立式泵的振动监测与故障诊断

介绍为潜水立轴式泵的监测和故障诊断所开发的研究成果，它是针对电厂几种典型的不同类型的立式泵，经过反复分析和试验完成。找本文描述了这项科研的建模和监控部分，也包括在电厂中运行的六种立式泵研究当中的问题与经验。     

沙角发电A厂2号机组振动故障的诊断及其处理

针对沙角Ａ电厂２号机的振动故障,在深入了解机组运行历史、设计参数及结构特性的基础上,通过机组带负荷试验,减负荷试验、降速试验等手段,准确地判断出导致机组振动恶化的原因是轴瓦工作状况不良所致。通过有针对性的检修,圆满解决了该机振动超标的故障。     

泵用电机振动故障诊断及处理措施

针对泵用电机振动问题的高发率和对设备安全性的影响,运用振动信号采集与分析技术对泵用电机振动的故障诊断与处理措施进行了研究。首先,从振动信号的基本特征和采集方式入手,分类分析了泵用电机振动的原因,归纳了常见的故障类型。然后,结合振动信号的频谱特性和时域波形分析方法,进行了故障诊断和定位。最后,提出了振动故障的处理措施和预防措施,为泵用电机的稳定运行提供了一定的技术支持。     

电动机振动故障的诊断与处理

本文通过实例，对电动机振动故障现象及故障的诊断方法进行了阐述和分析,总结了电动机振动故障的原因，诊断办法和检修中的注意事项。     

电厂汽机辅机轴承故障的振动诊断分析

用低频测速度、高频测加速度的方法对轴承故障实例的诊断及分析，提供了经过检修验证的典型故障时的速度频谱图和加速度频谱图，同时说明两种不同测量方法的测量内容对振动信号的敏感方向。     

大亚湾核电站2号机组振动故障的诊断与处理

大亚湾核电站２号机组在启动和带负荷运行期间，振动超过ＧＥＣ公司合同的保证值，后经过现场一系列测试，并对测试结果进行了分析，提出了处理意见，实施后使振动问题得以解决。     

2号机组振动故障诊断与处理

国华准格尔发电有限责任公司2号机组在超速和带负荷试运期间振动超标，通过对机组轴系振动实施监测和数据分析，对振动故障原因作出了正确判断，提出了处理方案，现场实施后取得良好效果。     

湛江电厂1号汽轮机振动故障的诊断与处理

详细介绍了湛江电厂１号机低压转子末级叶片断裂修复后启机过程中振动大，不能冲转到３０００ｒ／ｍｉｎ的振动故障原因及处理过程。从理论上进行了较深入的阐述，说明了叶片的更换及修补、轴承座基础下沉等均可能导致机组振动大的现象。     

重油裂解烟汽轮机振动故障的诊断分析

利用旋转机械状态监测与故障诊断系统,对重油裂解车间烟汽轮机的振动故障进行监测诊断分析,为机组的检修提供指导。     

350MW机组新机启动振动故障诊断与处理

针对某350 MW机组新机启动试运过程中出现的因油挡碰磨、油挡定位销断裂等因素造成的振动超标情况,进行了分析诊断,通过采取调整油挡间隙等处理措施,消除了振动故障。并结合该机组的振动情况,总结分析了碰磨振动产生的主要原因、振动特征和处理方法,为机组类似振动处理提供了参考。     

大型电力变压器振动法故障诊断与发展趋势

分析了振动法故障诊断的原理、作用和系统布置,并提出了振动法故障诊断中应注意的问题.     

引风机轴向振动故障的诊断与分析

利用正向推理，在能够引起引风机振动故障的全部原因中，采取逐个排除的方法，找出引风机轴向振动故障所在，分析了振动的机理，并从相位出发，就如何对此类故障进行诊断与分析进行了讨论，对诊断引风机振动故障和提高诊断准确率具有一定的指导意义。     

水力发电机组振动故障诊断技术综述

介绍水电机组振动故障诊断的主要内容,着重阐述故障树分析法、人工智能及小波分析的方法和成果。提出将多种故障诊断技术相结合形成综合故障诊断是发展方向。     

水电机组振动故障的诊断与处理

本文针对魏家堡水电站的机组振动故障,通过转速试验、励磁试验和负荷试验测得各种工况下机组的振动参数,分析了机组产生异常振动的原因,并做出相应处理,解决了该电站的机组振动故障.     

汽轮发电机组振动监测故障诊断系统的评述

介绍了几种汽轮发电机组振动监测故障诊断系统(TDM系统)的功能、组成和实现方式,并简单论述了各TDM系统的优缺点。现场应用表明:TDM系统对机组的振动监测能减少机组停机次数,提高设备的可用率,降低发电成本。     

K-241/A氨气压缩机电机振动故障的诊断与处理

连续催化重整装置的氨气螺杆压缩机组在大修后电机振动突然加剧,为此,对故障原因进行诊断,提出了解决措施。检修后,经空载及重车试运行,机组运转平稳,相关运行参数正常,振动问题得到了解决。     

LabVIEW在电机振动故障诊断中的应用

基于LabVIEW的小波包理论和能量谱应用于电机振动故障诊断是一种新的尝试，具有良好的应用前景。在时域范围内，故障振动信号幅值虽有变化，但难以确定电机故障程度的大小。用小波包对振动信号分解，可得到能量特征值，由此能有效地判断电机振动故障类型和程度，提高了故障诊断效率。     

LabVIEW在电机振动故障诊断中的应用

基于LabVIEW的小波包理论和能量谱应用于电机振动故障诊断是一种新的尝试,具有良好的应用前景.在时域范围内,故障振动信号幅值虽有变化,但难以确定电机故障程度的大小.用小波包对振动信号分解,可得到能量特征值,由此能有效地判断电机振动故障类型和程度,提高了故障诊断效率.     

引风机电机轴向振动的诊断与处理

针对某引风机电机轴承外环与轴承座内孔之间存在较大紧力,导致减振器无法正常工作的故障,分析了故障的特点和原因,采取措施后消除了振动.