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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 565 毫秒

1.  基于多色蚁群的柔性测试系统测试资源匹配  
   边泽强  孟晓风  陈粤《测试技术学报》,2007年第21卷第6期
   柔性测试系统是测试需求导向的客户化定制系统,其组建和运行的前提是如何根据具体的测试任务需求匹配出能够完成测试任务的最优测试资源集合.本文首先在面向信号描述测试任务需求和测试资源能力的基础上,求得测试任务的信号完整特征集合,然后对匹配问题的传统二分图模型进行扩展,给出测试资源匹配的多色加权二分图描述模型.结合蚁群算法,提出了柔性测试系统资源匹配的多色蚁群算法,最后通过实际的资源匹配实例说明了模型的有效性和算法的优越性.    

2.  高斯曲率耦合相关性制约规则的图像匹配算法  
   吴亮  郭俊峰  刘国英《包装工程》,2019年第40卷第1期
   目的针对当前较多图像匹配算法在匹配过程中因忽略了特征点之间的相关性而导致算法存在匹配正确度和鲁棒性不佳等不足,设计一种高斯曲率模型耦合相关性制约规则的图像匹配算法。方法首先,利用高斯滤波后图像的一阶矩阵和Hessian矩阵来构造高斯曲率模型,对Hessian算子进行改进,以充分检测图像的特征点。然后,通过求取扇形区域内的Haar小波响应获取特征点的主方向,并根据特征点邻域中像素点的灰度平均值计算特征向量,从而形成特征描述子,完成对特征点的描述。利用特征点集的均值与协方差矩阵来构造相关性模型,对特征点的相关度完成度量,从而定义相关性制约规则,对特征点的相似度进行判断,完成特征点的匹配。最后,利用RANSAC算法提纯匹配特征点,完成图像的匹配。结果仿真实验表明,与当前图像匹配算法相比较,文中算法不仅匹配正确度较高,且具有较强的鲁棒性,在旋转角度为50°时,其正确匹配精度仍可达到87%以上。结论所提算法在多种几何攻击下仍具有较高的匹配精度,在图像处理、信息安全等领域具有良好的参考价值。    

3.  面向深空探测Bayer图像的高效编码  
   雷杰 于露露 罗晓红 李云松《光学精密工程》,2019年第27卷第1期
   本文提出一种基于JPEG2000标准的Bayer图像高性能RBCR(Remove Bayer Component Relation, RBCR)压缩算法。在RBCR压缩算法中,根据Bayer图像相关性较高的特点,对Bayer图像进行颜色分量分离,得到处理单元子图,对各子图进行1*4整型离散余弦变换,降低Bayer图像中各颜色分量空间域内的相关性;对变换后的各分量DCT系数使用标准JPEG2000算法独立完成小波变换、Tier1编码、MQ编码和率失真斜率计算等,再基于率失真斜率联合截取方法完成各个分量的码流截取,即使用相同的率失真斜率门限值,按照率失真斜率值由高到低的顺序依次完成所有分量编码码块的码流截取,最后各个分量的截取结果再进行独立的码流组织输出。在RBCR算法中通过加入DCT变换降低Bayer图像相关性和对各个分量码流的率失真斜率联合截取,提高恢复图像质量且精确控制了码率。实验结果表明,RBCR算法与各个分量独立压缩方法相比,恢复图像质量得到提升,尤其在4倍的压缩倍数下效果最佳,峰值信噪比平均提高1.814dB,复杂峰值信噪比平均提高2.414dB,可以满足深空探测低复杂度和高质量图像的要求。    

4.  基于二分图最优匹配算法的毕业论文选题系统  被引次数:3
   杨胜超  张瑞军《计算机系统应用》,2008年第17卷第7期
   本文在介绍毕业论文选题系统的系统用例、功能模块和流程图的基础上,针对学生选题不均衡这一突出问题,引入了二分图最优匹配的经典算法—KM算法,该算法能够根据学生的题目预选、自命题、未定题等多种情况,完成题目与学生的智能匹配,使最终题目的整体满意度最高,从而提高学生的毕业论文选题质量。该系统在武汉科技大学管理学院04级毕业论文选题中实施效果良好。    

