运用PSO-LSSVM模型的城市供电可靠性预测

传统的可靠性预测方法需要配电网结构和元件可靠性指标历史数据十分准确,难以实现对城市配电网规划供电可靠性指标的预测。为此,提出一种将PSO-LSSVM(基于粒子群优化的最小二乘支持向量机)模型应用到城市电网供电可靠性预测的方法。首先通过分析影响城市供电可靠性的因素得出主要特征量;然后将这些特征量的历史数据作为输入样本,利用粒子群优化的最小二乘支持向量机方法进行建模;最后利用建立好的模型预测规划目标年城市电网供电可靠性指标。对某省多个城市电网的应用结果表明,该方法是可行且有效的。     

影响配电网可靠性相关因素的灰色关联分析

客观分析影响配电网可靠性的相关因素是提高配电网可靠性的基础.从优化配电网结构出发,采用灰色关联分析方法,对平均供电半径、主干线平均负荷率、线路绝缘化率、双电源用户比例和平均每条线路开关数等配电网结构的指标进行关联度分析,以确定各相关因素影响配电网可靠性的程度.通过对某地区10kV配电网的实例分析,验证了该方法可用.     

一种智能实用的城市配电网规划方法

城市电网是用于城市范围内供电的各级电压电网的总称,是城市现代化建设的重要基础设施。文中提出1种实用的城市配电网规划方法。首先根据城市空间负荷预测确定规划年变电站的位置、容量及供电范围,然后进行变电站20/10 kV线路出线、中压配变容量、开关台数以及无功补偿估算,最后进行规划方案的评估、校验、修正等。应用表明,该方法符合工程实践标准,具有较强的实用性,可为城市配电网＂十二五＂规划修编工作提供一定的参考。     

基于小波分析和遗传BP神经网络的配电网线路绝缘预警研究

配电网中的大部分接地故障是由绝缘劣化引起的,对暂时性单相接地故障数据进行处理和分类,有助于提高对配电网故障状况和线路绝缘的诊断能力,为此提出了配电网线路绝缘预警。采用了小波分析法对暂时性接地故障数据进行分析处理,提取相应的特征量;利用遗传优化反向传播(back propagation,BP)神经网络在预测方面的优越性,对绝缘劣化值(线路设备距离绝缘完全损坏的天数)进行预测;通过实例验证,表明了小波分析和遗传BP神经网络结合的可行性。将预测得出的绝缘劣化值与设定的阈值进行对比,说明了遗传BP神经网络在配电网线路绝缘预警方面的准确性。这种方法可以有效判断绝缘的劣化程度并及时预警,保障供电的连续性和可靠性。     

南方电网"十一五"城市供电可靠性规划

针对网络结构无法明确给出的规划目标年的城市电网供电可靠性指标预测,传统可靠性评估预测方法难以实现这一目标,本文提出了两种基于统计方法的城市电网供电可靠性预测新方法,一种是基于历史数据的可靠性趋势预测方法,另一种是考虑相关影响因素的供电可靠性预测方法。文中给出了新方法的具体思路和应用步骤,通过将其应用于南方电网及各省典型城市"十一五"未来几年的供电可靠性预测工作中,得到了供电可靠性预测指标,在此基础上,根据相关原则并结合电网的具体情况综合考虑确定合理的供电可靠性目标值。同时提出了提高供电可靠性水平的技术措施和管理措施。结果表明所提方法是十分有效的,可用于实际城市配电网供电可靠性规划预测。本文给出了南方电网城网供电可靠性规划工作的原则、目标、思路及步骤,研究成果对科研和生产部门有重要的指导意义和参考价值。     

城市配电网接方式探讨

不同的城市电网，负荷密度，配电变电站保护方式，配电网的接地方式等是不同的，因此配电网的接线方式应因地制宜，各具特点。目前正在进行的城市电网建设改造工程和即将实施的配电系统自动化建设工程都要求对配电网的接线方式进行规划设计，结合济南城市中心区10kV配电网的现状，特点，重点论述了实现配电系统自动化需要规划建设什么样的一次网架，提出了配电网的接线方式，优化配电线路结构，合理分段，合理选择线路分段开关，从而实现配电线路的灵活联络，提高线路供电可靠性和配电网运行管理水平。     

基于相平面和遗传BP神经网络的配电网线路绝缘预警

在配电网中大部分的接地故障是由绝缘劣化引起的,对暂时性单相接地故障数据进行处理和分类,有助于提高配电网故障状况和线路绝缘的诊断能力,为此提出了配电网线路绝缘预警。采用了相平面轨迹法对暂时性接地故障数据进行分析处理,对相平面进行分区并提取波形轨迹在各区域所占百分比的特征量。结合故障的其他特征量,利用神经网络在预测方面的优越性,对线路设备距离绝缘完全损坏的天数进行预测。通过实例验证,表明了相平面和遗传BP神经网络的可行性。这种方法可以有效判断绝缘的劣化程度并及时预警、保障供电的连续性和可靠性。     

基于大数据的配电网运行状态评估与预警

大数据带来的挑战在于已具规模的配电网运行数据具有采样尺度不同、数据断面不同、数据存在误差、数据分散等特点。针对上述特点,首先对多源数据融合中的不良数据进行重点辨识和清洗,然后结合智能配电网不同应用场景,包括运用神经网络算法开展配电网负荷预测,有利于电网经济运行和安全调度;基于最大供电能力原理开展配电网负荷调整,有利于负荷优化再分配;探索低压供电可靠性评估方法以及"站-线-变-户"无功电压分析模型,细化供电质量分析;最后构建配电网供电能力评估指标体系,为配电网规划、安全运行、优质服务等方面提供数据支撑。     

提高内蒙古城市电网供电可靠性的措施探讨

结合内蒙古城市配电网络的构架、运行情况和可靠性技术管理的具体现状,分析了近几年可靠性指标的完成情况,为进一步提高内蒙古城市电网供电可靠率、缩短用户平均停电时间,提高电网的安全基础、服务水平及管理水平,提出了加大供电可靠性管理及考核力度,深入开展供电可靠性指标的分析,加强停电管理制度,完善事故处理、事故抢修等制度的管理措施以及加强主网和配网结构改造,提高设备可用率,依靠科技进步,提高线路绝缘水平的技术措施.     

