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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 396 毫秒

1.  基于TFDA的有限空间多目标声定位方法  
   张晋升  李一博  王伟魁  王远《传感技术学报》,2013年第26卷第11期
   针对有限空间中多途干扰导致多目标声定位方法性能下降的问题,在分析了主动定位和被动定位模型适用性的基础上,提出将基于短时傅里叶变换(STFT)的单频信号强度提取与二次相关结合的方法应用于声发射信号声达时频差(TFDA)的测定,并采用多个全指向电容式麦克风进行声定位实验。首先,对麦克风接收到的声信号进行放大预处理;其次,利用接收到的锚节点扬声器定时循环发射的声信号计算声达时频差;最后,各目标利用混合求解的方法进行自主定位。实验表明该方法能够有效实现有限空间多目标定位,定位均方根误差达到5cm,相对精度达到3%。    

2.  直扩信号伪码的盲估计方法的研究  
   秦怡  田斌《现代电子技术》,2007年第30卷第3期
   对直接序列扩频通信的信号检测方法进行了综述,重点讨论了自相关域检测方法、四阶累积量方法、谱分析与信号子空间分解法,其中四阶统积量方法和谱分析与信号子空间分解法的最低检测门限远低于相关算法,谱分析与信号子空间分解法在直接序列扩频(DS/SS)信号的伪码周期估计以及伪码序列盲估计中,利用功率谱二次处理结合信号子空间分解的方法可以实现对低信噪比DS/SS信号的估计。    

3.  基于Radon-STFT变换的含噪LFM信号子空间分解  被引次数:20
   邹红星  周小波  李衍达《电子学报》,1999年第27卷第12期
   由于线性调频信号占有非常宽的频带,用奇异值分解就不能将含噪线性调频信号分解成信号子空间和噪声子空间,针对这一缺陷,本文提出了一种基于时频面旋转的含噪线性调频信号的子空间分解算法。文中分析了算法的性质,并提出了“伪信号子空间”的概念和用于检测直线倾角的Radon-STFT变换,理论分析和仿真实验的结果表明了这种子空间分解方法对一类含噪线性调频信号是可行的。    

4.  汽车鸣笛声定位系统仿真  被引次数:2
   孙懋珩  俞莹婷《声学技术》,2009年第28卷第5期
   提出了一种汽车鸣笛声定位系统用以协助执法部门锁定违章鸣笛车辆。该系统采用分布在立体空间的五元麦克风阵列,整个定位系统由三个模块组成。首先根据鸣笛声的频域特性检测出信号,然后基于广义互相关理论计算到达各麦克风信号的时延差,并通过对多次估计求均值提高时延估计的准确性。最后利用闭式球形插值算法得到声源位置信息。仿真结果表明该系统可以有效地定位汽车鸣笛声,为实际的系统实现提供了一次初步探讨。    

5.  一种鲁棒的基于子空间分解的盲信噪比估计方法  被引次数:1
   张金成  彭华《数据采集与处理》,2011年第26卷第5期
   为解决原子空间分解算法中对信号和噪声子空间维数估计鲁棒性差的问题,根据信号的过采样率信息提出了一种新的构造自相关矩阵的方法,以减少矩阵内部数据间的相关性,从而达到提高信号和噪声子空间维数估计精度的目的。同时,针对利用最小描述距离(MDL)准则估计维数时,只能在有限信噪比范围内实现精确估计这一情况,采用噪声功率(NP)法对信号子空间维数进行估计,进一步改善了原算法在信噪比过低或过高时估计性能变差的问题,增大了信噪比的估计范围。仿真结果表明:新算法能对中频信号直接处理,具有较低的估计偏差和均方误差,且对成型滤波器滚降系数及调制方式均不敏感。    

6.  基于短时傅立叶变换谱图的非平稳信号时延估计方法  
   字正华  石庚辰《探测与控制学报》,2007年第29卷第6期
   目前的时延估计算法多数只能应用于平稳信号,针对非平稳信号时延估计,提出了一种基于短时傅立叶变换(STFT)谱图的瞬时频域相关法。通过仿真表明,基于短时傅立叶变换谱图的瞬时频域相关法的时延估计可以达到克拉美-罗界。对STFT谱图瞬时频域相关法与三种基于WVD时间延迟估计方法进行了比较,结果表明,提出的基于STFT谱图的瞬时频域相关法可获得最佳效果。    

7.  基于最小熵值的麦克风阵列声源定位算法  
   刘颖  刘建平  夏靖波《计算机工程》,2012年第38卷第7期
   针对传统麦克风阵列声源定位算法抗噪声及混响能力不强的问题,提出一种基于最小熵值和随机域压缩的麦克风阵列声源定位算法。利用最小熵值方法对麦克风阵列进行时延估计,并与随机域压缩方法相结合,对声源进行空间搜索。仿真实验结果表明,该算法在定位精度、抗噪声及抗混响能力方面均优于广义互相关-相位变换算法。    

