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变压器局部放电检测中的小波包去噪算法 总被引:10,自引:1,他引:9
分析了变压器局部放电在线检测中局部放电及干扰信号特征 ,根据小波包变换良好的时频局部化特性 ,引入信号子空间范数描述局部放电信号在时频空间中的分布 ,提出了局部放电信号在线检测的小波包变换新算法。理论分析与实验结果表明 ,该算法能有效抑制周期性载波干扰和白噪声 ,提取局放信号特征 相似文献
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FFT与小波分析应用于抑制局部放电窄带干扰 总被引:1,自引:2,他引:1
局部放电极易被噪声污染,众多干扰中载波通讯、高频保护、无线电广播等周期干扰尤其严重,而窄带干扰严重时可能完全淹没局部放电信号,这给局部放电的检测工作带来了巨大困难。为了从强的窄带干扰背景中有效提取局部放电信号,在基于FFT与小波分析理论的基础上,根据窄带干扰与局部放电信号具有不同频谱的特性,提出了抑制局部放电信号窄带干扰的新方法。考虑FFT处理方法的频谱泄漏性,再用小波变换对FFT处理后的局部放电信号进行进一步消噪,由此能够取得很好的消噪效果。仿真结果表明,此方法对窄带干扰去噪要比FFT、小波及小波模极大值去噪效果好,且得到的局部放电信号失真小。 相似文献
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应用小波变换提高局部放电测试灵敏度 总被引:2,自引:1,他引:1
应用小波变换于局部放电检测,提出了用特征尺度上局放信号小波变换局部极大值的跨尺度演化,确定局放脉冲相位和个数的新方法,可有效地抑制热噪声干扰,提高局部放电测试灵敏度。 相似文献
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由于气体绝缘组合电器(GIS)的局部放电(PD)特高频检测虽然能够避开大多数窄带干扰,但是,还有部分窄带干扰会进入检测系统,从而湮没PD信号,因此在现场检测时必须加以抑制。根据PD信号与周期性窄带干扰小波变换后的不同特点,剖析了抑制周期性窄带干扰的常用方法——小波系数直接置零法的局限性,提出了可以用于抑制周期性窄带干扰的有效小波系数(EWC)阈值法,并以所构造的db4复小波对仿真信号与实测GIS特高频PD信号进行了对比去噪研究。研究结果表明:基于EWC阈值法的复小波变换能够有效地抑制GIS特高频PD信号中的周期性窄带干扰。 相似文献
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基于熵阈值的小波包变换抑制局部放电窄带干扰的研究 总被引:17,自引:5,他引:17
阐述了正交小波基框架下二进小波变换和小波包变换的频域分割基本思想,研究了窄带干扰存在时被测信号的小波包变换及其树节点的信息熵变化情况,并利用信号信息测度的熵作为判断局部放电在线监测中窄带干扰存在与否的标准,提出基于熵阈值的小波包分解和重构算法。研究结果表明,当窄带干扰存在时,被测信号的小波包变换树节点的信息熵明显增大,能够用作被测信号中存在窄带干扰的判据;仿真分析和实测数据处理表明,文中方法具有良好的自适应性,无需事先确定窄带干扰的数目及其中心频率,干扰抑制能力强,能准确提取局放脉冲的相位。 相似文献
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对气体绝缘组合电器(GIS)进行局部放电(PD)检测,可以发现GIS内部早期绝缘缺陷和隐患,并预防绝缘事故发生。文中采用复小波分解(CWT)对GIS内部特高频(UHF)PD信号进行多尺度分解,分析了CWT能量熵(CWT-EE)随CWT尺度的变化规律,发现UHF PD信号信息主要分布在能量熵变化梯度较大的尺度下。为此,文中提取CWT-EE及其对应尺度,构建尺度-能量熵(SP-EE)特征对,既保留了PD信号能量特征信息,又保留了UHF PD信号小波尺度信息。最后,采用支持向量机(SVM)进行UHF PD类型辨识,结果表明:SP-EE特征对不但可以有效识别GIS内部4种典型绝缘缺陷,而且能够有效降低UHF PD信号分解层数和PD特征维数。 相似文献
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Partial Discharge Detection with High‐Frequency Band through Resistance–Temperature Sensor of Hydropower Generator Stator Windings 下载免费PDF全文
In order to improve the signal to noise ratio for partial discharge (PD) detection using a resistance–temperature detector laid in the stator windings of a hydropower generator, the continuous wavelet transform (CWT) is applied as a kind of time‐frequency analysis. Relying on the combination of frequency resolution and time resolution using an applied power voltage phase angle distribution, PDs occurring in voids of stator windings are expected to be found within a mixed environment of strong noise and confusable noise. Furthermore, we found that the CWT may make it possible to calibrate the PD charge quantity in a band of a few tens of MHz under favorable conditions, where calibration is usually difficult for generator stator windings. 相似文献
