人工智能技术在电力系统故障诊断中应用

对人工神经网络、专家系统、遗传算法、模糊理论等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍，并从实用化的观点对它们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析，最后指出人工智能技术用于电力系统故障诊断的最新发展动向。     

专家系统技术在我国电力系统故障诊断中的研究与应用现状

阐明采用专家系统技术进行电力系统故障诊断的必要性和可能性,介绍专家系统的原理与结构,全面综述专家系统技术在我国电力系统故障诊断中的研究与应用现状。     

人工智能在电力系统中的应用

从电力系统的特点及面临的问题出发，论述了引入人工智能技术的必要性，列举了发达国家电力系统中ＡＩ技术的应用现状，并以事故判断为例，说明了专家系统的工作基理。     

人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用

介绍了电力系统故障诊断的研究现状,总结和归纳了近10年来国内外学者应用人工智能技术进行电力系统故障诊断的方法——专家系统、人工神经网络、Petri网、模糊理论、概率理论、粗糙集理论及多种融合方法,阐述了各种方法的基本思想、各种方法的特点与不足,探讨了新形势下电力系统故障诊断的发展趋势.     

人工智能在电力系统中的应用

首先对第４届“智能系统在电力系统中的应用”国际会议发表的全部论文做了介绍,之后概述了近几年来较受关注的分布式人工智能技术、粗糙信理和数据挖掘方法在电力系统中的应用情况。     

人工智能在电力系统运行中的应用综述

人工智能技术（AI）广泛应用于求解非线性问题中,在电力系统的控制、管理、运行等领域发挥着重要的作用。阐述了专家系统、人工神经网络、模糊集理论和启发式搜索等人工智能技术在电力系统中各自的应用特点,展望了人工智能技术在电力系统中的发展趋势,指出混合智能是人工智能的重要发展方向之一。     

人工智能技术在电力系统无功电压控制中的应用

作为电力系统自动化的一个重要组成部分，电力系统无功电压控制具有电力系统控制所固有的复杂性、非线性、不精确性及实时性强等特性，其中有些方面难以用传统的数字模型和常规的控制方法来描述和实现。人工智能技术由于具有传统方法所不具备的智能特性，因而在无功电压控制中得到了广泛的关注。并取得了大量的研究成果。本文综述了近年来专家系统（ES）、人工神经网络（ANN）、模糊理论（FT）、遗传算法（GA）以及多Agent系统（MAS等人工智能技术在电力系统无功电压控制中应用的主要成果和方法，分析比较了它们各自的应用特点，并提出了一些需要解决的问题和值得进一步研究的方向。     

人工智能及其在电力系统中的应用——从专家系统到人工神经元网络

本文论述了四个方面的问题：人工智能的研究情况；发展专家系统的主要困难 --知识获取；专家系统在电力系统中的应用--特点与应用中的问题； 人工神经元网络简介及其在电力系统中的应用情况。     

电力系统中的人工智能技术应用研究

分析了适于AI应用的电力系统问题,并概括介绍了其中4种应用广泛的人工智能技 术,最后指出AI在电力系统中的应用发展趋势和应用前景。     

人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评

简要介绍了相关的人工智能技术,如专家系统（ｅｘｐｅｒｔ ｓｙｓｔｅｍ）,人工神经网络（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）,模糊理论（ｆｕｚｚｙ ｔｈｅｏｒｙ,遗传算法（ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ）及Ｐｅｔｒｉ网络（Ｐｅｔｒｉ ｎｅｔ）等的基本概念,并在此基础上对文献中提出的相应的输电网络故障诊断方法进行述评,分析它们在输电网嶷故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以促