丰台地区负荷分析

在分析丰台地理及经济发展的基础上，对丰台电网的负荷发展现状进行分析，并在此基础上做负荷预测分析，提出了对地区网负荷的分析研究方法。重点强调了地区经济的发展走势对电网负荷以及负荷的预测的影响。     

计及用户行为的电动汽车负荷预测

分析我国电动汽车行业发展现状,介绍考虑用户行为的电动汽车负荷预测方法,通过蒙特卡洛模拟,预测到某地区不同充电站场电动汽车充电负荷的日负荷曲线,对电网负荷预测有一定参考作用。     

新型电力系统形势下基于负荷特性的负荷预测研究

电力负荷预测是电网规划工作的基础,随着对电力系统进行精益化管理要求的提出,特别是在电网规划中, 多元负荷预测成为重要的研究课题,对负荷在空间及时间上的分布预测提出了更高的要求.目前,用电形式更加多样化,除了常规负荷外,电动汽车、５G基站及港口岸电等新兴负荷发展也十分迅猛,传统的负荷预测已不能满足规划需求.现在通过负荷特性分析得到典型用户曲线,常规负荷曲线叠加新兴负荷曲线等于总负荷曲线.     

泰州电网负荷特性分析及负荷预测

随着地区经济的发展,泰州市大型、特大型企业日渐增多,用电负荷、电网规模不断增长与扩大.文中在分析泰州地区负荷特性分析的基础上,对如何做好泰州电网负荷预测工作展开讨论,针对影响负荷预测准确性的主要影响因素进行了详细分析,并对如何进一步提高负荷预测的准确性提出了解决办法.     

山东电网饱和负荷及负荷空间分布研究

以山东电网为研究对象,介绍一种城市电网饱和负荷密度及负荷空间分布预测方法。基于分析空间饱和负荷的特征,建立空间饱和负荷模型,提出逻辑功能区划分方法,并通过对山东电网及分地区进行饱和负荷分析,预测出山东电网的饱和负荷情况。     

考虑新用户负荷发展的中短期负荷预测方法

区分新接电用户与老用户负荷增长的不同规律,使中短期负荷预测更符合实际.介绍了考虑新接电用户负荷发展的中短期负荷预测方法的基本思路,数学模型及负荷预测表达式,新接电用户需用系数计算方法.通过地区中短期负荷预测实例的结果分析,建议了准确度最高的负荷预测公式,并证明该预测方法较原有的方法明显提高了负荷预测的精确程度.     

合肥地区电力负荷预测软件应用

从研究合肥地区电力负荷变化规律和特性入手,本着实用的原则,确定了符合合肥地区电网实际特点的负荷模型。在实现并比较神经网络、特征曲线、时间序列3种负荷预测算法的基础上,提出了应用自适应模型和算法进行负荷预测的新思路,对地区电网负荷预测系统的研制提供了参考和借鉴。     

基于用户实际日负荷曲线的负荷分类策略研究

首先介绍了灰色关联聚类分析方法,然后选用该方法对某供电局涉及9类国民经济行业中的12个用户典型日负荷曲线进行聚类分析。通过案例说明采用该分类方法对负荷进行分类可更简单直接的表现各类用户负荷特性,为负荷特性分析、负荷预测、电网规划及需求侧管理等提供依据。     

负荷分析与短期负荷预测的研究

短期负荷预测是EMS系统包含的内容之一。由于电力模拟市场的引入,对短期负荷预测提出了新的要求。本文在对哈尔滨地区电网负荷分析基础上,运用神经网络模型进行预测,收到良好的效果。     

提高地区电网的短期负荷预测准确率

简单介绍了张家口地区负荷构成的特点,并对影响短期负荷预测的因素进行了分析,提出了提高地区电网的短期负荷预测准确率的措施。     

大用户负荷预测管理系统

为了提高地区短期负荷预测水平,掌握地区典型大用户的负荷特点,有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2Enterprise Edition(J2EE)多层体系Browser/Server(B/S)结构,以负荷特性分析为基础,精细化的预测流程为核心,考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、日类型等因素,形成了大用户"分析、预测、管理"一体化机制。系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告。将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中,提高了地区预测精度。     

自动负荷控制系统在佛山电网中的应用

随着地区电网用电负荷的不断增加,电网经常出现超计划用电或设备过载运行的情况.处理这种情况的传统方法是提前定义好错峰方案,在负荷高峰时切除相对不重要的负荷,但通常不能满足实时性的要求.文中针对佛山电网的实际情况开发了自动负荷控制系统,给出了其设计思想及其分类.现场运行结果表明,这种处理方法既可以满足实时性的要求,又可以最大限度地使电网在安全稳定运行的基础上给用户供电.     

