LCMV分频的改进维纳滤波后置波束形成算法

针对封闭环境中语音信号受到混响影响,提出了LCMV分频的改进维纳滤波后置波束形成算法。该算法通过计算麦克风阵列接收到含混响信号的短时傅里叶变换得到频域阵列信号,对频域阵列信号分频处理,将分频的信号进行线性约束最小方差波束形成滤波处理,该波束滤波根据每个频段上混响时间不同的特性对频域阵列信号进行分频处理后,将波束形成算法分别应用到高低频中,以提高混响抑制的精度;再由频域阵列信号的组合功率谱进行维纳后置滤波以抑制混响,由麦克风阵列接收到混响信号的直达波和反射波之间不相关性及麦克风阵列接收信号的空间信息解决维纳滤波器的精确估计问题;最后由逆短时傅里叶变换恢复出时域信号。仿真结果表明,该算法对混响抑制具有明显的改善;且在混响时间600 ms条件下语音增强系统的PESQ值提高了0.26。     

电流最小方差控制在电磁吸力悬浮系统中的应用

为了满足悬浮系统的要求,悬浮电磁铁的线圈电流需要严格跟随控制器的给定电流。设计了一种基于最小方差原理的电流环。实验结果表明该系统具有快速的电流跟踪能力,有一定的抗干扰能力,比常规电流环具有更好的悬浮性能。     

基于MVDR聚焦波束形成的变压器局部放电源的定向仿真研究

局部放电是电力变压器绝缘劣化的主要原因,研究局部放电定位对提高电网的安全运行至关重要,研究局部放电的定位首先要明确局部放电的定向。文章提出了一种基于最小方差信号无畸变响应(MVDR)聚焦波束形成的方法,对变压器单个局部放电源定向进行仿真研究,将MVDR方位估计与聚焦波束形成相结合,在定向方面与常规的聚焦波束形成(CBF)相比较,分辨率升高,旁瓣级有明显降低,"混叠"效应的影响更小,该方法还具有抗电磁干扰能力强、系统稳定性好、能够进行现场实时监测等优点。最后通过对该方法的空间谱仿真证明其正确性和有效性。     

一种具有双重鲁棒性的自适应波束形成算法

提出了一种具有双重鲁棒性的自适应波束形成算法,以克服有限采样效应和方向矢量误差引起的波束性能下降。该算法使用对角加载提高鲁棒性,并通过协方差矩阵拟合和优化最坏情况下的波束性能确定对角加载因子。在此基础上,本文得出了最优加载因子的近似表达式,揭示了哪些因素可以影响最优加载因子,以及如何影响。和该领域现有的其他算法相比,本算法运算量更低,具有更好的鲁棒性。计算机仿真对该算法进行了验证。     

基于噪声与干扰抑制的5G波束检测算法与实现

针对5G外场测试中,同频多小区检测受噪声和干扰影响的问题,提出一种改进的阈值选取方法。算法通过分块计算信噪比以及峰均比来确定检测门限,并且基于DFT的信道估计算法可以进一步降低噪声对信号检测的影响。检测出首强小区后,将其设为干扰信号,利用信号重构和干扰抑制算法,可以进一步提高有效5G小区的检测概率。在硬件实现上,充分利用DSP的多核并行信号处理能力,进一步提升分块检测的效率。仿真实验对比了不同场景下所提算法与传统算法的检测结果,平台实测验证了所提算法的有效性和可靠性。     

基于经验模态分解和自适应噪声对消算法的窄带干扰抑制

在局部放电在线检测中,自适应噪声对消算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。由于窄带干扰频率范围很宽,滤波参数不易设置,同时实测时的窄带干扰在时频域都表现强烈,局部放电信号会完全淹没于干扰之中,使得一般改进噪声对消算法不能取得较好效果。为此,笔者提出一种改进经验模态分解的噪声对消算法,首先在频域中降低干扰幅值,接着利用经验模态分解的分频特性将宽频带的窄带干扰分解到不同频带,各频带内的窄带干扰频率相差有限,然后进行自适应噪声对消,以达到较好的滤波性能。仿真和实际数据验证了该算法的有效性。     

改进的遗传算法在中期发电扩展规划中的应用

为了满足日益严峻的电网调峰问题,首先在中期发电扩展规划模型中引入峰谷差约束,然后讨论了应用于发电规划的简单遗传算法的不足,并提出了一种改进的遗传算法,该算法能根据父代群体质量动态调整控制参数从而有效地改善了算法收敛速度和最优解。最后给出了某地区发电中期扩展规划的实际算例以表明该算法的有效性。     

基于小波分解的自适应滤波算法在抑制局部放电窄带周期干扰中的应用

在局部放电在线监测中，由于窄带周期干扰的频率范围很宽，自适应滤波器的参数设置比较困难，有时甚至会导致算法不稳定。为此，文中提出了一种基于小波分解的自适应滤波算法，以用于抑制窄带周期干扰：利用小波的分频特性先将信号分解到不同的频段上，然后对各频段的信号施以自适应滤波，由于信号被分解到不同的频段，各频段内的窄带干扰频率相差有限，所以，可以根据各频段信号的特性采用最佳的滤波参数，以达到较好的滤波性能。计算机仿真分析和现场数据处理表明，该算法比普通自适应滤波算法有更好的抗干扰性能和稳定性。     

变柔化因子多维广义最小方差自校正控制器在液位控制系统中的应用

本文讨论了变柔化因子多变量最小方差自校正控制器在一个具有四输入、三输出的两级液位控制系统中的实际应用，并引入柔化措施，采用变柔化因子的方法，增强了算法的鲁棒性，改善了系统的起动性能。     

