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相似文献
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1.
针对电力变压器故障的多样性和故障信息的不确定性、数据量大及无规律性的特点,提出了基于量子神经网络信息融合的故障诊断方法.将多个电力变压器故障参数信息引入到各子量子神经网络进行局部融合诊断,再将各局部诊断信息引入决策融合网络进行全局融合,最终诊断出5种电力变压器故障并给出可信度评价.实验仿真结果表明:量子神经网络信息融合...  相似文献   

2.
基于量子神经网络信息融合的变压器故障诊断   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对电力变压器故障的多样性和故障信息的不确定性、数据量大及无规律性的特点,提出了基于量子神经网络信息融合的故障诊断方法.将多个电力变压器故障参数信息引入到各子量子神经网络进行局部融合诊断,再将各局部诊断信息引入决策融合网络进行全局融合,最终诊断出5种电力变压器故障并给出可信度评价.实验仿真结果表明:量子神经网络信息融合方法有效,诊断结果可靠,能将不确定性的数据合理地分配到各类故障模式中,故障正判率达到97.78%,远高于BP神经网络信息融合及改良IEC三比值法.  相似文献   

3.
变压器油中溶解气体的多智能体故障诊断方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
李斌  徐建源 《中国电力》2011,44(2):82-86
为解决目前基于油中溶解气体分析(DGA)方法的变压器故障诊断系统中存在的模型单一化、自适应能力差及容易出现误诊和漏诊的问题,在对现有智能故障诊断系统和变压器DGA方法的研究基础上,提出了基于多智能体(Agent)系统的变压DGA智能故障诊断系统协作模型,给出了模型内的主要Agent、黑板、JavaAgent开发环境(JADE)总线的功能,并详细论述了基于多Agent系统的变压器DGA智能故障诊断协作过程,设计了多专家Agent投票诊断算法及基于黑板的资源竞争算法。最后通过应用实例,表明了基于多Agent系统的变压器油中溶解气体智能故障诊断方法的可行性和有效性。  相似文献   

4.
MFM与 MAS协作的热电机组故障诊断方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对汽轮发电机组故障诊断问题的复杂性、实时性要求,提出了主要由监测与诊断Agent、诊断方法Agent、管理Agent、黑板Agent等组成的分布式多智能体系统(MAS)。利用功能分解方法,实现了多级流模型(MFM)和分布式MAS协作的故障诊断方法,其基本思想是:当现场发生异常时,监测与诊断Agent之间协同,依靠汽轮发电机组MFM模型,通过系统中能量、物质或信息流关系建立故障搜索路径,实现故障的快速定位;根据已定位的故障节点(设备)特征,在管理Agent的协调下,诊断方法Agent和监测与诊断Agent协同组成针对性很强的MAS,完成故障的进一步精确诊断。  相似文献   

5.
分布分层的水电厂预知维护多Agent系统   总被引:2,自引:2,他引:0  
基于多Agent系统理论,提出一种分布分层的水电厂预知维护的多Agent系统模型,该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成。针对系统中维护Agent,设计了一种包含信仰、能力、行为队列,行为调度、消息邮箱五元组的实用结构模型,并探讨了多Agent的通信和协作。在此基础上给出了一种基于多Agent中间件JADE的预知维护实现参考模型,利用该模型建立了一个水轮机调速系统液压伺服机构的多Agent维护原型系统,验证了模型的合理性和可操作性。  相似文献   

6.
基于多Agent系统理论,构建了一个多Agent机组优化组合系统.对于问题优化模型,提出了一种新颖的多Agent遗传算法,解决了大规模遗传算法的效率问题.对于机组的非线性耗水量特性,提出了一种由Agent动态地管理与维护的神经网络.基于与FIPA兼容的多Agent中间件JADE平台,给出了一个详细的具体实施系统.仿真结果验证了所提出的优化模型与实施方案的合理性和可操作性.  相似文献   

7.
本文提出了一个多Agent联合的变电站故障诊断模型,并给出了它的体系结构,对模型中的Agent进行了功能层次划分,分析了各功能Agent及其相互关系,讨论了Agent的协同工作策略,冲突消解和黑板调度问题,在该模型中,充分利用Internet有信息资源,采用多Agent在线对集中控制中心所管理的变电站进行故障识别与诊断,每个Agent代表一种智能知识体或智能处理方法,Agent在空间和时间上进行协作,同时采用综合评价Agent,给出对变电站及其设备的诊断与处理结果。  相似文献   

8.
阐述了已有变压器故障诊断方法的不足,并将信息融合的基本思想引入变压器故障诊断中。针对电力变压器故障综合诊断的特点和要求,运用改进粒子群优化-反向传播(PSO-BP)算法训练神经网络并结合D-S证据理论,提出了一种基于信息融合技术的变压器故障综合诊断决策模型。该模型以油中溶解气体色谱分析为基础,结合变压器常规电气试验结论与现场运行、维修经验,得出了较为可靠的诊断结果,实例验证也证明了该方法的有效性。  相似文献   

9.
针对由于变压器结构复杂而导致其故障诊断的快速准确判断越来越依赖于大量信息的融合处理的情况,建立了基于多维度信息融合的实用型电力变压器故障诊断专家系统。首先分析多维度信息融合模型结构,给出基于因子分析计算各维度信息融合权重的方法,再构建基于多维度信息融合的专家系统,分析该专家系统的诊断流程,对多维度信息的识别、选择和判断进行了研究,最后结合110 k V变压器案例进行验证。结果表明,该专家系统逻辑简单、诊断精度高、诊断快速,可嵌入智能终端装置,为现场工作人员提供智能专家诊断。  相似文献   

