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电力需求价格弹性与系统最优备用的关系 总被引:3,自引:0,他引:3
随着我国电力改革的逐步深入,电力备用的市场化运营问题显得十分重要。介绍了电力价格弹性系数的概念,电力备用的定义与功能;从市场化运营的角度,基于用户的需求曲线和消费剩余理论,对市场条件下电力备用的价值与备用的需求曲线进行了研究,并探讨了系统最优备用水平的优化模型;通过案例分析,研究电力需求价格弹性系数与系统最优备用水平和备用价格的关系,即需求价格弹性系数越高,系统最优备用需求水平和备用价格越低,系统最优备用需求水平与价格,随电力需求价格弹性的变化而变化。对我国电力备用市场的理论研究与健康运营提出合理化的建议。 相似文献
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考虑电价不确定性的负荷价-量曲线聚合方法 总被引:3,自引:0,他引:3
随着电力市场的发展,需求侧逐渐参与电力市场报价。报价曲线需要反映需求侧的真实价格响应特征。然而,需求侧的负荷资源具有数量多、单个容量小的性质。大量用户聚合上报的价-量曲线尽量准确地反映需求侧特征,有利于售电侧准确掌握聚合用电特性,维护电力市场经济信号准确性。针对此,提出一种考虑电价不确定性的需求侧用户价-量曲线聚合方法,该方法可有效保留各负荷的价格响应特性,并为大量需求侧用户参与市场出清提供技术支撑。首先,该文考虑电价预测的不确定性,基于后验误差与核密度估计,建立适应多种电价预测模型的电价概率分布生成方法;在此基础上,提出需求侧用户价-量曲线的最优聚合模型,能在预测电价附近展现良好的聚合精度,且适用于不同出清模式的电力市场。针对所提模型具有的分段非线性特性,该文采用启发式算法-粒子群算法求解该模型。最后,基于真实电价数据验证了所提方法的有效性。 相似文献
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电力市场中,价格帽等原因会导致缺失收入(missing money)和发电容量充裕度不足等问题。以美国得克萨斯州为代表的备用需求曲线是国外电力市场解决此问题的成熟方法之一,但得克萨斯州的曲线是相对静态的曲线,且备用价格增量推导原理未明确公开。为此,文中通过考虑可再生能源、负荷预测的不确定性,以及不同品种的备用产品,制定动态备用需求曲线。基于电能量-备用耦合现货出清模型,推导了考虑备用需求曲线的现货价格公式,并分析了国外现有机制忽略的备用价格增量高阶项问题,并通过中国华东某省数据进行验证。结果表明,备用需求曲线可以体现稀缺定价,通过备用价格增量动态反映可再生能源、负荷等波动下的系统实时容量充裕度情况。通过稀缺定价机制可以合理提高电厂收入,有利于保障系统充裕度。 相似文献
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为了掌握需求侧管理及配电规划负荷预测中普遍关注的用电负荷变化与发展规律.上海市电力公司选择了若干居民区作为需求侧管理调查试点.安波路居民住宅区是试点之一。介绍了该居民区大致的用电情况,并从季节对负荷的显著影响、最高负荷区间估算、季节性负荷分量、负荷对温度的灵敏度、负荷特性参数、日峰谷差、年负荷分布、负荷曲线和昼夜用电量比方面进行了分析,提出应依据居民用电负荷曲线现状和发展趋势,研制合理的分时电价,使电价在电力市场中真正起到杠杆作用。 相似文献
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最近在研讨电力需求预测中,发现每一份电力需求预测报告都有几个部分,如我国社会经济发展预测,我国电力需求现状,电力需求与经济增长的关系,国外电力发展比较,影响电力需求增长的主要因素分析,电力需求预测分析(即发电量预测),负荷特性预测(即电力负荷及装机容量预测),全国电力需求展望,对电力需求预测的报告都写成厚厚的一本,但是仔细研究后,绝大部分实际上与负荷预测毫无关系,分析是分析,预测是预测,互不相干。 相似文献
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电力远期价格受实时电价、利率、负荷需求等多种因素影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的数学模型进行全面描述。针对这一特点,用灰色动态预测模型对电力远期价格进行了预测,并对不同模型的预测结果进行了研究。 相似文献
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电力远期价格受实时电价、利率、负荷需求等多种因素影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的数学模型进行全面描述.针对这一特点,用灰色动态预测模型对电力远期价格进行了预测,并对不同模型的预测结果进行了研究. 相似文献
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电力需求侧管理及其对负荷预测的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍美国1985~1992年电力需求侧管理(DSM)(着重是负荷控制技术和蓄能技术措施)实施的概况、方法,取得的效果和发展趋势;阐述我国实施电力需求侧管理的必要性及可行性问题,指出电力需求侧管理对负荷预测的影响,提出对现有预测方法修正意见。 相似文献
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电力工业从垄断走向市场,使得电价不再由政府确定,而是在市场机制下产生。电价波动会影响市场参与者的经济利益。时电力市场参与者而言,准确地预测电价具有非常重要的意义。详细分析和研究了电力市场现货电价的预测方法及其技术发展,阐述了各种电价预测方法的种类、预测原理、优缺点及其适用范围。 相似文献
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在自由竞争的电力市场中,准确的电价预测对于电力市场所有参与者具有重要意义。针对电价突变性的特征给电价预测结果带来误差的问题,本文提出了一种基于R/S分析法的BP神经网络电价预测模型。运用R/S分析法对电价序列之间的关联性和相似性进行修正,并采用BP神经网络模型对电价进行预测。通过实验,验证了用R/S分析法修正后的数据进行电价预测模型具有更高的精确性。 相似文献
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电力市场中多日负荷曲线的预测 总被引:2,自引:0,他引:2
鉴于电力市场对负荷曲线预测提出的新要求,提出了连续多日负荷曲线预测,并构造了严格的优化模型,可以用成熟的二次规划方法求解。为加快计算速度提出了根据样本数据调整预测的思路,并探讨了2种不同的调整途径。一种通过对样本曲线的等比调整使其满足要求,另一种则通过构造分段映射进行预测。算例分析表明,这2个方法能够在很短的时间内取得较好的预测结果,符合电力系统实际工程对预测精度和计算时间的要求。 相似文献
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基于残差周期修正的灰色电价预测模型 总被引:2,自引:1,他引:1
电力市场中的电价曲线具有多周期、跳跃等特性,而呈指数增长的灰色GM(1,1)模型预测误差较大,为此,文章提出了基于残差周期修正的灰色电价预测模型。该模型不仅利用了灰色模型的优点,而且通过原始数据的平滑处理、初值条件的改进以及残差周期修正使预测曲线波动起来,使拟合曲线更加接近原始数据,大大提高了模型的预测精度。算例结果验证了该方法的可行性。 相似文献