模拟退火算法在单相电机优化设计中的应用

模拟退火算法是一种有效的解决组合优化问题的方法，它通过模拟退火过程，理论上可避免算法过早收敛于局部最小点，从而保证到全局最优解或佤中近似最优解，故其具有相当广泛的应用前景，本文中将模拟退火算法用于单相电机优化设计问题的研究，取得了令人满意的结果。     

模拟退火算法在电机优化设计中的应用

介绍了模拟退火算法的原理和基本概念 ,结合电机的优化问题 ,详细论述了模似退火算法的具体实现和技术上的处理。与局部搜索法等相对照 ,讨论了模拟退火算法的实验性能     

遗传模拟退火算法在圆筒型直线感应电机优化设计中的应用

本文采用遗传模拟退火算法对圆筒型直线感应电机进行优化设计。该优化算法把模拟退火算法结合进遗传算法中，这样在保证获得较好的全局搜索能力的同时，又加快了遗传算法在峰值附近的收敛，提高了遗传算法的效率。     

智能化模拟退火算法及其在电磁装置优化设计中的应用

本文提出了一种全局优化算法－智能化模拟退火算法，通过应用模糊推理技术，可以自动去除寻优过程中的不可行点，从而节省大量的计算时间。     

模拟退火算法在永磁同步电动机优化设计中的应用

用模拟退火算法编制了永磁同步电动机的优化设计软件,详述了软件编制过程,包括 新点的生成,优化变量、约束函数及目标函数的确定,最后用该软件进行了样机的实际设计。     

现代电机设计中的一种优化算法

电机优化设计是一个非线性的多变量、多峰值目标函数求解的复杂数学问题。因此无论是确定类的优化算法,还是传统的随机优化算法都不能很好地解决电机设计中的全局最优化。     

改进模拟退火算法在三相异步电动机优化设计中的应用

为了更好地将模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中,本文分析了模拟退火算法的优点和局限性,针对其搜索过程慢的缺点,提出了改进模拟退火算法的思路和具体实现方法,并通过两个经典数学函数检验了新算法的性能.在此基础上,将改进模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中,分别以有效材料成本最小和效率最高为目标进行了优化设计.结果表明,在不改变电动机的结构设计和制造工艺的情况下,基于改进模拟退火算法的优化设计能显著减小材料成本和提高电动机效率,具有工程实用价值.     

改进模拟退火算法在三相异步电动机优化设计中的应用

为了更好地将模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中，本文分析了模拟退火算法的优点和局限性，针对其搜索过程慢的缺点，提出了改进模拟退火算法的思路和具体实现方法，并通过两个经典数学函数检验了新算法的性能。在此基础上，将改进模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中，分别以有效材料成本最小和效率最高为目标进行了优化设计。结果表明，在不改变电动机的结构设计和制造工艺的情况下，基于改进模拟退火算法的优化设计能显著减小材料成本和提高电动机效率，具有工程实用价值。     

模拟退火算法在三相五柱变压器铁心优化设计中的应用

在分析变压器铁心磁场分布的基础上，将模拟退火算法应用于五柱铁心旁柱的优化设计。 磁与损耗分布的数值计算结果，建立优化设计目标函数，用模拟退火算法求出最优的五失心旁柱尺寸２。给出了优化设计步骤及计算实例。     

模拟退火算法在供热机组负荷分配中的应用研究

分析了供热机组热、电负荷分配的特点，建立了供热机组负荷优化分配的数学模型。运用模拟退火算法，对某厂2台机组间的热、电负荷进行了优化分配。结果表明：该优化方法简单易行，可提高热电机组的经济性。     

基于遗传模拟退火算法的新安江模型参数优选

结合新安江模型参数的特点,在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上,将模拟退火算法与传统遗传算法相结合的混合算法运用于新安江模型参数优选中,并应用于实际径流预报。实例表明,该方法能快速地完成参数寻优,并找出较为满意的参数最优解。     

A Simulated Annealing based approach to solve the generator maintenance scheduling problem

The scheduling of maintenance actions of generators is not a new problem but gained in recent years a new interest with the advent of electricity markets because inadequate schedules can have a significative impact on the revenues of generation companies. In this paper we report the research on this topic developed during the preparation of the MSc Thesis of the second author. The scheduling problem of generator maintenance actions is formulated as a mixed integer optimization problem in which we aim at minimizing the operation cost along the scheduling period plus a penalty on energy not supplied. This objective function is subjected to a number of constraints detailed in the paper and it includes binary variables to indicate that a generator is in maintenance in a given week. This optimisation problem was solved using Simulated Annealing. Simulated Annealing is a very appealing metaheuristic easily implemented and providing good results in numerous optimization problems. The paper includes results obtained for a Case Study based on a realistic generation system that includes 29 generation groups. This research work was proposed and developed with the collaboration of the third and fourth authors, from EDP Produção, Portugal.     

遗传模拟退火算法在圆筒型直线感应电机优化设计中的应用

本文采用遗传模拟退火算法对圆筒型直线感应电机进行优化设计。该优化算法把模拟退火算法结合进遗传算法中,这样在保证获得较好的全局搜索能力的同时,又加快了遗传算法在峰值附近的收敛,提高了遗传算法的效率。     

实根隔离算法及其在电机中的应用

电机系统中的大多数问题都可以转化为非线性方程组全部解的问题,而现有的数值方法由于各自的弱点,使得人们对带有误差的数值方法不能放心.符号计算的特点是数值方法不具有的精确计算.本文研究了基于符号计算的实根隔离算法,运用Maple10.0软件开发了求出所有实根的计算程序.该方法有效地应用近似因式分解,编程简单、分析直观、结果可靠.实例计算表明该方法具有实用性、有效性,为电机参数多解问题提供了新的方法.     

基于PDM的中小型电机工艺装备快速变型设计技术研究

针对中小型电机工艺装备存在的问题，对以PDM系统为数据集成平台进行的产品快速变型设计方法进行了详细研究。分析了变型技术在快速产品设计中的作用，以实例说明了对如何进行零件变型定义、构建变型零件的事物特性表。提出了基于事物特征的四层产品结构分类方法及变型组合产品的结构，实现电机工艺装备的快速变型设计。     

应用改进的快速边界搜索法对Y系列电机进行节材优化

本文结合电机设计的实际,对快速边界搜索法进行了研究改进.针对某些离散变量对目标函数和约束函数起决定性影响这一具体特点,提出了检查潜在好点的算法,从而形成了新的优化软件,本文对Y系列三相鼠笼式异步电动机按系列设计原则进行节材优化计算,结果令人满意.实算证明,算法是有效的,具有工程实用价值.     

深度学习理论及其在电机故障诊断中的研究现状与展望

电机已经被广泛应用到人们生产生活的各个领域中,电机的故障不但会对电机本身会造成损害,甚至会引发经济损失、人员伤亡等各种问题。因此,将及时且高效的故障诊断技术应用于电机有着重要意义。相比较传统故障诊断技术而言,深度学习因其更强大更复杂的数据表达能力,已被应用于电机故障诊断领域,并取得了一定的研究成果。因此,介绍了深度置信网络(DBN)、自编码网络(AE)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)这四类经典的深度学习模型,并总结了这四类模型在电机故障诊断中的应用。最后对深度学习在电机故障诊断领域中所面临的问题和挑战进行了总结和展望。