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介绍了针对上海市区供电局开发的负荷分析和预测软件POW,该软件可以进行负荷的季节特性分析、季节性负荷分量的计算、负荷的中长期预测等.该软件界面直观,操作简单,预测功能较为丰富. 相似文献
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宁夏电网负荷预报系统在开发中,主要分为两个部分:输入输出界面部分及主程序部分,本文介绍主程序部分,它包括数学模型的选择,程序实现,以及对预测结果的分析。 相似文献
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短期电力负荷预报间隔采样混沌模型 总被引:5,自引:3,他引:5
现有研究工作表明电力系统负荷数据具有弱混沌性。在负荷预测混沌建模方法中,Lvapunov指数预报模式具有理论基础强、模型简单、预测精度高等优点,但预测时限受负荷吸引子最大Lyapunov指数限制。针对Lyapunov指数预报模式的不足,提出了k-△t间隔采样混沌模型,首先将原始负荷序列分解为多个不相交的了序列,然后对各个子序列分别建立Lyapunov指数预报模型。改进了求解最大 Lyapunov指数的方法,探讨了原始负荷序列最大可分解子序列数目的确定依据。数值实验结果表明文中提出的模型能有效地提高负荷预测精度、增加预测时限。 相似文献
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简述了灰色系统理论,利用这一理论建立该系统模型,进行灰色系统法负荷预报,预报内容包括1996、1997年月均用电量、月用电最大电力、月用电平均最大电力,最后对预报结果进行了检验。 相似文献
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EMS系统中包含有二类负荷预报:系统负荷预报和母线负荷预报。 系统负荷预报是用历史负荷数据预报未来某一时间段内的系统负荷。系统负荷预报有长期(年、月)和短期(周、日、小时)。我们现在研究的是日(24小时)负荷预报。 母线负荷预报是由系统负荷预报结果求出某一时刻的母线负荷。 相似文献
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短期电力负荷非线性预测模型的比较 总被引:4,自引:0,他引:4
总结和分析了目前流行的电力系统短期负荷非线性预测方法,包括时间序列法、组合预测法、神经网络法、小波法和支持向量法。通过实例说明它们在电力系统短期负荷预测中计算速度和精度。 相似文献
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电力系统中长期电力负荷数据相对较少,影响因素多且很难预测,其主要由随机性因素和确定性因素决定。根据这些信息中隐藏频率的不同,可利用小波变换原理将其分解到若干频率段上,即得到若干"近似"项和"细节"项,在各项上附加不同的阈值后,应用小波原理对经过阈值处理的各项进行重构,从而达到对原始数据降噪的目的,将去噪后的长期负荷数据作为神经网络的输入进行预测。算例表明,该方法预测结果准确、可靠。 相似文献
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灰色GM(1,1)模型是一种较有效的负荷预测模型,然而由于电力负荷具有多样性,导致对某些变化规律的负荷预测误差较大,精度不能满足要求,在实际应用中具有一定的局限性。对灰色GM(1,1)模型进行必要的改进,利用等维新信息递推模型进行负荷预测,通过实例分析表明,可提高预测的精度。 相似文献
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MATLAB软件在电力负荷预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
以北京市朝阳区2001至2005年各月的电力需求实际数据为样本,利用MATLAB软件的神经网络工具箱对朝阳区2006年各月的电力负荷进行了预测。随后,根据2006年调研的部分实际负荷,对预测数据的相对误差、绝对误差进行分析。 相似文献
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电网短期电力负荷预测系统的研究 总被引:20,自引:5,他引:20
本文介绍了一个电网短期负荷预测系统。从实际出发,文中将平时和重大节目期间的负荷预测分别研究。首次提出了参数自校正时序倍比预测法,并将灰色预测模型引入节日负荷预测,具有较强的人工干预能力和自适应智能性。软件包将数据库与计算语言有机地结合起来,具有良好的汉化人机界面和输入输出方式。操作方便,实用性强,预测精度理想。该系统已在河北省电力局中调试运行。 相似文献