空间负荷预测在城市电网规划中的应用

为解决不确定性因素对城市电网负荷预测结果的不利影响,该文用空间负荷预测方法对城区电网进行负荷预测,预测得到的负荷大小和地理位置分布与实际情况偏差较小,取得了预期的效果。     

空间负荷预测在城市电网规划中的应用

为解决不确定性因素对城市电网负荷预测结果的不利影响,该文用空间负荷预测方法对城区电网进行负荷预测,预测得到的负荷大小和地理位置分布与实际情况偏差较小,取得了预期的效果.     

贵阳市南部中心区负荷预测

负荷预测是城市电网规划中的基础工作，其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。本文通过对历史年负荷数据的分析，运用相关电网规划软件对贵阳市南部城市中心区的负荷进行了预测，基础年为2006年，规划年为2010年。     

基于饱和负荷密度指标约束下的大连市中心区电网负荷预测

随着城市电网发展与城市发展之间的协调问题越来越突出,电力饱和负荷预测对电网的规划与发展具有重要的作用。以大连市经济社会发展现状为基础,结合城市发展定位和发展规划,参照国外发达国家或城市的主要经济指标,分别采用基于人均用电量的特征参数类比法、饱和负荷密度特征参数类比法以及空间负荷预测法,对大连市中心区饱和负荷进行了预测,并进一步研究得出城市中心区饱和负荷在空间上的大致分布,为城市电网规划中确定变电站站址和线路走廊提供借鉴。     

银川城市电力负荷特点分析与中长期预测

近年来银川市国民经济呈高速发展态势,用电负荷结构已发生了很大变化。根据银川市历年负荷资料,分析了银川城市电力负荷各方面的特点,找出影响银川电网电力负荷变动的因素,并对银川市2009-2015年以及2020年电力负荷与用电量进行了预测,分析与预测有利于掌握城市用电负荷的发展趋势．对城市电网规划和开拓电力市场提供决策依据具有指导意义。     

基于GIS的空间电力负荷预测平台的研究与开发

为满足现代城市电网规划对电力负荷预测提出的新要求,形成了建设基于GIS的空间电力负荷预测(SLF)平台的总体方案。应用空间分析理论,采用电网的分层分区技术,开发了以城市空间电力负荷分析和预测为核心,集负荷历史数据采集与管理、空间信息处理以及预测结果评价一体化的信息管理和预测系统。提出了空间电力负荷规律性分析方法、实用化的SLF方法等关键技术,为进行详尽的数据挖掘分析、高质量的需求预测和一体化的空间电力负荷管理提供界面友好的可视化操作平台。该平台适应城市电网规划精益化的新要求,可为提高SLF精度、提升负荷预测工作的管理水平、科学指导城市电网规划提供有力的技术支持。     

山东电网饱和负荷及负荷空间分布研究

以山东电网为研究对象,介绍一种城市电网饱和负荷密度及负荷空间分布预测方法。基于分析空间饱和负荷的特征,建立空间饱和负荷模型,提出逻辑功能区划分方法,并通过对山东电网及分地区进行饱和负荷分析,预测出山东电网的饱和负荷情况。     

南京城市电网核心区短期负荷特性分析及预测

城市电网核心区负荷变化复杂,影响因素众多,对电网调度部门的安全运行提出了挑战。基于南京电网实际负荷数据,分析了负荷变化特性及各类影响负荷变化的因素,同时针对预测方法中存在的边缘效应等问题,通过改进训练策略,提出了一种新的人工神经网络短期负荷预测模型。该模型采用多隐含层和动态神经元个数的预测方法,对不同神经元预测结果进行比较,以达到预测负荷的目的。预测结果表明,基于该方法建立的预测模型适用性强且能获得较高的预测精度,可为城市核心区的短期负荷预测提供可行方案。     

小区负荷密度指标法在格尔木城区电网负荷预测中的应用

针对格尔木城市规模较小,用电水平较低,采用传统的负荷预测方法很难准确把握格尔木城网目标年负荷水平。文章利用《城市电网规划计算机辅助决策系统》软件中的负荷预测子系统,采用国内在目标年常用的小区负荷密度指标模型,对目标年格尔木城区负荷总量及负荷分布进行预测,得到格尔木城区饱和的负荷水平和准确的负荷分布情况,为指导今后电网建设提供依据。     

分区负荷管理在城网规划中的应用

分区负荷管理在城网规划中的应用山西省电力局王康宁城市电网发展规划的合理程度，首先取决于城市用电负荷预测数据，在量和时间上的精确程度。因此，只有对城市用电负荷进行合理的管理和预测，才能保证城市电网规划具有科学性。１现行负荷管理和预测的方法及弊病城市电网...     

