面向智能电网的电力系统云计算

针对电网规模的不断发展,智能电网在电力系统的不断实现,对电力系统处理器资源和储存资源的要求越来越高.提出了电力系统智能云,智能云能够在现有处理器、储存设备不变的情况下利用系统内网整合电力系统现有的资源,提高整个系统的计算储存能力和数据安全性,减小系统扩建投资,对于实现中国电力系统智能电网和超大规模计算提供了思路和有力的技术支持.     

云计算与智能电网

文章结合云计算和智能电网的特点,全面阐述了基于＂云＂的理想化智能变电站结构、智能电网调度系统以及扁平化结构的智能电网,提出基于＂云＂的智能电网能充分体现＂电力流、信息流、业务流＂高度一体化的理念。     

云技术在电网资源调度系统中的应用研究

随着社会经济的持续发展,电力系统正朝着智能电网的方向发展。在此状态下,电力资源调度呈现出信息海量化、分布化、处理自动化的特点。而面对如此规模的数据处理过程,如何有效地实现信息的集成、分析、计算和存储,就成为电网资源调度的难点。结合云技术的相关特性,将云计算引入到电网资源调度系统中,并利用动态迁移调度算法实现了物理云资源的平衡使用,从而为电力调度提供了更为智能化的决策支持和实现方式。     

电力系统云计算中心的研究与实践

对云计算的技术发展和服务模式进行了介绍,探讨了云计算在电力系统应用的可行性和必要性。对电力系统云计算中心的建设目标和系统特点进行了阐述,并针对仿真计算领域详细设计了仿真云计算中心系统架构的几个层次:基础设施云、数据管理云、仿真计算云、协同工作云和咨询服务云。对数据标准、电网模型整合技术、海量数据管理技术、动态任务调度技术、协同技术等电力系统云计算中心的主要标准和关键技术进行了研究,最后给出了实际应用场景。     

基于云存储的电力设备巡检系统研究

针对智慧城市电力设备巡检系统数据量激增,无法安全高效地采集、存储与分析的问题,基于智能电网中电力系统各设备巡检监控规程和云计算技术及云存储平台的建设,通过建立云存储平台Hadoop及分布式文件系统(HDFS)的云存储模型,并应用C语言、基于Struts2框架、采用Maven单元测试工具等方法,设计并实现一套应用于智能电网的电力设备巡检监控数据的云存储系统。经测试表明,所设计的系统可实现电力系统各设备巡检监控数据的采集、传输、存储和归档等功能,为智慧城市的发展做好电力保障,更好地满足电力运行环境的使用需求。     

基于WebGIS的电力信息系统

随着电力信息化技术的发展,在显示查询方面传统文字报表的表现力有限,无法直观展示电网整体运行状况,电力系统图形化展示显得尤为重要。电力WebGIS系统基于B/S模式并在ESRI ArcGIS Server平台上开发,将电网设备信息与地理信息结合起来,建立起图数模一体化的空间数据模型,直观地表达电网拓扑关系及电力系统运行状态。该系统实现了电力系统仿真平台的可视化,方便了电网工作人员协同计算工作。     

基于膜计算和蚁群算法的电网云平台资源配置方法

针对电力系统云平台快速应用发展情况下,电网数据分析处理资源利用不均衡、电力系统数据中心结构复杂的现状,文中提出基于电力分析计算任务划分的云计算虚拟资源配置方法,从而较好地解决当前云计算存在的资源调度不合理问题。该方法引入膜计算概念,将云平台下的复杂分析任务按资源配置时间的不同划分为多类;采用改进蚁群算法按照资源占用率和计算机能耗为应用目标逐类实现虚拟资源的优化分配。仿真证明基于任务划分和蚁群算法的电网云平台虚拟资源配置方法可以提高调度效率,均衡分配资源,较好地实现云平台虚拟资源利用的最大化。     

电力信息通信在建设智能电网中的基础性作用分析

随着经济的发展和科技的进步,电力系统的智能化水平不断提高,然而传统的电网结构已经不能适应电力通信的发展需要,需要大力建设新型的智能电网,从而提高电网运行的效率,实现电网电力自动化系统的智能控制能力和通信传输速率。本文主要分析对电力信息通信与智能电网的内涵、以及智能电网的重要作用与必要性,进而探讨了对于电力信息通信在建设智能电网中的基础性作用和应用。     

