基于IPD小波包分析的感应电动机双重故障诊断

针对感应电动机转子断条和定子匝间短路双重故障诊断存在诸多不足之处,提出用小波包分解单相瞬时功率(IPD)的故障诊断方法。以单相瞬时功率为研究对象,建立转子断条和定子匝间短路双重故障模型。通过IPD频谱分析,验证故障特征频率;用小波包变换分解IPD信号得到节点系数的变化情况,计算节点系数的均方根值变化率。仿真结果证明双重故障特征频率在IPD频谱中表现明显,小波包变换后得到的节点系数均方根值(RMS)变化率可以诊断故障。利用小波包分解IPD信号诊断双重故障,方法简单可行,为双重故障诊断提供了新的方法思路。     

盲信号处理在感应电动机复合故障诊断中的应用研究

感应电动机定子短路和轴承故障一起发生时,由于故障机理不同,通常需要同时采集定子电流和振动信号才能进行有效诊断。研究了一种通过振动信号同时诊断两种故障的方法,以两种故障一起发生时的低频振动信号为研究对象,采用最小均方盲提取算法对故障信号进行提取,得到了信噪比提高的故障信号,做频谱分析后两种故障的特征频谱能够很好地分辨。通过实验平台模拟了定子相间短路和轴承外滚道缺损的复合故障,诊断结果表明该方法能够提取故障信号,减少噪声干扰,实现了利用振动信号对感应电动机复合故障的诊断。     

盲信号处理在感应电动机复合故障诊断中的应用研究

感应电动机定子短路和轴承故障一起发生时,由于故障机理不同,通常需要同时采集定子电流和振动信号才能进行有效诊断。研究了一种通过振动信号同时诊断两种故障的方法,以两种故障一起发生时的低频振动信号为研究对象,采用最小均方盲提取算法对故障信号进行提取,得到了信噪比提高的故障信号,做频谱分析后两种故障的特征频谱能够很好地分辨。通过实验平台模拟了定子相间短路和轴承外滚道缺损的复合故障,诊断结果表明该方法能够提取故障信号,减少噪声干扰,实现了利用振动信号对感应电动机复合故障的诊断。     

复合转子感应电动机的研究

本文介绍一种新型的用于调压调速的复合转子感应电动机，阐述了这种电机的基本原理，计算方法及其调压调速装置，给出的试验结果与理论计算吻合较好。     

感应电动机故障诊断技术综述

分析了感应电动机故障诊断技术的研究现状,介绍了小波分析、人工神经网络、模糊逻辑、专家系统等前沿技术在感应电动机故障诊断中的应用,对感应电动机的各种常见故障诊断方法进行了详细的分析和评述.     

多尺度分析在感应电动机故障诊断中的应用

在对感应电机进行故障诊断的时候,扩展卡尔曼滤波器(EKF)只能在时域上估计电机转子的位置和速度.针对这一不足,提出了一种基于EKF和小波变换的多尺度诊断方法;通过测量电机的端电压和定子线圈电流在线估计电机转子的位置和速度.新算法结合了EKF和小波变换的优点,不仅能够分析出系统在频域上的特性,而且估计精度还要优于EKF.仿真结果说明了新算法的正确性和有效性.     

一种轴向复合转子感应电动机的设计

提出了一种具有轴向复合转子的新型笼型感应电动机,推导了该新型笼型感应电机的等效电路,并对其起动性能进行了分析和计算。     

基于改进小波脊线的感应电动机转子断条检测

笼型感应电动机转子断条时,定子电流中含有频率为(1-2s)f1(f1为电源频率)的附加电流分量.由于起动过程中电机转差率s是连续变化的,(1-2s)f1则f1→0→f1的规律进行变化,据此规律可以检测转子有无断条.分析了基于小波脊线的转子断条特征提取方法,探讨了小波脊线方法的不足并提出了改进的小波脊线算法;实验结果证明了改进小波脊线算法在转子断条检测中的有效性.     