基于智能算法的10kV配电网线损评估

为更全面、准确地评估10kV配电网线损水平,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化BP神经网络(BPNN)的较为准确有效的10kV配电网理论线损预测方法。首先筛选和构建5个电气特征指标描述10kV配电网结构和运行状态;其次采用惯性因子和学习因子动态调整的粒子群算法,全局搜索BP神经网络的权值和阈值来构建PSO-BPNN线损评估模型;通过对训练样本集的学习,拟合电气特征指标与线损之间的非线性关系,进而对测试样本集线损进行预测。最后应用某地区10kV配电网的实际样本数据验证了所提方法的有效性与合理性。     

中压配电网最佳供电能力分析

针对中压配电网规划的特点,提出了一种在满足供电半径、馈线配电变压器容量限额的前提下,10 kV馈线最佳供电能力的计算方法,得出了馈线在经济运行条件下负荷密度、馈线型号、配电变压器容量等之间的对应关系。分析了各种接线方式的线路不同情况下的最佳供电能力,并以电压质量、线损率等指标对结果进行了校核。以某地区实际配电网为例,验证了该方法在评估中压配电网最佳供电能力方面的可行性。该方法可用于优化网架结构,提高配电网的可靠性和经济性,以及指导城市中压配电网的规划建设。     

城市配电网接线方式探讨

不同的城市电网 ,负荷密度、配电变电站的保护方式、配电网的接地方式等是不同的 ,因此配电网的接线方式应因地制宜、各具特点。目前正在进行的城市电网建设改造工程和即将实施的配电系统自动化建设工程都要求对配电网的接线方式进行规划设计。结合济南城市中心区 10kV配电网的现状、特点 ,重点论述了实现配电系统自动化需要规划建设什么样的一次网架 ,提出了配电网的接线方式 ,优化配电线路结构 ,合理分段 ,合理选择线路分段开关 ,从而实现配电线路的灵活联络 ,提高线路供电可靠性和配电网运行管理水平。     

利用小波神经网络的电力变压器故障诊断方法

为提高变压器传统油中溶解气体分析(DGA)的故障诊断能力,提出了一种利用小波神经网络(WNN)的变压器故障诊断方法。WNN隐含层采用离散仿射小波函数,仿照前馈BP神经网络算法构造WNN,引入学习率和动量系数来训练网络。实验结果表明:相同条件下,较之传统比值法与BP神经网络,WNN的故障模式识别准确率更高,对照BP神经网络,所提出的WNN变压器故障诊断方法在稳定性和收敛时间方面表现更优。     

优化BP神经网络在垃圾发电厂选址中的应用

垃圾发电厂选址的影响因素多、社会影响大.基于主成分分析法和改进反向传输(back propagation,BP)神经网络,提出一种垃圾发电厂选址优化算法.算法采用主成分分析选取学习样本,使少量样本包含尽可能多的样本特性;应用Levenberg-Marquardt反向传播算法对神经网络进行训练,加快了神经网络训练速度.     

浅谈哈尔滨城市配电网改造工作

介绍了哈尔滨城市配电网的现状，指出城网改造中存在的管理上的不足之处，并提出推动城网改造工作的建议，以改善城市电网供电品质，增强供电可靠性。     

银川供电局城市配电网供电可靠性管理

针对近几年来银川供电局城市配电网改造实施情况,从配电网规划管理、集中调度管理、可靠性指标考核、可靠性数据管理、规范停电管理流程等方面分析并提出了提高供电可靠性的管理措施;从配电网技术标准、配电网结构优化、配电网线路改进、开关设备保护配置及新设备应用等方面分析并提出了提高供电可靠性的技术措施。     

基于自适应差分进化和BP神经网络的光伏功率预测

针对光伏功率的波动性和间歇性,通过分析光伏发电的影响因素,建立了基于自适应差分进化和BP神经网络的光伏功率预测模型.该模型利用自适应差分进化算法优化BP神经网络的权重阈值,克服了BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极值的缺点.利用光伏电站的历史数据和气象观测站的气象数据,对预测模型进行训练和光伏功率预测.结果表明,基于自适应差分进化和BP神经网络的模型预测精度高于BP神经网络模型,验证了所提模型和算法的有效性和可行性.     

城网改造与供电可靠性

通过对80个城网改造项目2年来的投资与提高供电可靠性实际效果的比较,采用数理分析的手段,客观量化地评价了城网改造中的规划、设计、施工等诸方面对供电可靠性的影响,认为在今后的城网改造中应加强对供电可靠性的评价和规划力度。     

基于输配全局的城市电网供电能力研究

提出一种基于输配全局的城市电网供电能力分析模型。采用基于直流潮流的线性规划模型对城市电网输电网络供电能力进行求解并将其作为系统上层约束;将传统配电网模型细化至中压馈线,分别构建高、中压配电网供电能力模型;计算N-1安全约束下高压配电线路、中压配电变压器及中压配电线路在不同转供方式下对应的最大供电能力,选取其中最小值作为系统最大供电能力。算例结果表明：基于输配全局的分析方法可以有效量化输电网对城市电网供电能力的影响,同时根据不同转供方式下的供电能力差异能够直观地对变压器故障情况下的负荷转移方式做出选择,验证了所提模型的有效性。