5.  基于混合用户模型的二分图推荐算法  
   黄谭  苏一丹《计算机技术与发展》,2014年第6期
   用二分图来实现个性化推荐的算法越来越受到研究者的注意。文中提出混合用户模型下的二分图推荐算法(MNBI),针对二分图推荐算法中存在的用户多、项目少时命中效率低的情况用混合用户模型进行改进,同时对于推荐中加权的二分图边的权值用用户集的总体的加权和进行改进。该算法基本思想就是在用户很多的情况下,用混合用户模型对用户首先进行一个预处理生成一定数量的用户集,然后用用户集和项目构成用户集-项目的二分图。通过在Movielens数据集中进行测试的实验结果表明,相比NBI算法,MNBI算法推荐的命中效率有一定的提高,同时对于推荐多样性有所提高,并且在数据冷启动情况下效果较好。    

6.  基于二分图的故障规则匹配优化算法  
   牛强  夏士雄  胡祖辉《控制与决策》,2011年第26卷第8期
   针对传统的基于相似度的故障规则匹配方法中未考虑输入条件与规则前件的整体匹配程度问题,采用二分图最优匹配方法对匹配过程进行优化,提出一种基于二分图的故障规则匹配优化算法,并将其应用于故障诊断推理.实例分析表明,与其他相似度匹配算法相比,所提出的方法有效提高了规则匹配的准确率,而且降低了时间消耗.    

7.  一种多因素指标下基于模糊特征表示的匹配方法  
   夏敬华 陆宝春《计算机工程与科学》,1999年第21卷第6期
   本语文以并行工程环境下荼小组的组建问题为切入点,基于活动和候选者间关系的多维模糊特征表示,结合二分图和矩阵运算的方法对这种多因素指标匹配问题进行了研究。 匹配过程在总体上分为单指标优化匹配和多指标协调匹配两步并给产例对匹配算法进行了验证,证明了方法的可行性。    

8.  基于标签相关性的多标签分类AdaBoost算法  
   王莉莉  付忠良《四川大学学报(工程科学版)》,2016年第48卷第5期
   在多标签分类问题中,标签之间往往是相关的,为了提高分类性能,利用标签之间的相关性,提出AdaBoost.MLR算法和标签相关性分析方法。AdaBoost.MLR算法采用余弦相似度来计算标签相关性矩阵,利用标签相关性矩阵对原始标签矩阵进行补全转换为模糊标签矩阵,将标签空间划分为标签集、标签相关集和标签无关集,结合标签之间的相关性和弱分类器的分类情况,对样本权重进行调整。AdaBoost.MLR算法也能解决多类别分类问题,在其标签相关性的计算中,根据已经训练的弱分类器得到的临时强分类器的分类结果,构造标签相似性矩阵。实验结果表明,文中提出的算法在实验数据集上优于现有的算法,尤其在标签相关性复杂的数据集上分类性能有显著提升。    

9.  基于双向二维主成分分析的掌纹识别  
   秦娜  金炜东  刘景波《微计算机信息》,2009年第25卷第4期
   掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术.使用主成分分析对图像向量进行处理,向量维教一般都很高.二维主成分分析是直接采用二维图像矩阵来构建方差矩阵,与一维主成分分析相比能更精确地计算原始数据的协方差矩阵,双向二维主成分分析是二维主成分分析的改进算法,将其应用于掌纹识别,通过在水平和垂直2个方向上各执行1次二维主成分分析运算,消除了掌纹图像行和列的相关性,运用新准则选取了更适合于分类的主分量,大大压缩了特征的维数.在香港Poly-technic Universitv的Palmprint Database测试结果表明,该方法具有更高的识别率和更低的计算复杂度.    