10.
随着当前电力系统对运行信息全景化的要求不断提高,电力设备信息在全生命周期管理、远程故障诊断、三维可视化等方面的重要性也日益增强.文中在研究面向对象的三维信息模型基础上,结合电力企业公用信息模型,以变压器为例进行了面向对象的三维信息扩展建模,构建了符合公共信息模型(CIM)标准的电力设备三维信息模型包,提出了一种面向对象的三维CIM(OCIM3D).在变压器三维模型的基础上,对OCIM3D的建模流程进行了介绍和实践,验证了其可行性,为电力设备的OCIM3D提供了一种具有通用性的建模方法.  相似文献   

11.
基于多Agent的水电站计算机监控系统体系结构   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了Agent和多Agent系统的概念:Agent是对过程运行中的决策或控制任务进行抽象而得到的一种具有主动行为能力的实体。根据现代水电站分层分布式自动化系统的结构,通过分析计算机监控系统主控层和就地控制层的特点,提出一种基于多Agent的水电站计算机监控系统体系结构模型。所提出的基于多Agent的水电站计算机监控系统体系结构包括个体Agent结构和多Agent系统结构2部分,整个多Agent系统采用统一的标准化现场总线或计算机网络框架,形成以Agent为基础的、以信息流为纽带的数字化信息系统。最后,详细阐述了体系结构中的功能Agent、控制协调Agent、通信Agent和人机界面Agent等子模块的功能及相互关系。  相似文献   

12.
基于Multi-Agent系统的含分布式电源电网能源优化管理   总被引:2,自引:1,他引:1  
在市场运行环境下,为了寻求微电网成本利益和环境效益的最大化,提出基于Multi-Agent系统能源优化管理策略。该研究首先构建Multi-Agent系统。此系统包括市场管理Agent(MOA),微电网管理Agent(MMA),公共电网Agent(UGA)和分布式发电Agent(DGA)。根据各微电网管理Agent上报的发电计划,在市场管理Agent中设计电价竞标策略用来确定各微电网的最佳交易电价和中标电量,以确保微电网经济利益最大化。在此基础上,在各微电网管理Agent中设计能量管理策略,并采用改进粒子群算法来确定微电网内部各分布式发电Agents的最佳功率分派,从而最小化微电网的运行成本。最后仿真验证了该方案的有效性。  相似文献   

13.
使用Agent技术的能量管理系统的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文介绍了Agent的定义,个体Agent的组成,Agent地“社群”以及Agent系统实现等Agent的基本问题,分析了能量管理系统(EMS)的特点,指出Agent技术在EMS中的应用符合EMS系统模块化,分布式,面向电力市场的发展方向。最后还说明了传统系统向Agent化系统过渡的可能。  相似文献   

14.
在分析建筑室内环境主要参数的基础上,选择动态窜内温度、预测平均投票率、人体感知空气质量和审内照度作为控制目标,使用基于Agent的建模技术对室内环境系统进行层次分析,提出了4种类型的Agent模型,并详细阐述了4种模型的构造.建立了基于Agent的室内环境控制系统,并分析了系统中Agent之间的交互关系.  相似文献   

15.
针对仅以油中溶解气体数据为主要依据的变压器故障诊断方法信息量不足以及传统证据理论的缺陷问题,研究了基于信息融合和多分类相关向量机(M-RVM)的变压器故障诊断模型。首先,将油中溶解气体分析数据与电气试验数据作为诊断模型的输入特征量向量,更真实地反映变压器的故障信息。然后,采用4个M-RVM作为分类器,对故障进行初步诊断,并将诊断结果分别转化为证据融合所需证据体,同时引入兰式距离函数与光谱角余弦函数对证据体进行修正。最后,采用改进冲突再分配策略进行决策融合,避免融合过程中出现证据互相矛盾的现象。对比分析结果表明,基于多源信息融合的变压器诊断模型相较单一特征参数诊断以及单一诊断算法具有更高的诊断准确率。  相似文献   

16.
针对当前电力系统电压无功控制的特点,采用Agent思想,将处于各级调度中心的操作管理装置及现场控制级的各种无功控制设备看作是自治Agent,设计和构造了一种新颖的面向电力系统电压无功控制的分层分布协调式多Agent 系统(multi-Agent system,MAS)组织结构。系统由调度级和协调控制级组成,调度级实现人机交互、区域Agent的信息管理、无功校正等功能,协调级由现场Agent 组成,实现本地及区域间的协调控制。在电压无功控制系统中引入Agent域的概念来实现整个电力系统的管理,使其具有较强的扩展性和开发性。该系统有望实现电力系统这样一个分布式复杂巨系统的整体协调控制。  相似文献   

17.
提出了一种基于模糊积分融合技术的变压器故障诊断新方法。首先建立三比值的隶属函数并对三比值数据进行模糊预处理,再用4个不同的径向基函数神经网络进行故障识别,最后利用模糊积分融合方法将4组诊断结果进行融合处理,得出诊断结果。仿真实例表明这种方法比单个人工神经网络具有更高的故障诊断性能。  相似文献   

18.
为了综合多维度信息,快速准确判断变压器缺陷,同时解决多维度信息融合权重难以确定的问题,文中基于深度学习理论,采用稀疏受限玻尔兹曼机搭建了用于故障诊断的深度学习故障分类模型,结合大型变压器的多维度监测量,提出了一种基于深度置信网络和多维度信息融合的变压器故障诊断方法。该方法能够利用变压器海量的无标签多维监测数据作为学习样本,只需对少量带标签数据进行辅助优化,根据变压器实时在线多维监测数据,被训练后的模型能够对变压器本体状态做出准确的故障诊断。对某市220 k V主变进行诊断测试,结果表明,文中提出方法的故障诊断准确率较现有方法高约4%,验证了该方法的可行性和有效性。  相似文献   

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