水电机组振动数据采集分析系统

介绍了一套针对水电机组振动开发的数据采集分析系统。介绍了该系统的硬件构成及其采集分析软件的编制。利用该系统通过现场试验对某轴流转桨式水轮发电机组的振动进行了测试。测试分析结果表明该系统在水电振动检测中是有效的 ,对机组安全稳定运行有重要指导意义     

基于NI CompactRIO发动机振动信号采集

基于NI CompactRIO及Labview图形化编程语言,开发了发动机振动信号数据采集系统.该数据采集系统利用了不同模块的配置实现了多路信号的同时采集并支持在线数据处理及数据存盘再处理.在发动机振动测试平台上进行试验,采集出来的数据准确可靠.     

抽水蓄能机组双向推力轴承试验数据检测分析系统

为实现抽水蓄能机组双向推力轴承性能试验,获取试验数据,开发研制了推力轴承试验数据检测分析系统。硬件部分应用了无线动态数据采集系统和采集静态数据的VXI总线数采系统;软件部分在MATLAB平台上开发了试验数据实时在线分析软件。试验结果证明本系统数据测量准确、试验结果可以用图形实时显示,完全适应双向推力轴承试验的要求。     

三峡地下电站700MW水轮发电机蒸发冷却系统模拟研究测试技术

本文介绍了三峡地下电站蒸发冷却模型试验研究项目的模拟试验测试系统硬、软件设计及应用,该系统能实时采集试验模型的系统运行参数和研究测试参数,并实现对采集数据进行保存、拟合分析、报表生成等功能。试验结果分析表明,该系统能够全面满足试验研究的需求,真实准确地反映蒸发冷却系统的内存规律,为成功设计开发三峡地下电站700MW蒸发冷却水轮发电机提供了重要的依据。     

三峡地下电站700MW水轮发电机蒸发冷却模拟试验测试技术

介绍了三峡地下电站蒸发冷却模型试验研究项目的模拟试验测试系统硬、软件设计及应用。该系统能实时采集试验模型的系统运行参数和研究测试参数．并实现对采集数据进行保存、拟合分析、报表生成等功能。试验结果分析表明,该系统能够全面满足试验研究的需求．真实准确地反映蒸发冷却系统的内存规律,为成功设计开发三峡地下电站700MW蒸发冷却水轮发电机提供了重要的依据。     

真空变化对大型汽轮发电机组轴承标高和振动的影响分析

分析了排汽缸真空对大型汽轮发电机组轴承标高和振动的影响。指出真空会改变轴承标高、轴承载荷和轴承动力特性。真空所引起的排汽缸变形将会改变缸体与基础台板之间的接触状况和支撑刚度,严重时还容易导致动静摩擦。介绍了所开发的轴承标高测试系统原理。对3台大型汽轮发电机组抽真空过程中轴系标高变化进行了监测,介绍了测试数据,总结了变化规律。     

多通道油压油温测试系统的开发

应用虚拟仪器设计思想,以LabVIEW为开发平台,运用Queue技术,开发了多通道油压油温测试系统,解决了传统油压汕温测试系统在实时采集过程中存在的数据丢失和不同步问题,实现了实时采集、数据同放与对比分析等功能.应用表明,该系统稳定可靠、实时性好.     

某9FA燃气轮发电机组异常振动分析与处理

某9FA燃气轮发电机组在大修后启动过程中突发了异常振动,最大振动值达224μm,严重影响机组的安全运行。针对机组起机全过程振动测试结果,分析了振动特性,研究了引发故障的原因。指出该振动是由于轴承标高偏低,承载太轻从而诱发了油膜失稳。在此基础上通过截面弯矩法对机组轴系标高分布进行了测试,并提出了解决方案,有效改善了机组全过程振动情况。     

基于ACGAN和模型融合的电机轴承故障诊断方法

电机轴承疲劳试验成本较高和故障数据不足导致利用机器学习等人工智能算法进行故障诊断时效果不佳。另外,单一模型对电机轴承故障诊断的准确率也较低。为解决这两个问题,提出了一种结合辅助分类器生成对抗网络（ACGAN）和模型融合的电机轴承故障诊断方法。首先将采集到的振动数据转换为二维灰度图,对每个灰度图添加标签后输入ACGAN模型,生成大量与原始数据高度拟合的新样本。然后将新样本与原始样本混合,经数据降维后输入由6个基学习器和1个元学习器融合而成的模型中。最后由融合模型输出诊断结果。试验证明,ACGAN和模型融合能有效提高电机轴承故障诊断的准确率。     

某F级燃气机组振动故障诊断及处理

某F级燃机在热态停机惰走过程中1号轴承瓦振、2号轴承及3号轴承轴振均超过跳机保护值,根据振动现象、燃机转子结构及采集的振动数据,判断振动的主要原因为热态停机后的惰走过程中转子存在弯曲,通过2次现场动平衡校正,降低了机组热态停机后惰走时的振动异常.     