8.  基于ESPRIT的噪声抑制频率估计算法  
   杨萃《计算机工程》,2010年第36卷第14期
   在中低信噪比时,协方差矩阵受噪声影响较大导致ESPRIT算法性能降低,使其与克拉美罗下限(CRLB)有一定距离。针对该问题,提出一种基于ESPRIT的噪声抑制频率估计算法,利用信号频域内若干子带的谱线估计协方差矩阵,通过该矩阵的特征向量张成信号子空间,估计信号各分量的频率。实验结果表明,该算法能用于多个频率分量的信号分析,归一化频率估计的范围为 ,且性能接近于CRLB下限。    

9.  低信噪比条件下的高分辨DOA估计算法  
   王进  赵拥军  王志刚《计算机工程》,2009年第35卷第3期
   提出一种基于多级维纳滤波器(MSWF)的信号波达方向(DOA)估计算法。通过测试信号子空间的估计值与噪声子空间的正交性实现DOA粗估计,通过测试MSWF分解的互相关函数实现信号DOA的精估计。仿真实验表明,在低信噪比条件下,该算法比已有的子空间类算法有更好的分辨率和误差性能。    

10.  改进的基于信号子空间的多通道语音增强算法  被引次数:2
   欧世峰  赵晓晖  顾海军《电子学报》,2005年第33卷第10期
    通过同时对角化麦克风阵列接收信号中语音信号和噪声信号的全局协方差矩阵,本文改进了一种基于信号子空间分解的多通道语音增强算法.该算法不依赖任何信号模型且无需对噪声信号的统计特性进行任何先验假定,它弥补了原始算法只限于白噪声背景下语音增强的不足,实现了色噪声背景下语音信号的最优估计.仿真结果表明本文算法在主观和客观测试中都具有良好的语音增强效果.    

11.  基于听觉感知特性的信号子空间麦克风阵列语音增强算法  
   程宁  刘文举《自动化学报》,2009年第35卷第12期
   针对麦克风阵列信号子空间语音增强算法的不足, 结合人耳的听觉掩蔽效应, 提出了改进的信号子空间算法. 提出了通过置信度判断来确定噪声子空间维度的方法, 在噪声子空间上, 通过条件概率的方法估计出噪声功率谱. 在此基础上, 结合人耳的听觉掩蔽效应给出了线性滤波器的一种合理估计. 实验结果表明所提的方法相对于传统算法, 更有效地抑制了噪声, 在多项语音质量评价指标上都有明显的改进.    

12.  一种基于子空间的OFDM载频盲估计方法  
   丁金忠  黄焱  王润亮  李浩《电子技术应用》,2012年第38卷第9期
   利用正交频分信号自身的结构特性,提出了一种基于子空间的载波盲同步方法:利用OFDM信号子空间与噪声子空间的正交性进行小数倍频偏估计;对小数倍频偏进行补偿后,根据整数倍频偏会引起信号自相关矩阵对角线上的非零元素在子载波间平移的特点进行整数倍频偏估计。给出了理论分析过程和仿真实验结果。仿真结果表明,该算法具有较大的频偏估计范围以及良好的估计精度,算法性能几乎不受信道条件及系统子载波调制方式影响,且该算法只需要较小的数据量就能获得稳定的频偏估计性能。另外,该文还对仿真中存在的实验误差来源进行了分析。    

13.  一种新的宽带DOA估计方法  被引次数:1
   于红旗  徐欣  黄知涛  周一宇《信号处理》,2009年第25卷第1期
   提出了一种新的宽带DOA估计方法:频域子空间正交性测试方法(TOFS:Test of orthogonality of frequency subspace).该方法通过同时测试频域信号共同带宽内各频段噪声子空间与阵列流形之间的正交性来进行DOA估计.与宽带相干信号子空间方法不同,TOFS方法不需要任何初始值的预估及聚焦操作.与宽带非相干信号子空间方法也不同,TOFS方法同时测试各频段噪声子空间与阵列流形之间的正交性.本文仿真了TOFS与IMUSIC、CSSM、TOPS的性能比较.仿真结果表明TOFS方法在中等信噪比以上时有较好的性能,且避免了TOPS方法中常出现的伪峰.    

14.  基于MDL准则的MUSIC信号频率估计算法  被引次数:2
   王鑫  赵春晖  戎建刚《数据采集与处理》,2008年第23卷第Z1期
   在正弦信号频率估计方法中,高分辨率谱估计的MUSIC算法利用信号子空间和噪声子空间的正交性进行信号频率的估计,可以得到很高的测频精度.但是信号源数的选择将会影响此方法的有效性.本文研究了基于最小描述长度(MDL)准则的MUSIC算法,信号子空间和噪声子空间的估计以及信号源数的确定同时进行,解决了MUSIC算法中信号源数对估计结果的影响.仿真结果表明利用该方法可准确地估计多个正弦信号的频率值.    

