预防性试验在电力变压器状态评估中的作用

分析了预防性试验在电力变压器状态评估中的作用,介绍了电力变压器状态检测和故障诊断的现状与发展趋势.     

基于SCGM(1,1)的三种负荷预测模型及其组合

振动法故障诊断是近年来兴起的变压器故障诊断新方法,正成为常规法故障诊断的有力补充,在大型变压器故障诊断中发挥着越来越重要的作用。对振动法故障诊断的原理、作用、技术要求等方面进行了分析,结合相关电力规范提出了振动法故障诊断的要点,并阐述了振动法故障诊断在今后一段时期内发展趋势及值得关注的若干问题。     

变压器油在线故障诊断技术及发展

针对国内外应用变压器油在线故障诊断技术情况,阐述在线故障诊断技术的三大类方法以及信息融合在诊断中的应用和发展趋势.     

变压器油中溶解气体在线监测方法及故障判断综述

对变压器的常见故障及其基于变压器油中特征气体组分的故障诊断方法进行归类,分析了在不同故障原因下变压器油中主要特征气体组分,阐述了国内外变压器油中溶解气体在线监测技术的研究现状和发展趋势.     

绝缘油在线监测在变压器故障诊断中的应用

变压器油中各种气体含量与变压器故障及其严重程度紧密相关,利用绝缘油在线监测技术能实时观察、监测运行中的变压器油中各种气体含量,从而有助于分析、判断变压器内是否存在故障以及故障的发展趋势,更好地保障变压器安全稳定运行。结合两起变压器故障,探讨绝缘油在线监测在变压器故障诊断中的应用。     

基于DGA的变压器状态监测与故障诊断技术研究

首先介绍变压器的故障种类和监测方法,提出基于DGA的变压器状态监测与故障诊断的方法,阐述该方法原理及主要的监测和诊断方法,系统组成,分析技术的发展趋势,为变压器故障诊断与状态监测技术提供参考。     

基于参数优化的电力变压器故障诊断模型

针对当前电力变压器故障诊断效率低、误差大的难题,提出了基于参数优化的电力变压器故障诊断模型。首先提取电力变压器故障的特征,将其作为最小二乘支持向量机输入,电力变压器故障类型作为输出,然后采用最小二乘支持向量机对电力变压器的故障诊断样本进行学习,构建电力变压器故障识别的分类器,并引入混沌粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,最后进行了电力变压器故障诊断的仿真对比测试。测试结果表明,本文模型可以准确辨识各种类型的电力变压器故障,获得较高正确率的变压器故障诊断结果,电力变压器故障诊断的速度,而且电力变压器故障诊断整体性能要优于当前其它电力变压器故障诊断模型。     

基于神经网络综合分析的变压器油色谱在线监测系统

油色谱在线监测是电力变压器在线监测领域常用的方法之一。变压器故障诊断的结果将直接作为变压器是否需要检修的决策依据,鉴于变压器故障原因的复杂性,仅靠单一的故障诊断方法很难满足故障诊断的要求,故将传统故障诊断方法与BP神经网络方法通过Borda模型相结合,以提高变压器故障诊断的准确率,最后用C#语言设计开发了故障诊断系统。该系统改变了以往的定期试验模式,实现了变压器状态在线监测和分析。     

变压器铁芯多点接地故障分析及处理

通过采用电气性能试验和油中溶解气体色谱分析法,对一台发生铁芯多点接地故障的110 kV变压器故障原因进行详细分析,判断该故障的发展趋势,阐叙如何进行故障诊断和识别,以及如何根据故障发展趋势进行故障处理.     

一起基于油色谱分析的变压器潜伏性故障诊断

通过油中溶解气体色谱分析方法,对1台110kV变压器油色谱的异常情况进行了分析,推断其潜伏性故障的性质及发展趋势,为变压器的故障诊断和后期检修提供了重要的参考依据,并结合变压器返厂检修和吊罩检查结果对色谱数据进行了进一步的分析和说明,提出完善变压器油色谱监测和加强运行维护工作的建议。