基于云物元分析理论的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估的特点,将层次分析法、熵权法和均方差法相结合得到电能质量综合评估中各项指标的权重值。充分考虑电能质量分类等级边界值的随机性和模糊性,综合云模型的不确定推理特性与物元分析理论兼具定性定量分析的优点,提出了基于云物元分析理论的电能质量综合评估模型。通过建立电能质量综合评估的标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的关联度,在此基础上定义了置信度系数,使得所提方法具有同时给出电能质量综合评估结果和评估结果置信度信息的优点。实际算例分析验证了该模型的优越性和有效性。     

基于可拓云理论的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估中存在不确定性因素的特点,全面考虑电能质量分类等级边界信息的随机性和模糊性,利用云模型的不确定推理特性和可拓学中的物元理论兼具定性、定量分析的优点,提出了基于可拓云理论的电能质量综合评估数学模型。集成层次分析法、熵权法和均方差法确定电能质量各项指标的综合权重值。建立电能质量综合评估标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的云关联度,引入信息熵理论确定电能质量等级。在此基础上定义了可信度因子,使得所提出的方法在给出电能质量综合评估结果的同时能够提供评估结果的可信度信息。实际算例分析验证了所提出方法的优越性和有效性。     

基于云重心评价的电能质量综合评估

当电能质量监测点存在多组监测值时,其不确定性尤为突出,针对此问题,提出了基于云重心评价的电能质量综合评估模型.采用云模型处理具有不确定性的电能质量监测点的监测值,通过电能质量指标定性与定量之间的相互转换,求取云重心向量及加权偏离度,并最终确定电能质量评估等级.该方法减少了人为主观因素对电能质量综合评估的影响,有效解决了监测值不确定性产生的问题,能够保证评估结果尽量客观.算例分析验证了该方法的科学性和合理性.     

基于多步逆向半云模型的价格型需求响应不确定性建模

针对现有价格型需求响应模型难以同时精确反映用户响应行为的随机性与模糊性,以及基于对称云模型进行需求响应建模存在拟合误差大、求解稳定性差的问题,提出一种基于多步式逆向云发生器半云模型的价格型需求响应不确定性建模方法。定义收益率作为不同用户对收益大小认知的统一评估标准,并建立半云模型下的用户收益率与响应行为的映射关系模型。利用多步式逆向云发生器求取半云模型的数字特征,并采用正向云发生器生成反映用户响应行为的分布云图。仿真算例表明,相比于对称云模型与传统价格型需求响应建模方法,半云模型具有更高的拟合精度;相比于单步式逆向云发生器,多步式逆向云发生器具有更好的稳定性。     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值.该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理.分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际.     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值。该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理。分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际。     

基于ITD分解和孪生支持向量机的电能质量扰动识别方法研究

电能质量扰动信号的识别与分类是电能质量分析、评估和治理的基础和关键。针对电能质量扰动信号种类复杂、识别速度慢且准确率低等问题,提出一种基于ITD分解和孪生支持向量机的电能质量扰动识别方法。首先,对电能质量扰动信号做ITD分解,得到一系列固有旋转分量(PRC),并通过云模型的熵和超熵筛选出有效的PRC分量,减少特征冗余;其次,计算有效的PRC分量的模糊熵和能量熵,并根据模糊熵和能量熵求得混合特征矩阵;最后,基于混合特征采用麻雀优化的孪生支持向量机对扰动信号进行分类。仿真分析结果表明,该方法能识别多种电能质量扰动信号,且提高了对单一电能质量的识别准确率,进而为电能质量的分析、评估和治理提供辅助决策,以进一步提高供电质量。     

小波（包）电能质量分析的综合性能评估

分析了Daubechies系小波随阶数增大,时频域分析特性的递变规律;归纳了用于电能质量综合性能分析与评估的小波选取原则;比较了Daubechies系小波对五种典型电能质量问题的分析结果.仿真结果表明,Daub20小波变换能够兼顾电力系统暂态和稳态电能质量问题的分析要求,同时准确地完成暂态扰动发生时刻定位、扰动时间内信号特征提取以及谐波检测等工作.在电力系统多重扰动存在的情况下,能够有效地对暂态和稳态电能质量问题进行分析,有利于快速、实时地进行电能质量综合性能评估.     

计及电能质量影响的10 kV配电网损耗计算模型及其实验验证

随着智能电网的不断发展,电能质量扰动日益增加,探索计及电能质量因素的配电网损耗计算模型对电力系统节能降损有十分重要的意义。分别给出了在谐波、三相电流不平衡、电压偏差这3种常见的电能质量扰动影响下的10 kV配电网的损耗计算模型;然后提出了同时考虑多种电能质量扰动的10 kV配电网损耗评估方法并建立了计算模型,提高了10 kV配电网损耗理论计算的准确度。配电网损耗综合评估分为固定损耗评估和可变损耗评估2个部分,固定损耗评估主要考虑电压偏差对变压器固定损耗的影响,可变损耗评估对以上3种电能质量扰动进行解耦评估,然后综合估算出10 kV配电网的可变损耗的综合附加损耗率。最后通过实验验证了所提计算方法及对应模型的正确性。     

基于DDRTS的电能质量实时仿真平台

正确检测和分析电能质量扰动对治理和改善电能质量具有重要意义.基于数字动态实时仿真系统DDRTS构建了电能质量实时仿真与分布式监测平台.该平台应用DDRTS提供的电磁暂态仿真软件进行电能质量扰动实时仿真,通过高速接口设备将电网各节点的仿真数据实时输出给电能质量监测装置.利用该仿真测试平台可实现各种电能质量扰动的实时仿真,进行电能质量检测和分析方法的验证以及电能质量监测装置和分布式监测系统的性能测试.     

