振动频谱法在架空输电线路张力检测中的应用

采用振动频谱法实现了架空输电线路导线张力的间接测量。首先,对线路微风振动理论进行了分析,并对导线张力与其振动频谱关系理论模型进行了研究;进而研发了线路振动检测系统,将其从结构上分为振动检测与通信子系统,便携式信息采集子系统和上位机综合分析系统,并对各子系统进行了性能优化以提高系统稳定性;搭建了线路张力检测系统,并对该系统传进行了校准;最后,对架空线路进行了实测,并对所得数据进行了分析。结果表明,所开发的振动检测系统能够稳定、准确地测量线路振动信号,振动频谱法能够较好地估计线路张力,有望成为传统应力测试方法的一种有效替代。     

变频器驱动异步电机振动频谱特征分析

为提出一种更加有效的电机振动抑制算法,对电机振动频谱特性进行讨论.介绍了异步电机调速系统振动数据采集单元以及不同运行状态下的电机振动数据采集,给出了调压器调压和变频器变频调速2种情况下不同转速的电机振动频谱图和转速谱图.通过这些谱图,分别对电机振动特征、变频器载波频率对电机振动特征的影响进行了对比分析.谱图分析表明,采用变频器驱动异步电机时,一阶转频引起的强迫振动与自由振动波形会发生畸变,且电机振动峰值增大.随着变频器载波频率的增加,电机振动幅值将显著降低.变频器引入的高阶振动谐波转矩使得电机的振动特征更加复杂.电机振动频谱特征分析为电机振动抑制算法设计与算法评价提供了基础.     

变压器振动波谱特征信号的判别方法研究

通过实测变压器的振动波谱信号,提出了识别位移特征的判据和布点方式,并用以分析绕组及铁心状态的嬗变过程。首先,利用压电式加速度振动传感器研制了振动信号测量装置,并用于提取变压器器身、冷却器的振动波谱信号。其次,针对测点及采样方式分析了不同振动源的传播途径、作用关系。最后,针对不同测点振动波谱信号的时域波形、频谱和加速度,总结铁心、绕组的压紧程度特征。实测结果显示,变压器振动波谱特征测试结果符合推算结果,可用于跟踪判断变压器铁芯、绕组的状态变化。     

全频谱分析法在机组轴系振动故障诊断中的应用

对全频谱分析法在汽轮发电机组轴系振动故障诊断中的应用进行了分析,阐述了全频谱分析法相对于常规频谱分析法的优点,对试验机组的轴系振动作出了正确的故障诊断,达到了预期的研究目标。     

基于振动信号频谱高斯混合模型的瓷支柱绝缘子故障诊断

本文提出一种基于振动信号频谱高斯混合模型(GMM)的变电站瓷支柱绝缘子振动信号特征提取方法,并利用粒子群算法(PSO)优化后的极限学习机(ELM)实现故障状态识别与分类.首先,根据瓷支柱绝缘子振动信号的频谱得到信号的频域分布.然后,利用高斯概率密度函数和期望最大值算法(EM)将频谱划分为三种模态,每个模态可以得到标准差σ、权重系数α 和均值μ 三个特征参数用于表征各频率的模态带宽、模态分量占比和模态中心频率.最后,将各模态的特征参数作为特征值输入分类模型实现状态识别与分类.     

引风机叶片磨损故障诊断及原因分析

针对火电厂转机设备进行设备建模及定期的转机设备振动数据采集,当设备出现异常状况时通过系统数据库中的趋势跟踪和振动频谱分析及时给出设备劣化程度评估和检修指导意见.在组织设备故障原因分析、查找时,深入分析造成引风机叶片磨损的因素,通过故障发生阶段的风烟、除尘系统的DCS数据调查,确认故障主要原因,提出防磨措施,保障设备安全稳定运行。     

汽轮发电机组振动频谱的自动识别

根据汽轮发电机组振动故障的频谱特征和智能故障诊断的需要,论述了建立振动频谱自动识别的原则,介绍了在研制ＥＮ－８０００振动监测智能故障诊断系统中采用的一些频谱自动识别方法．     

汽轮发电机组振动测量系统异常问题诊断处理

论述了汽轮发电机组振动测量系统的组成,结合其测量原理,分析了其可能的故障模式及对应的特征.针对测量系统的常见故障,设计了特征采集识别的流程,给出了故障排查措施.基于相关分析和频谱分析,对速度传感器共振、轴振传感器支架共振、电磁干扰等3类测量系统异常振动实例进行了诊断分析,并给出了处理建议,取得了良好的治理效果,为类似问...     

雷电流波形的数学模型及频谱仿真

论述了 3种常用雷电流冲击波形的数学建模 ,利用MATL AB工具算出 3种雷电流波形的频谱 ,实在现了雷电流这一非周期函数的频谱解析。该法可用于类似数值计算。     

铁磁谐振仿真模型的改进

在中性点绝缘的复杂电网中 ,因系统突发单相接地故障而激发的铁磁谐振现象经常出现 ,利用MATLAB内建的仿真工具实现了由于电压互感器非线性励磁电感和系统对地电容匹配而引起的铁磁谐振暂态过程的数字仿真 ,并分析比较了各种不同消谐方法的作用及效果     

