高压输电线故障测距解方程算法的研究

对电力系统高压输电线故障测距解方程算法进行了分析研究，提出了一种形式上更简洁的解方程算法，理论推导与仿真计算、实例计算的表明它与原方程实质相同，但便适合于实际应用。     

两相短路接地时输电线路故障测距算法的修正

经过数学推导指出 ,对于两相短路接地故障 ,仅相间过渡电阻为零时原基于单侧信息的故障测距解方程算法方为有效。提出了输入项仅少量修改即可克服上述缺陷的修正算法 ,它与原算法数学表达形式极其相似 ,程序修正方便快捷。大量数字仿真及EMTP仿真计算表明修正算法可取得唯一区内真根。基于动态模拟试验数据的实例计算中修正算法误差 <2 %。     

一种能反应高阻接地故障的微机距离保护算法

本文从故障测距的角度出发,分析了常规接地距离保护的测距性能,并将精确故障测距算法—解方程算法引入距离保护,仿真计算表明,该算法较常规I_0极化方式相比承受过渡电阻的能力有显著提高,可在微机距离保护中采用。     

基于Matlab矢量化编程的节点优化潮流算法的实现

将潮流计算公式矢量化处理,利用Matlab编写潮流程序,并将Matlab的m文件编译成COM组件,可简单实现Matlab和其它语言的混合编程.通过简单的函数调用即可完成如稀疏、解方程等一系列数学运算,并可轻易实现相关图形的绘制.潮流计算中采用AMD算法对修正方程系数矩阵进行节点优化,并采用LDLT算法进行求解,有效地减少了注入元,计算速度成倍提高.在混合编程的模式下,提高了程序开发速度、程序可靠性、计算效率和保密性.     

水电机组一次调频理论动作积分电量优化算法

水电厂机组辅助服务因一次调频积分电量不达标被考核的情况经常发生。为此,从一次调频理论动作积分电量计算方法的角度出发,分析了目前所使用算法的缺陷,提出了一种优化算法。该算法借助数学建模方法仿真机组功率的动态响应过程,根据模拟功率曲线来计算理论动作积分电量。通过实际算例将该算法与现行算法进行比较,结果表明该优化算法的计算结果更准确,计算过程及计算依据更合理。     

基于改进潮流算法的非满量测配电网短路电流计算

配电网节点数目多且量测配置不足,导致其短路电流计算存在困难,为此,提出基于改进潮流算法的非满量测配电网短路电流计算方法。算法利用量测电压初始化节点的电压,并引入负荷静态电压特性模型,对节点电压进行前推回代运算,得出配电系统正常运行时的节点电压。在此基础上,根据短路故障的类型,建立故障状态下系统的节点电压方程,解方程得出短路电流。通过15节点系统的算例,得出4类故障的短路电流计算值均与Matlab仿真结果相近,证明了该计算方法的可行性和有效性。     

冷冲压过程的接触搜寻算法及动态显,隐式算法

文献「１」构造了冷冲压过程的力学模型。为妥文献「１」中的定解方程，必须给出未接触力｛＾ｔＲｃ｝的算法。为此，文章构造了接触搜寻算法。此外，为求解大型非线性动态方程组，文章构造了动态显，隐式算法，并进行了比较。     

含电力电子变压器的配电网潮流交替迭代算法

由于能源互联网中能量流执行体——电力电子变压器(PET)的电力电子特性与含PET的配电网结构特点,使得传统的潮流计算方法不再适用于含PET的配电网。本文提出一种含PET的配电网潮流交替迭代算法。首先详细分析了PET的潮流调控原理与控制方式,进一步分析了含PET的配电网潮流计算特点,依据各部分网络的辐射式结构、有/无源特性及PET的变量计算方法等特点,针对不同控制方式下的PET,分别建立了其潮流计算模型,并采用前推回代交流潮流计算中嵌套PET部分潮流计算的方式,计算配电网络潮流的整体分布。算例结果验证了所提算法的正确性与有效性,所提算法更深入地分析了含PET的配电网潮流计算特点,提出了PET在不同控制方式下的潮流计算模型,克服了当前算法无法计算PET内部潮流的缺点,更详细直观地阐述了PET的控制方式与潮流调控能力,具有较好的应用前景。     

电力系统暂态稳定性数值计算的几种新方法及其比较

将辛几何算法及辛代数动力学算法两类新的方法引入电力系统暂态稳定性数值计算。以一个简单的电力系统为例,通过数值实验将新方法与电力系统分析中常用的隐式梯形积分法及传统的Runge-Kutta方法进行了对比分析。初步的数值实验结果表明,辛几何算法及辛代数动力学算法与传统算法相比,在计算精度和数值稳定性方面具有较为明显的优势,因而更适合于电力系统暂态稳定性及相似问题的数值计算。     

基于量子差分进化算法的电力系统无功优化

以系统有功网损最小为目标,建立了一种电力系统无功优化数学模型,并提出了一种基于量子差分进化算法的电力系统无功优化方法。该算法采用量子计算中的并行、坍缩等特性,增强了对解空间的遍历能力;同时在传统选择策略的基础上加入了量子计算的概率表达特性,有效地避免了算法的早熟现象。对IEEE-30节点测试系统进行仿真分析,并将优化结果与传统差分进化算法和粒子群优化算法进行对比分析,结果表明量子差分进化算法在解决系统无功优化问题上更科学、更有效。