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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
为满足大功率LED散热器急需增强散热性能且减轻重量的设计要求,采用正交试验设计法和遗传算法两种优化方法,对芯片结温和肋片重量实施了双目标优化。在确定优化变量时,借鉴了前期的研究结果,选择肋片的间距、高度和厚度为待优化的结构变量,并依据建议结构设置了各变量的约束范围,进而采用等效热路法和肋片重量表达式分别计算出不同变量组合情况下的芯片结温和肋片重量。在实施散热器结构优化的过程中,介绍了两种优化方法的具体执行方案,二者均需要采用权重加合法来构建双目标优化的评价函数。从双目标优化前后的效果对比可以看出,两种方法均能提供合理的Pareto最优解,优化效果明显,且遗传算法能提供更加多样的优化结构。  相似文献   

2.
新能源汽车(NEV)驱动电机对于转矩密度、功率密度、转矩脉动、振动噪声和高效率区间等参数有着较为严格的性能要求。转子拓扑及其结构尺寸直接影响电机的磁场大小、磁场分布和谐波磁场含量,对于汽车电机性能起着重要影响。针对该类电机多工况多性能参数的特点,利用有限元软件建立主要工况的电磁场计算模型,确定需要优化的转子结构尺寸。根据车用电机的主要性能指标,以转矩脉动、齿槽转矩、气隙反电动势谐波畸变率和输出转矩作为优化目标,根据不同工况性能需求定义目标函数,选择遗传算法作为多目标优化设计算法,再根据优化计算结果进行方案筛选,最终确定电机的最优转子尺寸。该优化设计方法可快速确定车用永磁电机的最优电磁设计方案,丰富了该类电机的高效优化设计途径。  相似文献   

3.
文中在压缩机型号相同、毛细管节流长度和形状不变、室内换热器及室外换热器的几何结构尺寸一样的情况下,对室内、外侧铜管套翅片换热器的流路布置进行了分析和优化.根据实验测试数据表明:室内、外换热器做蒸发器时采用顺流,做冷凝器时采用逆流,这样可以有效提高换热器的效率和热泵系统的性能,使得单冷空调能效更高,该设计分析为铜管套翅片式空调器性能研究、提高能效提供有效的技术支持.  相似文献   

4.
采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)对某伺服电机用电磁失电制动器进行了多目标优化设计。对该制动器,用户要求其在满足一系列约束条件时,使得其重量尽量轻、解锁电磁力尽量高等。首先建立了电磁失电制动器的多目标优化计算模型,确定了目标函数、约束函数、设计变量和设计环境参数等。然后设计了相关实验,利用Maxwell 3D进行了电磁仿真,并依据仿真结果,对解锁电磁力的快速计算模型进行了适当的修正。最后,结合快速估算模型,利用非支配排序遗传算法(NSGA-II)对电磁失电制动器进行了多目标优化设计。并根据优化结果,将优化后的方案与优化前的方案进行了对比,对比结果显示该优化设计方法能很好地提升电磁失电制动器的性能。  相似文献   

5.
针对应用于悬挂式列车的直线开关磁阻电机(LSRM),为提高LSRM的功率密度,在更小的初级体积下获得更大的牵引力和减重力,提出了一种基于克里金克里金算法对LSRM进行了多目标优化。首先,建立LSRM多变量多目标优化设计模型,采用理想点法建立统一的目标函数,并选择影响优化目标的电机尺寸作为优化变量,结合电磁和结构尺寸的实际情况给出了约束条件和优化变量取值范围;其次,确定了优化目标的优先级为平均牵引力、平均减重力和电机初级重量;最后,结合优化目标变化幅度给出了相应的系数向量,该系数向量下目标函数各分量均达到较好的优化效果,其中平均牵引力和平均减重力两项指标超过设计目标值,同时电机初级重量相较于原始尺寸电机也有下降。  相似文献   

6.
针对直线感应电动机效率和功率因数低以及结构参数对其力能指标影响的严重非线性,把一种全局优化算法一遗传算法引入到圆筒型直线感应电机的优化设计中。结合电机优化问题的特点,将品质因数作为评价直线电机性能参数好坏的一项指标。应用遗传算法对圆筒型直线感应电动机进行优化设计,把直线电机的力功比和力能指标作为优化的目标函数,结果表明优化设计方法可行。  相似文献   

