基于并行FP-Growth算法的火电机组运行优化

关联规则算法在火电厂数据挖掘中取得了较好的应用效果,然而随着电厂自动化、信息化程度的进一步提高,面对高维海量的数据,传统的数据挖掘方法由于自身缺陷已不能满足要求。针对此问题,提出了一种基于Spark的并行FP-Growth算法,并以某600 MW超临界机组的历史运行数据为对象,挖掘各工况下运行参数与供电煤耗之间的关系,从而得到运行参数调整区间及目标值。结果表明,该算法确定的优化目标值可以有效降低机组供电煤耗率,提高机组运行经济性,可用于指导机组优化运行。     

燃气蒸汽联合循环机组运行优化调控系统

针对电厂机组运行管理过程中人工调控运行参数耗时费力、效率低、准确率低等问题,设计了一种基于数据挖掘的电厂机组运行优化调控系统。首先,采用数据挖掘算法对机组历史和实时运行数据进行参数的整合和相关性分析,得到影响机组运行的关键参数,作为机组健康状态评估的指标。然后,利用长短时记忆（LSTM）神经网络模型对机组健康状态特征模块中确定的特征值进行训练,预测参数随时间的变化趋势,实现机组智能调控。最后,开发了一套燃气蒸汽联合循环发电机组运行调控系统,并应用于浙江某电厂。运行结果表明:该系统可指导机组运行优化,提高机组的运行可靠性及经济性;优化后电厂机组出功功率提升了0.412 5%,年电能产量增加4 806 MW·h,机组年收益增加约326万元。     

关联规则数据挖掘及其在电厂DCS数据分析中的应用

电厂的DCS存储了大量的数据。这些数据的背后隐藏了许多对提高电厂的生产效率、经济安全性有积极的指导意义的信息。数据挖掘是从大量数据中自动提取知识的过程。对DCS的数据利用数据挖掘技术中的关联规则挖掘技术进行了探索性数据挖掘。对挖掘结果的分析表明该技术可以用于电厂机组的性能分析、状态监测、故障诊断等方面,可为机组开展状态检修提供技术支持。     

基于工况划分的电厂经济性指标挖掘

数据挖掘技术能充分提取出电厂SIS存储的大量生产数据中隐藏的生产规律.目前的电厂生产数据挖掘因受数据源不足、电厂生产过程了解不够等因素制约,存在原始数据量不够、非稳态数据挖掘、挖掘结果实际指导意义不足的问题.按电厂生产特点提出了基于工况划分、以关联规则为手段的电厂数据挖掘,同时以盘山电厂600MW机组1个月的历史数据为基础.抽取出所有稳态数据.在以负荷、循环水进口温度、煤质为外部条件进行工况划分的基础上,用关联规则对电厂经济性指标--供电煤耗率进行了挖掘,抽取出了相关工况下的运行模式.实际应用表明,该方法对机组运行经济性规律的分析及优化运行具有指导意义.     

基于数据挖掘的水电机组振动区精细划分方法

水电机组在长期运行过程中累积了海量的稳定性状态监测数据,但其价值尚未得到充分利用。针对水电机组状态监测数据挖掘及运行工况识别,设计并搭建了用于水电机组振动区精细划分的工况样本数据库,提出了基于数据挖掘的水电机组振动区划分方法,实现对机组已运行工况稳定性分析及健康工况识别,达成振动区精细划分。实际应用表明,基于数据挖掘的振动区划分结果比经典振动区划分更加精确,对机组安全稳定运行具有重要的指导意义。     

基于数据驱动的实时燃烧优化策略应用

为提高电厂锅炉效率、减少污染物排放,提出了基于历史运行数据、燃烧试验数据和实时运行数据的燃烧优化自动控制架构.在该架构中采用稳态检测、锅炉效率在线计算、数据挖掘、非线性建模、智能优化等技术,得到用于燃烧优化的运行控制基准和实时控制增量指令.这些结果与DCS进行可靠通信后,可根据机组运行状态参与锅炉燃烧灵活性控制.该架构在燃煤电厂得到了实际应用,实现了锅炉燃烧在线优化、二次风门自动控制和燃烧状态深度分析.     

嵌套式数据挖掘技术在电站工况分析中的应用

针对穷举式数据挖掘算法对大样本数据库(如电站SIS系统)的优等隐含信息挖掘效率不高的现状,提出了一种嵌套式数据挖掘算法,该方法融合了划分聚类和双约束相关分析两种数据挖掘技术,首先采用k-means方法对机组运行数据按典型工况进行聚类划分,在各典型工况中抽取一定量的数据构成样本空间;然后采用基于维度约束和用户兴趣度约束的双约束相关分析对样本空间进行"启发式"数据挖掘,探寻机组最优运行方式。通过山西某电厂600 MW亚临界中间再热凝汽式机组实际数据进行验证,结果表明该算法不但可以较穷举挖掘算法显著降低了时间成本,而且挖掘结果能直观反映出机组的优化运行状态,对现场经济运行提供了有效指导。     

600 MW机组五抽膨胀节破裂故障原因及经济性分析

某电厂超临界600 MW机组运行中五段抽汽压力降为0,造成5号低压加热器解列,机组主蒸汽量大幅增加。通过对运行数据分析及停机后检查,分析了五抽膨胀节破裂的原因及后期运行注意的事项,利用等效焓降法探讨了该故障对机组经济性造成的影响,为同类型机组提供借鉴。     

用于多变量时变系统的模型参考自适应控制在电厂调峰机组中的应用

<正>使调峰机组能迅速可靠地运行,已成为电厂控制当务之急。本文介绍了一种可用于多变量时变系统的模型参考自适应,将它应用到电厂调峰机组中,可使机组在变负荷运行时,能迅速跟踪指令负荷的变化,满足     

