两种小波网络的函数逼近能力比较与应用

基于小波分析中小波变换的两个不同角度,分别介绍了两种不同的小波网络,并对这两种小波网络的构成、模型和函数逼近能力进行了讨论,给出了这两种小波网络对一阶梯函数逼近的仿真结果,得出第二种小波网络具有更好的函数逼近能力,最后介绍了这两种小波网络在信号分类器方面的应用,给出了各自学习模型和仿真结果。     

小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较

基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析，利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数，得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论，并引入了小波网络。通过对小波变换，神经网络和小波网络函数逼近能力的理论分析与比较，认为小波网络在函数逼近方面具有明显的优势，并且分别利用这3种方式对一典型函数进行了仿真逼近的验证。     

小波网络的研究进展与应用

首先从小波分析和神经网络各自存在的问题出发，对小波网络的产生原因和产生形式进行了研究；接着分别从连续小波变换，正交小波变换，小波框架和小波基拟合几方面，详细地介绍了小波网络的构造理论；然后从小波函数的选择，网络参数初始化，隐层节点数确定和参数调节算法几方面对小波网络的学习过程进行了讨论；最后介绍了小波网络的应用，并提出了当前存在的问题和今后的研究方向。     

一种新的小波阈值函数在图像去噪中的应用

为了解决传统的小波阈值函数在图像去噪中存在的一些问题,提出了一种新的阈值函数进行去噪。新的阈值函数和传统的软硬阈值函数相比,它弥补了硬阈值函数不连续的不足之处,同时又保留了与软阈值函数一样的连续性,减小了软阈值函数中存在的恒定偏差。新的阈值函数表达式简单且高阶可导,易于各种数学处理。对图像的仿真实验表明,相比软硬阈值函数和软硬阈值折中函数,该方法具有更好的去噪效果,具有较高的实用价值。     

小波逼近法在分布参数系统最优点式控制中的应用

借助正交函数逼近方法,将Haar小波作为正交基函数,推出了Haar小波对应的微分运算矩阵、乘积积分运算以及元素乘积运算矩阵,并将其应用到分布参数系统的最优点式控制问题的研究中,获得了性能较好的小波逼近算法。仿真示例验证了所提算法的有效性。     

频域逼近优化的开关电流电路小波变换方法

提出了一种频域逼近优化的开关电流电路小波变换方法。利用小波函数幅度响应和相位响应信息,并考虑滤波器稳定性,设计小波基滤波器频域逼近优化模型,模型可采用常规优化算法求解。基于第二代开关电流积分器电路,构造一阶节和双二阶节基本电路模块。以五阶高斯小波基为例进行优化逼近,对逼近获得的小波基滤波器传递函数进行级联分解,并采用开关电流基本电路模块进行小波基电路综合。分析表明,五阶高斯小波逼近时域均方误差仅为2.883×10-4,频域均方误差仅为5.061×10-4。仿真结果表明,电路具有逼近效果好、小波尺度可调谐、电路灵敏度低等特点。     

天牛须搜索算法实现小波滤波器直接频域逼近

针对频域法构造小波滤波器方法较少、稳定性无法保证、逼近精度不高等问题,基于天牛须搜索算法提出了一种小波滤波器直接频域逼近方法.首先根据小波滤波器电路的基本要求设计逼近有理式,然后加入电路实现所需的稳定性、正实性和初值为零的约束条件,建立小波滤波器逼近的频域优化模型.再以高斯小波和Marr小波为例,使用天牛须搜索算法求解...     

矢量网络分析仪中小波变换模及在值法应用

文中利用小波变换的方法对矢量网络分析仪所测到进行检测，并对检测信号进行随机噪声滤除，检测到所关心的信号，经过小波滤皮理论分析和实验结果均表明，小波变换在滤波处理中是一种简单易行，有效的方法。     

两种小波变换方法及其在发电机故障信号分析中的应用

该文提出的整数Ｎ进小波变换和分数小波变换,可以提取信号的任何整数次和分数次谐波分量,具有比二进小波变换更强信号处理能力和灵活性。此外,该利用两种小波变换对发电机转子一点接地故障信号进行了分析,得出了有意义的结果。     

雷电通道基底电流函数半解析逼近研究

雷电瞬态电磁现象的研究中,Heidler函数已成为通道基底电流的标准函数之一。由于Heidler函数的Fourier变换不存在解析表达式,数值计算时需采用快速傅氏变换技术进行频域分解,这极大地增加了计算时间。针对此问题,提出Heidler函数的半解析逼近表达式。其在时域中将雷电通道电流表示成幂指数函数的线性组合,推导出Fourier变换的半解析计算结果。该方法可推广应用于任意阶数的Heidler函数及由其衍生的雷电流函数。     

基于函数逼近能力的母线保护的研究及仿真

ANN分类能力的ANN保护方法需要大量故障样本,但由于完整的故障样本的获取不易,提出了基于人工神经网络(ANN)函数逼近能力的ANN母线保护方法.函数逼近能力是ANN具有的重要性能之一,依据ANN具有的函数逼近能力,可用ANN模型去替代一个确定的物理对象.母线保护的物理对象是一个输入输出关系确定的函数对象,可用一个ANN模型去替代,或用一个ANN数学模型去逼近母线保护物理对象的输入输出之间的函数关系.通过这个在无故障运行时学习训练出来的母线保护对象的ANN数学模型,就能判断区分母线保护对象的区内和区外故障.     