基于小波重构的异步电动机故障诊断

选用Daubechies小波作为小波基 ,对异步电动机鼠笼转子故障电流信号进行多尺度分析 ,将小波变换后取得的变换系数进行单支重构 ,取得了各频率分支上的时间信号。从高频分支上能够清楚辨识出异步电动机鼠笼转子故障时所不同于正常情况下的电流特性 ,实现了异步电动机鼠笼转子故障的小波诊断。     

小波与倒频谱分析法在异步电机故障诊断中的应用

小波具有优良的时频局部化特性,其多分辨率性质可逼近细化频谱,在故障信号提取方面具有突出作用。倒频谱对多成分边频的频谱图分析非常有效,具有解卷积的作用,将边频带谱线简化为更易于观察的单根谱线,实现电机耦合故障分离和故障特征提取。本文对小波分解基本思想和过程进行了详细的论述,系统论述了倒频谱分析的基本原理以及在时频分析中的优势,结合两者特点提出了运用小波与倒频谱分析相结合的电机故障诊断方法。通过实验验证了该方法在电机复合故障诊断中的特点及优越性。理论和实验分析表明该方法可有效地判定故障类型,为电机故障诊断提供了新的思路。     

基于失电残压小波分析的定子绕组故障诊断

针对感应电机定子绕组匝间短路故障诊断存在的不足,提出了一种基于失电残压小波分析的诊断方法。采用不受外部因素干扰的失电后零序电压作为分析对象,对其进行小波包分解,提取基波零序电压分量作为故障特征;对比正常电机基波零序电压,可确定有无定子绕组故障发生,计算相应节点小波包分解系数的均方根值,可反映故障的严重程度。仿真实验验证了该方法的有效性,可应用于实际工程。     

基于"RELAX"频谱分析方法的鼠笼式异步电动机转子故障诊断

在基于电流信号分析的异步电机故障诊断方法中,故障特征成分(尤其是断条特征)往往容易被基波分量和噪声信号中所淹没。因此,有效地克服基波和噪声的影响是诊断过程的关键。RELAX是一种对加性噪声以及系统误差假设可松弛的算法,提出了一种基于该算法的鼠笼式异步电动机转子故障监测与诊断方法。文中从理论上推导了鼠笼式异步电动机转子故障时的电流信号模型,将RELAX算法应用于电源基波特征参数提取,并从噪声和杂波的连续谱中估计出特定故障的离散谱参数,从而达到消除电源和噪声影响、突出故障特征的目的。通过对样机实测信号进行了分析处理,实验结果验证了RELAX算法的有效性和优越性。     

基于相位信息的感应电动机转子故障检测

论述了感应电动机转子故障检测基本原理,讨论了传统信号分析方法难以提取出明显的转子故障特征的原因.鉴于基于连续小波变换离散化的离散小波变换算法的运算量大,计算速度慢,提出了一种快速算法,它利用递推方法计算小波系数,运算速度快,可应用于在线实时检测.提出了基于相位信息的感应电动机转子故障检测新方法,对实测数据进行处理的结果表明,该方法能够实现感应电动机转子故障的准确检测.     

大型异步电动机状态监测与故障诊断系统的研制

介绍了大型异步电动机状态监测与故障诊断系统的主要功能及关键技术。该系统仅需采集异步电动机定子三相电压、三相电流瞬时信号，无需任何热或机械传感器，应用方便，运行效果理想。     

基于小波包的异步电动机故障分析

小波包分析是一种能有效进行时一频定位和微弱信号提取的方法,它对信号具有最优降噪处理能力。采用小波包分析法来提取异步电动机振动信号的故障特征,并将电机故障信号和正常信号的特征频段能量进行对比,给出定量对比的结果,充分说明故障与无故障之间存在明显差异,从而实现异步电动机的故障诊断。实例证明该方法正确有效。     

基于小波分析的电机故障诊断研究

详细地分析了电机的机械振动特性和小波多分辨分析原理。通过具体实验，表明了小波分析的良好时频局部化特性在电机机械故障诊断方面的有效性，并为其它机械故障诊断提供了有效的分析手段。     

Improved wavelet analysis for induction motors mixed-fault diagnosis

Eccentricity is one of the frequent faults of induction motors, and it may cause rub between the rotor and the stator. Early detection of significant rub from pure eccentricity can prolong the lifespan of induction motors. This paper is devoted to such mixed-fault diagnosis: eccentricity plus rub fault. The continuous wavelet transform (CWT) is employed to analyze vibration signals obtained from the motor body. An improved continuous wavelet transform was proposed to alleviate the frequency aliasing. Experimental results show that the proposed method can effectively distinguish two types of faults, single-fault of eccentricity and mixed-fault of eccentricity plus rub. Translated from Proceedings of the Chinese Society for Electrical Engineering, 2006, 26(8): 159–162 [译自: 中国电机工程学报]     

基于小波包的异步电动机故障分析

小波包分析是一种能有效进行时-频定位和微弱信号提取的方法,它对信号具有最优降噪处理能力。采用小波包分析法来提取异步电动机振动信号的故障特征,并将电机故障信号和正常信号的特征频段能量进行对比,给出定量对比的结果,充分说明故障与无故障之间存在明显差异,从而实现异步电动机的故障诊断。实例证明该方法正确有效。