径,进一步分析各种设备缺陷及故障状态,就能较好地对设备缺陷及故障进行诊断。随着科技的发展,红外诊断法在电力设备缺陷及故障的诊断上具有其他测温技术所不能比拟的优越性。 到目前为止,在电力生产现场运用中,电力设备采用红外诊断缺陷及故障的方法基本上有下列五种方法: 相似文献
9.
为提升变压器故障诊断水平并有效实现状态检修,通过一起500 kV主变压器内部潜伏性故障案例介绍了利用多种在线监测、离线检测等手段与故障诊断方法快速准确查找出变压器故障原因及位置。它通过采用油色谱检测、变压器振动及声音检测、容性设备在线监测、变压器局部放电检测、带电测试等多维状态监测技术开展变压器状态评价及故障诊断,并帮助实现对主变压器内部故障的准确定位和制定状态检修策略。该主变在通过状态监测及故障诊断后实现隐患故障快速准确定位,并通过紧急处理重新恢复正常运行状态,从而避免一起重大设备事故发生。结果表明,应用变压器油溶解气体色谱分析检测技术,可通过排除法准确地判断变压器故障性质和严重程度,它是早期发现变压器潜伏性故障特别有效的方法。同时,采用基于交叉小波的变压器振动信号特征量提取方法分析评价结果表明,变压器铁芯发生接地故障后其振动信号存在大量50 Hz谐波分量。借助振动及声音检测技术,能够有助于变压器故障诊断及准确定位,提高设备状态检修效率。 相似文献
10.
11.
《高电压技术》2017,(11)
传统输变电设备故障诊断方法具有易受专家意见主观影响以及模型固化的缺点。为此,提出了基于大数据挖掘技术的设备故障诊断方法,介绍了设备故障模式聚类算法、状态参量相关性分析算法以及基于相关性矩阵的故障诊断方法等基于大数据分析的设备故障诊断关键技术,并采用某电网公司500 kV电压等级油浸式变压器套管近10 a故障记录数据作为数据挖掘案例进行了实证。研究结果表明:k-means聚类算法配合轮廓系数能准确得得出故障分类模式;Apriori关联算法配合Tanimoto系数可用于评估状态参量之间的强弱关系;基于皮尔逊相关系数构造故障诊断矩阵能够准确判断出与实际运行维护试验结果相符合的设备故障模式。因此,基于大数据挖掘技术的输变电设备故障诊断方法能够有效挖掘出设备状态记录数据内在的规律,实现具有数据自适应性的、更加准确的设备故障诊断。 相似文献
12.
《电气应用》2020,(6)
铁路信号设备故障的类型多,故障难以识别,导致当前铁路信号设备故障诊断方法存在一定的弊端,如错误诊断率高、诊断实时性差。为了获得更加理想的铁路信号设备故障结果,设计了基于数据挖掘的铁路信号设备故障自动诊断方法。首先分析当前铁路信号设备故障诊断的研究进展,找到引起铁路信号设备故障效果差的原因;然后采集铁路信号设备状态信号,提取铁路信号设备工作状态特征,并引入数据挖掘技术对铁路信号设备故障变化特点进行建模,构建铁路信号设备工作状态的分类器,从而实现铁路信号设备故障诊断;最后选择几种经典铁路信号设备故障诊断方法并进行对比测试。结果表明,相对于经典方法,该方法克服了当前铁路信号设备故障方法存在的局限性,铁路信号设备故障诊断的准确性也得到了明显改善,铁路信号设备故障时间明显缩短。 相似文献
13.
红外热成像技术可实现电力设备在运行状态时以非接触的快速、在线监测方式获取设备的运行状态信息,通过对电力设备的异常温升来发现和诊断设备故障,从而实现隐患、故障的提早发现。 相似文献
14.
红外非接触测温技术能满足电力生产设备在高温,高压,高转速,高电压,大电流等运行状态下的测温要求。它能准确,迅速地判断设备故障,以降低设备的故障率,从而减少设备起停次数,降低维修费用,保证安全供电等要求。本文就红外诊断技术在电力系统实际运用做了阐述。 相似文献
15.
16.
正应用红外线成像测试仪器将电气设备故障点及时地查出,尽快地将故障排除,以使电气设备及时恢复正常工作,确保电网安全稳定运行,为设备状态化检修提供可靠依据。在电力系统的各种电气设备中,往往由于出现故障而导致设备运行的温度状态发生异常,因此,通过检测电力设备的这种状态变化,可以对设备故障做出诊断。红外成像是电气设备在线检测的一项行之有效的技术手段和重要内容。电气设备的 相似文献
17.
18.
19.
高压开关设备的状态检修技术 总被引:11,自引:1,他引:10
<正> 对电力设备而言,传统的定期检修不但影响供电的连续性,而且难以避免突发事件因检修不及时造成的停电事故及检修本身给设备带来的损坏.状态检修是指一种科学的设备运行管理方式,旨在利用现代传感器技术和计算机技术等对运行中的设备进行实时状态监测,得到其完好水平的评估或诊断,进而对异常现象或故障有针对性地采取检修措施,以保证系统的可靠运行.实施状态检修可使操作者清楚地掌握设备运行状态,能在线检测出故障隐患,及时地给出检修对策.国外电力设备的状态检修技术发展很快,据报道实施状态检修可使电力系统中每年用于设备检修的费用降低25%~50%,故障停电时间减少75%,对供电可靠性贡献极大.状态检修的意义在以下几个方面:1)减少系统停电检修的盲目性和损害性,降低供电成本;2)及时发现系统故障隐患,提高供电可靠性;3)能准确反映电力设备的使用寿命程度、安全指标,保证系统始终处于可控状态. 相似文献
20.
在监测过程中,状态判别主要关心的是设备的整体状况;而在故障诊断中,状态分类则是在发现设备异常后,对故障进行深入的分析,以确定故障发生的部位、严重程度及其原因,为诊断决策提供依据. 相似文献