系统辨识方法综述

对现有的系统辨识方法进行了介绍。首先说明了系统辨识的传统方法及其不足 ,进一步引出了把神经网络、遗传算法、模糊逻辑、小波网络等知识应用于系统辨识得到的一些新型辨识方法 ,最后介绍了系统辨识未来的发展方向。     

基于在线数据的发电机励磁系统参数辨识新方法

介绍了发电机励磁系统参数辨识原理及模型,从自并励静止励磁系统和无刷励磁系统两方面分析了基于在线数据的发电机励磁系统参数辨识原理,并论述了励磁系统输入信号处理方法。在此基础上提出了基于在线数据的发电机励磁系统参数辨识新方法,介绍了辨识步骤,并通过实例进行了验证。这一新方法有较高的辨识精度。     

发电机组励磁系统参数辨识原理及方法

论述了发电机组励磁系统参数辨识的原理,介绍了时域PLPF和频域FFT／LSE的参数辨识方法,对江苏电网的典型发电机励磁系统进行了参数辨识,并验证了辨识结果的正确性。在此基础上分析了各辨识方法的优缺点。     

系统辨识

本主要介绍了系统辨识的基本概念及理论,并简要介绍了建模的几种方法及如何运用MATLAB软件中的系统辨识工具箱进行数学建模的方法。     

发电机励磁系统参数在线辨识装置的研究

介绍了一种配置简单、功能完善、测试精度高的励磁系统参数在线辨识装置;阐述了励磁系统参数辨识的原理及方法,给出了一组现场参数辨识结果。现场实际测试表明,该装置辨识出的参数是正确可信的。     

基于系统辨识的开关磁阻电机PI参数整定

简要介绍了系统辨识的概念和模型.在Matlab建立的开关磁阻电机模型基础上,给定一个阶跃的斩波信号得到电机的阶跃响应从而求得SR电机小信号模型.利用系统辨识的方法将SR 发电系统视为一个二阶系统,即ARX模型,并由Matlab的系统辨识工具对发电系统进行辨识,得到了系统的PI传递函数,利用劳思判据求解稳定性的方法解出电机Ki、Kp的参数范围,并通过实验验证了方案的可行性.     

群体智能的系统辨识

概括了系统辨识的方法,重点介绍了最小二乘法、群体智能算法中的粒子群算法和改进的粒子群算法,给出了估计模型的选择方法,并结合某1000MW火电机组实例,运用两种方法进行了系统辨识和仿真.仿真结果表明,最小二乘法可以完成对系统的辨识,但存在较大偏差;采用粒子群算法辨识结果良好.     

电力系统脆性风险源辨识方法的研究

介绍了电力系统脆性风险的原理及脆性源的辨识方法,基于直流潮流与分布因子法相结合,给出了快速辨识系统脆性源的方法,并通过IEEE-5节点系统算例证明了该方法的有效性和实用性。     

汽轮机调速系统元件参数辨识及其应用

介绍了应用系统辨识原理建立汽轮机调速系统元件的数学模型，用数字仿真计算来求取调速系统动态特性的方法；在Ｎ１２５汽轮机上应用伪随机信号进行参数辨识试验所求得之调速系统元件模型参数；系统辨识在动态特性及故障诊断方面的应用前景。     

辨识理论在发电机励磁系统建模中的应用

介绍了辨识理论在发电机励磁系统建模中的应用,并以某电厂的励磁系统为例,通过FFT/LSE和遗传算法两种不同辨识方法,对其参数进行辨识.然后从相位裕度和增益裕度两个方面对辨识结果进行理论分析,最后通过Matlab的仿真结果和现场试验结果的对比来验证辨识结果的有效性和可靠性.