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相似文献
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1.
笼型异步电动机转子断条检测的一种新方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文提出一种检测异步电机笼型转子断条的新方法。该方法是基于转子断条时气隙磁场中存在脉振分量这一事实。转子断条时,气隙磁场可看作是一个圆形旋转磁场和一个脉振磁场的叠加。在定子铁心上放置一个节距为二倍极距的探测线圈,即可探测脉振磁场的存在。该方法中转子既不通电也不转动,给使用带来方便。实验证明该方法简单有效,灵敏度高。  相似文献   

2.
异步电动机转子断条故障在线检测新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对MUSIC(Multiple Signal Classification Algorithm)算法用于故障诊断的两大缺点:运算量大和可能产生的虚假波峰对故障特征的混淆带来的不利影响,给出了相应的解决方法.定子电流Hilbert幅值包络信号包含了低频的故障特征频率调制信号,故通过对定子电流Hilbert幅值包络信号进行降采样率重采样、减少分析信号长度,可避免低频段频谱混叠,再对减少的重采样数据进行具有超分辨率的MUSIC低频段估计,可大大降低MUSIC算法频谱估计时间;运用连续细化傅里叶变换(SFFT)和转子街槽谐波转差率估计技术,可预知故障特征频率精确值,从而可有目的地查询故障分量,消除MUSIC虚假波峰对故障检测混淆的影响,大大提高了故障检测的灵敏度和可靠性,以此形成异步电动机转子断条故障检测新方法.试验表明,该方法可行有效.  相似文献   

3.
针对MUSIC(Multiple Signal Classification Algorithm)算法用于故障诊断的两大缺点:运算量大和可能产生的虚假波峰对故障特征的混淆带来的不利影响,给出了相应的解决方法。定子电流Hilbert幅值包络信号包含了低频的故障特征频率调制信号,故通过对定子电流Hilbert幅值包络信号进行降采样率重采样、减少分析信号长度,可避免低频段频谱混叠,再对减少的重采样数据进行具有超分辨率的MUSIC低频段估计,可大大降低MUSIC算法频谱估计时间;运用连续细化傅里叶变换(SFFT)和转子齿槽谐波转差率估计技术,可预知故障特征频率精确值,从而可有目的地查询故障分量,消除MUSIC虚假波峰对故障检测混淆的影响,大大提高了故障检测的灵敏度和可靠性,以此形成异步电动机转子断条故障检测新方法。试验表明,该方法可行有效。  相似文献   

4.
小波分析应用于笼型异步电动机转子断条在线检测初探   总被引:19,自引:8,他引:11  
简单介绍了笼型异步电动机转子断条在线检测方法,指出如何正确区分电动机负荷波动与转子断条故障仍是一个亟待解决的突出问题,提出了一种基于小波分析的负荷波动判定方法,它可以对负荷波动进行准确定位,并反映负荷波动范围,同时,该文对应用小波分析提取转子断条故障特征分量的可行性进行了研究,结果表明小波分析对此是不适宜的,提取转子断条故障特征分量还必须依靠傅里叶变换方法,在此基础上,提出了一种基于小波分析,自适应滤波与连续细化傅里叶变换的转子断条在线检测新方法,其突出优点在于可以躲过负荷波动对转子断条在线检测的影响。数字仿真及实验结果证明该方法是切实可行的。  相似文献   

5.
安永红  夏昌浩 《电力学报》2006,21(3):310-313
对笼型异步电动机转子断条故障诊断进行了研究,归纳和总结出几种方法。这些方法均由研究人员进行了仿真或实验验证,对检测笼型异步电动机的转子故障是有效的。并对各种方法进行了分析比较,指出了各自的优缺点。  相似文献   

6.
7.
基于定子电流的笼型异步电动机转子断条故障检测   总被引:2,自引:1,他引:1  
转子断条故障是笼型异步电动机常见故障之一.通过对基于定子电流的转子断条故障检测方法的研究,对几种方法进行了分析与总结.这些方法所检测到的转子故障信号各有不同,因此应根据具有环境选取更适当的方法.  相似文献   

