小波分析在变压器差动保护中的应用

正确区分电力变压器励磁涌流和内部故障电流是变压器保护中一个尚未得到完善解决的问题,变压器励磁涌流具有明显的奇异性,小波变换在多尺度分析和时频域表现优秀,适合用来提取信号边缘和峰值突变的特征,能够很好的检测信号奇异性。对励磁涌流和故障电流进行小波分析,然后对信号小波变换后的波形进分析,可直接利用波形特点进行判断。     

小波变换在励磁涌流和短路电流识别中的应用

为了识别励磁涌流电流和内部故障电流,根据小波变换后励磁涌流在高频率段处呈现出明显的奇异性的特点,利用小波变换对变压器的励磁涌流模型和内部故障模型进行仿真分析,确定了基于一尺度下奇异值的小波判据,比较其高频段上能量的变化情况来识别励磁涌流和内部故障电流。结果表明,此方法可以对励磁涌流和内部故障电流进行良好识别。     

基于小波变换的电力变压器继电保护研究

以小波变换中多分辨分析为理论依据,对电流信号进行多尺度小波分解,提取各尺度高频段能量,提出小波能量法,该方法以不同尺度能量变化之比为判据,对变压器的励磁涌流和内部短路电流进行区分。使用 SIMULINK搭建模型对励磁涌流与短路电流的仿真,得到两者波形。通过小波工具箱提取两者的高频系数,得到各尺度能量。仿真实验结果表明,该方法计算简单便利,能够对励磁涌流和短路电流进行有效地区分。     

基于小波分析的变压器励磁涌流识别判据研究

为防止励磁涌流导致变压器的差动保护误动作,本文对变压器励磁涌流的产生机理、影响因素、波形特征等进行了理论分析和仿真研究。利用小波分析原理,从能量的角度出发,提出了一种基于小波包分析的鉴别变压器励磁涌流和内部故障电流的新方法。利用仿真系统Matlab建立电力系统模型,模拟变压器不同合闸条件下的涌流和内部故障电流。依据小波包能量时谱的变化趋势(上升或下降),制定合理判据。通过大量的仿真实例分析,证明了方法的可行性。     

变压器励磁涌流的辨识研究

利用FFT和二进小波变换模极大值法,通过对比变压器励磁涌流和内部短路故障电流波形特点来研究变压器励磁涌流的辨识问题,并在MATLAB/SIMULINK上实现仿真分析。     

利用波形非正弦度分形估计值识别励磁涌流

以正确鉴别变压器励磁涌流和短路电流为目的,提出一种利用波形非正弦度分形估计的电力变压器励磁涌流与内部故障电流识别方案。利用变压器励磁涌流和内部故障电流波形特征的不同,对差动电流波形进行波形非正弦度计算并分析。通过复合形态滤波算法滤除信号中的各种噪声和扰动,保证了算法的可靠性。在比较励磁涌流与短路电流波形非正弦度各自特点的基础上,提出了一种新的变压器保护方案。仿真试验结果表明:该方法能可靠识别励磁涌流与短路电流,对轻微内部故障也有较高的灵敏度。     

小波算法在电力变压器励磁涌流与内部故障电流的鉴别中的应用

通过小波变换理论的研究,小波变换对于电力变压器励磁涌流和内部故障电流的鉴别非常有效。使用仿真软件Matlab中的Simulink模块仿真出电力变压器的励磁涌流和内部故障电流,并通过Mallat分解算法分别进行小波变换。实验表明,这两种电流的小波变换结果的细节部分有很大的不同的特征,可以使用在变压器继电保护中。     

基于小波变换和概率神经网络的励磁涌流识别

针对变压器的励磁涌流问题,提出了一种基于小波变换和概率神经网络的新的变压器差动保护方案,用以实现励磁涌流与其它内部短路电流诸如单相短路、两相接地短路、三相接地短路、匝间短路的鉴别。利用小波变换进行信号分解,提取各尺度高频部分的能量,作为神经网络的输入特征向量,概率神经网络是为了进行模式识别。利用Matlab/Simulink平台上的仿真建模,获取励磁涌流和内部故障电流的数据。大量仿真结果显示,该方案可以有效地识别励磁涌流。     

励磁涌流波形密度系数鉴别算法

针对变压器差动保护在识别内部故障电流与励磁涌流时的可靠性不高这一问题,提出了基于变压器差流波形密度系数的励磁涌流鉴别算法。利用励磁涌流与故障电流具有不同的正弦相关系数的特点,提出波形密度系数的概念,通过比较变压器各工况下的波形密度系数,理论上可准确识别励磁涌流和故障电流。进一步通过建立仿真模型和实际变压器合闸录波数据进行验证所提算法的可行性和快速性。研究表明,该算法具有判据简单、自带滤波效果、不受非周期分量影响的特点,且能无延时地准确判别励磁涌流与内部故障电流。     

基于小波变换的变压器励磁涌流与故障电流鉴别的新方法研究

小波变换对于电力变压器励磁涌流和内部故障电流的鉴别非常有效。使用仿真软件Matlab中的Simulink模块仿真出电力变压器的励磁涌流和内部故障电流,并通过Mallat分解算法分别进行小波交换,并提出一种新的鉴别算法。试验表明．这两种电流的小波变换结果的细节部分有很大不同的特征,可以使用在变压器继电保护中。     

