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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 171 毫秒

1.  基于机器视觉的水表检定方法研究  
   郑文学  岳智珉  唐旭晟  陈丹《机电工程》,2019年第3期
   针对现有水表检定装置检定效率低、信息管理功能不足等问题,对水表指针识别、消除气泡影响、检定台自动化改造等方面进行了研究,提出了一种基于机器视觉的水表在线检测系统。采用距离法读取水表指针读数,通过模板匹配,旋转校正水表图像,利用极坐标变换,将子表盘展开成矩形,并集成二维码识别模块,实现了对水表的检定与数据保存;设计了上行走机构带动相机移动拍照,使用单个相机完成了5个工位水表图像的采集。研究结果表明:与人工肉眼读表和手工记录读数方法相比,该检测方法能确保水表的检定精度,同时提高了检定效率,并且检定数据可溯源。    

2.  基于机器视觉技术的水表在线检定系统研究  
   陈硕  刘丰  唐旭晟  骆腾斌《计量学报》,2017年第38卷第4期
   设计了一套基于机器视觉技术的水表在线检定系统.使用模板匹配技术定位梅花针,分别对基准表和各待检表梅花针转过的齿数同时计数,当基准表计数到达设定值时同时停止计数,计算待检表误差,判断是否合格.现场试验表明,该方法比现有的激光反射计数法检定精度更高,解决了激光反射计数法无法检定梅花针上有气泡的湿式水表的问题.    

3.  基于机器视觉技术的水表新型检定方法  
   汤思孟  赵杰煜  陆晓峰《计量学报》,2015年第36卷第1期
   将机器视觉技术应用到水表检定系统中,通过固定在被检水表上方的高速高分辨率摄像机,动态获取运行中的水表图像,用颜色特征和背景高斯拟合建模结合的算法实现水表指针的准确定位,将图像实时转换成数字读数,并解决水珠、气泡等对读数干扰的问题,实现水表高效率全自动检定.    

4.  基于机器视觉的水表检定一体机的研发  
   《机械制造与自动化》,2019年第1期
   针对机械式水表检定存在人眼读数误差大和现有检定装置能力的不足,以实现水表准确读数、自动化检定为目标,研发了一种基于机器视觉的水表检定一体机,采用模板匹配定位梅花针并计算转速,设计了具有方向性的水表托盘和立体式流水线,利用PLC搭建控制系统,实现了集水表输送、扫码、锁紧表罩、抽真空、注水、误差检定、分拣为一体的高精度、高效率检定。    

5.  指针式仪表示值识别系统研究  被引次数:1
   程琦  赵军  刘宇《计量学报》,2009年第30卷第Z1期
   指针式仪表识别系统采用机器视觉技术和数字图像处理算法,实现了对指针式仪表示值的自动识别.使用图像差影法、自适应阈值分割算法和最小二乘法进行圆心拟合;提出区域分割方法及中心投影法,对表盘图像进行分块处理,提取表盘刻度,快速识别出表盘指针所处位置.实验表明,采用该系统的识别值与目测值的最大偏差为0.16μm,最小偏差为0.10 μm,检定时间缩短为原来的1/1000,提高了检定效率、检定精度和检定结果的准确性.    

6.  基于数学形态学的气泡水平尺自动检测系统研究  
   喻婷  朱善安《机电工程》,2017年第34卷第3期
   针对气泡水平尺的自动检测问题,对机器视觉领域的边缘提取、轮廓跟踪等算法进行了研究,提出了一种基于数学形态学与轮廓跟踪的气泡水平尺自动检测方法.引入了快速中值滤波算法和多线程工具对工业相机拍摄的水平尺气泡图像进行了滤波处理,以提高中值滤波算法的运算效率,使用了模糊最小化形态学梯度对气泡图像进行处理,以得到气泡的边缘信息.同时针对该应用场合,分析了气泡边缘图像的灰度剖面特性得到左、右平行参考线的位置,结合目标邻域点法搜索气泡端点来对气泡位置进行了搜索,得到了气泡偏移距离,从而实现了高效率高准确度的气泡水平尺偏移实时检测.研究结果表明,该方法在保证结果准确的同时,能够极大提高计算速度,并且计算结果能极好地适应光照变化.    