一种基于RAN和专家系统的短期负荷预测方法

结合神经网络和专家库系统对地区电网进行短期负荷预测,利用神经网络的非线性函数逼近能力进行基本负荷预测,在此基础上结合天气专家库系统再进行负荷调整。此方法已用于地区电网负荷预测,预测结果表明此方法是实用有效的,精度满足实用要求。     

地区电网短期负荷预测系统的研究

本文根据吉林市电网的实际情况,研究开发了一个地区电网短期负荷预测系统。该系统包括多种负荷预测方法,可以使运行人员根据负荷变化的具体情况选择预测方法或采用几种方法的组合进行加权预测。文中对各种方法的预测结果进行了分析与对比,并在此基础上分析了影响负荷影响精度的主要原因。软件包具有良好的人机界面,实用性强,已在吉林市供电公司运行较长时间,为运行人员的负荷预测工作提供了有力的支持。     

影响江西电网负荷预测准确率的因素分析

本文分析了影响江西电网用电负荷的诸多因素(如气象、小水电、大用户、节假日及特殊事件的影响),从加强对气象因素、负荷类型及历史数据的精细化分析入手,研究各种负荷预测方法,找到了适应江西电网目前状况的短期负荷预测方法,进而提出了提高江西电网负荷预测准确率的主要思路。     

地区电网日负荷在线预测及管理

研究了地区电网日负荷在线预测及管理问题，并全面考虑地区电网日负荷变化的特点和影响地区电网日负荷变化的各种因素，利用电网ＳＣＡＤＡ系统提供折实时数据，预测次日２４ｈ整点负荷，同时分析了影响地区电网日负荷预计准确度的原因，提供管理日负荷及相关资料的工具。     

一种小微负荷智能监测与聚合分析系统研究

用户小微负荷资源众多、容量丰富、分布不均,可与电网进行双向互动。为打通电网公司与用户的精细化友好互动通道,实现用户侧小微负荷需求响应资源充分利用,构建了一种小微负荷智能监测与聚合分析系统。首先考虑用户功率、电流等特征差异,提出基于马氏距离相似度匹配的小微负荷构成非侵入式监测方法,实现小微负荷的细粒度监测;然后考虑小微负荷的物理特性和响应原理不同,提出基于用户舒适度指标的小微负荷需求响应能力分级聚合方法,实现小微负荷响应能力评估;最后,在某小微负荷智能监测与聚合分析系统中对所提方法进行实际测试,结果表明,该系统能较好地对小微负荷进行细粒度监测以及聚合分析与控制,可为后续更深层次研究提供测试平台。     

负荷预报在青海EMS系统中的实现和应用

青海电网负荷预测工作一直靠人工、凭经验的传统方式进行,预测准确率不高。青海电网负荷预测系统的成功实现,将现代化计算机技术、新型计算理论应用于电力系统运行实际,让负荷预测用户轻松得到清晰、直观、实用的负荷预测曲线、数据,指导青海电网经济运行,青海电网调度管理水平向现代化管理运作又迈进了一步。介绍了青海电网负荷预报系统实现的背景、起因及其体系结构,描述了针对青海电网实际要求所实现的功能及意义。     

基于饱和负荷密度指标约束下的大连市中心区电网负荷预测

随着城市电网发展与城市发展之间的协调问题越来越突出,电力饱和负荷预测对电网的规划与发展具有重要的作用。以大连市经济社会发展现状为基础,结合城市发展定位和发展规划,参照国外发达国家或城市的主要经济指标,分别采用基于人均用电量的特征参数类比法、饱和负荷密度特征参数类比法以及空间负荷预测法,对大连市中心区饱和负荷进行了预测,并进一步研究得出城市中心区饱和负荷在空间上的大致分布,为城市电网规划中确定变电站站址和线路走廊提供借鉴。     

基于分位数回归的电力负荷特性预测面板数据模型

综合考虑电力负荷的时空特性,结合国外典型大电网地区负荷特性变化规律,构建电力负荷特性指标面板预测模型,引入分位数回归理论,与国外典型大电网地区进行对比,对样本地区与国外典型大电网地区不同分位数下负荷特性指标变化规律进行横纵方向分析对比。最后,通过对中国南方某地区电网负荷特性指标的预测,验证了模型的正确性与算法的有效性,为负荷特性预测提供了新思路。