|
1.
|
基于多判据神经网络的单相自适应重合闸的研究
|
|
|
|
|
|
|
赵微《吉林电力》,2008年第36卷第6期
|
|
|
提出了一种基于多判据神经网络的电力系统单相自适应重合闸优化方案,该方法能够正确进行瞬时故障和永久故障的区分.当瞬时性故障发生时,在短路点电弧熄灭后的恢复电压阶段,断开相各电气量的关系与永久性故障将有本质的不同.在详细分析断开相工频电气量的基础上,用滤波后的采样值通过预处理层构成3种判据,利用神经网络将它们的自适应赋予权值,最后得出正确的结果.经过大量的仿真试验,该方案获得了满意的效果.
|
|
2.
|
基于模糊综合评价的小电流接地故障选线研究
|
|
|
|
|
|
|
吴文胜 聂一雄《电气技术》,2013年第4期
|
|
|
针对目前配电网小电流接地系统单相接地故障,单一保护算法不能完全满足选线可靠性和灵敏性要求的现状,将模糊理论应用于故障选线,根据单相接地故障的电气特性,选用零序电流比幅算法、五次谐波算法、零序能量算法和小波分析算法作为综合选线的基础判据,建立各选线的故障测度隶属函数。利用最小二乘法,结合客观权重系数和专家经验,确定组合权重系数。在此基础上,采用基于模糊综合评价的多重判据选线方案进行故障选线。在Matlab环境下搭建10kV配电网模型,分别仿真不同故障位置、故障合闸角和过渡电阻以验证理论的有效性及其选线精度的提高。
|
|
3.
|
单相自适应重合闸相位判据的研究 被引次数：45
|
|
|
|
|
|
|
李斌 李永丽 黄强 翟永昌 曾治安 马志宇 贺家李《电力系统自动化》,2003年第27卷第22期
|
|
|
自适应自动重合闸技术具有诸多传统重合闸技术所不具有的优势。提出了一种新型区分输电线路单相瞬时性故障与永久性故障的方法。当瞬时性故障发生时，短路点电弧熄灭后，在恢复电压阶段，断开相电压的大小及其相位都与永久性故障情况有本质不同。在详细分析断开相电压工频分量组成部分的基础上，利用它们的相位特性，提出了单相自适应重合闸的相位判据，并针对输电线路的实际参数、运行方式以及故障条件对判据的影响做了详尽分析，结果表明，相位判据可以准确判定故障性质。该判据方法简单、可靠，而且仅利用单端电气量，易于实现。EMTP仿真测试和现场录波数据测试都验证了该判据的有效性和准确性。
|
|
4.
|
单相自适应重合闸相位判据的研究 被引次数：1
|
|
|
|
|
|
|
李斌 李永丽 黄强 翟永昌 曾治安 马志宇 贺家李《电力系统自动化》,2003年第27卷第22期
|
|
|
自适应自动重合闸技术具有诸多传统重合闸技术所不具有的优势。提出了一种新型区分输电线路单相瞬时性故障与永久性故障的方法。当瞬时性故障发生时，短路点电弧熄灭后，在恢复电压阶段，断开相电压的大小及其相位都与永久性故障情况有本质不同。在详细分析断开相电压工频分量组成部分的基础上，利用它们的相位特性，提出了单相自适应重合闸的相位判据，并针对输电线路的实际参数、运行方式以及故障条件对判据的影响做了详尽分析，结果表明，相位判据可以准确判定故障性质。该判据方法简单、可靠，而且仅利用单端电气量，易于实现。EMTP仿真测试和现场录波数据测试都验证了该判据的有效性和准确性。
|
|
5.
|
特高压交流输电线路单相重合闸无故障识别电压电流组合判据 被引次数：1
|
|
|
|
|
|
|
邵文权 章霄微 宋江喜 南树功 李彦斌《高电压技术》,2013年第3期
|
|
|
为实现特高压输电线路单相重合前无故障判别,分析了不同情况下带并联电抗器的特高压线路单相故障时断开相的电压和并联电抗器电流的幅值及频率特征,提出了利用Prony算法提取断开相电压和并联电抗器电流的主要低频分量频率及幅值信息作为组合判据。结果表明:故障未消失时,断开相电压和电抗器电流无自振低频分量,仅有工频周期分量;而故障消失后,断开相电压和并联电抗器电流存在工频和自振低频2种周期分量。电抗器补偿度对断开相电压及电抗器电流的幅值影响较大,但自振低频分量频率由线路固有参数决定,因此利用电压量和电流量作为综合判据避免了以单一电气量幅值判别可靠性低的不足。通过大量的ATP仿真验证了该判据能够实现重合前无故障的可靠识别,且判据基本不受系统运行状态及故障条件的影响,有利于提高带并联电抗器线路单相重合闸的重合成功率。
|
|
6.
