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相似文献
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1.
基于小波神经网络的时变谐波信号检测   总被引:3,自引:0,他引:3  
电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波。该文提出使用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)算法对这一类谐波进行检测。利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;分析算法的时效性;并与其它检测方法做出比较。经仿真试验表明,该文所述的方法提高了检测的精度和效率。  相似文献   

2.
介绍了一种对电力通信信号进行消噪的小波包分析方法,从小波包的构造、小波的选择和去噪阀值的确定几个方面来阐述该方法。小波包变换是基于小波变换的进一步发展,能够提供比小波变换更高的分辨率。通过利用Daubechies构造的具有紧支撑的db小波所构造的小波包变换和小波变换算法的对比来对实际数据进行处理,证明了该方法的可行性。  相似文献   

3.
电力线通信的小波包消噪   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用电力线路传输信息不需要架设通信线路,可以方便地实现电力营销的自动化,甚至组建新的Internet物理层信息载体。但由于电力线路存在着强噪音、信道衰减等原因,严重影响了通信质量。小波包变换是基于小波变换的进一步发展,能够提供比小波变换更高的分辨率。文中介绍了一种对电力通信信号进行消噪的小波包分析方法,从小波包的构造、小波的选择和去噪阀值的确定等几个方面来进行阐述。通过利用Daubechies构造的具有紧支撑的db小波所构造的小波包变换和小波变换算法的对比来对实际数据进行处理,证明了该方法的可行性。  相似文献   

4.
基于小波分析中小波变换的两个不同角度,分别介绍了两种不同的小波网络,并对这两种小波网络的构成、模型和函数逼近能力进行了讨论,给出了这两种小波网络对一阶梯函数逼近的仿真结果,得出第二种小波网络具有更好的函数逼近能力,最后介绍了这两种小波网络在信号分类器方面的应用,给出了各自学习模型和仿真结果.  相似文献   

5.
基于小波分析中小波变换的两个不同角度,分别介绍了两种不同的小波网络,并对这两种小波网络的构成、模型和函数逼近能力进行了讨论,给出了这两种小波网络对一阶梯函数逼近的仿真结果,得出第二种小波网络具有更好的函数逼近能力,最后介绍了这两种小波网络在信号分类器方面的应用,给出了各自学习模型和仿真结果。  相似文献   

6.
利用小波变换进行有效值测量的研究   总被引:2,自引:2,他引:2  
讨论了利用电压和电流采样值直接进行Harr小波变换,从而实现对电压和电流有效值的测量。利用小波变换的方法进行有效值测量的优点在于小波域同时包含了这些交流参数的时—频关系。本文选择Harr小波进行研究的原因是因为其具有良好的时间局部性和简明的解析表达式,而且在窗宽范围内能量泄漏较小。仿真结果表明,在理想采样的情况下(采样过程不存在同步偏差),利用Harr小波变换的方法可以对有效值进行准确的测量。  相似文献   

7.
小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较   总被引:14,自引:5,他引:14  
基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析,利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数,得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论,并引入了小波网络。通过对小波变换,神经网络和小波网络函数逼近能力的理论分析与比较,认为小波网络在函数逼近方面具有明显的优势,并且分别利用这3种方式对一典型函数进行了仿真逼近的验证。  相似文献   

8.
小波网络在电力系统故障信号处理中的应用研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
从小波分析中对函数逼近表示的不同角度,分别介绍了3种主要的小波网络,并对这3种小波网络的构成、网络模型和学习算法等进行了详细介绍和比较,给出了它们之间的本质区别。在此基础之上,对小波网络在电力系统故障信号分类和故障数据压缩方面的应用进行了讨论,给出的相应数字仿真结果表明,小波网络在电力系统故障信号处理方面的应用是完全可行的。  相似文献   

9.
暂态信号分析是电力系统故障诊断和暂态保护的基础和依据,小波变换为暂态信号分析提供了强有力的数学工具。本文对国内外小波变换在电力系统暂态信号分析的应用研究内容及现状进行了综述,展示了一些新思路,指出了存在的问题和进一步研究的方向。  相似文献   

10.
小波变换 第1讲 基本概念   总被引:3,自引:0,他引:3  
从信号处理及工程应用的角度出发,介绍了小波及小波变换的常用数学术语、基本概念以及小波变换的时频局部化特性,说明了小波变换是分析非平稳变化信号的理想工具,为进一步了解小波变换和进行工程应用奠定了基础。  相似文献   

