首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
提出一种基于积分算法的波形对称原理,以区分电力变压器的励磁涌流和内部短路。该方法利用积分处理以提取变压器内部故障的短路电流的波形对称特征。在此基础上,给出了应用模糊集理论区分变压器的励磁涌流和内部短路的模糊数学模型和判据。EMTP仿真表明,该原理简单可靠,效果良好,具有实用价值。  相似文献   

2.
传统的区分变压器励磁涌流和内部短路的各种方法存在原理性缺陷,不能满足现代超高压电力系统的要求,此文根据内部故障和单纯涌流这两种情况下波形的不同,提出了波形记忆的原理并采用了一种模糊神经网络模型——模糊极小-极大神经网络来对这两种波形进行记忆和鉴别。运用EMTP程序对变压器各种内部故障或涌流的情况进行较为全面的仿真的以形成网络的训练样本,通过学习和测试,表明该网络所形成的新算法能够正确鉴别变压器各咱运行工况下的励磁涌流和内部短路,所需的鉴别时间小于20ms。  相似文献   

3.
用小波理论区分变压器的励磁涌流和短路电流的新原理   总被引:45,自引:14,他引:45  
提出了一种基于小波理论的区分励磁涌流和短路电流的新原理。利用小波理论进行涌流特征提取,通过小波变换的模局部极大值的特性提取励磁涌流的间断角特征,在此基础上定性地区分励磁流和短路电流。  相似文献   

4.
用波形拟合法识别变压器励磁通流和短路电流的新原理   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种利用波形特征区分变压器励磁涌流和内部故障的新方法,该方法基于涌流波形畸变严重的基本思想,能够利用较短的数据窗,预测出相应的标准正弦波,通过分析实际采样波形与标准正弦波的相似程度来区分变压器励磁涌流和内部故障,理论分析和EMTP仿真均表明:该方法数据窗较短,特征明显,识别正确,不受电流互感器饱和的影响等。  相似文献   

5.
基于波形正弦度特征的变压器励磁涌流判别算法   总被引:12,自引:0,他引:12  
提出一种基于波形正弦度判别变压器励磁涌流的方法。利用变压器励磁涌流和内部故障电流波形特征的不同,即变压器正常运行、内部短路、外部短路时波形具有正弦函数特征,而励磁涌流因其包含非周期分量、间断角,不具有正弦特征。比较波形的正弦度,形成区别涌流和短路故障的判据。通过变压器各种运行情况的大量动模试验验证了所提方法的可行性和判据的正确性。研究表明,所提方法具有特征明显,判断精确,同时对TA饱和有制动作用等特点。  相似文献   

6.
提出一种基于波形正弦度判别变压器励磁涌流的方法。利用变压器励磁涌流和内部故障电流波形特征的不同,即变压器正常运行、内部短路、外部短路时波形具有正弦函数特征,而励磁涌流因其包含非周期分量、间断角,不具有正弦特征。比较波形的正弦度,形成区别涌流和短路故障的判据。通过变压器各种运行情况的大量动模试验验证了所提方法的可行性和判据的正确性。研究表明,所提方法具有特征明显,判断精确,同时对TA饱和有制动作用等特点。  相似文献   

7.
张玉春  杨成峰  曹海英 《变压器》2007,44(11):30-35,50
提出了识别励磁涌流和故障电流的方法,并进行了仿真分析.  相似文献   

8.
电力变压器对称励磁涌流的仿真研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
电力变压器的励磁涌流判别一直都是变压器电流差动保护的主要任务。对于电力变压器的对称励磁涌流,目前还是一个棘手的问题。应用ATP平台对三相变压器的对称励磁涌流进行仿真分析研究,得出在三相变压器Y,d联结时,适当改变系统电源电压合闸角,各相将轮流出现对称励磁涌流的情况,且对于每一项来说,合闸角不同,其对称涌流波形不同。除此之外,剩磁对对称涌流波形亦有影响。该对称励磁涌流的仿真分析研究将有助于电力变压器励磁涌流判别方法的研究。  相似文献   

9.
波形对称原理的变压器差动保护   总被引:53,自引:28,他引:53  
提出利用差电流导数的前半波与后半波作对称比较以区别励磁涌流和故障电流。用此方 法实现的变压器差动保护,经试验证明动作可靠,抗干扰能力强。  相似文献   

10.
为了提高变压器差动保护识别励磁涌流与内部故障电流的能力,提出一种基于拟合波形相关性的变压器励磁涌流识别新方法。首先利用正弦拟合法拟合差动电流波形,然后通过相关性分析原理,计算出差动电流原采样信号及其拟合曲线的相关系数,以此来识别励磁涌流与内部故障电流。仿真结果表明:该方法具有原理清晰、识别迅速、区分度高、抗干扰能力强,且易于在微机中实现等优点。  相似文献   