基于AT89S52的振动数据采集系统

本文介绍了一个基于AT89S52的振动数据采集系统。该系统用单片机控制891型拾振器对结构振动信号进行采集,并将采集到的数据经过处理,通过串口发送到PC机。文中对系统的硬件组成结构予以详细介绍,并给出了软件流程。     

基于虚拟仪器技术的汽轮发电机组扭振测试系统

利用虚拟仪器技术设计和构建了扭振信号采集和分析系统的框架,开发了一种能有效测量和分析扭振的汽轮发电机组扭振测试系统。采用PXI数据采集系统实现了系统的硬件,采用LabVIEW图形化编程语言编制了系统的软件。系统利用汽轮发电机组机端的转速信号,使用零相位数字滤波器直接从转速信号中提取扭振分量。从扭振分量中分离出扭振模态并分析它们的特性。系统已多次应用于电厂的实际调试,实测数据分析显示,该扭振测试系统灵活易用,能满足实际应用的需求。     

基于LABVIEW的发动机气门运动规律实验台的开发

为了发动机配气机构动力学的研究,应用Lab VIEW软件开发了发动机气门运动规律测试实验台。文章描述了实验台构建的理论基础、实验台的总体设计、软硬件实现及最终的实验验证。开发的测试系统集信号调理、数据采集和数据分析与管理于一体,能够根据操作者设定的采集频率,时间和通道采集实时波形,从而有效地提高系统的灵活性和精度。由于其较强的实用性,该试验台对教学及科研有一定的使用价值并且已经成功应用于本科生实践教学。     

基于DSP+ARM的风电机组状态监测系统的研究

主要研究了基于DSP+ ARM双核的风电机组状态监测系统,并对双馈风电机组的轴承故障进行了分析,确定了以振动信号作为故障的特征信号进行监测的方案;给出了系统硬件和软件的设计框架,研究了DSP和ARM的通信方式,是一款功能比较强大,能够较全面的监测风电机组,并能有效的分析处理数据的系统.     

基于虚拟仪器的回声探伤系统设计与实现

本文介绍了一种应用虚拟仪器技术的回声探伤系统,它由硬件部分和一套控制分析软件组成。文章主要介绍了控制分析软件的各个功能组成部分,其各个功能块相对独立。该系统是一套具有脉冲激励产生,回波信号数据采集,降噪,缺陷定位,缺陷特征提取功能的完整的回声探伤系统。在LabVIEW软件的基础上通过调用第三方数据采集卡的dll库函数进行回波信号的采集,提出了波形和数组抽值相结合的精确定位的方法,提出了一种根据缺陷波形的上升和下降速率来判断缺陷类型的方法。实验结果表明缺陷能够被精确地定位和定性。     

基于MEMS传感器的船载天线振动监测系统研究

针对传统结构振动监测系统存在设计复杂、体积大、功耗高等问题,设计一种基于MEMS传感器的船载测控系统天线结构振动监测系统,提出了一种多节点、远距离结构振动监测系统设计方案,并结合振动传感器选型、振动监测系统软件设计和硬件设计三方面进行了研究。该系统可完成对振动信号的实时采集与分析,并已成功应用到船载测控系统天线振动信号检测中,满足系统指标要求,为船载测控系统天线进行故障诊断和维修奠定基础。     

一种基于虚拟仪器的实时检测诊断系统

文中主要介绍了一种自行设计的基于虚拟仪器的滚动轴承缺陷检测诊断系统.硬件部分设计滚动轴承实验台,采用高性能的数据采集卡实时采集数据.软件部分利用虚拟仪器技术实现数据处理.包括信号处理、特征参数的计算及数据管理三个部分.根据处理后的数据对轴承的状态进行实时监测,并及时报警.     

虚拟数据采集及处理器设计

文中介绍基于LabVIEW的虚拟数据采集及处理器,给出系统的软、硬件设计过程和系统调试结果.该系统可以完成对中、低频信号的采集、处理、保存和显示功能,具有实现简单、性能稳定、价格低廉、界面友好等优点.     

Basic vibration signal processing for bearing fault detection

Faculty in the College of Engineering at the University of Alabama developed a multidisciplinary course in applied spectral analysis that was first offered in 1996. The course is aimed at juniors majoring in electrical, mechanical, industrial, or aerospace engineering. No background in signal processing or Fourier analysis is assumed; the requisite fundamentals are covered early in the course and followed by a series of laboratories in which the fundamental concepts are applied. In this paper, a laboratory module on fault detection in rolling element bearings is presented. This module is one of two laboratory modules focusing on machine condition monitoring applications that were developed for this course. Background on the basic operational characteristics of rolling element bearings is presented, and formulas given for the calculation of the characteristic fault frequencies. The shortcomings of conventional vibration spectral analysis for the detection of bearing faults is examined in the context of a synthetic vibration signal that students generate in MATLAB. This signal shares several key features of vibration signatures measured on bearing housings. Envelope analysis and the connection between bearing fault signatures and amplitude modulation/demodulation is explained. Finally, a graphically driven software utility (a set of MATLAB m-files) is introduced. This software allows students to explore envelope analysis using measured data or the synthetic signal that they generated. The software utility and the material presented in this paper constitute an instructional module on bearing fault detection that can be used as a stand-alone tutorial or incorporated into a course.     

基于LabVIEW的轴承轴向间隙测试系统设计

针对轴向间隙对轴承的疲劳寿命、温升、噪音、振动等性能有较大影响这一问题,本文设计了基于LabVIEW的陀螺轴承轴向间隙测试系统.该测试系统以工控机为核心,通过力传感器、位移传感器分别对被测量进行数据采集,再经A/D模块送到工控机,由软件进行数据处理,绘制载荷-间隙曲线.实践证明,本测试系统实现测试自动化,完成了对位标器...