变压器三相涌流波形特征分析及判别方法研究

在揭示变压器励磁涌流两大波形特征的基础上,充分利用波形特征,提出一种利用波形特征区分变压器励磁涌流和内部故障电流的方法,该方法基于涌流波形呈现出尖顶波的凹弧特征,而故障电流基本保持正弦波形特征,在半波周期内找到采样值的极值点及频率,构造出与之对应的虚拟正弦波形,通过判断合闸电流与构造波形在半波周期内的相似程度来区分励磁涌流和故障电流。仿真结果表明,该方法能够有效、快速切除变压器内部故障,并且不受电流非周期分量的影响。     

基于多变量多尺度熵的变压器励磁涌流识别方法

推导变压器励磁涌流的频域表达式,分析不同的合闸初相角和剩磁对励磁涌流的影响。采用可评价多通道数据复杂性和相关程度的多变量多尺度熵算法识别励磁涌流。根据励磁涌流和故障电流多变量多尺度熵的特点,将由尺度因子和多变量多尺度熵组成的二维空间划分为动作区和制动区,定义电流熵值面积与给定的制动区面积的比值为熵值面积比,根据熵值面积比与定值的关系,识别变压器励磁涌流和故障电流。基于ATP/EMTP建立变压器模型,仿真不同情况下的励磁涌流和故障电流。仿真结果表明,基于多变量多尺度熵的辨识方法能有效区分励磁涌流和故障电流,并在性能上优于传统的二次谐波判据。     

基于EMTDC的三相变压器励磁涌流和内部故障仿真

变压器保护的核心问题是励磁涌流和内部故障电流的鉴别,而对变压器励磁涌流和内部故障电流的有效仿真是进行正确鉴别的基础。在分析电磁暂态仿真软件EMTDC(Electro-Magnetic Transient in DC System)里变压器模型的基础上,构建模型对变压器励磁涌流和内部故障电流进行了仿真,并对仿真结果进行了间断角和二次谐波含量分析。结果表明,利用EMTDC能够根据不同的条件和要求有效地实现变压器励磁涌流和内部故障电流的仿真。     

基于小波-DHNN识别变压器励磁涌流

变压器主要采用纵联差动保护,如何防止因涌流造成的误动已成为关键性问题。对于该问题,提出一种基于小波-DHNN识别励磁涌流的新的研究方案。利用小波变换对采样信号进行分析,得出励磁涌流的小波系数较内部故障电流有非常明显的差异,并且畸变特点伴随整个衰减过程。分析后的信号通过离散型Hopfield网络测试与识别,从而区分励磁涌流和内部故障电流。通过PSCAD和MATLAB仿真软件进行建模仿真,结果表明,该方法能可靠的识别励磁涌流和内部故障电流,并且准确率高达100%。     

基于EMTDC的三相变压器励磁涌流和内部故障仿真

变压器保护的核心问题是励磁涌流和内部故障电流的鉴别,而对变压器励磁涌流和内部故障电流的有效仿真是进行正确鉴别的基础.在分析电磁暂态仿真软件EMTDC(Electro-Magnetic Transient in DC System)里变压器模型的基础上,构建模型对变压器励磁涌流和内部故障电流进行了仿真,并对仿真结果进行了间断角和二次谐波含量分析.结果表明,利用EMTDC能够根据不同的条件和要求有效地实现变压器励磁涌流和内部故障电流的仿真.     

基于小波算法的变压器涌流和内部故障电流识别

小波变换可将信号同时从时域和频域两个方面加以分解,对分析变压器励磁涌流和内部故障电流非常有效.在PSCAD/EMTDC软件中通过对变压器励磁涌流和内部接地故障进行仿真,并对变压器两侧的电流差分信号进行了小波变换.结果表明,两类信号在细节部分有明显的不同特征,可作为判别的依据.     

基于小波变换的变压器差动保护算法

通过对典型励磁涌流和常见变压器内部故障的电流波形进行分析,总结归纳出一种基于小波变换的差动保护算法。     

基于小波变换的变压器差动保护算法

通过对典型励磁涌流和常见变压器内部故障的电流波形进行分析,总结归纳出一种基于小波变换的差动保护算法.     

基于小波理论的变压器励磁涌流与故障电流的识别

变压器内部故障与励磁涌流一般都伴随着复杂的电磁暂态过程,普通的信号处理方法难以准确地区分这两种现象.文章利用小波理论对变压器的励磁涌流与内部故障电流的信号进行分析处理,根据小波变换结果之间差异性的显著特征来构成区分励磁涌流和内部故障电流的判据,以识别是否故障电流.     

基于小波变换的变压器励磁涌流检测判别方法

常规的基于间断角原理的变压器励磁涌流鉴别方法需要精确测量间断角,为了保证不误判励磁涌流,需要比较高的采样频率,对硬件的要求比较高,本文提出了一种基于小波变换的励磁涌流鉴别方法,励磁涌流和内部故障电流的小波变换在波形的模极大值上有明显的区别,可直接利用波形特点进行判断,不需进行精确的间断角测量,可以尽可能的以较少采样点满足鉴别励磁涌流和内部故障电流的需要,对实现算法的硬件要求有明显降低,可以避免由于间断角测量误差而引起的保护误判。