城网空间电力负荷预测中的负荷规律性分析

空间电力负荷预测(spatial load forecasting,SLF)是城市电网规划必不可少的计算,其预测结果是确定所需配置供电设备容量和分布的基础,预测结果准确与否对城市电网建设及其运行的经济性和安全性都有影响。文章从城市电网的空间结构分析入手,以分层分区处理为原则,以目标层级的负荷元胞为基础,描述和刻画了该层级下空间电力负荷的规律性,着重分析了10 kV电压层级下元胞负荷的周期性、增长的非平稳性及元胞之间的负荷转移。通过实例进一步阐述了该负荷规律性分析方法,结果表明该方法能够充分合理地描述空间电力负荷的特点,客观反映SLF方法的优劣,为寻找更有效的SLF方法奠定了基础。     

基于灰色模型的电力负荷短期预测

准确的负荷预测可以保证电网的安全稳定运行,提高电力系统运行的经济效益,为此,基于灰色理论建立了电力负荷预测模型,并结合陕西省汉中市区电力局某变电站2006年7月的实际负荷讨论了灰色模型在短期负荷预测中的应用,实例计算表明,该模型具有预测精度高、计算过程简单等特点。     

县城10kV配电网规划实用方法及其应用

县城配电网规划是根据规划期间的县城负荷增长及电源规划方案确定相应的最佳10 kV电网结构,以满足经济、可靠的输送电力要求。县城电网规划可以使县城电网在现有基础和水平上有目标、有计划地健康发展。采用人工拟定方案,再加上计算机辅助进行计算分析,对重庆某县城的电网进行规划。本次规划涉及负荷预测、网架规划及投资费用的估算。实际应用表明,该方法具有较强的实用性。     

基于人工神经网络的城镇日负荷预测

电力负荷预测是进行电网规划建设的依据,为准确预测清溪镇日负荷情况,对神经网络预测原理进行了研究,对清溪镇日负荷数据进行调查,依据BP神经网络的预测方法建立日负荷预测模型,通过Matlab实现清溪镇日负荷预测并对预测结果进行分析,结果表明基于BP神经网络的预测方法在城镇日负荷预测中效果理想。     

城市电网总量负荷年最大值的双向预测方法

城市电网总量负荷预测是城市电网规划的基础工作。为了充分挖掘并利用负荷历史数据的更多信息,提出一种城市电网总量负荷年最大值的双向预测方法。该方法基于历史数据分析了电力负荷与用电量的相关关系,建立了负荷-用电比模型,据此求得基于用电量数据的各月电力负荷最大值,并利用这些最大值分别运用线性回归、指数平滑、灰色理论从纵向和横向对目标年的总量负荷最大值进行预测,将所得的六个预测值加权平均作为最终预测结果。实例分析表明该方法是正确的、有效的。     

基于小波包分析的电力负荷预测算法

提出基于小波包分解和重构的电力负荷预测算法.算法使用具有线性相位的双正交小波对电力负荷数据进行小波包分解和重构,然后用神经网络直接对各尺度上的电力负荷分量进行预测,最后将各尺度上的预测值相加,得到实际负荷预测值.算例表明算法具有较高的预测精度,优于传统的BP神经网络,有利于分析不同时频区域的电力负荷特性,为更准确地建模和预测提供了条件.     

滚动多维度城市饱和负荷预测研究

饱和负荷的研究对城市电网远景规划以及经济社会与电网协调发展具有重要意义。首先综合考虑经济发展、产业结构、城市发展水平和居民生活水平等经济社会发展因素对饱和负荷的影响,筛选出适用于城市饱和负荷预测的经济社会发展指标;其次,介绍了用于经济社会发展指标预测的Logistic模型,并对提出的滚动多维度城市饱和负荷预测模型原理进行了阐述;最后,以北京市为例,在对其经济社会指标进行预测的基础上,运用所提出的模型对北京市饱和负荷进行了分析,实证结果表明本文提出的城市饱和负荷预测新方法是有效可行的。     

基于人工神经网络与主分量分析的短期电力负荷预测方法

电力系统短期负荷预测是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要依据,目前的电力系统短期负荷预测方法存在着一些不足.提出了基于人工神经网络与主分量分析的短期负荷预测方法,在试验中分别采用该方法和单一的人工神经网络对辽宁省某电网的短期负荷进行了预测,试验结果表明本文提出的方法与单一的人工神经网络预测法相比,不...     

基于负荷分解的城市长期负荷预测模型研究

我国城市出现了快速增长的空调负荷。考虑空调负荷的增长规律及影响因素,从负荷分解的角度构建了城市长期负荷预测模型。在模型中,高峰负荷被分解为3部分：居民空调负荷、工作区空调负荷以及基本负荷。以上海为例进行的实证研究表明,基于负荷分解的预测模型能够反映城市电力需求的增长,可为需求侧管理提供制定政策的依据。