基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统

对机器视觉、虚拟仪器各自应用的特性作了比较，指出了机器视觉和虚拟仪器相互结合的技术优点，探讨了基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统的物理实现问题。文章比较详细地讨论了光源设计、摄像机、图像采集卡选取和系统软件设计等方面的技术实现细节。     

关于载玻片在视觉应用技术中光源的选择研究

基于细胞学标本自动化制作升级需求,对载玻片这一类具有反光性的材料,在机器视觉应用系统搭建过程中光源如何选择进行研究,包括光源的种类以及光源的打光方式,是本文研讨的重点内容。     

基于PC的机器视觉系统

本文概述了机器视觉的市场前景，比较了PC式视觉系统与嵌入式视觉系统在检测速度、测量精度等指标上的优劣，并最点介绍了基于PC的机器视觉系统的设计方法，包括光源、镜头、摄像机、图像采集卡等的选用以及视觉软件的设计方法。文章还列举了几个基于PC的机器视觉的成功应用案例。     

邦纳机器视觉在食品及医药包装行业的应用

1引言机器视觉就是用摄像机代替人眼,用计算机代替人脑。机器视觉用于印刷、包装质量检测的工作原理就是用摄像机拍摄、采集印品的图像,在计算机中与该印品标准图像（模板）比较,如果发现差异并超出设定的公差范围,即判定为不合格产品。2系统配置及理论原理通常的视觉检测系统,由照明光源、光学镜头、摄像机及图像信号的处理和执行机构组成。好的照明光源及照明系统是整个系统成败的关键之一,起着非常重要的作用,它并不是简单的照亮物体而已。     

基于机器视觉的缺陷检测应用综述

针对工业生产过程中缺陷检测的必要性以及传统人工缺陷检测的缺点,研究了基于机器视觉的缺陷检测技术,阐述了典型的机器视觉检测系统的组成,分析了国内外机器视觉缺陷检测技术的应用现状,展望了机器视觉缺陷检测技术的发展趋势,并指出不断优化算法,提高图像处理算法的准确性与鲁棒性,使检测系统更加智能化,是需要不断努力的方向。     

机器视觉时代,最好的时代!

正机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支,自起步发展至今,机器视觉已经有20多年的历史,其功能以及应用范围随着工业自动化的发展而逐渐被完善和推广。20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别,60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究,70年代中,MIT人工智能实验室正式开设"机器视觉"的课程,80年代开始,开始了全球性的研究热潮,机器视觉获得了蓬勃发展,新概念、新理论不断涌现。     

基于机器视觉的LED数码管光学检测方案

本文主要介绍了机器视觉在LED数码管光学检测中的应用，并给出了经实验过的硬件与软件的解决方案。     

基于机器视觉的图像识别技术应用

在现代自动化生产过程中,机器视觉系统已广泛应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是可以提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,是实现计算机集成制造的基础技术。随着机器视觉技术自身的成熟和发展,可以预计它将在现代及未来制造企业中得到越来越广泛的应用。机器视觉工业检测系统机器视觉…     

全自动灯头质量机器视觉检测系统

为了克服灯头产品质量人工检验效率低、精度差等缺陷,将机器视觉检测技术引入灯头产品质量检验,实现了基于机器视觉技术的灯头产品质量全自动在线检测。检测系统由电机及传动模块、振动送料器、分拣执行机构、PC机、摄像头、光源、图像采集卡以及图像处理软件构成,针对灯头产品中存在的六种主要质量缺陷,根据其不同的图像特征设计了可靠有效的算法进行判别。实际应用表明,系统简单实用,能准确高效地识别出目前灯头产品中存在的六种主要质量缺陷,并能实时对缺陷产品进行分类剔除。     

新闻&动态

引领机器视觉25载康耐视庆典贺佳绩2006年1月12日,创建于1981年的机器视觉系统供应商康耐视公司在美国波士顿举行庆典庆祝公司成立25周年。康耐视公司为全球知名的机器视觉产品与系统厂商,拥有200多项机器视觉专利,率先在业内推出过工业光学字符识别系统、单板OEM视觉引擎、PC插件数据矩阵2D编码读取解决方案,高精度、高速度、高产量物品定位等技术,以及多部不同用途的机器视觉系统。客户涉及,其产品在检验电子组件的存在、确保医药包装已正确贴注标签、检验汽车中存在关键坚固件与螺钉、确保瓶上的安全封条存在并完整,读取飞机发动机部…     