8.
基于小波包分析的笼型异步电动机转子断条在线检测方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
本文简单介绍了笼型异步电动机转子断条在线检测方法,指出如何正确识别电动机转子断条与负荷波动仍是一个亟待解决的突出问题。对应用小波包分析实现转子断条在线检测作了可行性研究,指出根据电动机定子电流信号的小波包分解系数完全可以检测转子断条故障。在此基础上,提出了一种新的基于小波包分析的转子断条在线检测方法,其突出优点在于可正确识别电动机转子断条故障与负荷波动。数字仿真及实验结果证明该方法是切实可行的。  相似文献   

9.
笼型异步电动机转子故障的温升检测探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
分析了笼型异步电动机在出现常见的转子故障时,转子各导条的电流和温升分布规律,提出了利用转子导条的温升不平衡特性检测笼型电机转子故障的途径及可行性,该方法与目前常用的定子电流检测法相比,具有灵敏度较高的显著优点。  相似文献   

10.
11.
基于电磁转矩小波变换的感应电机转子断条故障诊断   总被引:13,自引:0,他引:13  
该文提出了一种基于感应电机启动电磁转矩信号的转子断条故障诊断新方法。利用复值小波变换中的小波脊线提取出启动电磁转矩中故障特征在电机启动过程中的频率变化规律,检测出转子断条故障。同时,小波系数的模反映了信号在对应尺度上的能量大小,所以对应故障特征脊线上的小波系数模反映了该故障特征转矩的幅值变化规律。基于此,定义了脊线一小波能量谱的概念。将故障特征转矩对应的脊线一小波能量谱作为故障严重程度因子,即可根据其与转子连续断条根数的关系给出感应电机转子故障严重程度的表示方法。实验结果证明该方法是可行的。  相似文献   

12.
异步电动机定子绕组匝间短路故障检测方法研究   总被引:18,自引:0,他引:18  
基于多回路数学模型,对异步电动机定子绕组匝间短路故障瞬变过程做了数字仿真,并完成了相关实验。通过分析仿真与实验结果,对各种故障特征量的灵敏度与可靠性进行探讨,指出定子负序视在阻抗是最可靠兼具良好灵敏度的定子绕组匝间短路故障特征量。以此为基础,提出了一种异步电动机定子绕组匝间短路故障检测新方法,该方法以定子负序视在阻抗滤波值作为匝间短路故障特征量,并应用神经网络技术根据电机当前运行参数确定适当的故障检测阈值。实验结果表明,该方法是正确可行的。  相似文献   

13.
基于小波脊线的电动机转子故障检测新方法   总被引:20,自引:7,他引:20  
由于转于断条故障的特征频率分量与基频分量非常接近,而其幅值又远远小于基频的幅值,因此,这给检测工作带来了很大的困难。该文针对异步电动机起动时断条故障分量逐渐逼近基领分量的特点,采用小波脊线的研究方法,提取出了断条故障特征分量,有效地消除了基频分量的影响,提高了转于断条故障检测的难确性,同时也为转于断条故障检测领域提供了一种新的检测方法。  相似文献   

14.
利用图形缩放技术,对笼型异步电动机转子正常及断条情况下的定子电流信号希尔伯特模式做了研究,并概括出内在规律。以此为基础,提出了一种基于定子电流希尔伯特模式的笼型异步电动机转子断条的线检测方法。数字仿真及实验结果表明该方法是切实可行的。  相似文献   

15.
基于自关断器件的新型软起动   总被引:7,自引:3,他引:7  
为了克服输入定子侧的低次谐波和控制复杂的问题,提出了基于自关断器件的新型软起动。与传统晶闸管控制的软起动不同,由于采用了自关断器件,因此新型软起动的控制简单,开关器件的触发信号不需要与主电路同步,容易实现,而且还能开环控制。分析了新型软起动的运行原理和定子上电压和电流的谐波特性,并给出了仿真结果。实验验证了新型软起动的正确性。  相似文献   