基于经验模态分解的自适应滤波算法在局部放电窄带干扰抑制中的应用

自适应滤波算法是当前抑制窄带干扰的有效方法.对于单频率的窄带干扰,设置自适应滤波器的参数比较容易,但是对于局放监测中多个频率且频率范围很宽的窄带干扰,设置自适应滤波的参数就会变得很困难.根据经验模态分解EMD(Empirical Mode Decomposition)的分频特性,将EMD引入自适应滤波算法,提出了一种基于EMD的自适应滤波算法.局放信号中多个频率的窄带干扰经EMD分解之后,会分解到不同的模态函数中,从而将多频率的窄带干扰转化成了多个单频率的窄带干扰,在此基础之上对固有模态函数进行自适应滤波,可以较容易地解决自适应滤波器参数设置的问题,并能获得比普通自适应滤波更好的效果.仿真及实际数据的处理验证了该算法的有效性.     

改进粒子群算法在变电站选址规划中的应用

提出了一种利用改进的粒子群算法来解决配电网变电站选址问题.在改进的方法中,引入模糊的方法,根据粒子适应度高低来确定粒子的惯性权重的取值,对同一代的不同粒子使用不同惯性权重来更新粒子速度,从而获得了更高性能的PSO算法.通过某开发区规划实例验证了该文所提模型和方法正确性和有效性,其规划结果科学、可行.     

改进的自适应遗传算法及其在系统参数辨识中的应用

为解决传统自适应遗传算法存在的不足,在实数编码策略和精英保留策略的基础上,提出了一种改进的自适应遗传算法,对遗传操作的交叉概率和变异概率进行了改进。将其应用于系统参数辨识,结果证明该算法具有更高的辨识精度和更强的抗噪声能力。     

基于反卷积波束形成算法的干式变压器异响故障识别技术

针对常规波束形成算法定位精度不高的问题,将基于反卷积变换的波束形成算法应用于干式变压器异响故障识别,分析了反卷积变换的波束形成算法基本原理及其用于干式变压器异响故障识别的可行性;研究了一种采用异响精准定位联合声纹图谱特征识别的干式变压器异响故障识别方法;提出了"高频特征峰能量比"的概念,用于量化机械异响严重程度;最后通...     

改进的自适应遗传算法在控制器PID参数优化中的应用

针对遗传算法(GA)中自适应机制存在理论性和可行性之间的矛盾,提出一种行之有效的自适应算法。该算法根据个体和群体的适应度来确定个体的交叉变异概率,并据此采用无放回抽样的方式进行交叉变异。用一个非常复杂的数学函数对新算法进行了测试,结果表明改进算法克服了传统GA难以解决的早熟和局部收敛的问题,并且收敛速度大有提高。在此基础上将其应用于锅炉过热汽温串级控制系统的PID参数优化,仿真结果表明了其优越性,具有很好的应用价值。     

改进粒子BP神经网络在变电站噪声控制中的应用

为了改善变电站噪声控制中已有自适应降噪滤波算法的自适应能力差、收敛速度慢等弊端,提出了一种新的基于粒子群优化（PSO）的误差反向传播神经网络（BPNN）智能滤波算法。该算法针对PSO算法易出现无法兼顾局部、全局搜索和群体多样性丢失等问题,采用以粒子“亲密”度为依据来自适应调整粒子惯性因子和变异率的改进策略;利用该改进粒子群优化（IPSO）算法取代梯度下降算法,实时优化BPNN的权、阈值,使噪声迅速降低,再用梯度下降算法对BPNN的权、阈值作进一步的精细优化,使噪声得到更大程度上的抑制。文中以某变电站变压器噪声信号为仿真声源,分别利用所提算法、PSO-BPNN算法及BPNN算法对该声源信号进行主动抑制,结果表明所提算法性能明显优于另外2种算法的性能,使变压器降噪系统性能得到较大的改善。     

变频器的电气干扰及抑制措施

分析了通用变频器由于本身外围设备产生电气干扰的主要原因。针对不同干扰源。提出了相应的预防措施，这些措施能有效地抑制或消除干扰。提高系统的可靠性，具有较大的实用和推广价值。     

改进自适应遗传算法在网络重构中的应用

研究了大停电事故后输电系统的重构优化问题,提出一种求解最优目标网的改进自适应遗传算法。将网络重构问题表示为以恢复负荷总量最高为目的的非线性优化问题,在求解目标网时考虑了负荷的重要性、网络连通性、电网所需满足的各种安全和运行约束等问题。采用改进的自适应遗传算法对问题进行求解,通过适应值函数的计算得到了系统允许条件下的最大允许恢复负荷量。该算法在求解电网重构问题时,编码容易且能方便地处理网络连通问题,求解效率高,用IEEE30节点算例验证了本文方法的有效性。     

基于空间自适应收缩策略的混合遗传算法及其应用

将简单遗传算法与单纯形法相杂合,设计了一种实数编码的混合遗传算法(HGA),用于求解无约束优化问题。算法采用了最优保留策略,同时在变异操作中采用了搜索空间的自适应收缩策略,以提高全局和局部搜索能力,加快收敛速度,避免退化。在求解约束优化问题时,利用罚函数处理约束条件,由HGA对增广目标函数寻优。HGA的有效性通过3个典型测试函数得到验证,并应用于拍合式继电器电磁系统的体积优化。