7.  基于机器视觉的变速箱滚针轴承漏针检测研究  
   任永强  李广涛  潘浩  张杰《机床与液压》,2020年第48卷第4期
   滚针轴承是汽车变速箱的重要组成部件之一。针对变速箱中滚针轴承装配后的漏针检测需求,提出一种在线漏针检测方法。利用OpenCV开源视觉库和C++语言开发检测软件,运用机器视觉的相关理论,对图像进行了灰度处理、滤波、阈值分割等预处理,采用掩膜的方法提取出检测区域,对检测区域进行形态学处理,消除细小区域,最后用连通区域计数的方法得出准确的滚针数量。该方法提高了实际生产效率,有效降低工人误检率,提高生产线的自动化率。    

8.  一种适用于智能变电站巡检机器人的双针仪表读数的识别算法  
   房桦  蒋涛  李红玉  罗浩  李健  杨国庆《山东电力技术》,2013年第3期
   提出一种适合智能变电站巡检机器人室外工作环境的对变电站双指针式仪表设备读数的识别算法。首先针对双针仪表设备图像,进行设备模板化处理,并在模板库中建立仪表的min刻度和max刻度的位置信息。对于机器人实时采集的仪表图像,先要在后台服务中调取相应采集位置设备的模板图,利用尺度不变特征变换(SIFT)算法,在输入图像中匹配提取仪表表盘区域子图像。而后除去上方指针在表盘中的阴影降低指针误识别率,再对表盘子图像进行二值化、仪表指针骨干化处理,利用快速霍夫变换(Fast Hough Transform)检测两条指针直线去除噪音干扰,定位指针精确位置和指向角度,完成指针读数。此算法经过国内某500 kV智能变电站巡检机器人实地测试,各种仪表综合识别率超过95%,对仪表的读数具有高精度高鲁棒性,完全满足该智能变电站推进无人值守的仪表设备读数自动检测识别的要求。    

9.  基于机器视觉的水表抓取系统  
   丘海斌  陈丹  王孝顺《计算机系统应用》,2020年第29卷第3期
   目前国内对水表的检定多采用人工的检定方式,过程中存在许多重复人力操作,造成检定过程费时费力.为了解决这一问题,本文在水表检定过程设计了用工业机器人代替人工完成水表的检定工作,提出了一种基于机器视觉的水表抓取方法.系统通过YOLOv3网络对处于不同环境下的不同型号的水表进行检测,获取目标水表的型号和位置后再进行水表的位姿检测得到水表抓取点坐标与水表姿态角并控制机器人进行抓取.实验表明,该系统能在不同外界环境下实现不同型号水表的抓取和精确放置,具有较好的鲁棒性和较高抓取成功率,能够满足实际水表自动检定线上的水表抓取需求.    

10.  基于图像处理的水表智能检定系统研究  
   张宁  郭增军  李静《北京石油化工学院学报》,2017年第25卷第1期
   为实现指针式水表自动判读和提高识别精度,结合水表表盘结构信息来识别表盘读数的图像.水表指针提取过程中采用色差模型对图像进行处理;计算针尖像素质心均值实现对指针方向的确定;特别对指针判读时采用一种改进的角度法实现判读准确性的提高.最后,以检定水表的不同流量点的示值误差作为衡量系统准确性的主要验证指标,通过与其他传统方法相比较,结果表明,利用图像处理和改进的角度判读方法具有很好的准确性和可靠性.    

11.  真空注型气泡监控方法的研究  
   张海光  胡庆夕  刘媛媛《现代制造工程》,2012年第10期
   针对现有真空注型设备气泡检测和消除方法存在的问题,结合机器视觉和图像处理等技术,研究气泡实时监控方法。首先采用直接图像(DI)法利用CCD数字相机实现真空注型气泡检测,并通过VC++线程技术实现气泡图像连续采集;然后研究适合真空注型气泡图像处理算法,特别针对高重叠、大变形的气泡特征提取,提出一种气泡边缘像素比例算法,较好地解决了重叠气泡的信息丢失问题;最后给出了该方法的具体实现过程,并通过实验,验证其可行性和有效性。    

12.  浅谈水表计数机构与示值误差的关系  
   范本磊《中国计量》,2003年第6期
   根据JJG162-1985《水表及其试验装置检定规程》,水表的检定项目分为四项,即:外观检查、密封性试验、示值误差和始动流量的检定。其中示值误差的检定是水表是否准确的依据。一只水表必须经过四项检定都合格后,方可判定为合格水表。但是我们在工作中有时会遇到一些水表四项检定都合格,使用后却出现计量不准、停针、失灵等现象。为此本人采用0郾2级容积法水表检定装置,对Φ15指针式湿式水表进行了几组试验(如下表)。从表中可以看出,当某位齿轮变化或没有时,对示值误差没有影响,而按照检定规程判断,此类水表应为合格水表,但却不能正常工作,即…    

13.  基于Canny边缘检测和加权最小二乘法的气泡水平仪实时检测方法  
   盛伟  WANG Qing-guo  朱善安《机电工程》,2016年第10期
   针对气泡水平仪的自动标定问题,对机器视觉领域中的边缘提取算法、最小二乘法、轮廓跟踪算法等方面进行了研究.提出了一种基于Canny边缘检测和加权最小二乘法的气泡水平仪实时自动检测方法,以提高检测气泡水平仪的准确度和效率.引入了Canny边缘提取算法对工业摄像机所拍摄的水准柱侧面图像进行处理,以得到参考线和气泡的边缘信息.引入了一种自适应选取Canny边缘提取算法的阈值的方法,以克服工业现场光照变化的影响.同时针对本应用场合,采用了加权最小二乘法对左右平行参考线进行拟合,并结合二分搜索算法对水平尺上的气泡位置进行了搜索,从而实现了气泡水平仪的高准确度实时检测.研究结果表明,该方法能够准确、快速地对气泡进行定位,能够较好地适应光照变化.    

