江苏电网负荷结构分析

负荷的差异及其比例的变化造成了负荷曲线及负荷特性指标的变化,通过对不同季节不同时段全省各类用电负荷的解析,了解行业及居民用电负荷的构成及其季节性变化,有利于深入进行负荷特性变化分析.从而判断负荷特性变化趋势,为改善负荷特性提高电力系统运行效益提供决策依据.     

广西电网负荷特性分析与预测

为准确把握广西负荷特性及其发展趋势,满足广西经济社会发展的用电需求,需对广西电网负荷特性进行研究。通过全面调查、分析广西电网统调、非统调以及各行业用户历史数据,分别采用叠加、剔除、还原等方法对历史曲线进行处理,分析负荷特性参数变化发展的规律,并结合广西用电结构预测,分别采用历史年负荷曲线修改法和典型日负荷曲线修改法预测广西年负荷曲线和日负荷曲线。基于历史典型曲线和未来用电结构变化预测所得的广西全社会负荷特性参数,2015年基本维持不变,2020年呈下降趋势。负荷特性预测结果可为广西电网规划研究、运行分析提供参考。     

用典型负荷曲线叠加法编制韶关地区日负荷曲线

负荷特性的调研和分析作为电力市场分析的一项基础工作,对于电力企业的经营、规划和发展越来越重要.针对韶关地区电力负荷发展的实际情况,以韶关地区各典型行业的日负荷曲线为依据,考虑到现有调度录得的日负荷曲线的不足,运用典型负荷曲线叠加法编制了韶关地区实际日负荷曲线.运用典型负荷曲线叠加法编制韶关地区日负荷曲线有利于确保韶关电网的安全稳定运行和可靠供电,促进工农业生产的快速发展.     

基于行业大数据的饱和空间负荷预测方法

传统饱和空间负荷预测方法以负荷密度法为主,其工业划分未能准确反映各细分行业负荷特性,且关键指标取值主观因素影响较大.为此提出一种基于行业大数据的饱和空间负荷预测方法.方法 细分行业,大数据分析确定关键参数,校验现状负荷和点负荷,叠加行业负荷曲线得出最大负荷.对某市进行预测,结果表明能更切实反映行业负荷特性,提高关键指标取值和预测结果客观性.     

居民住宅区需求侧管理试点情况分析

为了掌握需求侧管理及配电规划负荷预测中普遍关注的用电负荷变化与发展规律．上海市电力公司选择了若干居民区作为需求侧管理调查试点．安波路居民住宅区是试点之一。介绍了该居民区大致的用电情况，并从季节对负荷的显著影响、最高负荷区间估算、季节性负荷分量、负荷对温度的灵敏度、负荷特性参数、日峰谷差、年负荷分布、负荷曲线和昼夜用电量比方面进行了分析，提出应依据居民用电负荷曲线现状和发展趋势，研制合理的分时电价，使电价在电力市场中真正起到杠杆作用。     

广州地区负荷预测分析及其软件应用

基于广州地区电网负荷特性分析及分类负荷特性曲线的测绘，采用负荷报装及分类负荷特性曲线拟合的方法，开展短期广州电网负荷预测工作，明确了在此基础上软件实现的方法、结构流程和功能。     

上海市区供电局电力负荷分析和预测软件研究

介绍了针对上海市区供电局开发的负荷分析和预测软件POW,该软件可以进行负荷的季节特性分析、季节性负荷分量的计算、负荷的中长期预测等.该软件界面直观,操作简单,预测功能较为丰富.     

陕西省典型行业日负荷曲线拟合方法

研究行业的负荷曲线对于了解各行业的负荷特性有很大帮助,目前的研究多应用模糊C均值聚类法拟合行业日负荷曲线,然而该方法对于专业知识要求高,计算量大,实际应用难度大。首先采用随机抽样与非随机抽样相结合的方式抽取典型用户,然后从统计学原理出发,依据样本到总体的思路,计算各行业的扩大系数,进而进行行业的负荷曲线拟合,并采用负控系统采集的大量实际用户日负荷曲线进行应用检验。实际应用表明,本文所提出的行业负荷曲线拟合方法能很好地描述实际情况,且应用简便。     

江苏泰州地区夏季负荷特性分析

近年来江苏省夏季高温负荷持续上升，通过需求侧管理手段改变终端用电方式愈显重要。章以江苏中部的泰州市负荷数据为例，用统计学的方法分析季节性负荷特点及典型日负荷特性，并进一步分析夏季最大负荷与最高温度、最低温度的相关关系，提出季节负荷调整的建议。     

上海市市区供电局季节性负荷分析

从上海市市区供电范围内电力负荷变化趋势、季节怀负荷变化的来源以及气温对季节性负荷的影响等方面,系统地分析了该供电范围内１９９２￣１９９８年期间季节性负荷的特征。通过分析可以发现,近７年来,上海市市区供电内的季节性负荷正在急剧增大,季节性负荷问题已经成为供电局必须解决的紧迫课题。