基于函数逼近能力的母线保护的研究及仿真

ANN分类能力的ANN保护方法需要大量故障样本,但由于完整的故障样本的获取不易,提出了基于人工神经网络(ANN)函数逼近能力的ANN母线保护方法。函数逼近能力是ANN具有的重要性能之一,依据ANN具有的函数逼近能力,可用ANN模型去替代一个确定的物理对象。母线保护的物理对象是一个输入输出关系确定的函数对象,可用一个ANN模型去替代,或用一个ANN数学模型去逼近母线保护物理对象的输入输出之间的函数关系。通过这个在无故障运行时学习训练出来的母线保护对象的ANN数学模型,就能判断区分母线保护对象的区内和区外故障。     

Separability and reducibility criteria of RLC networks over Fz and their applications

The separability condition for the RLC network over the field F^z of rational functions in multi-parameters is derived. Some criteria and technique are proposed to check the reducibility of the characteristic polynomial of the network. The technique is straightforward since it is only necessary to observe its graph. © 1998 John Wiley & Sons, Ltd.     

配电网抗灾变性分析及其在配电网规划安全运行中的应用

为评价配电阿抗灾变能力井指导规划、运行和故障处理。建立了配电网抗灾变能力的分析评价体系，定义了不安全概率PD、风险系数KD、抗灾变系数K、网架抗灾变率H和配电网静态安全率R等指标，论述扰灾变性分析的方法，讨论了利用上述指标科学地进行配电网规划、确保安全运行和在紧急状态下大面积断电快述恢复的方法。分析表明：PD和KD反映了配电网和电气设备的安全程度，H反映了配电网架的坚强性，R反映了电气设备容量对配电网抗灾变性的限制，并反映了配电网的总体抗灾变性；抗灾变性分析对于发现配电网的薄弱环节、有针对性地进行改造具有指导意义，也是确保配电网安全运行和避免长时间大面积停电的重要手段。实例表明提出的方法是可行的。     

桩基检测小波函数的构造与分析

为了研究基于小波的桩基缺陷检测方法,寻求能突出表达桩基缺陷的专用的小波函数,依据小波理论和灰色系统理论,建立了桩基小波函数模型。采用基于二阶信息的关联度分析的方法,对桩基小波函数和桩基缺陷子波进行了相似性分析。通过调节桩基小波函数模型的缺损系数α和衰减系数β,获得了与实际桩基缺陷子波关联度值最大的桩基小波函数。仿真表明该函数关联度满足工程实际要求。     

General rational approximation of Gaussian wavelet series and continuous-time gm-C filter implementation

A general method of rational approximation for Gaussian wavelet series and Gaussian wavelet filter circuit design with simple g_m-C integrators is presented in this work. Firstly, the multiorder derivatives of Gaussian function are analyzed and proved as wavelet base functions. Then a high-accuracy general approximation model of Gaussian wavelet series is constructed, and the transfer function of first-order derivative of Gaussian wavelet filter is obtained using quantum differential evolution (QDE) algorithm. Thirdly, as an example, a fifth-order continuous-time analog first-order derivative of Gaussian wavelet filter circuit is designed based on multiple loop feedback structure with a simple g_m-C integrator as the basic blocks. Finally, simulation results demonstrate that the proposed method is an excellent way for the wavelet transform implementation. The designed first-order derivative of Gaussian wavelet filter circuit operates from a 0.53-V supply voltage and a bias current 2.5 nA. The power dissipation of the wavelet filter circuit at the basic scale is 41.1 nW. Moreover, the high-accuracy QRS detection based on the designed wavelet filter has been validated in application analysis.     

配电网抗灾变性分析与评价

为了评价配电网的抗灾变能力,定义了配电网的抗灾变系数反映配电网在各种故障后对受影响的健全区域恢复供电的能力,它由配电网架抗灾变率和配电网静态安全率两部分相乘构成,前者反映从网架结构的角度对受影响的健全区域恢复供电的能力,后者反映从电气设备的容量的角度对受影响的健全区域恢复供电的能力.论述了配电网的抗灾变性分析和评价方法,采用配电网抗灾变性分析表反映各种故障的影响范围,采用故障后甩负荷表反映各种故障的影响程度,采用馈线故障关联表列出会造成某条健全线路停电的各种故障.并给出一个实例说明了提出的指标和方法.     

配电网抗灾变性分析与评价

为了评价配电网的抗灾变能力,定义了配电网的抗灾变系数反映配电网在各种故障后对受影响的健全区域恢复供电的能力,它由配电网架抗灾变率和配电网静态安全率两部分相乘构成,前者反映从网架结构的角度对受影响的健全区域恢复供电的能力,后者反映从电气设备的容量的角度对受影响的健全区域恢复供电的能力。论述了配电网的抗灾变性分析和评价方法,采用配电网抗灾变性分析表反映各种故障的影响范围,采用故障后甩负荷表反映各种故障的影响程度,采用馈线故障关联表列出会造成某条健全线路停电的各种故障。并给出一个实例说明了提出的指标和方法。     

ART-2与CMAC网络的性能对比研究

在分别介绍ART-2及CMAC的网络结构和算法的基础上，分析了两种网络在结构以及性能上的相同点和不同点。并采用各自网络进行了建模的应用，其中根据ART-2的特点在其顶部增加了一层额外的输出层。最后根据各自网络对同一非线性电机速度控制系统的建模结果，对ART-2及CMAC网络的特性及适用范围进行了较深入的讨论。