11.
用波形拟合法识别变压器励磁涌流和短路电流的新原理   总被引:14,自引:10,他引:14  
提出了一种利用波形特征区分变压器励磁涌流和内部故障的新方法。该方法基于涌流波形畸变严重的基本思想,能够利用较短的数据窗,预测出相应的标准正弦波,通过分析实际采样波形与标准正弦波的相似程度来区分变压器励磁涌流和内部故障。理论分析和EMTP仿真均表明:该方法数据窗较短,特征明显,识别正确,不受电流互感器饱和的影响等。  相似文献   

12.
基于瞬时功率的变压器励磁涌流和内部故障电流识别新方法   总被引:10,自引:6,他引:10  
在分析瞬时功率频谱特性的基础上,提出了一种基于瞬时功率的变压器励磁涌流和内部故障电流识别新方法。该方法主要依据变压器两侧三相差瞬时功率幅频特性中直流分量和基频分量的相对关系来识别变压器励磁涌流和内部故障电流。该方法具有传统变压器电流差动保护简便易行的特点,并从能量守恒的角度出发,进一步揭示了变压器励磁涌流与内部故障电流本质上的不同。HYBRISIM混合仿真实验结果表明该方法简单可靠、识别效果明显。  相似文献   

13.
基于波形相关性分析的变压器励磁涌流识别新算法   总被引:14,自引:11,他引:14  
提出一种利用数字信号处理中的相关函数的基本概念 ,对采样数据进行分析 ,计算采样数据在不同时段上的自相关系数 ,利用自相关系数的大小来区分变压器励磁涌流和内部故障差流的新方法。由于波形自相关性的定义中不仅包含波形幅值大小、形状的信息 ,而且还包含波形的相位信息 ,因此 ,文中所提出的波形相关性分析方法 ,不是单纯地利用涌流或故障电流的单一方面的特征 ,而是对波形进行有机、综合地分析。理论分析和 EMTP仿真结果均表明 :该算法原理清晰 ,识别正确 ,特征明显 ,且不受非周期分量和电流互感器饱和等的影响。  相似文献   

14.
基于电压与电流微分比值原理的新型变压器保护   总被引:10,自引:2,他引:10  
为解决变压器差动保护由于励磁涌流而经常误动的问题,从变压器磁特性出发,先阐述了利用磁通特性原理区分励磁涌流的不足,然后提出了利用电源侧电压和电流微分的比值来判别变压器是否含有励磁涌流的新方法。此方法原理简单,易于实现,无需任何先验参数,具有数据采样方便,计算量小,动作可靠、迅速等特点。对变压器各种运行状态进行ATP仿真试验,初步证实了该方法的正确性。最后通过对动模试验数据的分析表明,该方法能够迅速、可靠地切除变压器内部故障,具有很高的实用价值。  相似文献   

15.
励磁涌流对转子过热保护影响的数字仿真   总被引:2,自引:0,他引:2  
对发电机负序反时限过流保护的误动行为进行了分析,指出励磁涌流是引起该保护误动的主要因素这一,并通过计及变压器铁芯磁化曲线暂态局部磁滞回环和发电机励磁系统强励影响的精确仿真计算加以证实。  相似文献   

16.
基于采样值差动的励磁涌流鉴别方法   总被引:21,自引:15,他引:21  
针对目前微机变压器保护中普遍采用的利用2次谐波和间断角原理识别变压器励磁涌流的缺陷,提出利用采样值差动鉴别励磁涌流、分相制动的新原理。动模实验表明:该原理可较好地解决传统制动原理动作速度慢,受系统谐波影响大,对对称性励磁涌流鉴别困难等不利因素,且上有良好的可靠性。  相似文献   

17.
基于电压电流微分波形特性的变压器保护新原理的研究   总被引:26,自引:11,他引:26  
针对变压器差动保护多年来一直存在的区分励磁涌流和内部故障电流的难题,鉴于利用磁通特性原理区分励磁涌流的不足,该文提出了利用电源侧电压和电流微分的比值来判别变压器是否含有励磁涌流的新方法。该方法原理简单,易于实现,无需任何先验参数,具有数据采样方便,计算量小,动作可靠、迅速等特点。对变压器各种运行状态进行ATP仿真试验,初步证实了该方法的正确性。最后对动模试验数据和现场运行变压器的数据进行了分析,表明该方法能够迅速、可靠地切除变压器内部故障。  相似文献   

18.
电力变压器励磁涌流和故障电流的仿真研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
王雪  王增平  徐岩 《高压电器》2003,39(6):11-13,16
阐述了应用ATP软件对变压器各种工况进行仿真的过程,包括变压器模型的选择、模型参数的计算、仿真结果的分析。通过和动模实验结果的比较,验证了仿真结果的准确性。  相似文献   

19.
电力变压器的励磁涌流判据及其发展方向   总被引:22,自引:11,他引:22  
励磁涌流与内部故障电流的判别一直是伴随电力变压器差动保护的关键问题,围绕这一主题,世界各国的科技工作者先后提出了许多方法,但仍不能很好地满足当前电力变压器保护的需求——可靠(不拒动)、安全(不误动)及快的动作速度。文中对各种判别方法的原理、优缺点、技术关键及研究和应用现状进行了较详细的分析与客观评价,对比研究后给出了今后励磁涌流判别方法的发展方向。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号