市场环境下中长期发输电协调检修计划优化

根据电力市场环境中检修计划的特点,建立了协调市场各方利益的发输电一体化检修计划优化的数学模型,该模型综合考虑电力系统安全经济性和电力市场公平性,并考虑机组检修和输电设备检修之间的相互关联关系.针对该优化模型的求解,利用遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法相似的优化框架和优化流程,提出一种充分结合GA和PSO算法各自优点的混合智能算法,该算法将群体分成2个子群,分别采用GA和PSO算法进行演化,并充分交换2种算法所获取的优化信息,形成一个紧密耦合的、新型的遗传粒子群优化算法.算例证明,该算法在求解发电、输电设备检修协调优化这样的大规模复杂优化问题时,在全局搜索和局部搜索方面都表现出了良好的均衡性.     

电力系统发输电设备检修计划研究综述

发输电设备检修计划的制定涉及电力系统规划和电网调度运行等多方面的问题,计划安排不合理会带来很多不利的影响,随着电网的不断扩大和电力市场的发展,对发输电设备检修计划进行优化,加强电网运行的安全性,具有重要的理论价值和实际意义。本文介绍了发输电设备检修计划的研究现状以及未来的研究方向,为今后发输电设备检修计划优化问题的研究提供参考。     

输电线路检修计划的优化算法综述

目前人工编制检修计划的方法,无法综合考虑输电线路检修的可靠性和经济性,而优化算法可以实现两者的平衡.该文综述了国内外输电线路检修计划优化算法的研究现状,介绍了该算法的两种类型即输电与发电联合和输电线路单独编制检修计划的优化算法.前者重点介绍了基于Benders分解的算法和灵敏度分析法,后者主要有基于Benders分解和基于可靠性评估的两种算法.对四种算法分析比较后,提出今后的研究方向应为从实用化的角度改进算法的计算效率和收敛性.     

输电线路检修计划的优化算法综述

目前人工编制检修计划的方法,无法综合考虑输电线路检修的可靠性和经济性,而优化算法可以实现两者的平衡。该文综述了国内外输电线路检修计划优化算法的研究现状,介绍了该算法的两种类型即输电与发电联合和输电线路单独编制检修计划的优化算法。前者重点介绍了基于Benders分解的算法和灵敏度分析法,后者主要有基于Benders分解和基于可靠性评估的两种算法。对四种算法分析比较后,提出今后的研究方向应为从实用化的角度改进算法的计算效率和收敛性。     

水火混合电力系统发输电设备联合检修计划优化模型及其算法实用研究

建立的发输电检修计划模型,以节能调度为原则,目标函数为检修费用、发电能耗费用以及购电费用之和最小.特别考虑了水火电协调、水电发电量约束、水库调节能力、梯级水电约束、关键线路传输稳定限额、机群最小开机等实用约束条件.在遗传算法框架内,将原优化问题分解为离散变量的检修子问题和连续变量的发电运行子问题.对检修子问题,结合问题的特点设计编码方式和遗传算子.并采用了一种快速的启发式方法求解运行子问题.通过个体适合度的评估对两个子问题进行协调.实际系统算例表明所提出的模型和算法的可行性.     

水火混合电力系统发输电设备联合检修计划优化模型及其算法实用研究

建立的发输电检修计划模型,以节能调度为原则,目标函数为检修费用、发电能耗费用以及购电费用之和最小。特别考虑了水火电协调、水电发电量约束、水库调节能力、梯级水电约束、关键线路传输稳定限额、机群最小开机等实用约束条件。在遗传算法框架内,将原优化问题分解为离散变量的检修子问题和连续变量的发电运行子问题。对检修子问题,结合问题的特点设计编码方式和遗传算子。并采用了一种快速的启发式方法求解运行子问题。通过个体适合度的评估对两个子问题进行协调。实际系统算例表明所提出的模型和算法的可行性。     

基于网络流的发输电计划协调优化方法

随着特高压互联电网的建设发展,电能交易和资源优化范围增大,现有联络线计划编制方法已难以适应;此外,大规模风电集中上网、远距离输送,对发输电计划协调也提出了新的要求。针对上述问题,文中将网络流应用于跨地区电能交易与分区开机容量的优化,提出了以系统当前开机方式为基础,以次日跨地区电能交易电量、地区间联络线输电能力等条件为约束,以分区开机容量最小为目标的发输电计划协调优化方法,建立了跨地区电能交易电量、分区开机容量的网络流模型。通过某实际系统算例说明了模型的有效性。     

发输电协调检修计划的主从规划模型与分区搜索算法

提出了针对发输电协调检修计划的主从规划模型,主问题以总成本最小为目标,主、从问题分别采用分区禁忌搜索(partition tabu search,PTS)法和线性规划方法求解。为解决主问题解空间的平坦区域内寻优效率低的问题,PTS算法将主问题的解空间分为发电和输电2个子空间,并按一定概率对子空间分别进行搜索,每次迭代中,PTS算法根据子空间的邻域特征,调整概率分布参数以减少对平坦区域的搜索,提高了寻优效率。算例结果验证了模型与算法的有效性。     

