基于序贯蒙特卡罗仿真的配电网可靠性评估模型

提出了考虑线路容量约束和潮流分布的基于序贯蒙特卡罗仿真和时变负荷模型的评估配电网可靠性的模型.模型中切负荷策略综合考虑了停电损失费用、停电电量、网损和停电时间,因而该模型在模拟配电网的故障和负荷点停电情况方面更加符合实际运行情况,并可以评估不同调度策略下的可靠性风险指标和可靠性效益指标的影响.经采用IEEE RBTS配电系统测试,结果表明该模型是合理的、有效的.     

基于蒙特卡罗仿真的校准结论风险分析

针对已有的单次校准结论风险,计量实验室更加需要总体校准结论风险来分析测量仪器的校准状态,提出将蒙特卡罗仿真方法应用于校准结论的风险分析中。通过对单次校准结论的风险分析得出影响误判率的参数;进而通过蒙特卡罗仿真法分析总体校准结论,结果显示,提高测量不确定度比一倍,误判率下降120%。最后,结合仿真过程建立总体校准风险的模型,通过分析总体校准结论的风险,提出可以降低错误判断风险的概率的方法,对校准工作具有一定的理论指导价值。     

基于蒙特卡罗仿真的风力发电系统可靠性评价

风能存在随机性和波动性的缺点,风力发电对电力系统可靠性有一定影响。为全面评价风力发电并网后的经济性和可靠性,提出了基于序贯蒙特卡罗仿真的风力发电机组可靠性模型．并给出了详细算法,考虑了风能的随机特性和风力发电机组的强迫停运。采用该模型对风力发电机组进行概率仿真,并结合时序负荷模型,计算出不同设计方案下系统可靠性指标和经济指标。     

基于动态故障树和贝叶斯网络结合的配电系统可靠性建模及评估

针对传统故障树法在配电系统可靠性评估中存在的缺陷,提出动态故障树和贝叶斯网络相结合的算法。通过建立数学模型对台州某配电系统进行评估,确认算法的有效性。     

基于GA的发输电合成系统最优可靠性计算新方法

将可靠性和经济性相结合,提出了基于总拥有费用法的发输电合成系统最优可靠性算法的总体框架,进而在概率安全性和概率充裕度综合评估基础上,将综合评估风险指标和可靠性经济评估理论相结合,建立了基于遗传算法和蒙特卡罗仿真相结合的最优可靠性计算模型和算法。算法使最终求得的各元件的最优解所对应的规划方案的总成本最小。最后对IEEE—RTS标准测试系统进行了计算,结果表明所提模型和算法是可行的。     

基于序贯蒙特卡罗仿真的发输电系统充裕度评估算法

可靠性评估可为电力系统的规划及运行提供决策依据,使供电能够经济连续并保证电能质量.通过对充裕度算法和蒙特卡罗仿真研究,建立了基于序贯蒙特卡罗模拟法的发输电系统充裕度评估模型.同时建立了主要元件故障模型,并且应用深度优先搜索算法进行网络拓扑分析,考虑了南于潮流计算方法局限性导致潮流不收敛或线路潮流过大情况的处理.通过编制相应程序以lEEE-RBTS和IEEE-RTS79为例计算了可靠性指标,验证了该算法和模型的正确性及可行性,为电网的规划设计及其安全运行提供了有价值的参考依据.     

用蒙特卡罗法评估配电系统模糊可靠性

针对配电系统的随机事件和元件原始参数的模糊性,提出了一种基于蒙特卡罗仿真法(MCS)的模糊可靠性评估方法。使用模糊集理论,用隶属函数表示元件故障率和修复率的模糊性。该方法不仅可以获得配电系统可靠性指标的期望值,同时得到可靠性指标在不同置信度上的分布。通过仿真算例验证了该方法的有效性。     

基于动态故障树的DEH系统优化的可靠性评价

针对数字电液调节系统（DEH）的功率控制故障后会导致检测系统故障的问题,提出将功率控制切换到主蒸汽压力控制的优化方案,首次利用建立动态故障树的模型评价DEH系统功能的可靠性。将动态故障树转换成可修复的马尔科夫链进行失效率的计算,通过对比优化前后DEH系统的失效率,论证优化方案的可行性以及优化方案对提高系统可靠性的效果。     

考虑风光储协调运行的可靠性评估

风光储联合发电系统并网后必须采取策略与系统之间实现协调调度与运行才可在保证可靠性的前提下最大化利用可再生能源,但现有的可靠性评估中还缺少对大规模风光储联合发电系统协调运行的考虑。针对此问题,基于序贯蒙特卡罗仿真方法,建立了风电、光伏和储能系统的发电可靠性评估模型,并提出了新的协调调度策略。模型综合考虑了风速、太阳光辐照度、环境温度以及2种新能源发电技术的能量变换特性和储能系统的充放电约束等因素。这些模型被应用到IEEE RTS79中,通过在Matlab中编制程序进行仿真计算,考察不同的协调运行策略、联合发电系统容量配置以及储能特性对于系统裕度的影响。评估结果可为联合发电系统并网规划与设计提供参考。     

