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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 206 毫秒
1.
背景噪声是通信系统噪声干扰的来源之一,语音增强可以降低乃至消除噪声干扰,进而提高语音的可懂度.为了减小复杂噪声环境下谱减法引发的音乐噪声,采取正交的多窗谱估计对语音功率谱平滑处理,有效的减小了信息丢失和估计波动.利用自适应谱减系数调整谱增益和谱下限来控制残留噪声,利用优化的IMCRA算法对噪声及时更新来判决语音段和静音段,同时借助特性良好的BP神经网络方法进行训练,语音和噪声谱通过谱减后,波形重构获取增强的语音信号.仿真结果表明语音降噪效果好、可懂度高.  相似文献   

2.
本文中介绍了一种新的语音识别模型,该模型以BP神经网络、高斯混合模型、矢量量化模型为语音识别基本模型,建立了语音识别多分类器综合模型,用线性加权的综合方法对综合模型的识别结果进行处理.大量的试验和数据证明该方法具有较高的识别率.  相似文献   

3.
在车载系统、电话会议与多媒体会议等语音处理系统中,由于受到混响、背景噪声及干扰等因素的影响,麦克风拾取的信号通常为带噪的语音信号。这样,不仅影响语音的可懂度,而且影响语音处理系统的整体性能。因此,需要进行有效的噪声抑制,以增强语音信号的质量。本文中重点介绍了采用LMS算法的自适应波束形成语音增强系统。自适应语音增强算法较其它方法相比,采用了一个参考噪声作为辅助输入,从而能获得比较全面的关于噪声的信息,因而可以得到更好的降噪效果。在分析研究LMS算法的基础上,本课题用Matlab语言对LMS算法实现自适应语音增强进行了仿真实现。实验结果表明,该算法在一定程度上可有效地抑制噪声,提高信噪比,减少失真。  相似文献   

4.
针对谱减法去混响中出现的音乐噪声问题,研究了一种基于频率归一化的掩蔽后处理方法。首先利用谱减法对混响信号去除混响,其次对混响信号与去混响信号进行频率归一化,然后在频域将去混响信号和混响信号对应相减,据此计算出掩蔽因子,最后运用掩蔽因子对去混响信号进行处理来减少音乐噪声。仿真实验中分别利用语谱图和语音质量感知评价进行了评估,语谱图表明后处理语音信号中音乐噪声明显减少,语音质量感知评价表明采用后处理方法提高了语音信号0.55的评分。  相似文献   

5.
针对多极发电机故障振动信号信噪比低,故障识别难度高的不足,本文提出了频率加权能量算子(FWEO)与1.5维谱结合的方法来对发电机振动信号进行特征增强和滤噪.该方法应用频率加权能量算子来提取瞬态冲击特征和滤噪,应用1.5维谱来进行信号的二次特征增强和抑噪.对3对极发电机定子匝间短路故障前后定子振动数据的处理效果表明,本文所提方法能有效对发电机特征振动信号进行增强并实现有效滤噪,实现故障的快速识别;其处理效果不仅优于单一的频率加权能量算子和单一的1.5维谱,而且与当前流行的最大相关峭度解卷积算法相比具有一定优越性.  相似文献   

6.
针对低信噪比条件下语音端点检测精度受噪声干扰严重的问题,提出了一种基于投影分类的语音端点检测方法。该方法首先利用长时语音信号变化率测度特征进行低信噪比环境中的语音特征计算,充分利用语音信号和非语音信号的不同来增强低信噪比条件下的区分度;接着,采用Fisher准则对语音和背景噪声进行分类识别,确保投影后的特征参数类内散度最小、类间散度最大。实验结果表明,方法具有较高的检测精度,在信噪比为-10 d B的白噪声干扰情况下仍然保持了86.7%以上的正确检测率。  相似文献   

7.
为增强电力线通信的抗噪能力,针对低压电力线信道噪声中的有色背景噪声和窄带噪声,提出一种基于小波神经网络的建模方法。首先,将背景噪声进行小波神经网络建模,对比所建模型输出噪声与测试噪声的时域波形及功率谱密度,计算两者功率谱密度的均方根误差;然后,对同一组背景噪声分别进行基于传统的小波马尔科夫链和小波神经网络的建模,并计算2种模型输出噪声与测试噪声的功率谱密度及其均方根误差。仿真结果表明,小波神经网络输出噪声与测试噪声的时域波形及功率谱密度均有着较一致的变化趋势,因此小波神经网络对低压电力线信道背景噪声的建模是有效的,对宽带噪声的建模效果更好。  相似文献   

8.
本文分析比较了语音和各种背景噪声的特性,采用滤波法、能量法与自相关函数法三者相结合的方法,提出了一种背景噪声检测和噪声抑制的算法,分析了算法的时间复杂度,建立了适用于嵌入式录音系统的噪声去除方案;为了对该方案进行验证,针对机车上的录音样本进行了噪声检测去除的实验,实验结果表明:通过噪声抑制后语音段周期噪声得以去除,提高了录音的音质,另外语音和纯噪声得以准确的区分,并去除纯噪声,能够减少录音的存储量;最后给出了采用数字信号处理器的嵌入式系统具体设计.  相似文献   

9.
对多路输出开关电源的输出电压控制方法进行了探讨,研究了一种加权分时电压控制方法,设计了基于该方法的双正激式多路输出变换器,并结合样机分析验证了该方法的可行性,取得了较好的多路输出稳压指标.  相似文献   