10.  基于二分图的乘积码迭代译码算法  
   郑贺  陆佩忠  胡捍英《电子与信息学报》,2006年第28卷第1期
   该文给出了由汉明分量乘积码构造广义低密度(GLD)码的一般方法。基于所得稀疏矩阵的二分图,并结合分组码与低密度校验(LDPC)码的译码算法,设计出一种新颖的可用于乘积码迭代译码的Chase-MP算法。由于所得二分图中不含有长度为4和6的小环。因而大大减少图上迭代时外信息之间的相关性,进而提高译码性能。对加性高斯白噪声(AwGN)及瑞利(Rayleigh)衰落信道下。汉明分量(63,57,3)^2乘积码的模拟仿真显示,该算法能够获得很好的译码性能。与传统的串行迭代Chase-2算法相比,Chase-MP算法适合用于伞并行译码处理,便于硬件实现,而且译码性能优于串行迭代Chase-2算法。    

11.  神经网络方法对心电信号主元压缩算法的改进  
   牟彦  黄华  毛一新《四川大学学报(工程科学版)》,2004年第36卷第1期
   根据主元分析和神经网络的原理,描述了用主元分析的方法对输入信号的特征进行提取,并利用神经网络算法,实现ECG信号压缩的可行性。从压缩后信号重构的保真性和压缩计算复杂性两个角度出发,给出了压缩\重建的实验结果并分析讨论。文中的压缩算法将原始动态心电数据映射为主元分析特征参数存储,比常规的直接压缩或压缩算法有更高的压缩比。选取5个主元表示一个心动周期的特征,其压缩比可达到30:1,均方根误差比PRD为4.75%。该ECG压缩算法克服了直接用主元分析法压缩数据时,要计算维数巨大相关矩阵的困难。实验证明,该方法在保留ECG信号临床信息的同时,具有较好的压缩效果。    

12.  基于矩阵完备投影的快速主分量分析算法  被引次数:1
   郭志波  杨静宇  刘华军  严云洋《中国图象图形学报》,2007年第12卷第4期
   主分量分析是模式识别中经常采用的一种方法,但是由于经典的主分量分析在处理图像矩阵需要将图像展开成向量形式,因而造成其协方差矩阵维数和计算量太大,同时由于没有注意到图像矩阵中像素之间空间相关性,使得抽取的图像特征并不是优秀的,为此提出了一种基于矩阵完备投影的快速主分量分析算法(FMPCA),该算法不仅大大降低了分析过程中的计算量,而且发挥了图像矩阵行和列之间的空间特性,从而提高了整体性能。通过对NUST603、Yale和ORL图像库进行的实验证明,该算法不仅具有快速提取图像特征的能力,而且综合性能优于相应的一些主分量分析方法。    

13.  联合稀疏频谱检测算法研究  
   王艳妮  朱翠涛《计算机工程与应用》,2014年第3期
   为了提高联合稀疏频谱环境下未知稀疏度信号的检测精度和速度,提出了一种联合稀疏可变步长的匹配追踪感知算法。算法根据信号内部及信号之间的相关性,利用一种原子匹配测试得到稀疏度的粗估计,采用变步长思想逼近全局最优支撑集,初始阶段利用大步长快速匹配以提高收敛速度,根据恢复情况减小步长以实现精确逼近。实验结果表明:改进的算法在检测概率和收敛速度上均优于SOMP和SSAMP算法。    

14.  相空间稀疏化的信号压缩感知与重构方法  
   温广瑞  栾日维  任延晖  马再超《振动、测试与诊断》,2017年第37卷第2期
   针对旋转机械振动信号受强噪声干扰导致传统FFT频域稀疏性差,难以进行正交匹配重构的问题,提出了相空间稀疏化结合正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit, 简称OMP)的信号压缩感知(compressed sensing, 简称CS)方法。首先,对信号进行相空间重构(phase space reconstruction, 简称PSR),并采用主分量分析(principal component analysis, 简称PCA)提取主要分量和重构信号,以提高信号的频域稀疏性;然后,采用随机高斯矩阵测量及压缩频域稀疏性得到优化的信号;最后,采用正交匹配追踪算法重构信号。仿真信号和转子典型不对中信号的分析结果表明,该方法可以提高受强噪声干扰的振动信号在频域内的稀疏性,实现转子振动信号的有效压缩和准确重构。    

