电网调控大数据平台体系架构及关键技术

以数字化技术和能源互联网理念为驱动的"数字新基建"对现有调度自动化系统的数字化转型提出新的挑战,该文考虑调控数据存储规模、数据加工复杂度和数据服务多样化的需求,提出电网调控大数据平台的体系架构.在此基础上,研究了多源调控数据集成与融合、异构数据库分层统一存储、调控数据资产管理、大数据算法引擎等关键技术,实现全业务、全场景的电网调控数据汇集、加工和资产管理.该技术方案为调控云智能分析应用提供了存储、数据和算法的有力支撑.     

智能电站数据中台建设与应用

在电站智能化建设过程中,为解决现有系统的数据孤岛、数据利用率低等问题,设计了数据中台产品。基于全域数据采集、数据湖底座建设、数据萃取与分析、数据服务化交付、数据可视化关键技术,建立了智能电站数据中台,实现了多源异构数据融合、共享和服务能力,有效提升电站精益化运行管理水平。最后介绍了智能电站数据中台的典型应用场景,对发电企业建设和应用数据中台具有一定的参考价值。     

核电厂化学运行数据积累评估与管理的研究

本文针对核电厂化学运行数据的积累与评估问题，提出数据审查技术（DRT）和强化数据管理的一些措施，旨在及时、准确地发现潜在问题，尽早找出问题发生的原因，并提供纠正措施，以保证机组安全、可靠、高效运行。     

省级电网企业数据全面管控探索与应用

为增强数据资产管理,国网江苏省电力有限公司结合全业务统一数据中心建设成果,推进省级电网企业数据全面管控探索与应用.研究数据管理的方法和支撑工具,针对不同类型的数据用户,通过夯实数据资源台账、提升运维管理能力、优化资源应用服务三方面,围绕公司数据资源"管控全覆盖、监测全方位、流程全自动、服务全支撑"的"四全"目标,全面实现公司数据资产精益化管理,运用数据驱动公司运营发展.     

基础汇聚平台与数据运营平台应用研究

现阶段因不同行业之间的数据多处于分离状态,存在电网、其他能源行业、政府、气象、经济等之间的数据缺乏融通共享等状况,给政府、企业、公众等开展跨行业的分析应用、数据运营带来了一定困难。有针对性地提出数据汇聚平台及数据运营平台的建设意见,阐述了两大平台建成后可实现数据全景视图统一展示、数据链路统一监控、企业数据门户、数据应用运营、平台系统管理、数据工具、数据应用管理等功能,达到电力数据汇聚,满足数据应用的孵化,丰富数据应用,探索数据价值点和市场方向,指引电力大数据中心数据应用的研究和运营,深度释放数据资源价值。     

ETL在青海省电力公司数据中心系统中的应用

依据国家电网公司"SG186"工程的总体规划,青海省电力公司于2006年11月开始实施青海电力公司数据中心项目.ETL作为数据中心系统的关键部件,主要完成数据抽取、清洗、转换和装载工作,它是构建数据中心的重要环节,同时也是构建数据中心过程中出现问题最多的环节.文章通过ETL技术在青海电力公司数据中心项目中的应用,介绍了ETL的功能及作用,同时对ETL的数据处理过程做了详细的论述.     

基于数据仓库的ETL技术研究

该文简单介绍了ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位,然后重点介绍了ETL的具体设计和实现方法。     

智能电网大数据的特点、应用场景与分析平台

为了使现代电网更加智能,在电网中广泛安装了多种数据采集装置与信息管理系统,例如智能电表、远程测控终端和同步测量装置,配电管理系统、能量管理系统、用户管理系统和电厂管理系统等。这些装置和系统产生了大量数据,构成了智能电网大数据的主要来源。研究先进的数据分析技术以使这些数据能够为电网的运行控制提供科学的决策,改善电网运行的灵活性、安全性、可靠性和有效性,已经成为智能电网发展的迫切需求。首先分析了智能电网大数据产生的原因和数据分析的重要性,讨论了大数据技术的发展趋势,然后重点分析了智能电网大数据的来源和类型,进而总结出智能电网大数据的特点,分析了智能电网大数据的应用场景,介绍了正在研发的智能电网大数据分析系统的分析平台以及主要功能。     