|
基于小波神经网络的自适应单相重合闸 被引次数：5
|
|
|
|
|
|
|
陈少华 徐子利 陈允平《武汉大学学报(工学版)》,2004年第37卷第1期
|
|
|
自适应重合闸的首要问题是正确判别瞬时性故障和永久性故障，针对故障时丰富的暂态信息，提出了一种基于小波神经网络式单相自动重合闸的方案，通过小波变换算法提取故障暂态信号特征量后，再利用ANN的非线性拟合和自学习能力进行故障判别，确定正确的重合闸策略．通过EMTP及MATLAB进行了大量的仿真试验，验证了该方案的可行性，并解决了自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷。
|
|
7.
|
基于人工神经网络的单相自适应重合闸的研究
|
|
|
|
|
|
|
张胤羿 颜平丽 陈雪《电气开关》,2008年第46卷第3期
|
|
|
自适应重合闸技术作为避免重合于永久性故障的重要措施，具有很多传统重合闸技术所不具有的优势。分别引入模糊神经网络和小波神经网络，对单相接地故障进行研究，实现单相自动重合闸的自适应性。运用小波神经网络将4种判据相融合，利用神经网络自适应地调节各个判据的权值，最后得出准确的判断。利用Matlab进行了大量仿真实验，验证了上述方法的可行性与准确性。
|
|
8.
|
基于改进相关系数的单相自适应重合闸判据的应用研究
|
|
|
|
|
|
|
黄妍 杜若榕《硅谷》,2008年第17期
|
|
|
提出一种利用采样值改进相关系数的单相自适应重合闸方法,可以准确识别出各种运行方式下发生的瞬时性故障和永久性故障.在分析单相瞬时接地和永久接地,线路两端短路器跳开后的电气量的基础上,利用经过滤波的采样值,进行相关性的分析,以此来判别故障的性质.MATLAB仿真验证该算法的可行性,易于硬件实现.
|
|
9.
|
一种改进相关系数法在单相自适应重合闸中的应用
|
|
|
|
|
|
|
邓华《继电器》,2009年第37卷第22期
|
|
|
提出了一种利用采样值改进相关系数的单相自适应重合闸方法，可以准确识别出各种运行方式下发生的瞬时性故障和永久性故障。在分析单相瞬时接地和永久接地，线路两端断路器跳开后的电气量的基础上，利用经过滤波的采样值，进行相关性的分析，以此来判别故障的性质。Matlab仿真验证了该算法的可行性，易于硬件实现。
|
|
10.
|
一种改进相关系数法在单相自适应重合闸中的应用
|
|
|
|
|
|
|
邓华《电力系统保护与控制》,2009年第37卷第22期
|
|
|
提出了一种利用采样值改进相关系数的单相自适应重合闸方法,可以准确识别出各种运行方式下发生的瞬时性故障和永久性故障.在分析单相瞬时接地和永久接地,线路两端断路器跳开后的电气量的基础上,利用经过滤波的采样值,进行相关性的分析,以此来判别故障的性质.Matlab仿真验证了该算法的可行性,易于硬件实现.
|
|
11.
|
同杆并架双回线自适应重合闸组合判据 被引次数：1
|
|
|
|
|
|
|
刘毅 张哲 尹项根 邓星 夏勇军 胡刚《电力系统自动化》,2011年第35卷第2期
|
|
|
在分析电压自适应和相位自适应重合闸判据的基础上,结合同杆并架双回线单相故障和单相跨单相故障时的电气量特征,提出了一种基于相位自适应判据、电压自适应判据及按相序重合的组合判据.仿真结果表明该判据可以准确地判别同杆并架双回线路单相故障和单相跨单相故障的故障性质,有助于提高同杆并架双回线路自动重合闸的成功率,降低重合于永久性故障时对电网安全稳定运行的影响.
|
|
12.
|
带并联电抗器的超高压输电线单相自适应重合闸的研究 被引次数：43
|
|
|
|
|
|
|
李斌 李永丽 盛鹍 曾治安《中国电机工程学报》,2004年第24卷第5期
|
|
|
针对带或不带并联电抗器的超高压输电线路，详细地分析了单相故障断开相的恢复电压特性；对有并联电抗器补偿的超高压线路，分析了恢复电压中的工频分量以及由各储能元件形成的低频振荡分量，并对恢复电压的拍频现象进行了深入的研究。针对现有自适应重合闸判据判定效果的不足，提出了利用瞬时性故障消失后的拍频特性来判定故障性质的新方法，解决了现有自适应重合闸判据在超高压线路上的应用缺陷，拓宽了单相自适应重合闸的应用范围和前景。经理论分析和EMTP仿真验证表明，该判别方法准确、有效，能够可靠地实现超高压输电线路上的单相自适应重合闸。
|
|
13.
|
基于采样值相关法及改进型判别超高压输电线路的故障性质 被引次数：4
|
|
|
|
|
|
|
成敬周 张举 王增平 吴锋 彭谦 陈琛《电力系统自动化》,2005年第29卷第3期
|
|
|
提出一种基于采样值相关性及改进型分析的电力系统单相自适应重合闸方法,能够在各种运行方式下正确区分瞬时性故障与永久性故障,从而提高了线路的重合闸成功率。在分析断相后各电气量特性的基础上,该方法用采样值经滤波后进行相关分析来判别故障性质,并提出用一次改进相关型及二次改进相关型判别线路的故障性质。在长线重负荷等对传统判据不利的因素下,对以上3种相关型算法进行综合比较,得出3种相关型应用于各种故障性质判据的适用性,并得出最优的判别方法。FMTP仿真测试表明以上算法的可行性,该新算法在微机保护装置中具有实时应用的前景。
|
|
14.