7.
何兵  车林仙 《低压电器》2012,(16):8-12,61
为解决二进制编码遗传算法(GAs)处理连续优化问题时需解码、编码操作,算法计算精度不高等问题,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法(IFGA),采用非均匀交叉和非均匀变异算子进化产生下一代种群。针对继电器产品体积最小优化设计受机、电、磁、热、几何尺寸等制约条件下的非线性约束优化问题,其目标函数和约束函数均呈高度非线性,应用改进的遗传算法结合自适应约束处理技术求解该优化问题。通过数值试验与传统设计、已有文献设计的对比,该算法满足所有约束条件,且目标函数值下降51.6%,验证了该算法的有效性。  相似文献   

8.
主要研究复杂地形环境下伪卫星的选址问题,通过对各种算法的研究比较,最终采用基于罚函数的排挤小生境遗传算法.对于其中适应度函数的设置,设计了一种加权矩阵的方法,将多个限制因素设计成多个矩阵相乘的形式作为目标函数,这样不仅提高了程序的可扩展性,而且增加了程序的可读性.经仿真验证,该方法不仅具有良好的通用性和运算效率,还能能够提供优化的伪卫星选址方案.  相似文献   

9.
开关磁阻电机设计及多目标优化方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
绕组电流的非正弦性以及铁心磁通密度的高饱和性给开关磁阻电机(SRM)设计造成了极大困难,传统设计方法过程繁琐、专业性要求高且难以获得最优方案。本文首先利用传统方法得到了SRM初始设计方案,并通过敏感性分析揭示了各主要几何尺寸对电机性能的影响模式。然后,从收敛速度及全局精度出发,对遗传算法进行了改进。在此基础之上,以效率和转矩波动为目标函数,对初始方案进行了优化,得到了关键尺寸和控制参数的全局最优解。本文的研究对SRM设计及优化具有一定的参考价值。  相似文献   

10.
为了回收矿用电动轮自卸车机械制动能量,提高其运行经济性,设计了基于超级电容储能的能量回馈系统。由于电动轮自卸车能量回馈系统中超级电容储能容量配置大,导致价格昂贵,因此在建立驱动储能系统数学模型的基础上,综合考虑了经济性、能量回馈效果以及系统尺寸和重量,构造了优化目标函数。并以超级电容充放电特性和电动轮自卸车启动、制动整个过程的动力性能指标作为约束条件,运用改进的遗传算法(GA)对超级电容储能容量进行了优化配置。最后搭建了实验平台和Madab/Simulink仿真模型,并对比了优化前后的系统参数,结果显示,在系统重量和尺寸优化的同时,能量回馈系统大大提高了电动轮自卸车运行的经济性和其驱动系统的动力性能。仿真和实验验证了所提方法的可行性和有效性。  相似文献   

11.
遗传算法优化的RBF神经网络控制器   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了消除神经网络参数初值对控制器性能的影响,提出了一种改进遗传算法优化的RBF神经网络控制器.该方法设计了基于性能指标的适应度函数,自适应的交叉概率、变异概率,引入移民的遗传算法,保证了得到的控制器为最优参数控制器.该方法可用于非线性对象的控制器设计,仿真结果说明了该方法的有效性.  相似文献   

12.
T-S模糊模型的辨识与控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了基于支持向量机和遗传算法的T-S模糊模型辨识,支持向量机具有很好的泛化能力,能自动确定T-S模型结构,通过遗传算法优化和估计系统参数。针对辨识出的T-S模型进行控制,控制器包括两个部分,权重最大子系统局部反馈控制和利用滑模控制设计的全局监督控制,能保证系统稳定。辨识和控制仿真结果证明了算法的有效性。  相似文献   

13.
准确的负荷预测对于整个电力系统经济有效运行有着重要的意义。针对负荷预测集和预测模型作出协同优化改进,提出了基于粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)优化的自组织特征映射网络(Self-organizing Feature Mapping,SOFM)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的短期电力负荷预测方法。使用自适应权重的粒子群算法对SOFM的权值进行优化处理,采用优化的PSO-SOFM对原始负荷数据进行分类处理,得到多组训练集。针对每组训练集建立LSSVM预测模型,并使用GA优化其关键参数,最终得到GA-LSSVM预测模型。最后利用已有的负荷数据进行了负荷预测,验证了该方法的准确性和有效性。  相似文献   

14.
无源滤波器多目标优化设计   总被引:2,自引:2,他引:2  
配电电网装设无源滤波器以补偿无功和抑制谐波的设计中,滤波器的LC参数是一个多约束、非线性的规划问题,其参数优化最为关键。针对目前现有优化设计方法中,假设条件较多、寻优能力不强、寻优速度较慢等问题,利用改进遗传算法的全局寻优能力,提出了一种新的无源滤波器设计方法,即无源滤波器的成本、无功补偿和滤波效果3个目标全局优化。通过适应度函数的阈值制约以及以不同概率进行染色体选择操作,使得种群向3个目标最佳协调点进化;通过混沌算子解决早熟收敛的问题。工程算例的仿真计算表明了应用遗传算法设计滤波方案的优越性和对遗传算法改进的有效性。  相似文献   