15.  基于小波子图和决策融合的人脸识别算法  
   沈永增 陈勇《浙江工学院学报》,2003年第31卷第3期
   提出了一种基于小波子图和决策融合的人脸识别算法。首先将图象进行适当层数的小波分解,每次分解只取最低频子图。然后对低频子图再进行一次小波全分解得到不同方向的四个子图。在这四个子图上分别进行传统的主分量分析(PCA)或者进行傅立叶变换(即频谱脸算法),可得到四个识别结果,再根据一种决策融合方案得出最终的识别结果。最后,我们用O1ivetti人脸数据库对本文的算法与传统的PCA算法,基于单一小坡子图的PCA算法以及频谱脸算法进行了比较。实验结果显示:应用了多个小波子图以及决策融合方案后,识别率都有一定的提高。    

16.  基于PCA及属性距离和的孤立点检测算法  
   张忠平  宋少英  宋晓辉《计算机工程与应用》,2009年第45卷第17期
   提出了一种基于主分量分析和属性距离和的孤立点检测算法。该方法首先通过主分量分析方法从众多属性中提取出满足累计贡献率的主分量,同时利用PCA变换矩阵把原始数据集转换到由主分量组成的新的特征空间上,之后对转换后的数据集用属性距离和的方法对孤立点进行检测。实验结果证明了基于主分量分析和属性距离和的孤立点检测算法的有效性。    

17.  Web社区紧密核的抽取方法  
   杨楠  丁晖  刘悦《计算机研究与发展》,2010年第47卷第Z1期
   针对采用紧密二分图来抽取社区核的(α,β)密度方法和γ-dense密度方法进行了分析,指出了存在的问题. 提出紧密二分图块的概念和采用2步骤构造二分图的方法,减少不必要节点和边的扩展. 提出最大紧密二分图块的概念和抽取算法. 新算法在4个Web爬虫爬取的数据集下进行了测试并抽取了大量的社区核,人工验证这些社区核,80%均为有效的社区. 同时针对Dourisboure等人的方法进行了不同规模数据集的测试,证明了里面包含大量的割点. 实验结果的分析表明,新算法是可行的和有效的.    

18.  基于ICCP和TERCOM的水下地形匹配组合算法研究  被引次数:1
   张立  杨惠珍《弹箭与制导学报》,2008年第28卷第3期
   通过仿真试验分析了ICCP算法和TERCOM算法应用在水下地形匹配中的优点和不足,在此基础上,研究了两种组合匹配算法:1)用TERCOM算法作预匹配,并将TERCOM算法中的MSD相关性指标引入ICCP算法中作为ICCP算法的防误匹配机制,以提高匹配精度,这种组合适用于初始误差中平移分量大的情况;2)用ICCP算法解决旋转偏差后再转入TERCOM算法,这种组合适用于初始误差中旋转分量大的情况;仿真结果表明,组合算法有利于提高鲁棒性和快速性。    

19.  一种基于离散小波基的压缩传感测量矩阵优化方法  
   汪博峰  曹汉强《小型微型计算机系统》,2013年第34卷第9期
   测量矩阵优化是压缩传感理论(CS)研究的重要内容,基于离散小波基,提出一种测量矩阵优化算法.根据离散小波变换的系数分布特点,构建优化矩阵来对原测量矩阵系数进行调整,提高了采样效率,同时降低了测量矩阵列向量的相干性.理论分析和实验验证表明,该优化算法对压缩传感中常用测量矩阵进行优化后,其重建效果都有所提高,特别是在低采样率的条件下,优化效果明显.经过验证,优化后的测量矩阵满足有限等距特性(RIP).    

20.  平衡图匹配方法在多视角图像配准中的研究  
   《计算机应用与软件》,2014年第8期
   在多视角图像处理中,多点匹配是一个基本的问题。针对有较多制约因素的多点匹配问题,对现有的光谱匹配技术进行两点改进:首先提出一种新的光谱松弛技术用以求解匹配函数的近似解,其次将现有的相容性矩阵重构为二分图边矩阵并进行双随机归一化,减小噪声对结果的影响。在基于CAVIAR与PETS2009数据集上的实验证明,所提出的算法可以很好地完成图匹配,并且有较高的精度与较好的鲁棒性。    

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