|
基于采样值相关法及改进型判别超高压输电线路的故障性质
|
|
|
|
|
|
|
成敬周 张举 王增平 吴锋 彭谦 陈琛《电力系统自动化》,2005年第29卷第3期
|
|
|
提出一种基于采样值相关性及改进型分析的电力系统单相自适应重合闸方法，能够在各种运行方式下正确区分瞬时性故障与永久性故障，从而提高了线路的重合闸成功率。在分析断相后各电气量特性的基础上，该方法用采样值经滤波后进行相关分析来判别故障性质，并提出用一次改进相关型及二次改进相关型判别线路的故障性质。在长线重负荷等对传统判据不利的因素下，对以上3种相关型算法进行综合比较，得出3种相关型应用于各种故障性质判据的适用性，并得出最优的判别方法。EMTP仿真测试表明以上算法的可行性，该新算法在微机保护装置中具有实时应用的前景。
|
|
15.
|
智能型自适应单相重合闸的应用研究 被引次数：19
|
|
|
|
|
|
|
陈少华 张辉 陈允平《电力系统自动化》,2002年第26卷第6期
|
|
|
根据自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷，提出了智能型自适应单相重合闸方案，将人工神经网络用于其中，建立了一个3层前向网络模型。利用EMTP及MATLAB进行了大量的仿真实验，验证了其无论在长线路还是短线路的故障区分中都具有良好的可行性，克服了传统判据的缺陷。同时还提出了基于模糊神经网络的自适应单相重合闸方案，作为下一步的研究方向。
|
|
16.
|
智能型自适应单相重合闸的应用研究
|
|
|
|
|
|
|
陈少华 张辉 陈允平《水电自动化与大坝监测》,2002年第26卷第6期
|
|
|
根据自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷，提出了智能型自适应单相重合闸方案，将人工神经网络用于其中，建立了一个3层前向网络模型。利用EMTP及MATLAB进行了大量的仿真实验，验证了其无论在长线路还是短线路的故障区分中都具有良好的可行性，克服了传统判据的缺陷。同时还提出了基于模糊神经网络的自适应单相重合闸方案，作为下一步的研究方向。
|
|
17.
|
RBF神经网络式自适应单相重合闸的应用研究
|
|
|
|
|
|
|
徐子利 陈少华 张辉《电力科学与工程》,2002年第2期
|
|
|
为解决微机式自适应重合闸在判别瞬时性故障和永久性故障存在的缺陷 ,提出一种基于RBF神经网络的智能型单相自动重合闸的方案 ,将RBF神经网络运用于其中 ,建立一个三层前向网络模型。利用EMTP及MATLAB进行大量的仿真试验 ,验证了其可行性 ,克服了自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷。
|
|
18.
|
输电线路瞬时性故障的恢复电压直流偏移特性研究
|
|
|
|
|
|
|
罗勋华 黄 纯 戴永梁 潘志敏 刘 琨 梁勇超《电力自动化设备》,2015年第35卷第1期
|
|
|
针对不带并联电抗器的超高压输电线路上发生的瞬时单相接地故障,建立故障分析电路模型,推导故障相端电压在熄弧前、后的时域表达式,分析表明熄弧后恢复电压将出现直流偏移,ATP-EMTP仿真结果验证了理论分析的正确性。根据理论分析和仿真结果,提出了自适应重合闸判据:当故障相端电压直流分量与基波电压幅值之比大于0.9,且持续时间超过20 ms时,发出重合闸命令。
|
|
19.
|
RBF神经网络式自适应单相重合闸的应用研究
|
|
|
|
|
|
|
徐子利 陈少华 等《电力情报》,2002年第2期
|
|
|
为解决微机式自适应重合闸在判别瞬时性故障和长久性故障存在的缺陷，提出一种基于RBF神经网络的智能型单相自动重合闸的方案，将RBF神经网络运用于其中，建立一个三层前向网络模型。利用EMTP及MATLAB进行大量的仿真试验，验证了其可行性，克服了可适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷。
|
|
20.
|
煤矿高压电网单相接地漏电故障选线方法研究
|
|
|
|
|
|
|
马星河 闫炳耀 王永胜《工矿自动化》,2012年第38卷第10期
|
|
|
新型高压电网单相接地漏电故障选线方法采用电流谐波故障诊断法、零序有功功率法和暂态零序电流互积求和法设定故障测度隶属函数和权重系数隶属函数;采用模糊理论将3种方法各自的隶属函数和权重系数隶属函数进行融合,计算出多判据选线方法下的线路故障测度,从而可判断出单相接地漏电故障线路。Matlab/Simulink仿真结果验证了该方法的正确性。
|