15.
Social foraging behavior of Escherichia coli bacteria has recently been explored to develop a novel algorithm for distributed optimization and control. The Bacterial Foraging Optimization Algorithm (BFOA), as it is called now, is currently gaining popularity in the community of researchers, for its effectiveness in solving certain difficult real world optimization problems. This paper proposes BFOA based Load Frequency Control (LFC) for the suppression of oscillations in power system. A two area non-reheat thermal system is considered to be equipped with proportional plus integral (PI) controllers. BFOA is employed to search for optimal controller parameters by minimizing the time domain objective function. The performance of the proposed controller has been evaluated with the performance of the conventional PI controller and PI controller tuned by genetic algorithm (GA) in order to demonstrate the superior efficiency of the proposed BFOA in tuning PI controller. Simulation results emphasis on the better performance of the optimized PI controller based on BFOA in compare to optimized PI controller based on GA and conventional one over wide range of operating conditions, and system parameters variations.  相似文献   

16.
蔺红  晁勤 《电网技术》2009,33(9):40-43
采用传统频域方法进行电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)参数设计时只考虑本机组的运行,忽视了电网的整体运行情况。为此,文章基于降阶选择模式分析法对PSS参数进行优化,形成了系统的降阶状态方程。通过计算状态方程特征根与状态变量的相关性及灵敏度,确定了PSS的配置点。文中的方法不必计算系统全部特征根,所需的计算时间较少。针对新疆实际电网,文章还进行了PSS参数设计,确定了PSS的安装地点及安装机组,仿真结果表明文中的PSS抑制振荡的效果良好,验证了文中方法的正确性和有效性。  相似文献   

17.
一种满意控制的水轮机调速系统参数优化方法   总被引:3,自引:1,他引:2  
水轮机调速器比例积分微分(proportion-integration- differentiation,PID)参数优化是经久不衰的研究课题,目前研究较多的是基于最优化理论的参数设计。提出一种基于水轮机转速性能指标满意度参数优化的新方法,该方法直接计算系统响应的上升时间、超调量、调整时间、稳态误差和反调量等性能指标,籍此得到各性能指标的满意度函数,并以系统总体满意度作为适应度函数,利用遗传算法进行参数优化,得到总体满意度符合设计要求的PID参数。该方法设计目标更实际、具体,尽管参数不一定最优,但能满足系统响应要求,且代价较小,更具实用性。应用至刚性水击模型和弹性刚性水击模型水力系统的PID参数优化设计,仿真结果表明满意度控制方法在水轮机调速系统参数优化中的有效性和实用性。  相似文献   

18.
应用非线性离散最优化方法对降压型(buck)半波零电压开关(ZVS)多谐振变换器(MRC)的三个谐振参数进行优化选择,使有源开关和二极管的损耗最小,并满足ZVS条件和开关电压应力小于给定值等约束条件,优化时以稳态仿真程序为基础。本文给出了最优谐振参数与MRC输出功率的计算曲线,并与用折衷法设计结果列表比较。  相似文献   

19.
基于计算智能的多个阻尼控制器协调设计   总被引:5,自引:3,他引:5  
对电力系统中多个FACTS阻尼控制器之间以及与电力系统稳定器之间的协调设计进行研究,提出序优化和遗传算法相结合的智能计算方法解决阻尼控制器参数的鲁棒最优整定。根据矩阵的迹和其特征值的关系提出一种易于计算的近似目标函数,利用序优化方法评估对比各个解之间的优劣。遗传算法中个体的适应度由序优化方法排序确定,并给出线性排序选择算子,可以大大加速评估和选择的过程,减少计算量,提高效率。给出了基于智能计算方法协调设计多个阻尼控制器的流程.对新英格兰系统的仿真结果验证了设计方法的有效性.  相似文献   

20.
基于模糊控制理论设计了发电机组调速器侧模糊电力系统稳定器,采用遗传算法优化其参数以克服模糊控制器参数设计的主观性。为了提高多参数控制器参数优化的速度和精度,对传统单点交叉遗传算法进行改进,提出了一种首尾轮换交叉遗传算法。该方法交替采用尾部和头部单点交叉,保证了各参数参与优化的概率基本均等。采用该算法对某水轮发电机组调速器侧模糊电力系统稳定器的参数进行优化计算,表明其优化速度和精度较试探法和传统单点交叉遗传算法有显著提高。  相似文献   

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