厦门地区电力系统通信网络优化探讨

根据电力系统通信对本地传输网的需求,从通信手段、业务需求和承载业务类型3方面,分析了网络优化工作的必要性;针对厦门电力系统通信网的运行状况和存在问题,提出了网络优化思路、优化内容以及优化升级的解决方案.     

变电站通信网络性能的仿真研究

变电站通信网络性能是影响变电站自动化功能的重要因素,变电站自动化对通信网络的要求主要有两个方面,一是可靠性,二是速度。章以竞争性网络ＬｏｎＷｏｒｋｓ为例,对变电站通信网络的随机性行为进行了分析,建立了通信网络的仿真模型。在通过与实测数据对比验证了模型的正确性之后,利用仿真模型对变电站通信网络的性能进行了研究,从而为选择合适的网络参数,更好地发挥通信网络的舆能力,提高变电站自动化的性能和可靠性提价     

大停电后发电机启动顺序优化方法

大停电后电力系统恢复初期发电机的启动顺序对恢复进程有重要影响。针对现有发电机排序方法中存在的优化目标不一致和重复计算等问题,提出基于迪杰斯特拉算法的发电机启动顺序优化方法。改进支路权值,建立优先级指标,综合考虑支路权值以及发电机启动功率和爬坡率对发电机进行排序。采用避免回溯的计算方法,改进迪杰斯特拉算法调用逻辑,避免重复调用迪杰斯特拉算法,有效减少计算量。以IEEE 39节点系统为例,验证了所提方法的优越性。     

电力系统配电网的通信技术和方法

根据我国现行的电力系统配电网络的结构特点,配电网自动化系统的发展方向,探讨各种通信方法的技术特性,提出ＣＡＴＶ光纤网络实现通信的技术方法,尤其是在负荷管理的控制系统及用电信息管理系统中,应用ＣＡＴＶ光纤传输网络传输配电网及用户信息,实现至用户和配网的管理和控制,是非常迅速、可靠、经济的技术方法。     

浅谈电力系统通信网络建设

从电力通信的发展及电力系统通信存在的问题、业务需求、技术方案选择、当前任务等方面浅谈了电力系统通信网络建设。     

电力系统控制与通信应用网络技术的探讨

电力网络覆盖面广,传输距离长,利用电力网络实现通信、管理和控制具有很大的发展优势.为此,通过介绍电力系统的条件和特点,简单探讨了电力系统通信、管理和控制各方面应用网络技术的构想和需要解决的问题建议.     

电力系统通信技术的发展

5 光纤通信。在发送端,来自信息源的信号先经过送机处理,如模／数变换、多路复用等,然后将电信号送至光发送机。对光源的光载波进行调制．经过调制的光信号耦合到光纤内,通过光纤传输到接收端,经光接收机的检测转换成电信号,由电接收机恢复出原信号。实际应用中,光发送机和光接收机常安装在同一机架上,成为光纤传输的终端设备。简称为光端机。电发送机和电接收机组合称为电端机。实际的传输线路还需使用光连接器、光衰减器、光分路器、光耦合器、光分波器、光滤波器、光开关等。为了便于操作、维护和管理,还要有监控设备。此外。勤务联络设备、供电电源等也必不可少。     

电力系统通信及计算机联网

随着电力系统的发展，对电力系统的通信及计算机联网提出了新的要求。目前飞速发展的无线通信技术、光纤通信技术、宽带通信技术，为满足电力系统运行控制提供了保证。同时国际上致力制定的各种通信规约，如ＩＥＣ５７—Ｔ１０１、ＭＭＳ、ＤＮＰ、ＩＣＣＰ，为实现各计算机控制系统之间的互联性、相互可操作性、可交换性提供了手段。     

电力系统通信技术的发展

介绍了目前电力系统常用的数据通信技术,如电力载波、微波通信、卫星通信;同时介绍了几种现代通信技术,如光纤通信、同步数字系列设备和网络技术。简要地阐述了上述通信技术的工作原理、设备组成以及典型特征。同时分析了电力工业的信息化建设情况。     