复杂电网电能质量知识云评价服务模型与方法

针对复杂电网系统时空动态特性对电能质量评价的影响,构建跨时空分布的多维知识云协同评价服务框架,提出了基于多维多规则的电能质量云评价方法。分析不同监测点和不同监测时间段电能质量水平评估的时空特性,建立每项电能质量指标包括期望、熵和超熵3个数字特征的知识云,构建多维知识云协同评价服务框架;构建电能质量综合评价的前件云和后件云模型,并提出基于多维多规则的电能质量云评价规则及算法,分析各评估指标与质量等级之间不确定映射关系在值域空间和确定度空间的分布,完成电能质量综合评价从定量输入到动态推理再到定量输出的映射变换;开发了电能质量云评价功能组件。通过实例对比和分析证明所提评价框架及方法的可行性和有效性。     

基于可拓云模型与模糊贴近度的电能质量评估研究

针对电能质量评估中存在主观性和不确定性,提出一种基于可拓云模型与模糊贴近度的电能质量评估方法。首先,计及电能质量等级分类处的模糊性和随机性,以可拓云理论为基础构建电能质量评估框架;其次,运用云熵优化兼顾2种不同云熵计算方法的特点确定新的云熵值,得到改进可拓云模型来计算每个指标对应质量等级关联度;最后,借鉴TOPSIS法确定电能质量指标正负理想等级,通过比较每个非对称贴近度向量与正负理想等级的贴近情况判定最终电能质量评估结果。某变电站10 kV母线实测数据验证了该方法的准确性和有效性。     

基于G1-CRITIC-云物元法的风电集群有功控制策略综合评价

为全面衡量风电集群有功控制效果、合理筛选控制方法使其综合性能最优,提出基于G1-CRITIC-云物元法的风电集群有功控制策略综合评价方法。首先,从安全稳定性、经济性、利用水平3个方面构建评价指标体系;其次,基于G1-CRITIC法对指标进行权重分配;最后,引入云物元理论实现评价等级边界的模糊化并计算控制策略的综合等级隶属度,有效提升评价结果的合理性与准确性。案例分析验证了所提方法的有效性。     

遗传投影寻踪插值模型在电能质量综合评估中的应用

对电能质量进行综合量化评估是衡量电能质量优劣和制定电价的主要依据之一。文章提出将基于遗传算法的投影寻踪理论应用于电能质量评估，利用投影寻踪理论将多指标问题转化为单一投影指标问题，采用全局收敛的格雷码加速遗传算法优化投影方向，根据最佳投影值及其对应等级的关系构建了用于电能质量综合评估的遗传投影寻踪插值模型。实例计算结果表明运用该模型得到的电能质量综合评估结果更客观、合理，证明了该模型的正确性和优越性。     

理想区间法在电能质量综合评估中的应用

对电能质量进行归一量化并进行综合评估是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,也是电力市场的要求。文中首先将电能质量的暂态指标量化并将其考虑到综合评估指标中,然后将基于相似理论的智能评估方法引入电能质量综合评估中,提出了新的基于粒子群算法的理想区间法来综合评估电能质量。实践证明,此方法能够在同一电能质量等级内更加精确地评价电能质量的优劣,从而给出更加全面、准确的评估结果。     

粗糙集在电能质量综合评价中应用

提出了一种粗糙集的电能质量综合评价方法.以电力系统7个方面的参数作为评价指标,全面考察和衡量电能质量.采用指标加权的形式评定电能质量的优劣,以体现评价指标对评价目标的影响程度的差异.通过参考现有数据样本,运用粗糙集理论中属性重要性原理确定各评价指标之间的关系,权系数完全由数据本身的规律决定,避免了主观赋权法的随意性和客观赋权法不确定性缺点,使权重分配赋值更加科学合理,提高了评价的可靠性和精确性.通过对输电线路电能进行实地测试和评价,证明了所提方法的有效性和可行性.     

一种基于支持向量机的电能质量综合评价方法

电力市场环境下,对电能质量进行综合评价是衡量电能优劣与制定电价的重要依据。首先对电能质量的评价等级进行了细化并确定了一套新的分级标准,然后针对现有电能质量综合评价方法的不足,提出了一种基于支持向量机（SVM）的电能质量综合评价方法。实例计算结果表明所提出的支持向量机电能质量综合评价方法结构简单、思路清晰且能真实、准确地反映电能质量状况。     

基于可拓学的电能质量综合评价

将可拓学与层次分析法相结合,提出了电能质量评估的新方法。用可拓学中的物元理论对电能质量进行物元分析,建立3种物元模型,然后结合可拓学中的相关函数理论,将3种物元模型的关系进行量化,形成关联值矩阵;用层次分析法(AHP)得到电能质量各指标的权重;最后结合关联值矩阵和指标权重能够得到最终的电能质量综合评价等级。用基于可拓学的综合评价方法对公共连接点(PCC)的电能质量进行了综合评价,实际算例表明这种方法能够有效地区分电能质量等级,并对电能质量进行定性和定量评价。     

用物元-可拓分析实现电能质量综合评价

采用物元-可拓学基元分析及关联函数,结合熵权法,建立了电能质量的客观评价模型。采用关联函数对单项指标进行度量,克服了集合方法不能准确度量指标,以及模糊隶属函数无法度量超出单项指标范围的缺陷;采用熵权法计算指标权重,克服了主观确定权重评价方法缺陷。最后通过实际算例验证了该方法的可行性。