面向对象的智能型变电站操作票专家系统的设计

运用面向对象的编程技术进行变电站操作票专家系统的设计和开发。该系统采用VisualC ++6 0和MicrosoftAccess作为开发工具 ,通过在Access数据库下分别建立设备数据库 ,图形数据库 ,保护压板库等成功而完整地描述系统的全部信息 ,设计了适合变电站操作的网络拓扑、知识库、推理机制等     

面向对象的智能型变电站操作标专家系统的设计

运用面向对象的编程技术进行变电站操作票专家系统的设计和开发。该系统采用VisualC＋＋6．0和Microsoft Access作为开发工具,通过在Access数据库下分别建立设备数据库,图形数据库,保护压板库等成功而完整的描述系统的全部信息,设计了适合变电站操作的网络拓扑、知识库、推理机制等。     

人工智能在变压器故障诊断中的应用

人工智能（AI）在变压器故障诊断领域的开发和应用,以专家系统和人工神经网络的研究最引入注目。已开发的软件TFDES由变压器故障诊断知识库、数据库、推理机、解释机制和人机接口组成,知识库建成模块化结构。人工神经网络TFDANN为模块化结构,采用反向传播的BP网络,引入了模糊逻辑理论。系统对运行中变压器的内部潜伏性故障,可作出早期诊断,对现场运行人员可提供“咨询”意见。     

变电站操作票自动生成专家系统的开发

采用Delphi开发的操作票自动生成专家系统,用规则描述变电站操作票生成知识构成知识库,将变电站各种设备的参数建立数据库,推理机动态地操纵知识库和数据库,从而形成操作票自动生成系统。     

集团化设备维修知识库的设计及实现

文章着眼于解决集团化设备维修知识库的构建问题，论述了设备维修知识库概念的提出、构建要素及主要特征、共享原则、形成机制等方面内容。文章以故障知识库为例。基于EAM软件平台对维修知识库构建方法进行了具体的论述，涵盖其主要实现的方法、步骤及功能要点。文章提出的概念及方法对于集团化设备管理知识库的构建具有一定的实际借鉴意义。     

基于数据库技术的坦克故障诊断专家系统

文章分析了构建坦克故障诊断专家系统的重要性和必要必要性，阐述了数据库技术在专家系统中的应用，提出了本专家系统的设计、结构、工作过程及其实现，论述了基于数据库的知识库构建，推理机设计以及数据挖掘技术的应用，对坦克故障诊断专家系统的建立和发展具有指导意义。     

广西电网电气设备知识库管理系统推介

运用先进的计算机网络技术和数据库技术构建广西电网电气设备知识库。介绍了广西电网电气设备知识库管理系统的系统原理、知识管理流程、系统功能、系统特点等内容。该知识库为员工提供电气设备知识检索、学习与沉淀的平台,为电气设备故障处理、设备危险点排查、设备预警等提供辅助决策服务。     

基于智能嵌入系统的电力网运行管理专家系统

介绍了一种智能嵌入式电力系统运行管理专家系统的实现，详细阐述了系统数据库、网络拓扑绘图，推理机及知识库模块的无隙集成技术。     

基于面向对象知识库和产生式规则知识库的电网调度操作票专家系统

电网调度操作票专家系统就是编排电网调度操作票的智能系统，本文结合实际科研项目的开发过程，总结国内外对此类系统的研究成果，通过对电网结构和电网调度操作票建立机制的全面分析，提出了将面向对象知识库和产生规则系统原理相结合，应用数据库与面向对象编程（OOP）技术来实现电网调度操作票专家系统全新方法，重点介绍了该方法的设计原理，应用和此方法开发的操作专家系统的主体框架。     

基于矢量图形的专家知识库生成技术

专家系统由知识库和推理机组成,知识库的主要获取方式是知识工程师与人类专家之间的交流沟通。由于沟通中的误解必将导致知识库的不准确。而知识库又常以编码或数据库的方式进行存储,从而导致人类专家很难对知识库的准确性进行检查。因此设计一种新方法帮助人类专家创建准确的知识库是专家系统需要解决的1个重要课题。以二叉判定树为例重点论述了人类专家利用矢量绘图工具独立构建专家知识库的方法,为专家知识库的完美建立提供了1个新的思路。     

基于神经网络和模糊理论的短期负荷预测

电力系统负荷预测是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,它对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响,提高电力系统负荷预测的准确度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性,但负荷预测的复杂性、不确定性使传统的基于解析模型和数值算法的模型难以获得精确的预测负荷。为提高电力系统短期负荷预测准确度,构建了一种新型的负荷预测模型。该模型首先采用多层前馈神经网络,以与预报点负荷相关性最大的几种因素作为输入因子,以改进BP算法作为预测算法,来获得预报日相似日负荷曲线;然后引入自适应模糊神经网络,用于预测预报日的最大、最小负荷;针对模糊神经元的权值更新问题,采用一种新的权值更新算法———一步搜索寻优法,在获得预报日相似日各点负荷和最大、最小负荷的基础上,通过纵向变换,对预报日的负荷修正,进一步减小预测误差。用上述模型和算法预测某地区电网的短期负荷,取得了良好的预测效果。     