15.  四元数矩阵重构鲁棒波束形成算法  
   张雪  朱向鹏  刘帅  闫锋刚  王军《哈尔滨工业大学学报》,2020年第52卷第5期
   极化敏感阵列的四元数信号模型保持了偶极子阵元分量之间固有的正交性,因而四元数MVDR(Q-MVDR)算法具有比传统复数域MVDR算法更优的性能,但在强期望信号和导向矢量失配的情况下,Q-MVDR算法性能严重下降,甚至会出现期望信号相消现象.针对此问题,提出一种基于四元数矩阵重构的鲁棒波束形成算法.首先建立极化敏感阵列的四元数模型,将协方差矩阵重构方法扩展到四元数域,利用子空间方法得到干扰信号的导向矢量估计,并采用Capon谱估计方法获得干扰信号的功率,重构出干扰噪声协方差矩阵;然后根据信号子空间与噪声子空间的正交性,以及期望信号导向矢量与信号子空间属于同一子空间的特性,将权矢量投影到四元数信号子空间,对期望信号导向矢量失配误差进行修正;最后通过仿真实验验证了算法的有效性.仿真结果表明,在强期望信号和期望信号导向矢量失配时,与传统算法相比,本文算法有效避免期望信号相消引起的性能下降,增强了算法的鲁棒性,可以达到接近最优值的输出信干噪比(SINR).    

16.  直扩信号伪码周期及序列的估计与检测方法的研究  
   秦怡  田斌《导航》,2007年第43卷第1期
   直接序列扩频通信的信号检测是通信对抗的关键问题,本文对直接序列扩频通信的信号检测方法进行了综述,并重点讨论了自相关域检测方法、四阶累积量方法、谱分析与信号子空间分解法,其中四阶统计量方法和谱分析与信号子空间分解法的最低检测门限远低于相关算法,谱分析与信号子空间分解法在直接序列扩频(DS/SS)信号的伪码周期估计以及伪码序列盲估计中,利用功率谱二次处理结合信号子空间分解的方法可以实现对低信噪比DS/SS信号的估计。    

17.  基于模极大值小波域和TLS-ESPRIT的振荡瞬态识别方法  被引次数:3
   胡为兵 李开成 张明 方聪《电网技术》,2008年第32卷第21期
   对于电能质量扰动检测和定位中振荡瞬态的检测、识别,目前普遍采用的是时频特征矢量提取和智能模式识别方法,此类方法无法准确提取电能质量振荡瞬态信号不同频率分量的组成。结合模极大值小波域和总体最小二乘法旋转不变技术的信号参数估计(total least squares-estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,TLS-ESPRIT)可以很好地实现振荡信号的检测与识别。对于输入信号,首先采用模极大值小波域检测振荡发生的起始时刻和终止时刻,然后利用振荡时间间隔内的信号建立观测空间矩阵,通过奇异值分解和总体最小二乘法实现特征值截尾,将采样信号观测空间分解为信号子空间和噪声子空间,得到振荡信号每个构成频率分量的相应参数。仿真结果证实了所提出方法的可行性。    

18.  一种基于特征向量法的高分辨率GPS多路径信号延迟估计方法  
   王卫国  李素琴  蔡俊武  董绪荣《信号处理》,2009年第25卷第6期
   多路径原理和干扰抑制是在GPS信号捕获、跟踪和高精度定位中的一个研究热点.延迟时间是多路径信号分析中的一个重要参数,相关延迟估计法是一种基本的估计方法,但是对于GPS多路径信号,它的分辨率有限.在对相关延迟估计方法分析的基础上,给出了一种基于特征向量分解的高分辨率延迟估计方法.首先利用互功率谱把时域的延迟变换到频域的频移,然后把求得的功率谱等效为一个时间序列,再利用特征向量法对该时间序列求功率谱.该功率谱估计方法是一种基于信号子空间和噪声子空间的估计方法,具有高的频率分辨率,从而可以实现对延迟时间的高分辨率估计.    

19.  基于波束形成与SSA的多麦克风噪声消除  
   董鹏宇  林涛《计算机工程》,2008年第34卷第24期
   提出一种基于波束形成技术与信号子空间滤波器的多麦克风噪声消除方法。利用波束形成器的空域滤波特性,使波束主瓣对准期望信号方向,零陷对准噪声方向,消除观察信号中弱相关与不相关噪声。利用信号子空间滤波器进一步消除波束形成器输出信号中的残余噪声。实验采用NOISEX92语音库,结果表明该方法具有较低的算法复杂度,有效降低了背景噪声。    

20.  基于ULV更新算法的DS-CDMA自适应检测研究  
   刘建民  赵健《计算机工程与应用》,2006年第42卷第2期
   通过研究多径信号码空间和数据矢量空间,采用噪声子空间技术进行异步DS-CDMA系统期望信号矢量估计,以利于把盲线性滤波优化技术应用于稳健的干扰抑制。提出一种修改的ULV更新算法进行噪声子空间跟踪,该算法不需要相关矩阵的秩估计,直接估计噪声子空间,不进行信号子空间跟踪。仿真结果验证了该文算法的有效性。    

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