发输电检修与机组组合联合决策的Benders分解方法

电力系统中,设备状态检修技术的日益推广,必将引起发、输电设备的检修与机组起停的方式间产生矛盾和冲突,由此,对二者联合优化决策就显得非常必要。对此,在深入剖析检修决策与运行决策间关联机理的基础上,提出发、输电检修与机组组合联合决策的Benders分解方法。其主要贡献体现在:将大规模复杂优化问题分解为主问题、潮流子问题以及辅助问题,并通过Benders割约束在各问题间有效传递信息,构建分解与协调的总体框架;采用辅助问题对输电设备检修与机组运行间的关联机制进行判别,降低问题寻优的维度;采用基于模式识别思想对潮流子问题进行有效筛选,使潮流子问题数显著减少。最后以IEEE 118节点系统算例说明了该方法的有效性以及实用性。     

发输电设备联合检修安排模型及算法研究

该文提出了一种基于Benders分解法的优化算法，将电力市场下的长期发输电联合检修计划问题分解为多目标整数规划和随机规划两大问题进行分散协调，利用改进的隐枚举法和基于直流潮流的发输电组合系统可靠性评估模型分别求解主问题以及子问题。目标函数中考虑了停电损失费用，从而体现出可靠性与经济性的综合运筹。应用该文提出的方法对IEEE—RBTS系统和：IEEE—RTS系统进行了计算，结果表明该方法是合理、有效的。     

供电设备检修计划优化

随着电力系统规模的逐渐扩大,设备数目急剧增多,人工安排检修计划越来越难。该文从电网设备检修计划编制的实际出发,建立一个满足多种约束条件,以减少设备重复停电和保障设备安全为目标的检修计划优化模型。针对该模型的特点,求解的遗传算法采用了整数编码、随机交叉、有约束的变值变异的策略及有效的适值函数。实例的计划结果表明,所采用的方法是有效的,达到了避免重复停电和提高电网安全的目的,并解决了人工安排检修计划困难的问题。     

基于多目标优化模型的省级电网月度发电计划

针对电力体制新形势下多种调度模式的发电计划科学化管理要求,基于月度电力生产的时空均匀性原则提出了月度发电计划的多目标优化模型。针对以往研究中所忽视的电量供需平衡和潮流安全的同时性问题,把电量分解与安全校核细化到各日的峰、平、谷时段。针对多量纲、多数量级的多目标综合决策的要求,基于理想点贴近度的思路将多目标问题转化为单目标优化问题。根据模型特点,采用邻域搜索算法求解。最后采用山东电网实际算例验证了模型的综合决策性能和邻域搜索算法的优越性。     

大规模小水电群一体化发电计划编制方法

针对小水电无序管理,弃水、窝电现象严重,水资源浪费问题突出的现状,设计省地一体化小水电发电计划编制方法。该方法规范了小水电计划编制流程,对发电计划实行分级制作与管理,增加了输电断面安全校核环节,并给出了超限断面计划调整方法,通过建议计划上报–输电断面校核–计划协调发布的闭环方式有效提高了发电计划的准确性和可操作性。该方法目前已应用于云南电网小水电管理系统,方法的科学性与有效性得到了实际工程的验证。     

输电线路检修计划模型

提出了一种输电线路检修计划模型。模型以全部待修输电线路检修启动时段的组合为决策变量,以系统在整个规划周期内因输电线路检修引起的供电不足风险增加量最小为目标,同时保证各条输电线路检修启动时段始终控制在可选集范围内。给出了基于禁忌搜索的求解数学模型的算法,通过仿真计算对模型与算法的可行性加以验证。     

动态确定输电线路输送容量

开发出一种利用实际气象条件和对线路参数进行实时监测来动态确定线路输送容量的监测系统,它由多个装设在耐张输电线路杆塔上的数据采集终端和设在调度中心的一个监控管理平台构成,通过公用移动通信网分组无线电业务（GPRS）/全球移动通信系统（GSM）来完成数据采集终端与监控管理平台之间的数据传输。监控管理平台通过以太网同监控与数据采集（SCADA）系统接口实现数据交换,实现系统与调度系统软件的结合,利用专家系统对输电线路的状态进行预警分析。在硬件和软件2个方面采取相应的措施,解决了抗干扰问题。建议以电力系统安全运行的监测与稳控技术为该系统提高输电线容量提供安全保障。     

基于粒子群优化算法的输变电设备检修优化

传统的检修优化模型中,设备的检修状态变量采用0、1二元变量表示,无法用粒子群优化算法(PSO)求解。提出了一种新的输变电设备检修优化模型。该模型用整数表示检修状态变量,使得检修约束得以简化,有利于PSO的求解。仿真结果表明,与遗传算法(GA)相比,在该模型下PSO收敛速度更快,获得更优的解。