“煤改电”区域内的电网运行管控体系研究

大量电取暖负荷涌入电网,对"煤改电"区域的电网运行管理提出了更高要求。基于"煤改电"区域的运行管理,并根据"煤改电"区域用电需求随机、用户停电敏感度高、高峰负荷冲击性强等特点,研究并提出了一种新型区域电网运行管控体系。从建立评价模型来预测"煤改电"负荷、主动安排停电计划、实现信息系统下的精益化管控、构建制度保障下的责任体系等方面,系统分析和研究了这种基于"煤改电"的电网运行管控体系。最后,从企业经济效益、社会效益、电网运行效率、营商环境等方面验证了这种新型区域电网管理体系的高效性和先进性。     

基于分区逐时气象信息的全网负荷预测研究

负荷与气象是密切相关的,尤其在夏冬两季。以省网负荷预报为例,在传统的电力负荷预测中,所采用的气象信息一般是全省、全天的气象信息,比如全省最高温度、最低温度等等。当前,气象预报技术已经可以做到分区、逐时预报。该文总体思路是将分区逐时气象预测数据应用于负荷预报,以进一步提高负荷预测精度。指出了按照行政区域和气候区域相结合来分区,定义了基于负荷的综合气象因素,提出了根据网供电与综合气象因素进行预测的策略,给出了将相似日方法与支持向量机相结合的负荷预测方法。最后给出在河南电网应用的实际结果,对比表明采用逐时气象信     

电力系统中长期负荷的可变权综合预测模型

中长期电力负荷预测是电力系统安全调度、经济运行、优化规划和科学管理的基础与前提，预测的精度高低对国民经济各部门至关重要，因而对电力负荷中长期预测方法的研究既有理论价值又有实际意义。鉴于中长期负荷预测具有研究时间跨度长，影响预测的物理因素复杂且不确定性较大等特点，同时现有的综合预测模型中大都采用了固定不变的权重，本文提出了一种权重可变的电力负荷综合优化预测模型，以更好地反映电力负荷变化的规律。详细的算例分析充分说明了该预测方法的有效性。     

一个实用的城市电力负荷密度预测系统

本文介绍了一个实用的城市电力负荷密度预测系统。该系统采用分类分区预测方法，由数据库、预测模型库和图形库等几大部分组成。它对一些实际问题进行了恰当的处理，充分考虑了基础数据的可获得性、使用的方便性和灵活性以及预测结果的可信性，在实际应用中取得了令人满意的结果。     

基于分时重构混沌相空间的电力系统负荷短期预测

为了实现高精度的电力系统负荷短期预测,该文对电力系统负荷时间序列数据分时段进行相空间重构,并计算分形维数和提取最大Lyapunov指数,经分析得出了系统负荷分时序列数据的演化具有混沌特征,由此提出了短期电力系统负荷的分时重构混沌相空间预测算法,相比目前通常采用的单一时间序列混沌预测算法,该算法具有相空间嵌入维数少和模型参数配置灵活的特点,通过电力系统负荷短期预测实例验证,结果表明该算法比单一时序混沌预测算法在预测精度上有显著提高。     

基于灰色模型的短期电力负荷预测系统设计

高精度的短期电力负荷预测在现代电力系统的安全和经济运行中起着重要作用。介绍了短期电力负荷预测系统的结构与数据库E-R图。给出了预测考核标准公式,该预测系统具有界面美观、简单适用等特点。实践证明,系统在减轻调度人员负担,实现调度自动化方面发挥了重要作用。     

电力系统负荷预报方法综述

评述了电力系统负荷预报传统方法和近代方法 ,指出了传统负荷预报方法存在的问题 ,介绍了负荷预报方法发展的趋势。     

电力系统负荷预测方法研究与分析

负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,负荷预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性,其是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提,是电力系统规划建设的依据,基于此分析了基于BP网络的短期负荷预测方法与基于灰色预测的中长期负荷预测方法。     

基于数据挖掘技术的短期电支负荷预测

负荷预测是电力市场技术支持系统的一个重要组成模块,对电网的安全、经济运行具有重要的意义。负荷预测主要综合考虑系统的运行特性、社会影响、自然条件以及增容决策等因素,在历史负荷数据的基础上,进行一系列数学计算,在满足一定精度要求的情况下,得出未来某特定时刻的负荷值。传统短期电力负荷预测方法易受随机因素的干扰,尤其在小水电分布众多的地区预测精度不高。文章针对短期负荷预测的特点,将数据挖掘技术引入短期负荷预测中,并给出了系统的解决方案,可应用于小水电众多的电网环境或类似环境。实例运算表明该系统可有效地提高预测精度。