超临界空冷机组低负荷运行期间溶氧升高的异常分析

某电厂350 MW直接空冷机组检修后存在低负荷运行期间溶氧升高、高负荷运行期间溶氧正常的异常现象。从数据分析、现场调整等方面查找原因,分析得出异常现象是机组真空冷却器底部回水管道不畅所导致,并给出了相应的解决措施,为类似机组提供参考。     

300MW循环流化床空冷机组数据系统改造与功能开发

北方联合电力有限责任公司蒙西发电厂通过对300 MW循环流化床空冷机组数据系统进行改造,解决了原系统存在的无综合分析功能、实时数据无法长期存储、运行设备性能不能监督等问题,实现了全厂监视图形的组态及报表自动生成、机组性能指标计算与监测、所有事件信息的存储及全厂数据同步更新.新系统能够提供运行机组的实时监控、运行管理实时信息、经济指标实时分析、安全指标及参数监控、在线性能分析与试验等功能.     

基于数据包络分析法的火电机组实时运行经济性评价研究

基于某600MW机组,选取反映火电机组运行效益的指标,采用数据包络分析法(DEA)建立评估机组实时运行效率的模型,对其实时运行数据进行了相对有效性评价,并对相对效率较劣的运行状态提出了热力参数优化目标值。结果表明:这种方法可以为机组优化运行提供一定的理论依据。     

区域公司与厂级联合实时节能对标信息管理系统的开发与应用

基于区域公司实时监管系统和火力发电厂厂级监控信息系统(SIS),开发了1套区域公司与厂级联合实时节能对标管理信息系统。通过建立电厂生产指标(标杆)体系及分级经济技术指标,实现了实时数据的在线对标管理,以此建立了机组实时能耗分析和设备状态检修分析模型。利用对标分析结果量化生产过程中的能源消耗情况和转换效率,可指导机组优化运行,降低生产成本,提高电厂能效。     

火电厂运行状态监测数据挖掘技术综述

火电厂实时数据库存储了大量的电厂运行状态监测数据,其中隐藏了许多有益的信息。对火电厂运行状态监测数据挖掘技术的应用现状、存在的不足和发展前景进行了研究和探讨,提出了基于数据挖掘技术的火电厂全工况反平衡运行状态分析是有应用前景的研究方向之一,为深化利用数据挖掘技术,实现火电厂优化运行奠定基础。     

厂级监控信息系统的设计与应用

厂级监控信息系统是具有生产过程实时信息采集、处理和监视等多功能的监控信息系统。文章设计的系统,可以对电厂机组运行优化、机组性能计算、机组煤耗偏差分析、小指标统计考核、自动利用率统计、实时报价、实时生产调度、关键设备的运行等项目进行监控。系统主要由性能计算模块、耗差分析计算模块、设备状态评价模块、负荷优化分配模块构成,并在国内某电厂2×330MW机组中成功应用,具有较高的稳定性和可靠性。     

燃料电池广义内阻的在线测量

叙述了一种实用的燃料电池广义内阻在线测量方法。此方法是一种软测量方法,计算简单,并根据电堆实际运行情况,对模型进行在线校正,因此所获得的广义内阻及其模型包含电堆运行的实时信息,便于对电堆进行实时控制、故障检测和工程电路分析。     

火电厂在线性能分析和组态监测系统

设计了一个用于火电厂在线性能分析和组态监测系统，该系统由运行监测、数据追忆、监测报表、运行指导等模块组成。它不仅可实现实时的在线监测，使运行人员及时了解机组的运行工况，还能够对现有的运行机组进行组态、及时测试，将最佳运行状态的机组投入运行。同时，组态系统可应用于不同类型机组的分析和机组的多种不同工况，使实际运和具备了灵活性和通用性。     

基于B/S模式的汽轮机转子在线监测系统

借鉴过程仿真和热力系统分析方法,采用模块化的建模思路,开发了一套汽轮机转子在线性能监测系统。该系统利用火电厂已有的管理信息系统(MIS)采集机组运行数据,通过模型在线计算汽轮机转子的热应力、寿命损耗等安全性指标,并采用B/S模式实时显示监测结果。该系统已成功应用于某电厂600MW超临界汽轮机转子的在线监测,为机组安全运行提供了有效手段。     

基于多源异构数据挖掘的配电网故障信息统计分析

针对目前城市配电网建设的现状,研发了基于多源异构数据环境的配网故障信息统计分析系统。该系统通过抓取调度自动化系统(OMS)、设备资产管理系统(PMS)和故障抢修系统(TCM)中的故障信息、设备运行数据、设备状态数据进行挖掘和智能处理,在广域专网上打通了跨专业、跨单位、跨区域的现实壁垒,实现了对上海市配网运行状态在不同季节、不同负荷、不同运行方式等条件下故障信息统计分析的目标。通过对上述配电网故障信息统计分析的结果,进而指导配网运维检修、技改规划、网架优化等配网提升工程。     

基于实时运行状态的电力系统运行可靠性评估

提出了运行可靠性的概念及其评估算法,评估电力系统在实时运行状态下的安全可靠性水平.该算法分析了线路潮流、母线电压、系统频率等实时运行条件对元件停运概率的影响,建立了基于实时运行条件的元件可靠性模型,并考虑了机组的运行方式、负荷的实时变化、网络结构的变化等实时运行条件对故障后果分析的影响.应用该算法对某一简单电力系统在不同运行状态下的可靠性进行了评估,结果表明实时运行条件对系统可靠性水平有显著影响,所提算法能够如实反映系统实时运行的可靠性水平.