河北省南部电网重点实验室

电网实时安全仿真分析实验室“电网实时安全仿真分析实验室”是国家电网公司资助建设的河北省电力公司重点实验室。为了适应特高压电网建设和全国联网背景下,电力系统建模深化研究和稳定分析计算工作的新需要,实验室整合了河北省电力公司调度中心和河北省电力研究院的人才、装备和技术优势,在国内首次实现了电网全数字实时仿真装置与调度EMS/SCADA系统的互联,进行基于电网实际网络拓扑和运行参数的仿真分析,提高电网稳态、暂态以及动态过程的离线和在线分析计算能力。实验室的核心设备是基于PSASP分布式通用计算平台的电力系统全数字实时仿真装置(ADPSS),是世界上首套可模拟大规模复杂交直流电力系统的实时仿真装置,可以进行1000台机组、15000个节点的大系统交直流电力系统机电暂态仿真和机电、电磁暂态混合仿真研究。仿真系统配置了大功率、高精度、多通道的功率放大器,可以进行继电保护及安全自动装置、发电机励磁调节装置、柔性交流输电装置以及风力发电机组的实时仿真测试。河北电力科技信息资源检索中心“河北电力科技信息网”是河北电力科技信息资源检索中心,主要职责是围绕河北省南部电网的电力生产、基建、科研、设计、管理和培训等需求,在网上采编、发...     

基于膜计算和蚁群算法的电网云平台资源配置方法

针对电力系统云平台快速应用发展情况下,电网数据分析处理资源利用不均衡、电力系统数据中心结构复杂的现状,文中提出基于电力分析计算任务划分的云计算虚拟资源配置方法,从而较好地解决当前云计算存在的资源调度不合理问题。该方法引入膜计算概念,将云平台下的复杂分析任务按资源配置时间的不同划分为多类;采用改进蚁群算法按照资源占用率和计算机能耗为应用目标逐类实现虚拟资源的优化分配。仿真证明基于任务划分和蚁群算法的电网云平台虚拟资源配置方法可以提高调度效率,均衡分配资源,较好地实现云平台虚拟资源利用的最大化。     

电力云研究综述

云计算技术是一项新的IT技术,它能够给用户提供超级存储和计算能力,在线提供软件服务。随着现在电力系统的发展,电力网正需要这样的能力。所以,将云计算引入电力系统,在现有电力内网的基础上构建电力云是一种需要也是一种趋势。文章主要介绍了云计算的概念、特征以及电力云的构建方法、架构、工作原理以及优点。     

基于Hadoop架构的电能质量监测云模型研究

随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。     

智能电网云计算平台构建

针对智能电网建设中对信息处理、数据存储和互动性方面的要求不断提高,提出了面向智能电网的云计算,构建了基于智能电网的数据云模型,以充分实现智能云对于电力系统现有处理器资源和存储资源的整合与利用,分析了基于云计算平台的智能电网实例,探讨了智能电网云计算发展中面临的问题。     

云计算:构建未来电力系统的核心计算平台

针对传统电力系统计算平台在计算、存储、信息集成和分析等方面的不足,提出建立基于云计算的电力系统计算平台。首先概述了云计算的基本概念和主要特征,并比较了云计算和另一种大规模分布式计算模式——网格计算的不同。从物理组成、系统架构、软件技术等方面详细讨论了电力系统云计算平台的实现。之后,展望了云计算在电力系统安全分析、潮流与优化潮流计算、系统恢复、监控、调度、可靠性分析等领域的应用前景。最后,讨论了电力系统云计算研究中有待解决的几个重要问题。     

云计算智能电表在电力系统的应用

提出了一种基于云计算终端的智能电表。首先,在云计算的存储和计算能力基础上设计云计算智能电表原型;其次,利用云计算智能电表原型搭建电力系统信息框架;最后,分析云计算智能电表运用到电力系统带来的安全性问题。     

云计算技术在电力系统中的应用

云计算是一种新兴的计算模式,是下一代网络技术平台的核心技术,它提供了安全、可靠的信息存储,方便快捷的互联网服务和强大的数据处理能力。介绍了云计算的定义、发展历史和技术优势。在分析云计算原理的基础上,探讨了云计算在电力系统中的应用,并展望了通过建设智能云计算平台整合优化电力系统软硬件资源的发展前景。     

基于云计算的分布式通信电源控制系统研究

通信基站中的电源系统大多以一种分布式的状态存在,其运行数据繁多而复杂,因此应用云计算平台来进行电源系统的数据管理是一种良好的策略。在设计通信电源云计算平台的基础上,采取数据分类匹配的方法对数据进行预处理,以减少云平台的数据冗余,从而达到提高电源系统数据管理效率的目的。     

电力云GIS平台及应用建设规划展望

云计算技术为电网GIS平台提供可弹性扩展的存储空间和高并发访问处理能力,文章以电网GIS平台为基础,研究了电力云GIS平台的体系架构,分析了电力云GIS平台及应用建设的关键点,包括电力空间数据引擎、基于云计算的空间数据处理、高性能电网分析及应用、基于云计算的电网统一地图服务以及云计算在全息三维可视化中的应用,提出了电力云GIS平台建设的规划。