密栅云纹检测法在水力机械制造中的应用

本文介绍了一种利用光学干涉原理检测水力机械叶片的新方法,即密栅云纹法。文中还介绍了该方法在轴流式模型转轮叶片上的应用,并获得了满意的结果。     

GPS在输电线路施工测量中的应用

在输电线路施工中,要进行中心桩复测和补桩工作。当环境条件不好无法通视时,就不能用传统光学仪器进行测量,而借助GPS测量技术能方便、快速、准确地完成测量工作。选用2台GPS双频机构成动态RTK测量系统,其测量精度可以达到cm级水平,完全能满足测量规范要求,可广泛应用于直线塔和转角塔的中心桩测量定位。     

指针式电测仪表自动化检定系统的开发与应用

针对指针式电测仪表检定效率低、系统工作方式落后等问题,以机器视觉技术和Labview作为开发工具,开发指针式电测仪表自动化检定系统。系统分为多功能标准源、机器视觉系统、软件设计三部分,实现了指针式电测仪表的全自动校验,并增加了不确定度自动评定功能,具有测试速度快,操作简单、量值传递更加准确等优点,具有很强的实用性。     

感应电动机矢量控制参数离线辨识技术

详细介绍了感应电动机矢量控制系统电机参数的一种离线辨识技术.这种参数辨识技术基于电机的动态数学模型,通过在电机端注入直流或者单相交流电流,测量相应的电压响应,辨识出电机的定子电阻、转子电阻、定子瞬态电感和转子时间常数.最后通过大量的仿真和实验结果证明了参数辨识算法的正确性.     

光电互感器的原理及应用前景

光电互感器是利用光电子技术和光纤传感技术来实现电力系统电压、电流测量的新型测量装置.光电互感器凭借其优越的性能将逐步取代传统电磁感应型互感器.介绍了光电电流互感器和光电电压互感器的类型及原理,并将它们与传统电磁感应式互感器进行比较,同时提出一些关于光电互感器的发展及应用前景的观点.     

计算机视觉二维刀形检测及刀具预调仪系统的研究

本文论述了一种基于计算机视觉测量的刀具预调及刀形检测系统,分析了系统结构和测量原理,以及视觉系统硬件软件的结构及实现方法,并给出相关的测量实验数据。系统的研制实现了高效、客观、自动化的刀具检测,为高精度加工提供了保障。     

基于时间差法的共焦测头算法改进

近年来,三坐标测量机正在迅速发展。测头作为三坐标测量机的基本部件之一,与测量机的功能、工作效率、精度密切相关。光学非接触测头具有测量精度高,没有测量力,没有摩擦,测量速度与采样频率高等特点,是目前研究比较活跃的领域。本文中所讲到的共焦测头就是光学非接触测头的一种。本文在研究了共焦法测量传感器及其测量系统的基础上,提出了一种通过测量连续两个峰值信号的时间差来计算被测表面位置的方法。这种测头舍弃了参考信号,简化了系统结构,降低了成本,实用性更强。     

火电厂烟气含氧量测量的现状与发展

燃煤电厂烟气含氧量的准确测量对实现燃烧系统的闭环控制和优化运行具有重要的意义。分析了烟气含氧量测量方法的现状,传统的氧量分析仪存在一些问题,给出了软测量建模技术的一般理论和方法,讨论了烟气含氧量的软测量方法,包括机理分析、统计回归分析、神经网络、支持向量机等建模方法。由于单一测量方法均存在缺点,两种以上测量方法相混合的烟气含氧量技术已被使用,它也是烟气含氧量测量的发展趋势。     

Educational experiments in machine vision

We present a set of four educational experiments in machine vision. These were designed to run on low-cost hardware which is yet powerful enough to serve in genuine industrial applications of machine vision. The experiments introduce students to thresholding, connected component analysis, Hough transforms, stereo vision, and color coordinate systems. The programming involved is close enough to the hardware to expose students to real-time processing techniques and prepares them to tackle the type of problems they will face in field applications of machine vision. The experiments are: locate coins in an image, identify their denominations, and count the amount of money present; extract the straight edges of a cube by the Hough transform technique; extract three-dimensional (3-D) information from left and right images of the same cube; and transform color images from RGB to HSI coordinates and visually assess the results     

医药大输液可见异物自动视觉检测方法及系统研究

对比现有医药大输液药品可见异物人工检测方法,在线视觉自动检测具有巨大优越性,为此,本文设计了一套用于医药瓶内药液异物检测的视觉系统.首先研究了检测系统的机械与电气控制结构,开发了面向高速高精度医药生产线的图像获取装置;然后,基于图像中药液内异物运动轨迹的连续性,利用序列图像提取出图像中的运动信息,在此基础上,使用改进的Mean shift跟踪算法实现了可见异物的检测识别;最后选用100ml葡萄糖大输液进行在线测试,检测系统分辨率达到了国家药典的检测要求,系统运行准确率近95%,在线自动化视觉检测方法能很好满足医药生产线的要求.