基于小波分析的MSMA振动传感器信号处理与故障检测

基于磁控形状记忆合金(MSMA)逆特性制作的振动传感器,其输出的感应电压存在较大的干扰,需要对感应信号进行数字滤波以提取有效数据。本文在小波分析滤波原理基础上,采用db5小波数字滤波算法,将不同频段的感应电压信号进行软阈值滤波,并通过小波分解MSMA振动传感器的感应信号进行故障检测。由信号处理结果可以看出小波分析具有理想的滤波效果,可用于MSMA振动传感器的信号处理与故障检测。     

一种基于小波参数滤波的音素分段算法

本文提出了一种新的基于小波变换和参数滤波的音素分段算法,称为小波参数滤波算法（WPF）,小波变换具有和人耳相似的特性,即随着频率的升高,分辨率下降,我们利用眩特性先对信号进行小波域滤波,然后利用参数滤波对信号进行分段。实验表明本文提出的算法在性能上优于常规的参数滤波方法。     

基于小波分析和智能补偿的三相电力混合滤波算法

在分析传统电力滤波方法的基础上,针对检测电网侧谐波分量和负荷侧谐波分量的复合滤波控制方法无法抑制电网参数对滤波和无功补偿影响的不足,引入智能补偿因子。提出基于小波分析和智能补偿的三相电力混合滤波算法。利用小波算法检测电网电流和载荷电流谐波分量,该结果作为样本利用遗传神经网络进行训练,预测当前电网参数对滤波效果的影响程度,计算智能补偿因子,对混合滤波控制进行补偿。实验结果说明,基于小波分析和智能算法对混合滤波控制进行补偿,是提高其动态性和降低谐波量的有效途径。     

一种基于谱峭度的局部放电信号提取新方法

针对局部放电信号中受到的平稳随机型干扰和窄带周期型干扰,提出了一种基于谱峭度的局部放电信号提取方法。首先求取出含噪局部放电信号的谱峭度,然后根据谱峭度设计自适应带通Wiener滤波器。对经过滤波器滤波后的信号进行小波平滑去噪,提取出更加精确的局部放电信号。分别采用所提方法和小波阈值去噪方法提取局部放电信号,结果表明,所提方法能够很好地抑制平稳随机型干扰和窄带周期型干扰,且各个性能指标都优于小波阈值去噪方法。     

小波分析在水电机组状态检测中的应用研究

研究了基于小波分析的滤波方法及其在水电机组状态检测信号滤波中的仿真实现。利用小波分析将检测信号分解到互不重叠的频带上，根据真实信号的频率特性，删除掉其中某些频段内的干扰与噪声信号，然后对信号进行重构，从而实现了对信号的滤波。仿真结果表明，小波分析的滤波方法与传统的滤波方法相比，可以有效地滤除检测信号中的各类噪声与干扰，保存其中有用的频带信息。     

静电感应空间滤波法固相颗粒速度测量

基于静电传感器空间滤波技术的气固两相流颗粒速度测量方法具有结构简单、数据处理方便等特点。文中从理论上推导了圆环状静电传感器输出信号的功率谱特性与颗粒移动速度之间的关系，并对电极长度、绝缘管段的厚度和屏蔽罩轴向长度等因素对静电传感器空间滤波特性的影响进行了仿真分析，为静电感应空间滤波器的设计提供了理论基础。提出利用小波分析对功率谱特性曲线进行平滑处理的方法，可准确地确定功率谱特性曲线的尖峰频率值fmax。并在加压密相气力输送系统上进行实验研究，结果表明：颗粒体积浓度范围在6.72%~13.04%，气体表观速度在8.63~18.61 m/s之间时，系统重复性优于4%。     

一种采用小波滤波的独立分量分析算法

在盲信号处理中,作为一种非高斯性度量之一的峭度,对野值可能非常敏感。提出了一种使用小波滤波的独立分量分析(ICA)算法。首先,采用小波对混合信号进行去噪处理。然后,利用主成分分析PCA对混合信号进行白化。最后采用负熵的独立分量分析算法提取混合信号中的独立分量。实验表明,基于小波滤波的ICA算法能有效地提取源混合信号的独立分量,在噪声环境中具有比快速独立分量分析算法更好的盲源分离效果。     

GIS局部放电包络信号噪声抑制的小波方法

基于超高频包络检波的GIS局部放电检测系统采样得到的超高频局部放电包络信号中含有噪声。笔者分析了检测系统测量过程中可能混入的几种噪声,通过截取没有局部放电的采样信号进行频谱计算,理论与实测分析结果均表明,包络检波后信号中的噪声主要是白噪声。基于小波变换的滤波算法对白噪声有很好的抑制效果,文中在对小波变换原理进行简要分析的基础上,提出了改进阈值的小波滤波算法,仿真及实测信号的滤波结果证实了该改进算法的有效性。     

基于小波能量谱和灰色综合关联度的HVDC换相失败故障诊断

提出一种基于小波能量谱和灰色综合关联度的高压直流（HVDC）输电系统换相失败故障诊断新方法,采用小波能量谱量化故障特征,再根据灰色综合关联度分析来确定故障原因。根据熄弧角判断是否发生换相失败,对直流电流故障信号进行小波分析,获取各尺度下的小波变换系数,计算其小波能量谱;将得到的小波能量谱与故障参考序列进行灰色综合关联度分析,从而根据最大关联度原则确定故障原因。仿真表明,该方法能准确地诊断引发换相失败的故障原因。     

局部放电在线监测中混频周期性窄带干扰的抑制

为抑制局部放电在线监测中的周期性窄带干扰,在分析局部放电信号与周期性窄带干扰的小波功率谱特点基础上,发现多频混合周期性窄带干扰会在小波功率谱的不同位置产生幅值很大的干扰功率峰。为此,提出一种基于小波功率谱抑制混频周期性窄带干扰的方法,阐述利用小波功率谱抑制混频周期性窄带干扰的基本原理和步骤;同时对经典的阈值法作了改进,采用K-均值阈值算法来改进阈值法对窄带干扰频率的自适应性。仿真结果表明,该方法具有较好的自适应性,对混频周期性窄带干扰具有较强的抑制能力。