基于改进动态故障树的电力系统广域保护通信系统可靠性分析方法

针对广域保护系统对通信网络实时性和可靠性的高要求,提出了一种将动态故障树和蒙特卡洛算法相结合的广域保护通信系统可靠性分析方法。利用扩展的动态故障树建立了系统模型,并采用序贯蒙特卡洛方法对系统的可靠性进行分析计算。通过仿真对系统的可靠性和薄弱环节等进行分析。仿真结果表明,所提出的可靠性分析方法模型简单、适用性强,能够快速发现影响系统可靠性的因素,便于快速诊断和维护,提高了整个网络的可靠性。     

用蒙特卡罗模拟法分析配电网可靠性的影响因素

介绍了配电系统可靠性分析的基本方法与分析指标,采用蒙特卡罗模拟法（MCS）分析了一个简单的辐射型单端供电网络负荷点的可靠性和系统运行特性指标,同时对各元件参数变化给负荷点指标和系统指标的影响作了分析,找出了影响模拟法计算精度和可靠性的因素。     

基于序贯蒙特卡洛法的安全稳定控制系统架构可靠性分析

作为电力系统保护的第二道防线,安全稳定控制系统(简称稳控系统)对保障电网的可靠运行有着重要作用.文中在分析稳控系统架构以及装置不同运行模式特点的基础上,提出了一种稳控系统可靠性分析方法.首先,将稳控系统可靠性分为不同层间可靠性进行分析.然后,从稳控装置硬件、软件、运行特点以及通信通道的安全性出发,建立对不同稳控系统均有...     

基于蒙特卡洛法的配电网供电可靠性算法研究

本文介绍了配电系统可靠性分析的基本方法,采用蒙特卡罗模拟法（MCS）分析简单的辐射型单端供电网络的可靠性及其相关指标,并与故障模拟后果分析法进行比较分析。并通过改变各元件参数、增加备用电源,分析影响负荷点指标和系统指标的因素,找出影响蒙特卡罗模拟法计算精度和可靠性的因素。     

基于蒙特卡洛模拟的分布式风光蓄发电系统可靠性评估

为了计及蓄电池对分布式发电系统可靠性的影响,应用铅酸蓄电池两池模型,提出了一种更加精确的分布式风光蓄发电系统可靠性评估的蒙特卡洛模拟方法。首先针对提出的3种不同充电策略,建立了考虑外部系统容量限制下蓄电池荷电状态的时序变化模型。其次,采用状态持续时间序贯抽样方法,模拟分布式发电系统各元件的时序状态,进而计算相应的可靠性指标。通过算例分析,验证了该方法的有效性和实用性,并详细分析了外部系统容量、分布式电源容量、蓄电池容量以及蓄电池充电策略对分布式发电系统可靠性水平的影响。     

基于蒙特卡洛仿真的航空用测控装置可靠性预计

文章研究了某型面向航空应用的高可靠性测控装置的可靠性预计问题。文章根据测控装置设计原理图建立了可靠性框图,基于GJB/Z299C手册和应力分析法得到了元器件可靠性数据,建立了基于蒙特卡洛仿真方法的系统可靠性预计数学模型,预计了测控装置的可靠性指标,并通过分析查找可靠性薄弱环节,改进了设计方案,提高了可靠性,最终达到设计要求。文章研究表明,蒙特卡洛仿真方法对于混连复杂电子系统的可靠性预计具有较好的实用性。     

基于区域非序贯仿真的配电系统可靠性评估

在配电系统可靠性评估中,采用蒙特卡罗仿真法可以计算各类指标的概率分布,从而提供比期望值指标更多的有关负荷点和系统可靠性水平的信息。结合配电系统的结构特点,根据分区思想划分复杂配电网络,提出了准区域仿真和简化区域仿真两种非序贯蒙特卡罗法。通过对分区系统进行状态抽样,获得分区模型的可靠性参数,再运用前推回推法计算负荷点可靠性指标和系统可靠性指标。算例中分析了不同网络结构对计算速度的影响,比较了两种区域仿真法的计算结果,表明了文中方法的有效性。     

引入交叉熵与动态故障集的含风电大电网可靠性评估

风电等新能源大规模并网对电力系统可靠性产生了重要影响。电力系统的不断发展、电气联系的逐渐加强,以及新能源的随机波动特性,使得基于蒙特卡洛模拟(MCS)的可靠性评估方法在高可靠性系统中的计算效率大大下降。提出一种基于链表动态故障集并将之与交叉熵(CE)结合使用的新算法,一方面通过CE优化构建系统元件的最优概率分布,减小方差变化,加快指标收敛;另一方面,以基于链表的动态故障集多级索引取代状态空间中重复状态调用最优潮流的过程,以此提高系统状态评估效率。对IEEE RTS-79发输电改进系统进行可靠性评估,并与原始MCS和CE对比,结果表明,新算法合理、有效;通过变更负荷峰值改变系统可靠充裕度,对比了不同可靠性水平系统下3种方法的计算效率。     

基于故障树法的感应电动机软起动系统可靠性研究

在介绍感应电动机软起动系统硬件结构的基础上,采用故障树分析法对其作了可靠性的定性分析.建立了感应电动机软起动系统的故障树模型,利用下行法求出了系统的最小割集,指出了系统易出故障的关键环节.提出了提高感应电动机软起动系统可靠性的一些措施.