电力系统环形网络的无功优化

扼要介绍了以计算机潮流计算为工具的无功优化方法，对环形网络的无功优化处理方法做了探讨。实际应用表明了该方法的有效性。     

电力系统通信站的防雷保护

系统分析了能信站雷电侵入的主要途径,介绍了电力系统在通信站防雷工作中所采取的主要对策,是多年在通信站防雷工作中的经验总结。     

基于神经元网络的制粉系统球磨机负荷软测量

分析了制粉系统球磨机磨筒内负荷（存煤量）的各种影响因素及影响特性,提出了基于人工神经网络测量磨筒内负荷的软测量方法,给出了基于前向复合型神经网络的分工况学习的变结构式负荷测量模型及神经网络训练算法,正常工况下采用延时神经网络,而接近堵磨工况时则采用回归神经网络,工况的一种模糊划分方法同时被给出。离线训练及计算机仿真结果证实了所提神经网络软测量方法的可行性,为球磨机制粉系统的优化运行和自动控制奠定了基础。对某DTM350／600型球磨机的实测数据分析进一步证实了所提方法的有效性,且在计算结果的指导下,提高该球磨机制粉系统的出力约达6t/h,取得了良好的效果。     

监控系统中的PLC与上位机通信的研究

文章介绍了火力发电厂循环水自动监控系统的组成,并论述了ＧＥ公司的可编程控制器在该系统中的应用。分析和讨论了上,下位机之间的通信方式和工作原理,以及两者之间具体通信过程的实现。     

在电力系统中提高SCADA系统实时性的方法研究

针对下位机与通信机、通信机与工作站之间的 2个通信环节 ,从通信方式选择和软件设计方面讨论了如何提高SCADA系统的实时性。     

基于IEC61850/MMS的电力远动通信的研究

变电站通信标准IEC 61850是将来电力系统无缝通信系统体系标准的基础之一。本文对现有电力系统远动通信协议中存在的一些缺陷进行了分析,对将IEC 61850应用于电力远动通信的实现方法进行了研究,提出了基于IEC 61850和制造报文规范(MMS)的远动系统的网络结构与通信模型。同时,为了解决现有远动系统到新型远动系统的平稳过渡,本文提出了IEC 61850/MMS网关的结构模型和数据模型,并给出了其数据和服务同传统远动规约之间映射的实现方法。另外,结合基于IEC 61850的电力运动通信的需要,首次对MMS通信功能子集进行了设计与实现,使其成为一种面向电力远动的实时通信软件。通过基于IEC 61850的电力远动原型系统的开发和测试,验证了模型的正确性和方案的可行性。     

电力系统并行计算方法比较研究

并行处理技术相对于传统的串行处理，具有无可比拟的优越性。以代数方程组和微分方程组的求解为线索，对并行算法在电力系统分析计算中的应用进行了总结，指出了各类算法的优缺点及适用范围。     

基于小波神经网络的火电单元机组负荷系统建模仿真研究

火电单元机组是一种复杂的多变量对象，常规方法难以建立它的非线性数学模型。该文利用一种多输入多输出的连续小波神经网络对单元机组负荷数学模型建模问题进行了研究。网络隐层采用框架小波函数，输出层采用线性函数，采用BP算法对网络进行训练，并利用自适应的学习速率和动量参数加快网络训练的收敛速度。网络的训练结果和测试结果均表明，小波网络输出值与实际模型输出值之间的误差在允许范围内，小波神经网络可以较好地逼近单元机组负荷数学模型。     

反向传播算法运用于电力系统神经网络的分析研究

着重研究了神经网络模型中的反向传播算法即BP算法，并对电力系统中两个 一次结线特殊的厂站的检修批答神经网络建立了BP模型，分析了BP算法中 初始权值、学习因子、冲量因子、隐含层数和隐含层节点数对该神经网络学习 过程的影响，实验结果证明，适当地选择初始权值、学习因子、隐含层节点数 等可以大大提高神经网络的学习速度,减少迭代时间，满足电力系统神经网络在线 学习的要求。     

一种基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估新方法

贝叶斯网络能够灵活地表示不确定性信息，并能进行不确定性推理。运用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估，不但能计算出电力系统的可靠性指标，而又能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性的影响大小，从而克服了电力系统传统可靠性评估方法的不足。文中提出了结合故障树和最小路集来建立贝叶斯网络的新方法，并用两个例子阐述了用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估的有效性和优越性。     

煤矿井下低压电网电流故障保护系统的研究

本文描述煤矿中下低压电网中电流故障保护系统的工作原理。分析对称短路相敏保护特性曲线的确定方法,设计负序电流滤波器,建立过负荷保护的数学模型,讨论了影响保护动作可靠性的各种因素。介绍以单片机为中央控制单元所构成电流故障保护系统的硬件结构和软件框图,中前对保护系统作了测试试验,动作指标符合设计要求。现场运行表明该保护系统性能稳定,动作可靠,具有重要的应用价值。