11.
小波变换在电力设备故障诊断中的应用研究   总被引:26,自引:5,他引:21  
利用Parseval恒等式分析了信号谱分析中连续小波变换结果的物理涵义,并由此导出了信号特征谱分析中小波基的选取原则和小波母函数的通用选取方法。针对定子绕组单相接地故障,讨论了小波母函数的选取方法、基于小波变换的故障识别方法及实现过程,并与离散傅氏变换进行了对比分析。通过动模实验结果充分验证了小波变换方法的可行性和优越性。  相似文献   

12.
基于连续小波变换的电力变压器局放信号检测   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文采用了不同小波函数及不同尺度参数对含强载波干扰的局部放电信号进行连续小波变换 ,并对小波变换结果进行了定量对比分析。仿真结果表明 ,在采样频率一定的情况下 ,不同的小波函数只有在各自的最佳尺度参数下对干扰的抑制能力才是最强的 ,因此 ,只有选取合适的小波函数及其最佳尺度参数才能更加有效地抑制周期载波干扰。  相似文献   

13.
小波变换去噪在高压冲击波形参数提取中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文描述了以小波变换为基础的滤波技术在高压冲击波形参数提取中的应用。新的数学工具———小波变换的引入使得波形处理更加简单。为检验其适用性 ,从消除白噪声和提取波形参数两方面进行了试验 ,并与Kalman滤波作了对比。结果表明 ,高压冲击试验中 ,小波变换的滤波效果较好 ,计算的波形参数也更准确。  相似文献   

14.
小波分析在系统辨识中的应用   总被引:10,自引:0,他引:10  
对小波分析的主要研究方向和特点进行了介绍,综述了小波分析在系统辨识中的应用。针对不同的辨识模型,讨论了小波分析不同的应用形式,研究了小波网络在系统辨识中的应用。最后探讨了小波分析在系统辨识中的研究方向。  相似文献   

15.
杨帆  王涛  郑秀玉 《华中电力》2011,24(1):14-17
小波变换((WT)具有良好的时频局部化特性,可以同时提取信号的时频特性,是分析电能质量问题的有力工具[1].采用连续小波变换(CWT)算法,选用具有良好频域特性的Morlet复值小波对电能扰动信号进行处理,并通过数字信号处理器(DSP)进行验证.测试结果表明,该算法对给定的采样数据,能够准确地得到扰动信号中的各种特征参...  相似文献   

16.
基于小波模糊神经网络配网馈线故障测距的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上,结合小波变换和模糊神经网络的特点,提出了适合配网故障后暂态信号分析的小波模糊神经网络模型及算法,应用于小电流接地系统的故障测距.理论分析及大量仿真结果显示此方法是可行的,且具有较好的故障测距性能.  相似文献   

17.
俞阿龙 《电气自动化》2009,31(5):14-17,20
提出一种基于改进遗传算法进化小波神经网络用于机器人腕力传感器动态补偿的新方法,介绍算法原理。该方法利用腕力传感器的动态标定数据,用改进的遗传算法来优化小波神经网络结构和参数,建立腕力传感器的动态补偿模型。结果表明,采用遗传小波神经网络进行腕力传感器动态补偿,能克服BP算法存在易陷入局部极小点的缺点,网络的复杂度、收敛性和泛化能力得到了好的综合,补偿模型建立的速度和精度得到提高。  相似文献   

18.
利用Morlet连续小波变换实现非整次谐波的检测   总被引:39,自引:8,他引:39  
薛蕙  杨仁刚 《电网技术》2002,26(12):41-44
针对常规快速傅立叶变换无法检测非整次谐波的问题。文章提出了利用小波变换实现检测非整次谐波的方法。小波函数是具有时域和频域良好局部化特性的函数,理论上可以用于非整次谐波的检测,但是小波变换存在着由于频谱泄露而带来的混频问题,给谐波的检测带来误差。为解决此问题,可选择分频严格的小波函数,或者选择合适的分析方法,该文选用的分析方法是连续小波变换,选用的基小波是具有良好频域特性的Morlet小波,通过Matlab仿真,在1个周期的采样数据中,能够较为准确地把不同频率的整次和非整次谐波分离出来,这表明了小波变换对于非整次谐波的检测和分析是可行的,从而为谐波的精确检测提供了有效的手段。  相似文献   

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