16.
鼠笼感应电机转子断条和端环开裂的故障诊断和参数计算   总被引:7,自引:9,他引:7  
该文采用磁导分析的方法,通过对定转子绕组中单元绕组的分析,研究气隙磁场。考虑气隙高次谐波的影响,从而导出定转子三相绕组的参数计算,为转子故障时的电流分析计算,提供理论基础和计算方法。该文分析了转子导条断条和端环开裂故障时的物理模型,给出了电机的定转子绕组的参数计算表达式,从而导出转子故障时的电流和频谱分析。该文对电机在dqn任意速坐标系中,电机在故障时定子电流的轨迹,为电机的故障诊断和在线监测提出了一种新的方法。较以往的电流监测方法更有利于克服边频带的影响。  相似文献   

17.
本文运用状态变量法和坐标变换理论建立了实心转子异步电动机的稳态和动态特性仿真模型,考察了随转速而变化的实心转子参数对动态特性的影响。用定步长四阶龙格-库塔法对几台个有不同转子外层材料的复合实心转子异步电动机的起动性能进行了数字仿真计算,并进行了测试,计算结果与试验值基本相符。  相似文献   

18.
基于多回路数学模型的异步电动机内部故障瞬变过程   总被引:12,自引:1,他引:11  
基于多回路理论,建立了YN接、Y接、D接笼型异步电动机在正常、内部故障(定子绕组匝间短路与转子断条)情况下的多回路数学模型。应用多回路数学模型对电机内部故障瞬变过程进行数字仿真和实验,以此研究电机定子电流及其负序分量、相位对称关系、边频分量的瞬变规律。分析仿真与实验结果表明:由于实际电机本身固有的不对称性,即使其正常运行,也必将在一定程度上体现内部故障特征;某些形式的定子绕组匝间短路故障可能抵消这种不对称性,并削弱(而非强化)定子绕组匝间短路故障特征;实际电机定子电流往往包含包括转子断条故障特征分量在内的多个边频分量,其中某些边频分量可能来源于电机气隙偏心、转子不对中或其他因素。在工程实际中进行电机内部故障检测时,必须密切关注上述规律,以保证故障检测灵敏度与可靠性。  相似文献   

19.
小波-奇异值分解在异步电机转子故障特征提取中的应用   总被引:11,自引:3,他引:11  
针对电流信号中异步电机的转子故障特征分量经常被电源频率分量淹没而无法准确检测的缺点,提出了一种基于小波-奇异值分解的转子故障特征提取方法。通过连续小波变换将电流信号中的各特征频率分量转换到时频分布空间中,对该时频空间进行奇异值分解将各特征频率分量分解到不同的正交特征子空间中,对特征子空间的选择重构可以有效地滤除电源频率分量而提取出转子故障特征分量。模拟数据和实际故障信号的应用表明,该方法提供了一种可实际应用的异步电机转子故障诊断方法。  相似文献   

20.
变频调速异步电机的优化设计   总被引:11,自引:10,他引:11  
随着变频调速技术的发展,异步电机在工业传动领域中的应用越来越广泛。传统的异步电机设计方法已经不适应变频调速异步电机的设计要求。传统电机的设计重点在于额定点效率、功率因数、最大转矩、起动转矩、起动电流、运行温升和价格等指标。而变频调速电机的设计重点是在调速范围内的效率、功率因数、温升,以及动态响应性能等。本文根据变频调速集成系统的特点,提出具有针对性的变频调速电机优化设计策略。该策略具有以下几个特点:①采用自适应设计模型;②针对变频器供电的谐波影响分析模型;③采用最优滑差控制和面向系统的优化设计方法。利用该优化设计方法,使得变频调速异步电机更加高效节能。  相似文献   

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