14.  异形转轴机械特性测试孔的机器视觉定位方法  
   刘发英  苏秀苹  杨振宇《计算机辅助设计与图形学学报》,2014年第5期
   针对智能塑壳断路器的异形主转轴机械特性测试孔难于定位加工的问题,提出一种基于机器视觉技术的平面三点圆心定位方法.对采集的图像进行概率面积直方图分析后,采用中值滤波、灰度拉伸和线性变换算法对图像进行预处理;然后使用圆模板匹配算法识别目标区域;最后使用开运算算法消除目标区域的毛刺和区域间小点后,采用改进Harris角点检测算法提取图像的兴趣点,对其经过分类和换算后确定钻孔位置坐标.对20个测试孔的定位加工结果显示,85%的孔同轴度在IT11的等级范围之内,90%的孔直线度在IT12等级范围之内,满足智能塑壳断路器主转轴机械特性测试孔定位精度要求.    

15.  计算机视觉百分表自动检定算法研究  
   赵军  冯海萍  孔明《计量学报》,2008年第29卷第Z1期
   针对指针式仪表表盘图像的特征,使用计算机视觉技术和数字图像处理方法设计并实现了指针式仪表的自动检定系统.用图像差影的方法和自适应阈值分割算法,对表盘图像进行图像预处理;提出区域分割方法,对表盘图像进行分块处理,仅对提取到的表盘图像中的有效信息块进行处理,不对其他区域处理,极大地减少了计算量,有效提高了处理速度,实现了指针式仪表检定的智能化,自动化.    

16.  新型图像角度匹配方法及其应用研究  
   王姮  刘冉  解兴哲  张华《计算机工程与应用》,2011年第47卷第4期
   探讨了一种基于机器视觉的PCB自动装配线多焊盘实时定位方法。采用多分辨率图像金字塔匹配策略,利用模板图像与待搜索图像的灰度特性,使用圆投影匹配进行初始候选匹配点的选取,得到一系列的候选匹配子图;使用SIFT算法对候选匹配子图和模板图像进行特征匹配,确定对应匹配点,消除误匹配的候选子图;根据点的模式匹配,确定大致的旋转角度,使用重采样和插值的方法计算精确的旋转角度。实验表明,该方法可以准确、实时地实现目标定位。    

17.  基于自定义特征检测模板的快速眼睛定位方法  
   宋尚玲 王长宇 梅良模《山东工业大学学报》,2006年第36卷第1期
   眼睛准确定位是虹膜识别和人脸识别的重要步骤.介绍了一种适合实时处理的快速眼睛定位方法.利用数学形态学提取头部图像,提出一种新的特征检测模板,再结合投影算法和人脸结构特征定位眼睛.试验结果表明此算法具有很好的实时性、准确性和鲁棒性.    

18.  基于自定义特征检测模板的快速眼睛定位方法  
   宋尚玲  王长宇  梅良模《山东大学学报(工学版)》,2006年第36卷第1期
   眼睛准确定位是虹膜识别和人脸识别的重要步骤.介绍了一种适合实时处理的快速眼睛定位方法.利用数学形态学提取头部图像,提出一种新的特征检测模板,再结合投影算法和人脸结构特征定位眼睛.试验结果表明此算法具有很好的实时性、准确性和鲁棒性.    

19.  变背景条带状激光光斑边界的提取方法  
   党丽萍  刘君华  郭鲜《兵工学报》,2006年第27卷第5期
   提出一种基于人眼视觉识别的2次阈值分割和形态学消噪相结合的图像边界提取方法.针对光斑背景不稳定、亮度非高斯分布的特点,辅助以减背景图象预处理,消除背景变化对光斑质心位置的影响,依次用灰度和灰度对比度进行阈值分割,增强算法的实时性,并用矩形模板执行形态学开启和闭合操作,去除光斑内部无关的细节,获取连续的图像边界.该方法全天候对多个906 nm激光管产生的条带状激光光斑中心实时定位,时效性和定位精度均获得满意的效果,重复测量误差2%.    

20.  基于机器视觉的气门油封装配质量在线检测  
   李向东  段峰  全燕鸣《自动化与信息工程》,2013年第3期
   目前在汽车发动机装配线上仍主要依靠人工视觉检测气门油封装配质量,效率低且易出错。引入机器视觉技术,利用智能相机获取压装后的气门油封图像,应用图像定位、模板匹配、特征提取等算法,实现对气门油封装配质量的在线自动检测。实践证明:该方法可替代人工对气门油封压装质量进行100%在线检测,快速稳定,满足生产要求。    

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