基于小波变换的心音特征值提取算法研究

介绍了一种新的心音特征值提取算法。利用小波变换进行阈值去噪、包络提取、心音定位、特征值提取,最后识别出心音信号的异常与否。在阈值去噪中利用小波的多分辨率特性对信号进行8层分解并对每层实施软阈值去噪,把去噪后的信号重构,得到去噪后的心音信号,对去噪后的心音信号进行再分解并求出各层香农能量值,踢出包含信息量最少的层后得到心音信号的小波包络,采取自适应阈值线对所得小波包络进行S1,S2定位,并提取特征值T1、T2、T11及T12,利用特征值在二维散点图中的分布情况,实现了心音信号的自识别。     

仿真验证工具研究

针对复杂仿真系统的验证问题,从基于知识的角度提出了仿真验证工具的总体结构,对验证数据知识库、验证方法知识库、验证规则库和推理系统等关键组件进行了设计,并开发了仿真验证工具.该工具已应用于多个复杂仿真系统的验证,在很大程度上提高了验证的客观性和效率.     

基于PSCAD/EMTDC的牵引供电系统仿真模型研究

在分析了现有牵引供电系统仿真研究的基础上,针对其模型复杂、不易实现的弊端,提出采用已有仿真软件实现牵引供电系统的电气特性分析。利用PSCAD/EMTDC对牵引供电系统的典型元件进行建模,分别对Scott接线牵引变压器的AT供电方式以及V/v接线牵引变压器的带回流线的直接供电方式两种应用广泛的牵引供电系统进行了仿真分析,重点研究了两种供电方式下牵引网的网压水平,通过比较仿真结果证明所建立的牵引供电系统仿真模型的正确性,该模型能够满足牵引供电系统的电气分析要求。     

基于振动信号分析的极端环境下循环泵可靠性评估

可靠性评估是保证机械设备安全正常运行的重要技术手段。 在航天设备中应用的循环泵需要经历火箭发射阶段以及 航天器在轨运行阶段的极端环境,为了研究火箭发射和航天器在轨等极端环境下循环泵的可靠性,在地面构建了一整套的可靠 性试验系统,并进行了数次模拟实验,采集了相关数据。 分别通过时域特征参数分析法和小波降噪-Hilbert 包络分析法来对模 拟实验过程中采集到的振动信号进行数据分析处理,根据分析结果对循环泵进行可靠性评估,结果表明循环泵的可靠性满足航 天设备在极端环境下的使用要求。     

BEMD全矢包络谱及其在TRT故障诊断中的应用

为全面提取转子故障时振动信号特征,提高故障诊断的可靠性,提出了一种基于全矢包络谱的旋转机械故障诊断方法。首先,利用正交采样技术获取转子同一截面上互相垂直的振动信号,将其组成复数信号;然后,运用基于能量阀值的二元经验模态分解(BEMD)将复数信号分解成系列复固有模态函数分量(CIMFs),利用希尔伯特变换(HT)解调CIMFs获得复包络信号;最后,通过全矢谱技术融合复包络信号得到全矢包络谱,在此基础上,进行故障诊断。柔性转子和高炉煤气余压透平发电装置故障诊断结果证明了所提方法的有效性和可行性。     

异步电机的瞬态饱和仿真模型研究

基于参考坐标系理论 ,建立了异步电机的瞬态饱和数学仿真模型 ,并用Matlab进行了实例仿真 ,为异步电机的设计和故障诊断提供了依据     

模拟训练机模型简化算法的研究

在模拟训练机数学模型的仿真计算时,为了提高过程模拟的反应速度,增强人体感官的模拟效果,需要在实际的模型解算过程中,缩短计算模型所耗费的机时.针对模型解算的简化问题,提出一种设计思想,即在过程动态时采用通用滤波器的快速仿真算法,在稳态时采用模型降阶和时矩输出拟合相结合的算法.由六阶系统模型降为四阶模型的仿真结果表明,采用时矩输出拟合的降阶系统在其单位阶跃响应中,输出拟合的精确度范围可达输入幅值的0.05％ ～5.8％.采用所提出的设计思想,在动态时可以保证仿真的实时性,缩短模型的解算时间,在稳态时又可以提高简化模型的输出拟合精确度.     

电力系统实时仿真技术研究综述

电力系统实时仿真已成为进行电力系统试验研究、规划设计、调度运行和状态安全评估的重要工具。电力系统实时仿真技术的发展经历了物理仿真、数模混合仿真和数字仿真三个阶段。介绍了电力系统实时仿真技术的一般定义、发展历程及现状,突出了该技术的实时性特点,同时,对实时仿真技术的理论基础、涉及的算法和实现方式也作了一定程度的阐述,对电力系统实时仿真技术有较全面的比较和说明。三种实时仿真技术有各自的优缺点,在实际应用中应有选择性地配合使用。数模混合仿真技术在仿真应用中较有优势,成为目前较热门的研究课题,对它作了重点介绍。最后进一步指出了电力系统实时仿真技术急需解决的问题。     

分布式光伏电站区域智能调控系统的研究

针对分布式光伏电站中组串逆变器数量较多、布置分散给电站功率调节带来的问题,提出了一种区域智能调控系统。采用分层控制的调节方式,将光伏监控主站的功率调节任务按照一定的分配算法分配给多个区域智能调控单元,各智能调控单元同时调节完成整个光伏电站的功率调节任务并实时上送至监控主站。该系统在减轻监控主站调节负担的同时可大大提高调节速度及调节精度,具有广泛的工程应用价值。