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针对电厂开关柜运行环境复杂,振动干扰较强,又需要保留振动干扰、分析振动干扰特征的问题,将基于相空间重构的ICA降噪方法应用到电厂开关柜局放振动信号中,进行信噪分离。首先依据相空间重构,在不破坏信号本身动力学特征的情况下构造高维相空间矩阵。然后利用独立分量分析方法进行信噪分离,提取有用振动信号。仿真信号和实际检测数据的应用表明,所提方法与小波法降噪能力相当,甚至更优;且不需要考虑最优小波基和最佳分解层数,自适应强,易于实现;且适用于电厂开关柜局放振动信号降噪。 相似文献
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在分析干式空心电抗器表面放电和匝间短路故障形成原因的基础上,通过在实验室对表面经轻微灼烧后的环氧树脂板的局放试验来模拟包封层表面放电现象,提出了一种通过从强干扰信号中利用自适应LMS算法滤波和小波包滤波联合去噪的方法,进而利用匝间局部放电信号来识别故障.通过对早期局放故障的识别来防止干式电抗器恶性故障的发生. 相似文献
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变压器局部放电在线监测系统设计和干扰抑制 总被引:1,自引:0,他引:1
如何有效地去除各种干扰是变压器局部放电在线监测系统的关键问题.介绍了用FFT和级联二阶IIR陷波器剔除周期性载波干扰,用小波包方法去除白噪声和用小波分解方法有效地提取内部局部放电脉冲。由于DSP可做FFT变换、IIR滤波和小波变换,因此把采集的数据先由DSP预处理,然后判断处理后的数据是否为有用放电信号,若是则传送到后台工控机进行二次处理。由于本系统采用了一种较新的设计,能够做到处理的实时性。 相似文献
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Mohammad S. Naderi T.R. Blackburn B.T. Phung Mehdi S. Naderi A. Nasiri 《Electric Power Systems Research》2008
The inner insulation system is a critical component of a power transformer. Its degradation may cause the device to fail while in service. If deterioration of the insulation system caused by Partial Discharge (PD) activity can be detected at an early stage, preventive maintenance measures can be taken. Due to the complex structure of power transformers, accurate locating of PD is not an easy task and is one of the main challenges in front of power utilities. Locating PD is more difficult in transformers with multiple-α windings. This problem comes to be vital in open access systems. A method for locating partial discharge within multiple-α windings is proposed, which is based on structural data of a transformer. A 66 kV/25 MVA transformer with fully interleaved winding and connected tap winding is used as test object. Wavelet transform is employed to process the partial discharge signals. Wavelet transform analysis method is a powerful tool for processing transients and non-stationary or time varying signals. Since the wavelet transform provides multi-scale analysis and time–frequency domain localization, it is particularly suitable to process the partial discharge signals. In order to improve the accuracy of the partial discharge location, a new technique for extracting Partial Discharge signals is introduced. Applying wavelet transform to a signal produces a wavelet detail coefficient distribution throughout the time-scale, which depends on the mother wavelet chosen. This technique is based on the capability of the chosen mother wavelet for generating coefficients with maximum values. The wavelet based de-noising method proposed in this paper can be successfully employed to extract PD pulse from the measured signal. It can provide enhanced information and further infer the original site of the PD pulse through capacitive ratio method. The method is described in details and the applications to determine the partial discharge location in multiple-α windings are explored. 相似文献