10.
基于WSN的加权组合三边气体源定位算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
朱勇  王萍  张昕明 《电子测量技术》2009,32(8):12-15,23
依据气体污染源浓度衰减模型,采用加权组合三边算法(WCT)对气体污染源定位进行了研究。通过仿真实验对比了在不同传感器节点间距离以及背景噪声情况下加权组合三边算法、直接三边法(DT)和组合三边算法(CT)对预估定位误差的影响。实验结果表明,在背景噪声较小的情况下,采用这三种定位算法都有着较好的定位效果;而在背景噪声较大时,采用加权组合三边法有着更好的定位效果。  相似文献   

11.
杨诗童  杨飞 《电子测量技术》2023,46(17):118-124
由于声学环境中噪声的复杂性和不确定性,传统的多通道语音增强算法对于噪声的抑制效果不足,从而导致了较差的听觉体验。针对这一问题,提出了一种改进TF GSC和改进后置滤波语音增强算法。算法使用最大似然法得到目标语音信号和噪声信号的功率谱密度,然后使用信号功率谱密度比值得到的变步长归一化最小均方算法来改进TF GSC。还提出了联合信号功率谱密度比值和先验信噪比估计语音存在概率的改进最优修正对数幅度谱估计器。不同信噪比环境下的仿真实验表明,本文提出的算法可以有效地滤除相干噪声和非相干噪声,与其他算法相比,增强后的语音信号具有更高的信噪比和语音质量。  相似文献   

12.
近场声源三维定位MUSIC算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
信号到达方向(DOA)估计是阵列信号处理的最主要目的之一,基于语音阵列的DOA估计与传统的窄带远场信号的DOA估计在信号模型和处理方法上有很大区别.本文把经典的MUSIC算法推广到语音阵列处理中,实现了声源三维定位.该算法的基本思想是:把宽带语音信号通过短时傅立叶变换转换为独立离散频率点,利用MUSIC算法求出每个/部分频率点的空间谱矩阵,然后加权平均这些空间谱矩阵.通过搜索该平均空间谱矩阵,找到信号源的位置.最后,在16元均匀圆环阵的情况下,选用双语音信号源进行了仿真.仿真结果表明,该算法定位性能优良.  相似文献   

13.
基于功率谱相对值判决的多载波编码调制   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对低压配电网的信道特性及现有调制解调技术的局限性,提出基于功率谱相对值判决解调的多载波编码调制方案。方案采用多载波调制,接收端通过数字信号处理技术对接收信号进行功率谱估计,利用谱估计结果进行判决解调。在模拟的低压电力线载波信道条件下,对调制解调方案进行了仿真。结果证明方案能有效抑制多种噪声,且对信道具有较强的自适应能力。与传统的多载波调制技术比较,传输特性有明显改善(在高斯白噪声信道中误比特性能改善约4dB)。  相似文献   

14.
针对远距离目标(如潜艇、鱼雷等)被动定位时存在海洋环境噪声、舰艇自身噪声等影响,从而导致定位精度降低的问题,本文提出了一种基于卷积去噪自编码器和自适应最小均方误差滤波(CDAE-LMSAF)的增强方法,通过提取水下目标辐射信号和含噪信号的时频谱图特征,作为卷积去噪自编码的输入进行训练和建模,再利用自适应滤波器对神经网络增强后的音频进行优化,实现对水下目标辐射信号的增强。仿真实验结果表明,在信噪比为-5 dB时,本文方法的信噪比为17.51 dB,相比于多窗谱谱减法的1.23 dB,卷积去噪自编码器的7.21 dB,自适应最小均方误差滤波的4.12 dB,本文方法具有更高的信噪比增益。  相似文献   

15.
数字信号处理是现代数字语音通信的核心技术之一,DSP技术的应用为实现语音信号的采集、处理和播放奠定了基础.设计基于DSP的语音信号处理系统,运用TMS320VC5416处理器和AIC23语音芯片构建出硬件平台.分析DSP处理器和Codec芯片性能特点,配置软件控制接口,实现数字音频数据通信传输.采用C语言和汇编语言混合方式编写系统主程序和模块子程序,调试实验语音处理系统的信号采集、数字回声和播放,实现语音处理系统设计功能.  相似文献   

16.
语音是人们进行思维沟通交流的主要桥梁,语音通信处理在现实环境下会受到各种各样的干扰,从受干扰的语音中尽可能地去除噪声,提高语音质量,是目前现代信号处理领域中至关重要的技术之一。引入了LMS自适应滤波法,并提出了变步长的LMS,同时实现了小波阈值降噪和LMS结合的自适应噪声对消。并选用不同的男声和女声语音,录制真实环境下的非平稳噪声,仿真实验表明小波阈值结合LMS的噪声对消法去噪性能最好,大幅提高了信噪比,改善了语音质量。  相似文献   

17.
近年来以载波相位差分技术为核心的实时动态(real-time kinematic, RTK)高精度卫星定位技术在测绘领域迅速发展, 基于 RTK 定位原理,以轻小型化、高精度、稳定快速卫星定位接收机为目标,研究无人机 RTK 接收机的多系统多频段全球导航 卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号处理技术,包括 GNSS 多频射频前端处理、基带信号处理关键技术。 通过 专业仿真手段可以得出设计的射频前端接收灵敏度高于-130 dBm,对 6 758 个采样点搜索捕获的执行时间仅为 0. 68 s,捕获频 移误差约为多普勒频移的 0. 932%,载波跟踪稳定后频率误差基本集中在 0. 75 kHz 以下。 仿真结果表明,设计的 GNSS 信号处 理模块符合实际的多频 RTK 定位接收机要求。  相似文献   

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