风机异常及缺失数据的填补方法研究

风机异常数据和缺失数据的识别和填补对于风机运行状态的评估和未来风速的预测具有重要意义。本文考虑到SCADA数据中某些风机可能存在异常数据和大量缺失数据的情况,首先对数据进行错误数据的识别剔除,再对缺失数据进行分类,对于个别不连续点缺失的情况进行均值填补;对于连续缺失并有旁侧风机数据参考的情况下,基于同时间段临近风机数据,先建立风向填补模型,绘制连续完整的风向数据,再分风向区间分别使用SVM方法建立风速填补模型;对于无旁侧风机参考状态下的缺失数据,使用NAR神经网络进行逐点填补。本文采用某风场实测数据进行数据验证,并与其他几种传统神经网络填补方法进行比较,测试结果表明本文提出的方法性能优于其他模型。     

基于风电数据仓库的ETL技术研究

作为数据仓库的关键部件,支持数据抽取、转换和装载的ETL工具是一个必不可少的成功因素。以风电数据仓库为背景,介绍了数据仓库ETL的必要性、ETL流程,重点提出了一种ETL工具与自行编码相结合的ETL实现方法。针对风电海量数据的特点,通过优化过的ETL技术,大大提高了风电信息系统的运行效率。     

基于次序依赖的电力数据集修复

数字化技术在电力系统中的广泛应用产生了大量的数据,对这些数据进行分析和挖掘可以产生巨大的价值。保证和提高数据质量是其中一个重要的过程,也是以后数据挖掘工作的基础。基于家用电力数据集的特征,使用次序依赖来描述数据遵循的准则。在此基础上,提出一种使用动态规划策略的、基于次序依赖来修复错误电力数据的修复算法。文章对算法进行了进一步地时间复杂度上的优化,使算法在大数据集上能在合适的时间内完成修复。文章从算法运行时间、修复结果等多个维度对文中方法和对比的信号处理方法进行比较。实验表明,算法相较于常见的信号处理方法在电力数据集上具有显著的改善。     

基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法

数据清洗是输变电设备状态评估数据预处理的一个关键步骤,有助于提高数据质量和数据利用率。文中将设备状态信息等效成各状态量的时间序列,提出了一种基于时间序列分析的双循环迭代检验法。首先,将时间序列中的异常数据进行了分类,并将缺失值归纳为其中一类异常值。然后,分析了不同类别异常值对时间序列模型的影响,并阐述了迭代检验法的实现步骤。最后,利用所述方法对南网某变压器和线路的监测数据进行了数据清洗,结果表明该方法能识别并修正数据中的噪声点,填补缺失值,满足数据清洗要求。     

便携式安全阀调整试验数据记录仪的研制

介绍便携式安全阀调整试验用数据记录仪的功能,对试验数据进行实时采集,处理和打印试验记录等,并对安全阀起跳压力和回座压力采样的判别条件进行了讨论,确定了最佳方案。     

浙江省电力基础地理信息的获取及校核

调查分析目前浙江电力系统各单位部门基础地理信息数据的现有情况,为建立全省的数字化电网提出合理的基础地理信息数据获取校核方案的建议。     

一种数据需求分析方法及其在电力负荷管理系统中应用

本文针对数据需求分析中存在的问题,提出了一种数据需求分析方法、数据需求分析步骤,及在湖南省电力负荷管理系统中的应用。     

数据预处理技术在电厂运行优化系统中的应用研究

阐述了在电厂运行优化系统中进行数据预处理的必要性,介绍了数据检验和数据协调两种处理方法,详细讨论了基于数字滤波的数据协调算法,通过算例验证了各方法的有效性;提出利用此技术开发数据预处理系统.     

电网大数据云存储算法的研究

在分布式云计算系统中,数据密集型计算可导致数据中心间的数据调度,而合理的数据分布式存储可有效减少数据中心间的数据调度,提高用户的数据存储和计算效率.为此,建立数据中心间数据调度的数学模型,通过遗传算法的全局优化能力和迭代产生更好的近似解,得到数据存储的最佳逼近.试验结果表明,遗传算法可有效计算近似最优的数据分布式存储,并最大限度减少数据中心间的数据调度。